Kimi K3.1 Pro против Kimi K3: та же основа, ниже цена — и счёт за посттренинг, который пришёл к оплате

Kimi K3.1 Pro не является новой моделью в том смысле, в каком Kimi K3 была новой моделью. Релиз Moonshot AI от 24 октября 2026 года прямо заявлен как версия Kimi K3, прошедшая пост-тренировку с существенно большим объёмом вычислений — та же архитектура, тот же контекст в 1 048 576 токенов, то же нативное зрение и иной набор поведений, привитых обучением с подкреплением по сотням прикладных областей. Интересным это сравнение делает не разница в таблице бенчмарков. А то, что более новая и лучшая модель стоит на треть меньше за токен, чем прежняя.

Такая инверсия встречается достаточно редко, чтобы её стоило внимательно изучить. Обычно лаборатория выпускает более сильную модель по той же цене и позволяет старой постепенно смещаться вниз по рынку. Moonshot поступила наоборот: сохранила старую цену для старой модели и снизила цену новой до $2.00 за ввод и $10.00 за вывод за миллион токенов — против $3.00 и $15.00 у Kimi K3. Чтобы понять почему, нужно отделить то, что действительно изменилось в самой модели, от того, что изменилось в бизнесе вокруг неё.

Архитектура не сдвинулась.

Kimi K3 вышла 16 июля 2026 года как первая открытая модель в классе 2,8 трлн параметров: архитектура mixture-of-experts с примерно 104 млрд активных параметров, 896 экспертами и 16 активируемыми на токен, окно в 1 млн токенов, нативное понимание изображений и видео, вызов инструментов, кэширование промптов и встроенные рассуждения. Её веса были опубликованы 27 июля по лицензии, разрешающей использование, модификацию, распространение и дообучение, при этом для поставщиков model-as-a-service с доходом более $20 млн в год требуется отдельное соглашение, а для очень крупных коммерческих продуктов — указание авторства.

Kimi K3.1 Pro сохраняет всё это. Moonshot называет новую модель «3T-class» — это язык позиционирования; по сообщениям с запуска, у неё те же 2,8 трлн общих и 104 млрд активных параметров. Потолок контекста, поддержка зрения и лимит вывода в 1 млн токенов не изменились. Если вы надеялись на меньшее число активных параметров или более длинное окно, это не тот релиз.

Что изменилось — так это обучение после предварительной подготовки. Moonshot описывает крупномасштабное совместное обучение с подкреплением в сотнях доменов, поддерживаемое переработанной инфраструктурой песочниц, планированием роллаутов и проверками качества среды. Проще говоря, компания потратила огромное количество вычислений на то, чтобы научить существующую модель лучше вести себя в агентных и профессиональных задачах, а не на то, чтобы сообщить ей больше фактов. Вот почему приросты сосредоточены именно там, где они есть.

Что говорят цифры и где сравнение недостаточно убедительно

Таблица бенчмарков от поставщика обширна — 14 оценок — но это не чистое парное сравнение. Moonshot опубликовала показатели Kimi K3 только для части новых тестов, поэтому некоторые из самых резких различий относятся к её собственным внутренним наборам тестов, а не к публичному бенчмарку, который прошли обе модели.

• Программирование с длинным горизонтом — Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon: 61,2% у Kimi K3.1 Pro против 55,95% у Kimi K3. Это самый чистый показатель по сравнению с предшественником в рамках запуска, а также наиболее контролируемый вендором, поскольку и бенчмарк, и тестовый стенд принадлежат Moonshot.

• Галлюцинации — доля ошибочных утверждений в Kimi Hallu Bench Hard снизилась с 23,4% на Kimi K3 до 8,3% при использовании инструментов на Kimi K3.1 Pro. Без инструментов новая модель набирает 5,4%. Moonshot также сообщает, что доля ответов, содержащих хотя бы одну фактическую ошибку, теперь составляет 42,4% от показателя предшественника. Для работы с большим объёмом документов это самое значимое улучшение в релизе.

• Финансы и бизнес-операции — внутренние оценки: Financial Modeling 57,6 против 50,4, Financial Research 70,4 против 58,8, Business Operation 37 против 8,9. Последний результат — четырёхкратное улучшение в задаче, где старая модель была едва работоспособна. Это собственные оценки Moonshot, поэтому к величине стоит относиться как к ориентировочной.

• 3D и CAD — BenchCAD с инструментами 92,7, без инструментов 72,8. Moonshot не опубликовала показатели Kimi K3 для этого теста, поэтому прирост в публикации о запуске не измерен, хотя абсолютный результат высокий.

• Состязательное программирование — xdev-bench-hard pass@3 составляет 81,0% для Kimi K3.1 Pro против 33,3% для Kimi K3 и 85,7% для DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Контрольная точка, обученная без мер компании по снижению рисков, набрала 90,5%, и Moonshot объясняет этот разрыв в 9,5 процентного пункта работами по безопасности и контролем за обучающими данными.

• Положение относительно фронтира — Terminal-Bench 4.0: 65,7%, позади Claude Opus 5.5 с 66,4% и впереди GPT-6 Astra с 58,2%. BenchCAD с инструментами — 92,7, что уступает Opus с 96,2 и Astra с 95,9. Закономерность неизменна: близко к фронтиру, но редко на его вершине.

Ничто из этого не проверено независимо. Kimi K3 появился с индексом интеллекта Artificial Analysis 57 — третьим в мире на тот момент после Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, — а эквивалентной сторонней оценки для K3.1 Pro в день запуска не существовало. Проблема тестовой обвязки не гипотетическая: результаты Terminal-Bench колеблются на десятки пунктов в зависимости от скаффолдинга, поэтому 65,7% и 58,2%, полученные в разных лабораториях, не являются измерением разрыва в 7,5 пункта. Направление правдоподобно; масштаб — пока нет.

Инверсия цен — вот что действительно важно.

Kimi K3 вышла как самая дорогая китайская модель на рынке — $3,00 за входные и $15,00 за выходные данные за миллион токенов, примерно в три-четыре раза дороже поколения K2. Такое ценообразование было сознательной ставкой на то, что в передовых рабочих нагрузках победят возможности, а не стоимость. Kimi K3.1 Pro меняет направление на более новой модели, при этом оставляя цену старой модели без изменений.

• Ввод — $2.00 за миллион на K3.1 Pro против $3.00 на K3, снижение на 33%.

• Выпуск — $10.00 против $15.00, также 33%.

• Попадание в кэш — $0.20 против $0.30, сокращение на 33% по той статье расходов, которая доминирует в рабочих нагрузках агентов.

Запись в кэш — $2.00 и $4.00 при TTL пять минут и один час, против $3.00 и $6.00.

• Вариант Highspeed — $4.00 и $20.00 при той же цене попадания в кэш $0.20; вывод в два-три раза быстрее и примерно вдвое большая квота в Kimi Code.

Арифметика достаточно проста, чтобы проделать её на салфетке. Запрос, который читает 1M входных токенов и записывает 200K выходных, стоит $6.00 на Kimi K3 и $4.00 на Kimi K3.1 Pro. Агент, который на каждом ходу повторно читает большой репозиторий и в 70% случаев попадает в кэш, платит около $4.11 на K3 и $2.74 на K3.1 Pro за вызов такой же формы. Если новая модель к тому же завершает работу за меньшее число ходов — а в этом и весь смысл обучения на длинном горизонте — стоимость одной выполненной задачи падает сильнее, чем можно предположить по цене токенов.

Почему снизили цену? Самое вероятное объяснение — конкурентная борьба, а не благотворительность. Модель с 2,8 трлн параметров дорога в обслуживании, а рынок моделей, близких к передовым, на протяжении 2026 года сходился по уровню цен. Собственный график вывода K2 из эксплуатации у Moonshot добавляет давления: модели серии K2 перестанут быть доступны новым пользователям 31 октября 2026 года, а в конце декабря их планируется вывести из эксплуатации. Установление цены на K3.1 Pro ниже, чем на K3, даёт каждому клиенту K2 причину перейти на более высокий уровень, а не искать предложения у других. Цена на более старую K3 остаётся прежней, потому что никому, кто уже заложил её в бюджет, скидка не нужна, чтобы остаться.

Где Kimi K3 всё ещё остаётся правильным ответом

Сравнение выдерживают три случая. Первый — самостоятельный хостинг сегодня: веса Kimi K3 публичны с 27 июля, тогда как веса Kimi K3.1 Pro обещаны лишь к 4 ноября 2026 года. Если ваше развёртывание не может обращаться к хостируемому API, более новая модель пока не вариант — что бы ни говорила таблица бенчмарков.

Второй — поведенческая стабильность. Модель, проработавшая в продакшене три месяца, имеет известный профиль отказов. Kimi K3.1 Pro по своей конструкции меняет поведение при рассуждении, а его постоянно включённый режим мышления с максимальными усилиями по умолчанию не является готовой заменой для любого пайплайна. Командам с жёсткими наборами оценок следует ожидать повторной базовой настройки, а не просто замены строки.

Третье — управление сэмплированием. Kimi K3.1 Pro фиксирует temperature на 1.0 и top_p на 0.95 и отклоняет другие значения; изменение reasoning effort посреди диалога также аннулирует попадания в prefix-cache. Если ваше приложение зависит от детерминизма при низкой температуре, проверьте, даёт ли старая модель тот контроль, которого нет у новой, прежде чем считать обновление бесплатным.

Решение о миграции — без хайпа

Для кодинг-агентов, долгосрочного использования инструментов, финансовых исследований и проверки документов аргументы в пользу перехода сильны: более высокие показатели, заявленные поставщиком, именно в этих областях, более низкая цена по каждой позиции биллинга и уровень галлюцинаций, снизившийся примерно на две трети. Риск в том, что всё это основано на самоотчётах, поэтому разумный путь — теневая оценка на ваших собственных задачах, прежде чем переключать рабочий трафик.

Для пакетной генерации и поиска по длинному контексту решающее значение имеет цена попадания в кэш, и она на треть выгоднее у новой модели. Для тех, кто привязан к открытым весам, всё решает календарь: 4 ноября — самая ранняя дата, когда это сравнение станет реальным.

Роль OrcaRouter в этом намеренно неприметна. В нашем каталоге есть kimi/kimi-k3сегодня по прайс-листовой цене Moonshot с наценкой 0%, на том же ключе, что и остальная часть вашего стека, поэтому старая сторона этого сравнения уже доступна для вызова без второго контракта. Kimi K3.1 Pro на момент написания не входит в каталог. Когда она появится, модель сквозной тарификации означает, что указанные выше $2/$10 — это то, что вы платите здесь, а не версия от перепродавца, а переключение поколений — это изменение строки модели внутри политики маршрутизации, а не проект миграции.

Вердикт

Kimi K3.1 Pro — более качественная и при этом более дешёвая модель, что делает рекомендацию простой, а доказательства — тоньше, чем кажется. Moonshot улучшила поведение, важное для агентных и профессиональных сценариев, снизила цены по всем позициям прайс-листа на треть и раскрыла регрессию, связанную с безопасностью, которую большинство анонсов предпочло бы замолчать. Чего она не сделала — так это не передала результат независимому испытательному стенду. Если вы уже пользовались Kimi K3, обновление окупит себя по счёту раньше, чем по результатам бенчмарка. Если вы ждали доказательств, то веса модели и первые внешние оценки ожидаются в течение двух недель — и именно тогда это сравнение перестанет быть заявлением вендора и станет измерением.