GPT-6 против DeepSeek V4 Pro: один можно арендовать у кого угодно, другой можно забрать домой

Есть ровно одна вещь, которую можно сделать с DeepSeek V4 Pro и нельзя с GPT-6 Sol: забрать её домой. DeepSeek V4 Pro — флагманская модель со смесью экспертов под лицензией MIT: 1,6 трлн общих параметров, 49 млрд активных на токен, выпущена 13 августа 2026 года, и чекпоинт можно скачать. GPT-6 Sol — это закрытые веса, выпущенные OpenAI 22 сентября 2026 года, и по состоянию на 7 октября 2026 года она также является моделью, стоящей за платными тарифами глобального запуска ChatGPT для более чем 1,2 млрд еженедельных пользователей.

Всё остальное в этом сравнении зависит от того, какую метрику вы читаете. По прайс-листу эти два различаются в четыре раза. По фактической стоимости получения готового ответа на независимом наборе тестов они различаются в 1,55 раза. В Intelligence Index строки выглядят различающимися на шестнадцать пунктов и, согласно собственной задокументированной методологии оценщика, вообще не подлежат вычитанию. Разобраться, какое из этих трёх чисел должно определять решение, — это и есть вся задача, и ответ зависит от того, выбираете вы поставщика или выбираете файл.

Что представляет собой каждая модель — по одному абзацу о каждой.

GPT-6 Sol — средний уровень линейки GPT-6 от OpenAI: ниже флагманской GPT-6 Astra, выше бюджетной GPT-6 Luna — с контекстным окном 1 050 000 токенов, предельным объёмом вывода 128 000 токенов, вводом текста, изображений и файлов, нативным вызовом инструментов, структурированными выходами и выбором уровня усилий рассуждения из пяти уровней — от низкого до максимального. Это уровень, на который OpenAI направляет ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, и его цена составляет $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных, с длинноконтекстным тарифом, который пересчитывает весь запрос по $4.00 и $15.00, как только промпт превышает 272 000 входных токенов.

DeepSeek V4 Pro — это флагманская модель, работающая только с текстом, с окном в 1 048 576 токенов и максимальным выводом в 384 000 токенов — втрое больше потолка GPT-6 Sol — и не поддерживает работу с изображениями ни за какую цену. В собственной документации API DeepSeek указана цена: $0,66 за миллион входных токенов и $1,98 за миллион выходных в часы пик, сниженная вдвое до $0,33 и $0,99 вне пиковых часов, при этом попадания в кэш стоят $0,022 вне пиковых часов. Пиковые часы — 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC по будням; всё остальное время, включая выходные и государственные праздники Китая, считается внепиковым.

Три метра

Начните с того, что цитируют чаще всего, потому что именно его чаще всего цитируют без контекста. Artificial Analysis оценивает DeepSeek V4 Pro в 36,0 балла, а GPT-6 Sol — в 47,6 балла по Intelligence Index v4.3.2. Одиннадцать с половиной баллов — это тот разрыв, который ставит точку в сравнении.

Так быть не должно, и сам оценщик это подтверждает. Artificial Analysis сравнивает модели с открытыми весами только с другими моделями с открытыми весами того же размерного класса, с границей в 150 миллиардов параметров, а проприетарные модели — в пределах ценового диапазона при смешанном соотношении входа к выходу 3:1. Это две разные группы сопоставимых моделей, дающие две разные шкалы. 36 и 47,6 в соседних строках одной и той же таблицы — это не очное сравнение, и честный ход — сказать это, а не вычитать одно из другого и называть это возможностями.

Два сопоставимых измерителя сообщают кое-что более полезное:

• Смешанная цена при соотношении 3:1 — GPT-6 Sol $4,00 за 1 млн против DeepSeek V4 Pro $0,99 по пиковым тарифам, или $0,50 в непиковое время; разброс в 4–8 раз в зависимости от того, когда вы запускаете
• Стоимость за завершённую задачу индексации — GPT-6 Sol $1,04 против DeepSeek V4 Pro $0,67; разброс в 1,55 раза
• Выходные токены, сгенерированные по всему набору, — GPT-6 Sol 76,8 млн против DeepSeek V4 Pro 162,9 млн, поэтому дешёвая модель пишет в 2,1 раза больше, чтобы выполнить ту же работу
• Максимальный объём вывода — DeepSeek V4 Pro 384 000 токенов против GPT-6 Sol 128 000; потолок в 3 раза
• Мультимодальный ввод — GPT-6 Sol принимает текст, изображения и файлы, а DeepSeek V4 Pro — только текст
• Веса — DeepSeek V4 Pro под лицензией MIT и доступны для скачивания, а GPT-6 Sol — закрытый

Четвёртая и пятая строки объясняют вторую. Заявленный разрыв в 4×, сжимающийся до 1,55× на реальной работе, — это то, что происходит, когда более дешёвая модель оказывается ещё и более многословной: DeepSeek V4 Pro сгенерировала в 2,1 раза больше выходных токенов, чем GPT-6 Sol, на одном и том же наборе оценки. Многословность — это множитель затрат, который никогда не появляется на странице с ценами, и это самое недооценённое число в этом противостоянии.

Где открытая модель по-настоящему побеждает

Два места, и оба структурные, а не маргинальные.

На первом месте — потолок вывода. 384 000 токенов против 128 000 — это трёхкратная разница, и она определяет целые категории работы: генерацию большого структурированного артефакта за один вызов, написание длинного документа без цепочек, выполнение крупного рефакторинга одним ответом. GPT-6 Sol не может этого ни за какую цену, потому что ограничение — не тарифный уровень, а максимум модели.

Агентное использование инструментов занимает второе место по одному конкретному показателю. DeepSeek V4 Pro набирает 96,2% в τ²-Bench — оценке агентного использования инструментов, и именно эту цифру DeepSeek выносит на первое место в своей карточке. Это также число, которое повторяет запись модели в каталоге OrcaRouter, а именно эту версию утверждения встретят наши собственные читатели. Сопоставимый показатель GPT-6 Sol в τ²-Bench не опубликован на том же табло, поэтому считайте сравнение ориентировочным: на том единственном бенчмарке, который DeepSeek решила вынести в заголовок, открытая модель находится на вершине поля, а закрытая модель не указала число в той же колонке.

И тот, что про владение, — а это вообще не бенчмарк. Скачиваемый чекпоинт под лицензией MIT означает, что вы можете запускать модель на своём железе, не отправлять запрос в чужую сеть, дообучать её, зафиксировать версию и знать, что она всё ещё будет доступна через три года. Ни один вендор не может объявить её устаревшей, пересмотреть на неё цену или убрать её из прайс-листа. Для целого класса покупателей — регулируемых отраслей, всех, у кого есть ограничения на место хранения данных, всех, кто уже обжигался на выводе модели из эксплуатации, — это стоит больше одиннадцати пунктов индекса.

Где GPT-6 Sol побеждает, и дело не только в индексе

Terminal-Bench 4.0 — самая нелестная строка в карточке DeepSeek V4 Pro: 14,1% против 43,9% у GPT-6 Sol. Это не разница из-за округления, и она указывает на реальный профиль — открытая модель сильна в многоходовой оркестрации инструментов и слаба в долгосрочной работе в терминале, из которой состоят современные агенты для программирования. Если ваша рабочая нагрузка — это агент, которому нужно удерживать сессию оболочки вместе в течение двадцати минут, эта отдельная оценка лучше предсказывает ваш опыт, чем составной индекс.

Мультимодальность — вторая. DeepSeek V4 Pro работает только с текстом: текст на входе, текст на выходе. GPT-6 Sol принимает изображения и файлы, и это не просто галочка в списке функций — профессиональная работа с большим объёмом документов означает скриншоты, отсканированные страницы, диаграммы и PDF-файлы, а текстовая модель вообще не может войти в эту категорию.

Третье — это то, что произошло на этой неделе. 7 октября GPT-6 появился на вкладке Chat в ChatGPT для Plus, Pro, Business и Enterprise, а Free и Go — начиная с 8 октября, с возможностью, которую OpenAI называет Intelligent UI: ответы, которые для каждого вопроса компонуют текст, графику, диаграммы, формы и элементы управления, доступные для нажатия, вместо того чтобы по умолчанию ограничиваться прозой. Это функция интерфейса, а не возможность API, и она не меняет ни строки в коде вашей интеграции. Что она действительно меняет — это фоновое значение по умолчанию: модель, которую ваша команда уже держит открытой во вкладке браузера, теперь GPT-6, и работа над прототипами смещается в сторону модели, до которой можно добраться без ключа. Согласно заявлениям вендора, которые не удалось воспроизвести, OpenAI также утверждает, что GPT-6 на уровне Extra High начинает отвечать так же быстро, как GPT-5.6 на уровне Medium, и что GPT-6 Instant начинает отвечать на 44% раньше на вопросах, подкреплённых поиском.

Запускать один или оба

Причина, по которой хеджировать именно эту пару проще, чем большинство других, в том, что обе модели находятся в одном каталоге. OrcaRouter маршрутизирует GPT-6 Sol и DeepSeek V4 Pro — а также более 200 других моделей — через одну совместимую с Ope​nAI конечную точку по одному ключу, с наценкой 0% к прайс-листу провайдера. Именно эта сквозная передача делает структуру «пик/непик» понятной, а не загадочной: снижение цены вдвое в непиковые часы у Dee​pSeek — это вендорское, мы его не трогаем, и когда вендор меняет цены, изменение появляется здесь в тот же день.

Здесь также решение о пиковом окне превращается в решение о маршрутизации. Тариф DeepSeek V4 Pro вне пиковых часов вдвое ниже пикового, а пиковые окна — это фиксированные часы UTC. Пакетную задачу, которую можно сдвинуть, стоит планировать с учётом этих окон, а путь, чувствительный к задержке, стоит держать вне них. Когда обе модели доступны по одному ключу, разделение — это конфигурация, а не второй договор с поставщиком: направляйте массовую работу и задачи с длинным выводом в DeepSeek V4 Pro вне пиковых часов, направляйте мультимодальный трафик и трафик с интенсивными рассуждениями в GPT-6 Sol, и пусть автоматическое переключение при сбое покрывает ограничение скорости с любой стороны, вместо того чтобы обнаруживать его в продакшене.

Что бы я на самом деле сделал

Если вам нужны изображения, файлы или показатель рассуждений передового уровня, и вы покупаете API, ответ — GPT-6 Sol, а одиннадцать пунктов индекса в основном несущественны — мультимодальный критерий закрывает вопрос ещё до того, как бенчмарки успевают сказать своё слово. Если вам нужен вывод на 384 000 токенов, лицензия, которую можно оставить себе, развёртывание на собственных серверах или самая низкая стоимость за выполненную задачу в таблице лидеров, побеждает DeepSeek V4 Pro, а разрыв в индексе — это уже чужой круг сравнения.

Чего бы я не стал делать, так это воспринимать 36 против 47,6 как разрыв в возможностях и покупать, исходя из этого. Сопоставимые метрики — $0,67 против $1,04 за задачу и разница в многословности в 2,1 раза, скрывающаяся за заявленным в заголовке разбросом в 4 раза, — дают гораздо более близкую к реальности картину, чем строки индекса, и именно они фигурируют в счёте.

Следующее, за чем стоит следить, — закроет ли DeepSeek разрыв в Terminal-Bench в обновлении V4 Pro, поскольку это единственное измерение, где открытая модель выглядит по-настоящему отстающей, а не просто иначе оценённой. GPT-6, со своей стороны, только что перестал быть выбором и стал значением по умолчанию, а с тем, что стало значением по умолчанию, трудно спорить, даже когда бенчмарк говорит обратное.