MiMo-V2.6-Pro против Gemini 3.1 Pro: разрыв в 16 пунктов, который существует только в одной версии индекса

Поставьте Xiaomi MiMo-V2.6-Pro и Gemini 3.1 Pro Preview рядом в Artificial Analysis Intelligence Index — и получите 46 против 30: преимущество в шестнадцать пунктов у модели, которая стоит в пять раз меньше на входе. Поставьте их рядом по цифрам, которые оба вендора опубликовали на своих собственных запусках, — и Gemini 3.1 Pro выигрывает на одиннадцать. Оба прочтения исходят от одного и того же оценщика. Причина их расхождения — это самое полезное, что стоит понимать при сравнении моделей в сентябре 2026 года: индекс был перестроен под ними обоими, и оценка имеет смысл только рядом с номером версии, которая её произвела.

Композитный показатель v4.3.2 — текущий. Он включает десять оценок — AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience и AA-LCR v1.1 — и по нему, по данным на 22 сентября 2026 года, модель Xiaomi набирает 46 баллов, а Google — 30. На момент запуска 19 февраля 2026 года Gemini 3.1 Pro Preview, как сообщалось, набирал 57 по действовавшей тогда шкале и возглавлял рейтинг. Эти две цифры Gemini — не снижение. Это две разные линейки.

Что на самом деле представляет собой каждая модель

Gemini 3.1 Pro Preview — фронтирная модель рассуждений от Google, выпущенная 19 февраля 2026 года и спустя семь месяцев всё ещё носящая метку preview. У неё контекстное окно в 1 млн токенов, вывод ограничен 65 536 токенами — Artificial Analysis указывает 64K, а на нашей собственной странице модели — 65K — и она принимает на вход текст, изображения, PDF, аудио и видео, а на выходе выдаёт текст. Модель проприетарная, число параметров не раскрывается, дата отсечки знаний — январь 2025 года. Собственный API Google берёт $2,00 за миллион входных токенов и $12,00 за миллион выходных при объёме входных данных менее 200K, а выше этого порога — $4,00 и $18,00 соответственно, при этом кэшированный ввод стоит $0,20.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro стала общедоступной 22 сентября 2026 года, а репозитории контрольных точек обучения с подкреплением появились днём ранее. Это разреженная модель смеси экспертов с 1,02 трлн общих параметров и 42 млрд активируемых на токен, контекстным окном на 1 млн токенов, встроенной мультимодальностью по тексту, изображениям, видео и аудио и загружаемыми весами под лицензией MIT. Xiaomi сохранила цены предыдущего поколения MiMo-V2.5, а не повысила их для новой контрольной точки: 0,43 доллара за миллион входных токенов и 0,87 доллара за миллион выходных, со скидкой 99% на кэш и смешанной ставкой 0,18 доллара при соотношении попаданий в кэш/входных/выходных токенов 7:2:1.

• Веса — Xiaomi MiMo-V2.6-Pro под лицензией MIT, доступны для скачивания; Gemini 3.1 Pro Preview — проприетарная, только через API

• Параметры — MiMo-V2.6-Pro: 1,02 трлн всего / 42 млрд активных; Gemini 3.1 Pro Preview — не раскрыто

• Контекст — по 1 млн токенов у обоих; Gemini 3.1 Pro Preview ограничивает вывод 65 536 токенами, MiMo-V2.6-Pro не публикует аналогичного ограничения

• Модальность — MiMo-V2.6-Pro принимает текст, изображения, видео и аудио; Gemini 3.1 Pro Preview принимает текст, изображения, PDF, аудио и видео

• Цена по прайс-листу — MiMo-V2.6-Pro $0.43 / $0.87 за 1 млн токенов; Gemini 3.1 Pro Preview $2.00 / $12.00 при объёме входных данных менее 200K, $4.00 / $18.00 — свыше

• Кэш — MiMo-V2.6-Pro, скидка 99%; Gemini 3.1 Pro Preview — $0.20 за 1M чтений из кэша

• Скорость — MiMo-V2.6-Pro 134,3 выходных токенов/секунду; Gemini 3.1 Pro Preview 121,8

• Время до первого токена — MiMo-V2.6-Pro 2,15 секунды; Gemini 3.1 Pro Preview 63,62 секунды

• Измеренная стоимость запуска индекса — MiMo-V2.6-Pro $206,66, или $0,13 за задачу; Gemini 3.1 Pro Preview $1 310,21, или $0,67 за задачу

Метка предпросмотра — вот в чём настоящее отличие

Всё выше — это спецификация. Единственная строка, которая меняет то, как следует читать всё сравнение, — это слово «preview». Preview-модель — это кандидат, который Google не обязался сохранять на этом эндпоинте. Это важно для страницы сравнения так, как не важен разрыв в шестнадцать пунктов индекса, потому что модель, на присутствие которой через шесть месяцев нельзя положиться, — это не та модель, которую вы делаете стандартом, — а собственное семейство Google уже перешагнуло её. Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.8 Flash стоят выше Gemini 3.1 Pro в программировании и агентных задачах при более низкой стоимости, поэтому один технический обзор выпуска 3.1 Pro охарактеризовал его как явно относящийся к предыдущему поколению. Сама страница AA ставит его на 71-е место из 202 по интеллекту.

Модель Xiaomi находится в противоположной ситуации. Она вышла на этой неделе, веса опубликованы под лицензией MIT, а её сильнейшая сторона — это характеристики обслуживания. 134,3 выходных токена в секунду ставят её на одиннадцатое место из 114 моделей, измеренных по скорости, а 2,15 секунды до первого токена — примерно в тридцать раз быстрее, чем 63,62 секунды у Gemini 3.1 Pro Preview. Для интерактивного приложения это не просто фактор, решающий при равенстве. Это разница между продуктом и демо, и это число, скорее всего, останется незаметным в таблице бенчмарков.

Куда на самом деле уходят деньги

Арифметика в расчёте на токен преуменьшает разрыв между этими двумя, потому что модели сжигают не одинаковое количество токенов, чтобы выполнить одну и ту же работу. Более чистая цифра — то, что Artificial Analysis измерила при прогоне своего полного Intelligence Index для каждой из них: $206.66 для MiMo-V2.6-Pro и $1,310.21 для Gemini 3.1 Pro Preview. Тот же набор, тот же стенд, измерения тем же способом — разница в 6,3 раза на идентичном наборе задач, и при этом она уже учитывает, что reasoning-модели выводят много токенов во время размышлений. Gemini 3.1 Pro Preview сгенерировала 67 миллионов выходных токенов по всему индексу; медиана для моделей в её ценовом сегменте — 90 миллионов, так что на балл она фактически экономичнее своих аналогов, и всё равно её оценка стоит в шесть раз дороже, чем у модели Xiaomi.

Теперь запустите на этом production-цикл. Прогон агента на 30 шагов, который читает 200 000 токенов контекста на шаг и записывает 2 000 токенов на шаг, — это 6 миллионов входных и 60 000 выходных токенов за прогон. На Gemini 3.1 Pro Preview в тарифе ниже 200K это $12,00 за вход и $0,72 за выход — $12,72 за прогон. На MiMo-V2.6-Pro это $2,58 и $0,05 — $2,63. Если превысить 200 000 входных токенов на модели Google, ставка за вход удваивается до $4,00, и тогда тот же цикл стоит $24,00 ещё до выходных токенов. Кэширование меняет оба показателя, но 99%-ная скидка на дешёвой модели против $0,20 за чтение из кэша на дорогой оставляет дорогую модель на порядок впереди по стоимости на цикле с большим объёмом контекста.

Вопрос маршрутизации, честно сформулированный

Вот часть, в которой легко ошибиться. Gemini 3.1 Pro Preview представлена на OrcaRouter как google/gemini-3.1-pro-preview, к которой можно получить доступ через один ключ, совместимый с OpenAI, по цене провайдера из прайс-листа с наценкой 0% — поэтому изменение цены Google становится актуальным на нашей стороне в тот же день, а не в следующем цикле выставления счетов. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro отсутствует на OrcaRouter. Ни одной модели Xiaomi там нет, и сказать это прямо полезнее, чем позволять странице модели подразумевать обратное. Чтобы получить к ней доступ сегодня, нужна собственная платформа Xiaomi или один из сторонних каталогов, в которых она указана.

Эта асимметрия — как раз то, почему роутер заслуживает места в этом сравнении, а не сноски к нему. Две модели не конкурируют за одни и те же запросы. Gemini 3.1 Pro Preview — это текущий лидер, за которого вы, возможно, уже платите, и вопрос, на который отвечает эта страница, — сможет ли новая дешёвая модель забрать часть его трафика. Провести этот тест как следует — значит отправить свои собственные промпты обеим моделям и сравнить ответы, а не читать индекс, — и необходимость открывать второй контракт, второй ключ и вторые биллинговые отношения — это та самая сила трения, из-за которой тест никогда не происходит. Один ключ, оба потока там, куда мы их направляем, — и сравнение превращается в изменение конфигурации. Автоматическое переключение при сбое покрывает вторую половину: preview-модель могут отозвать или ограничить по скорости почти без предупреждения, и второй поток за тем же эндпоинтом — это то, что превращает это из простоя в решение о маршрутизации.

Какой из них выбрать?

Выбирайте Gemini 3.1 Pro Preview, когда задаче требуется нативный ввод PDF и аудио, когда вы уже находитесь внутри экосистемы Google или когда вам конкретно нужно поведение этой модели и вы готовы смириться с риском прекращения поддержки preview-эндпоинта. Время до первого токена в 63 секунды означает, что на практике это модель для пакетных и офлайновых рабочих нагрузок, что бы маркетинг ни говорил об интерактивности.

Выбирайте MiMo-V2.6-Pro, когда объём является ограничением, когда цикл насыщен контекстом и повторяется, когда вы хотите иметь веса на собственном оборудовании — лицензия MIT разрешает коммерческое развёртывание, модификацию и дальнейшее обучение — или когда задержка первого токена является частью продукта. Это редкий случай дешёвой модели, которая также является быстрой, и эта комбинация стоит больше, чем предполагают шестнадцать индексных пунктов.

Что изменило бы эту картину, так это преемник Gemini 3.1 Pro, выпущенный не в статусе preview, или независимое воспроизведение показателей DeepSWE, которые Xiaomi опубликовала на основе собственного харнесса, — 72,57 для Pro, 65,68 для Flash, с ростом с 58,4 и 48,8 соответственно по ходу прогона с обучением с подкреплением. Эти числа заявлены производителем, оценены в системе оценки Xiaomi с mini-swe-agent при усреднении по трём и не отправлены в публичный лидерборд. Пока кто-нибудь не воспроизведёт их заново, число 46 от Artificial Analysis — это то, которое стоит приводить, и оно измерено по той же линейке, что и 30.

OrcaRouter объединяет более 200 моделей за одной конечной точкой, совместимой с OpenAI, по каталожной цене провайдера с наценкой 0%, поэтому изменение цены поставщиком вступает в силу в тот же день.