Hy Image3.5 против Qwen Image 3.0: разница в цене — три фэня

Поставьте Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview рядом с Qwen Image 3.0 в тарифной сетке китайского облачного провайдера — и разница составит ¥0,15 против ¥0,18 за 2K-изображение. Три фэня. Примерно четыре десятых цента США. Обе модели вышли в превью или были выпущены с интервалом не более семи недель друг от друга в 2026 году, обе представляют собой генераторы класса 2K с многоходовым редактированием и кондиционированием по референсному изображению, и обе происходят из китайских лабораторий, которые агрессивно устанавливают цены и публикуют собственные таблицы бенчмарков. Когда два продукта стоят одинаково и заявляют одно и то же, колонка с ценой перестаёт быть инструментом для принятия решений, и единственное, что остаётся важным, — это какой из них кто-либо действительно измерил.

Qwen Image 3.0 была запущена на платформе Qwen AI от Alibaba 5 августа 2026 года с уровнями Standard и Pro, а API стали доступны одновременно с этим, и она вышла на зарубежные рынки через Qwen Cloud. Предварительная версия Hy Image3.5 стала доступна 22 сентября 2026 года. Вдвоём они охватывают почти весь дешёвый сегмент рынка, и никто за пределами этих двух компаний не проводил их прямого сравнения друг с другом.

Тарифные карты, строка за строкой

Hy Image3.5 — нативная мультимодальная модель изображений от Tencent Hunyuan, предоставляемая как hy-image-v3.5-preview. Преобразование текста в изображение и изображения в изображение в одной модели, многошаговое редактирование с сохранением предыдущих шагов в качестве контекста, до пяти референсных изображений на запрос, стандартные соотношения сторон, максимальное разрешение вывода — 2K. Tencent Cloud указывает ¥0,15 за 2K-изображение на внутреннем рынке, а Tencent Cloud International — $0,024 за изображение. Оплата взимается только за переданные выходные изображения; отброшенные и неудавшиеся генерации ничего не стоят. Доступ в режиме предварительного просмотра охватывает Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo и WorkBuddy, а также Tencent Cloud TokenHub, MPS и VOD; бесплатная пробная версия на Miora, WorkRally и OnSolo действует с 22 сентября по 7 октября.

Qwen Image 3.0 выпускается в двух уровнях. Standard — 0,18 юаня за изображение как в 1K, так и в 2K, при этом ввод изображения — 0,02 юаня, а ввод для редактирования — 0,02 юаня за изображение. Pro — 0,25 юаня при 1K и 0,50 юаня при 2K. В международном QwenCloud тариф Standard стоит $0,003 за ввод и $0,03 за вывод за изображение. В Alibaba Cloud Model Studio в долларах США показатели такие: $0,00275 за ввод 1K, $0,03438 за генерацию 1K, $0,068761 за генерацию 2K, $0,04 за вывод 1K и $0,075 за вывод 2K. Опубликованы ограничения пропускной способности: 10 одновременных запросов, асинхронная очередь на 200 запросов и 20 запросов в минуту. Alibaba сообщила, что на момент запуска модель заняла первое место в Китае в рейтинге text-to-image от Arena.ai.

• Цена за 2K-изображение, внутренний рынок — Hy Image3.5 ¥0,15; Qwen Image 3.0 Standard ¥0,18

• Цена за 2K-изображение, уровень Pro — у Hy Image3.5 нет уровней; Qwen Image 3.0 Pro стоит ¥0.50 за 2K

• Основа тарификации — Hy Image3.5 взимает плату только за переданные выходные изображения; Qwen Image 3.0 также тарифицирует ввод изображений и ввод редактирования.

• Референсные изображения — Hy Image3.5 до пяти на запрос; Qwen Image 3.0 использует входное изображение в качестве условия по цене RMB 0,02 за изображение.

• Многооборотное редактирование — оба его поддерживают, а Qwen взимает отдельную плату за входные данные редактирования

• Независимая позиция — Qwen-Image-3.0 с Elo 1 077 на #16 и Qwen-Image-3.0-Pro с 1 088 на #14 в рейтинге Artificial Analysis по генерации изображений из текста, на основе 5 816 и 6 077 образцов; у Hy Image3.5 нет публичной записи в арене.

• Ограничения скорости — Qwen Image 3.0 публикует 10 одновременных, 200 в очереди, 20 RPM; Tencent не опубликовала никаких ограничений пропускной способности для предварительной версии

Сколько стоят три фэня за изображение при большом объёме?

Считайте честно, потому что только здесь ценообразование любого из вендоров становится аргументом. При десяти тысячах 2K-изображений в месяц Hy Image3.5 стоит около ¥1,500, а Qwen Image 3.0 Standard — около ¥1,800, то есть разница в ¥300, или примерно сорок долларов США. При ста тысячах изображений в месяц это ¥15,000 против ¥18,000, и разрыв в ¥3,000 реальный, но это не тот показатель, который определяет выбор архитектуры.

Показатель, который действительно определяет архитектуру, — это то, что происходит с отброшенными попытками. Hy Image3.5 их не тарифицирует. Qwen Image 3.0 тарифицирует ввод изображения и ввод для редактирования отдельно от генерации, поэтому рабочий процесс, который подаёт референсное изображение обратно на второй проход, а затем на третий, платит на каждом шаге независимо от того, пригоден ли результат. Если ваш конвейер выполняет три итерации на каждое принятое изображение, эффективная стоимость одного отгруженного изображения быстро расходится — и расходится в пользу Tencent так, что заявленные ¥0,15 против ¥0,18 полностью это скрывают. В этом и заключается реальная разница между этими двумя тарифными сетками, и это разница в модели тарификации, а не в цене.

Где есть доказательства, а где их нет

Artificial Analysis провела измерение обоих уровней Qwen Image 3.0. Модель Standard занимает Elo 1 077, шестнадцатое место в таблице преобразования текста в изображение, по 5 816 образцам, собранным в июле 2026 года, при расчётной цене $30 за тысячу изображений. Уровень Pro находится на Elo 1 088, четырнадцатое место, по 6 077 образцам при $40 за тысячу. В таблице редактирования порядок меняется, и оба опускаются: Pro — 1 076 и шестнадцатое место, Standard — 1 048 и двадцать первое. Это скромные результаты, полученные на хорошей выборке, — середина таблицы, а не передний край, и собственное заявление Qwen о первом месте в Китае в другом лидерборде относится к другой таблице с другой популяцией.

У Hy Image3.5 нет эквивалента. Опубликованные Tencent данные — это слепой тест предпочтений GSB, проведённый с участием сотен профессиональных дизайнеров внутри компании, в котором сообщается о примерно 30%-ном улучшении по сравнению с Hy Image3.0, паритете с Seedream 5.0 Pro и незначительном преимуществе над Nano-Banana Pro и Qwen-Image-3.0 Pro. Тест организован вендором, участники набраны вендором, набор промптов не опубликован, никем не воспроизведён. Также стоит читать это буквально: утверждается лишь небольшое преимущество над Qwen-Image-3.0 Pro, которую Artificial Analysis помещает на 1 088 — и нет никаких утверждений относительно модели, с которой эта статья сравнивает её по цене, уровня Standard.

Две модели, которые мы не обслуживаем, и одна конечная точка, которая всё равно важна

Ни то, ни другое не доступно на OrcaRouter. Мы не размещаем ни одну модель изображений Tencent — единственная позиция Tencent в каталоге — это текстовое семейство Hy3, — поэтому Hy Image3.5 означает собственное облако Tencent и несколько сторонних платформ; мы также не размещаем ни одну модель изображений Alibaba, поэтому Qwen Image 3.0 означает собственную платформу Alibaba и несколько сторонних платформ. Прямо заявить об этом полезнее, чем страница модели, оставляющая вопрос неоднозначным, и именно поэтому это сравнение приходится проводить по тарифным картам и опубликованным оценкам, а не по таблице маршрутизации.

Модели, которые мы предоставляем, решают ту же задачу с другой стороны: openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, семейство Imagen 4 и grok/grok-imagine-image — все через одну конечную точку, совместимую с OpenAI, по прайс-листовой цене провайдера с наценкой 0%, так что снижение цены вендором становится доступным на нашей стороне в тот же день. Объединение моделей и DSL маршрутизации позволяют закрепить конкретную модель за запросом, а не поддерживать SDK для каждого вендора, а автоматическое переключение при сбое не даёт деградировавшему маршруту превратиться в простой. Если вы сравниваете модель за ¥0,15 с моделью за ¥0,18, полезное, что даёт агрегатор, — это не доступ к любой из них, а стабильная базовая цена, с которой можно измерять обе.

Как это назвать?

Если вам нужны опубликованные лимиты пропускной способности, тариф Pro с большим запасом, международный API с документированной ценой за изображение и хотя бы одна независимая таблица лидеров, которая ставит модель в середину списка при шести тысячах голосов за ней, Qwen Image 3.0 — более надёжный выбор, и по доказательствам он далеко впереди. Вы платите за входные токены, которые отправляете, и снова платите, когда редактируете.

Если ваш рабочий процесс итеративный — сгенерировать, посмотреть, отправить обратно, сгенерировать снова, — то модель оплаты Hy Image3.5 подходит лучше при почти точно такой же заявленной цене, а пять референсных изображений на запрос в 2K за $0,024 без оплаты за отброшенные попытки — это по-настоящему сильное предложение. В обмен вы принимаете то, что все показатели производительности, привязанные к нему, исходят от Tencent, что у модели вообще нет независимого места в рейтингах и что единственное сравнение, которое делает Tencent, — это с уровнем Pro модели, с которой вы сравниваете по цене, а не с уровнем Standard. Прогоните свои собственные промпты через обе в течение окна бесплатного пробного периода, которое закрывается 7 октября, и пусть ваш показатель принятия решит.

OrcaRouter объединяет более 200 моделей за одной конечной точкой, совместимой с OpenAI, по каталожной цене провайдера с наценкой 0%, поэтому изменение цены поставщиком вступает в силу в тот же день.