MiMo-V2.6-Pro против GLM-5.2: две MoE-модели с открытыми весами и бенчмарк, который нельзя вычитать

Самая ленивая версия этого сравнения ставит 72.57 у Xiaomi MiMo-V2.6-Pro рядом с 46.2 у GLM-5.2, называет это победой на 26 пунктов и публикует. Это неверно по причине, не имеющей отношения к тому, какая модель лучше: эти два числа — не одно и то же измерение. 72.57 у Xiaomi — это среднее по трём запускам на собственном харнессе Xiaomi с mini-swe-agent, и этот результат никогда не подавался на публичный лидерборд; 46.2 — это показатель Pass@1 из совершенно другого харнесса. Честное сравнение Xiaomi MiMo-V2.6-Pro и GLM-5.2 — это другое сравнение, по линейке, на которой на самом деле запускали обе, — и на этой линейке разрыв реален, но составляет двенадцать пунктов, а не двадцать шесть.

В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, по состоянию на 22 сентября 2026 года, Xiaomi MiMo-V2.6-Pro набирает 46 баллов. GLM-5.2 набирает 34 балла. Обе являются открытыми моделями смеси экспертов (mixture-of-experts) от китайских лабораторий, обе работают с контекстным окном в 1M токенов, и обе стоят достаточно дёшево, так что выбор между ними — это вопрос возможностей и обслуживания, а не бюджета. На этом сходство заканчивается, потому что GLM-5.2 была заменена собственным производителем, а страница, на которой написано это сравнение, содержит уведомление о прекращении поддержки.

Что представляет собой каждая модель и в каком состоянии она находится

GLM-5.2 — флагманская модель Z.ai, выпущенная 16 июня 2026 года. Это трансформер со смесью экспертов, насчитывающий примерно 753 млрд параметров всего при около 40 млрд активных на токен, и сообщалось, что он обучался полностью на ускорителях Huawei Ascend, а не на оборудовании Nvidia. Он поставляется с открытыми весами под лицензией MIT с квантизациями FP8 и INT4, поддерживает 1 млн токенов контекста при выводе до 131 072 токенов и стоит $1,40 за миллион входных токенов и $4,40 за миллион выходных в собственном API Z.ai, при этом кэшированный ввод стоит $0,26, а смешанная ставка — $0,90. Artificial Analysis измерила его на 72,6 выходных токена в секунду и 5,98 секунды до первого токена при стоимости $1 559,05 за прогон полного индекса.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro стал общедоступным 22 сентября 2026 года, а репозитории с контрольными точками обучения с подкреплением появились днём ранее. Это разреженная модель смеси экспертов с общим числом параметров 1,02 триллиона и 42 миллиардами активируемых на токен — больше общего числа, чем у GLM-5.2, и почти идентичное число активных — с контекстным окном в 1 млн токенов, нативной мультимодальностью по тексту, изображениям, видео и аудио, а также весами под лицензией MIT. Xiaomi сохранила цены предыдущего поколения, а не подняла их, поэтому указаны $0,43 и $0,87 за миллион токенов со скидкой 99% за кэш и смешанной ценой $0,18.

• Веса — оба под лицензией MIT и доступны для скачивания; это единственная категория, в которой они действительно равны

• Активные параметры — MiMo-V2.6-Pro 42B на токен; GLM-5.2 — около 40B. Почти идентичны, из-за чего разрыв в оценке является результатом обучения, а не масштаба

• Всего параметров — MiMo-V2.6-Pro 1,02 трлн; GLM-5.2 — примерно 753 млрд

• Оценка индекса — MiMo-V2.6-Pro: 46; GLM-5.2: 34, оба — по Artificial Analysis v4.3.2

• Цена по прайс-листу — MiMo-V2.6-Pro $0.43 / $0.87 за 1 млн; GLM-5.2 $1.40 / $4.40, смешанная $0.18 против $0.90

• Стоимость запуска индекса — MiMo-V2.6-Pro $206,66; GLM-5.2 $1 559,05

• Скорость — MiMo-V2.6-Pro 134,3 выходных токена в секунду; GLM-5.2 72,6

• Время до первого токена — MiMo-V2.6-Pro: 2,15 секунды; GLM-5.2: 5,98 секунды

• Статус — MiMo-V2.6-Pro актуальна и общедоступна (GA); GLM-5.2 объявлена устаревшей в Artificial Analysis, где её теперь тестируют только при стандартной входной нагрузке 10k

Уведомление об устаревании — это главная новость.

С тех пор Z.ai выпустила GLM-5.3, и страница Artificial Analysis для GLM-5.2 прямо об этом говорит, помечая модель как устаревшую и ограничивая дальнейшую работу с бенчмарками одной рабочей нагрузкой по умолчанию. Это меняет то, для чего предназначена эта страница. Если вы выбираете новую модель сегодня, противостояние, которое вас действительно интересует, — это MiMo-V2.6-Pro против GLM-5.3, а не GLM-5.2, — и на том же индексе v4.3.2 GLM-5.3 при максимальном усилии набирает 45 против 46 у MiMo-V2.6-Pro. Одно очко. Это настоящая борьба, и это совершенно другая статья.

Сравнение с GLM-5.2 всё ещё имеет смысл проводить — по одной конкретной причине: это самая дешёвая из возможных иллюстраций того, как быстро продвинулся фронтир открытых весов между июнем и сентябрём 2026 года. Двенадцать пунктов индекса примерно за четырнадцать недель, при практически неизменном количестве активных параметров. Что бы ни дало этот прирост, это был не масштаб.

Чем GLM-5.2 был хорош и остаётся ли он таким

В материалах о запуске GLM-5.2 основной упор делался на программировании и длительной агентной работе, и эти цифры по-прежнему справедливы как описание модели: SWE-bench Pro — 62,1 против 58,4 у GLM-5.1, Terminal-Bench 2.1 — 81,0 против 63,5, а FrontierSWE — 74,4 против 30,5. В области знаний и математики сообщалось о GPQA-Diamond — 91,2, AIME 2026 — 99,2 и Humanity's Last Exam — 40,5. На тот момент она лидировала среди всех моделей в одном долгосрочном агентном бенчмарке по программированию и заняла второе место в публичном рейтинге по веб-разработке. Это цифры, заявленные производителем на его собственных тестовых стендах, и к каждой из них применима обычная оговорка.

Опубликованные самой Xiaomi цифры для MiMo-V2.6-Pro не сопоставимы с ними, и стоит точно объяснить почему, а не ограничиваться намёками. Xiaomi сообщает, что в ходе её прогона обучения с подкреплением показатель модели на DeepSWE v1.1 вырос с 58,4 до 72,57; оценка проводилась с помощью mini-swe-agent с усреднением по трём, на собственном оценщике Xiaomi, при этом прогон задокументирован как 30 шагов и примерно 750 000 завершённых траекторий менее чем за шесть дней при опубликованных затратах около $2,62 млн для модели Pro. Ничто из этого не является записью в таблице лидеров. Запись в таблице лидеров — это утверждение о конкретной конфигурации при заданных условиях, которую третья сторона может воспроизвести, а утверждение Xiaomi таковым не является. В отдельном трекере GLM-5.2 значится на уровне 46,2 на DeepSWE — Pass@1, это другая метрика в том же семействе задач, — и ставить 72,57 рядом с 46,2, чтобы получить разрыв в 26 пунктов, — это арифметика на двух разных шкалах. Так делать не следует, и это самая распространённая ошибка, циркулирующая в связи с этой парой.

Выбор между ними и маршрутизация, которая делает это дешёвым

Если обе модели распространяются с открытыми весами по одной и той же лицензии, решающими факторами становится то, что вы можете запускать и откуда вы можете к этому обращаться. GLM-5.2 доступна на OrcaRouter как z-ai/glm-5.2 — единый endpoint, совместимый с OpenAI, цена провайдера передаётся без наценки (0%), поэтому изменение цены Z.ai появляется у нас в тот же день. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro на OrcaRouter нет; ни одной модели Xiaomi там нет, и чтобы до неё добраться, придётся идти на собственную платформу Xiaomi или в один из сторонних каталогов, где она присутствует. Мы предпочли сказать это прямо, а не позволять странице модели подразумевать обратное.

Полезное следствие: вы можете держать действующие модели на одном ключе и оценивать новичка в сравнении с ними без второго контракта. Если MiMo-V2.6-Pro выигрывает на ваших промптах, вы узнали это дёшево. Если нет — а разрыв в двенадцать пунктов по индексу не так уж велик, тогда как разрыв в цене за токен огромен, так что результат действительно зависит от вашей рабочей нагрузки, — вы не потеряли ничего, кроме самого теста. Маршрутизация обоих через одну конечную точку с автоматическим переключением при сбое также отвечает на практическое возражение против модели, вышедшей на этой неделе: единственный маршрут обслуживания — это единая точка отказа, а путь, с которого можно откатиться, — именно то, что делает новую модель достаточно безопасной, чтобы поставить её перед реальным трафиком.

Короткий ответ

Если сегодня вы используете GLM-5.2 и он работает, вопрос об апгрейде — не MiMo-V2.6-Pro, а GLM-5.3: та же линейка, разрыв с моделью Xiaomi всего в один пункт и никаких затрат на миграцию. Если вы выбираете направление с нуля и хотите открытые веса с лучшей измеренной оценкой из трёх, число MiMo-V2.6-Pro — 46, и его 134,3 токена в секунду и $0,13 за задачу индексирования — вот почему это не победа с минимальным перевесом. Если вам нужен самый безопасный из трёх, GLM-5.2 — неправильный ответ по причине, не имеющей никакого отношения к тому, насколько хорош он был в июне: это единственная из трёх, разработку которой прекратил её собственный вендор.

OrcaRouter объединяет более 200 моделей за одной конечной точкой, совместимой с OpenAI, по каталожной цене провайдера с наценкой 0%, поэтому изменение цены поставщиком вступает в силу в тот же день.