
Mercury 3 против DeepSeek V4 Pro: один тарифицируется по времени, другой — за запуск
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 за 1 млн токенов · 9 tok/s
- deepseekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-17$0.15 / $0.60 за 1 млн токенов · 233 tok/s
- DeepSeekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Интеллект
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 94 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 787 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 40 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 832 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 51 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 120 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
Обе модели могут стоить «около доллара за миллион выходных токенов» и при этом выставлять вам счёт очень по-разному. Mercury 3 берёт $0,35 за миллион выходных токенов на этой неделе и $0,70 после окончания скидки в честь запуска — это тариф с одной неизвестной датой. DeepSeek V4 Pro берёт $1,98 за миллион выходных токенов в непиковые часы и $3,96 в течение двух окон каждый будний день, 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC — это тариф с прикреплёнными часами. Если ваш трафик идёт всплесками и попадает в эти окна, DeepSeek V4 Pro обходится до 11 раз дороже, чем Mercury 3 на запуске, и примерно в 5,7 раза дороже по прейскурантной цене Mercury. Если ваш трафик идёт ночью и по выходным, разрыв сокращается до 2,8 раза. Ни одна из этих цифр не совпадает с той, что указана в заголовке сравнения, и в этом смысл ставить эти две модели рядом. Задокументированные сбои ИИ и инциденты с агентами, стоящие за такими релизами, как этот, собраны в OrcaRouter AI Incident Archive, где каждая запись содержит собственные источники, степень серьёзности, оценку достоверности и флаг спорности.
Сами модели тоже различаются сильнее, чем можно предположить по цене. Mercury 3 — диффузионная языковая модель от Inception Labs, выпущенная 19 октября 2026 года: контекст 1 млн, 131 072 выходных токена, только текст, 1068 токенов в секунду по собственному измерению Inception, а числовые результаты бенчмарков не опубликованы. DeepSeek V4 Pro — флагманская модель DeepSeek на основе смеси экспертов, выпущенная 24 апреля 2026 года и обновлённая в августе в сборке 0813: 1,6 трлн общих параметров при примерно 49 млрд активных, контекст 1 048 576, потолок вывода 384 000 токенов, только текстовый ввод и значительный объём сторонних измерений за спиной. Одна — это ставка на скорость с неподтверждённым потолком. Другая — ставка на мощность с подтверждённым — и неровным — послужным списком.

Тарифные карты, включая те части, которые легко пропустить.
• Вывод — Mercury 3: $0,35 за миллион при запуске, $0,70 по прайс-листу. DeepSeek V4 Pro: $1,98 в непиковые часы, $3,96 в пиковые.
• Ввод — Mercury 3: $0.10 при запуске, $0.20 по прайс-листу. DeepSeek V4 Pro: $0.66 вне пиковых часов, $1.32 в пиковые часы.
• Кэшированный ввод — Mercury 3: $0.01 на старте, $0.02 по каталожной цене, фиксированная скидка 90%. DeepSeek V4 Pro: $0.022 в непиковые часы, $0.044 в пиковые — то же соотношение 1/30, но применённое к более высокой базовой цене.
• Когда действует пиковая ставка — пиковые окна DeepSeek — 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC, с понедельника по пятницу, за исключением государственных праздников Китая. Всё остальное время, включая все часы выходных, оплачивается по более низкому тарифу. У скидки Mercury 3 нет опубликованной даты окончания.
• Максимальный объём вывода — DeepSeek V4 Pro: 384 000 токенов, примерно втрое больше, чем 131 072 у Mercury 3.
• Контекст — оба номинально 1 млн токенов.
• Входные данные — только текст в обоих случаях. Ни одна из моделей не является мультимодальной, поэтому по этому параметру — ничья, а не привычный критерий различия.
• Пропускная способность — Mercury 3: 1 068 ток/с на Inception, не воспроизведено. DeepSeek V4 Pro: 119,1 ток/с на выходе, измерено по трафику нашего собственного плейграунда за семь дней.
• Управление рассуждением — Mercury 3 предлагает мгновенный, низкий, средний и высокий уровни усилий и по умолчанию выбирает низкий. DeepSeek V4 Pro по умолчанию работает в режиме размышления, при этом доступен режим без размышления, и оба режима имеют одинаковую цену.
Правило пикового окна заслуживает большего внимания, чем ему обычно уделяют, потому что из-за него модель затрат, предполагающая единую ставку, ошибается в два раза примерно на протяжении семи часов каждого буднего дня — и эти семь часов охватывают европейское утро и начало рабочего дня в США. Нагрузка, которая в таблице выглядит как $1.98 за миллион, при смешанной ставке может оказаться $2.97 за миллион, хотя никто не изменит ни строчки кода.

Что об этом говорят собственные цифры DeepSeek
{{1}}DeepSeek V4 Pro{{/1}} можно измерить так, как {{2}}Mercury 3{{/2}} сейчас измерить нельзя, и результаты измерений не всегда лестны. {{3}}Artificial Analysis{{/3}} присваивает ему Intelligence Index 36,0 и оценку AA Coding 68,8. Его результат в {{4}}GPQA Diamond{{/4}} составляет 92,8%, {{5}}Humanity's Last Exam{{/5}} — 41%, {{6}}SciCode{{/6}} — 51%, воспроизведение информации из длинного контекста — 80,3%. В {{7}}τ²-Bench{{/7}}, бенчмарке агентного использования инструментов, он набирает 96,2 — и наша собственная карточка в каталоге начинается именно с этой цифры, что говорит о том, в чём модель действительно сильна.
Число, которое должно насторожить агента по программированию, — это Terminal-Bench 4.0: 14,1%. Это не опечатка, и это не другой бенчмарк, а тот же самый, на котором Claude Opus 5.5 набирает 59,6%. Terminal-Bench 4.0 — это набор долгосрочных терминальных задач, и модель, набирающая на нём около 14%, — не та, которой можно поручить многошаговую инженерную задачу и отойти. Сравните это с 96,2 на τ²-Bench: DeepSeek V4 Pro отлично справляется со структурированными вызовами инструментов для чётко определённых функций и слаб в открытой работе в оболочке. Это разные продукты, и два этих результата вместе описывают границу.
У Mercury 3 нет эквивалентной таблицы. Его единственное структурированное заявление о качестве — это прогон агента на 50 реальных задачах навигации Mind2Web, где он выполнил 50%, что Inception называет «значительно больше, чем GPT-6.1-Sol», и при этом использовался тот же объём токенов и то же количество шагов. Таким образом, сравнение, которое на самом деле хочет увидеть покупатель — как эти двое ведут себя в одной и той же агентной задаче — никто публично не проводил. Можно сказать, что они созданы для разных режимов отказа: DeepSeek обладает глубокой компетенцией в вызове инструментов и длинным бюджетом вывода; Mercury — скоростью и гораздо более тонкой доказательной базой.

Стоимость, по реальному времени
Возьмём нагрузку по обработке документов: 60 млн входных токенов и 15 млн выходных токенов в день — правдоподобный конвейер для проверки договоров или документов для подачи в фирме среднего размера. На Mercury 3 по стартовому тарифу это $6.00 за вход и $5.25 за выход, или $11.25 в день. На DeepSeek V4 Pro по тарифу вне пиковых часов это $39.60 и $29.70, или $69.30 в день.
Теперь перенесите половину этого трафика в пиковые окна DeepSeek. Тридцать миллионов входных токенов по цене вне пика стоят $19,80, а тридцать миллионов в пиковые часы — $39,60; стоимость выходных токенов делится на $14,85 и $29,70. Ежедневный итог становится $103,95. Те же токены, та же модель, и счёт вырос с $69,30 до $103,95. Счёт Mercury 3 вообще не зависит от времени суток.
То, чем DeepSeek компенсирует это, — это ёмкость. Потолок вывода в 384 000 токенов означает, что один вызов может выполнить структурированное извлечение по очень длинному документу без разбиения на части — а для юридического или финансового конвейера это не удобство, а свойство корректности, поскольку именно при разбиении теряются перекрёстные ссылки. Потолок Mercury 3 в 131 072 токена покроет большинство таких задач, но не все из них. Если ваша задача регулярно выдаёт результаты объёмом свыше 130 тыс. токенов, сравнение цен теряет смысл: более дешёвая модель не справится с задачей.
Разница открытых весов, о которой никто не упоминает в таблице цен
DeepSeek публикует веса. DeepSeek-V4-Pro-0813 доступна на Hugging Face в организации deepseek-ai с датой 13 августа 2026 года — вместе с линейкой V4.1-Flash, которая продолжала выпускаться вплоть до октября. Это значит, что вы можете развернуть модель у себя, дообучить её, квантовать или запускать в изолированной среде, и ни один поставщик не сможет отозвать её у вас. Inception не опубликовала веса Mercury 3, и в анонсе нет обязательства это сделать. Если ваши требования комплаенса предполагают, что модель должна находиться внутри вашего периметра, у этого сравнения есть ровно один жизнеспособный ответ.
Компромисс в том, что самостоятельный хостинг модели mixture-of-experts с 1,6 трлн параметров — это не проект на выходные, а цена хостинга достаточно низкая, чтобы большинству команд не стоило и пытаться. Важен не экономический расчёт, а возможность выбора.
Объединить оба под одним ключом
DeepSeek V4 Pro представлена в нашем каталоге как deepseek/deepseek-v4-pro, тарифицируется по собственной ставке DeepSeek с наценкой 0% — включая пиковый коэффициент, который передаётся без изменений, а не сглаживается до фиксированного значения. Здесь это важно как никогда: провайдер, чья цена меняется в зависимости от часа, — именно тот случай, когда маршрутизатор должен показывать вам реальное расписание, а не среднее значение. Mercury 3 нет в нашем каталоге; в нашем API моделей вообще нет моделей Inception, поэтому путь к ней лежит через собственную платформу Inception.
Схема, которая имеет смысл для команды, оценивающей оба варианта, — это разделение по форме задач, а не по цене. Отправляйте извлечение с длинным выводом и структурированный вызов инструментов в DeepSeek V4 Pro, где ограничение в 384K и результат τ²-Bench действительно играют роль; отправляйте критичный по задержке уровень с короткими выводами в Mercury 3 через ключ Inception. Одна конечная точка, совместимая с OpenAI, покрывает сторону DeepSeek и более 200 других моделей, с автоматическим переключением при сбое, если провайдер деградирует, و DSL маршрутизации может содержать правило формы задач, поэтому его настраивают один раз, а не реализуют заново в каждом сервисе. Вы сохраняете дешёвый быстрый путь там, где скорость — это продукт, и проверенную мощность там, где важна корректность.
Какой из них выбрать?
Выбирайте DeepSeek V4 Pro, когда задача требует длинного структурированного вывода, рабочего процесса с вызовом инструментов для заданных функций или чего-либо, что должно работать внутри вашей собственной инфраструктуры. Примите, что вы платите от 2,8 до 5,7 раза больше стартовой цены Mercury 3, что счёт меняется каждый час и что Terminal-Bench 4.0 говорит, что это не ваш автономный агент для программирования.
Выбирайте Mercury 3, когда задача короткая, чисто текстовая, критична по задержке и допускает дешёвые повторные попытки — голосовые реплики, подсказки, поисковые сводки, черновики для поддержки — и когда вы готовы провести оценку самостоятельно, потому что никто её не опубликовал. Стартовая скидка делает пробный период почти бесплатным; отсутствие даты окончания делает её плохой основой для пятилетней модели затрат.
Единственное, чего делать не стоит, — выбирать между ними, ориентируясь на заявленную цену за токен. И сроки DeepSeek, и окно запуска Mercury по-своему временны, а показатель, который должен определять решение — стоимость выполнения одной задачи с учётом повторных попыток и проверки человеком, — это тот показатель, который не публикует ни один из поставщиков.
Сравнение в этой статье2
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
