GPT-6.1 Sol против GPT-6 Sol Pro: одно — модель, другое — настройка

Короткий ответ: GPT-6.1 Sol и GPT-6 Sol Pro — это не две модели, конкурирующие за одно и то же место, и сравнивать их результаты в бенчмарках — категориальная ошибка: GPT-6 Sol Pro вовсе не отдельная модель. Это GPT-6 Sol с reasoning.mode, установленным в pro в Responses API — тот же идентификатор, gpt-6-sol, та же тарифная карта, то же окно в 1 050 000 токенов, выполняя больше работы модели перед возвратом окончательного ответа и выставляя счёт за дополнительные токены по стандартным тарифам. GPT-6.1 Sol — это действительно отдельное развёртывание со своим идентификатором, gpt-6.1-sol, и ставка за кэшированный ввод, которая вдвое меньше, чем у GPT-6 Sol. Так что настоящий вопрос не в том, какая из них умнее. А в том, превосходит ли совершенно новая модель со скидкой 50% на кэш режим выполнения на старой модели, чью pro-конфигурацию OpenAI ещё не задокументировала для нового уровня.

Два разных вида вещей

Начнём с того, во что фактически преобразуется каждое имя, когда вы помещаете его в запрос. «GPT-6 Sol Pro» преобразуется в gpt-6-sol плюс параметр mode. «GPT-6.1 Sol» преобразуется в gpt-6.1-sol — отдельный снимок на отдельной странице модели, причём параметр mode нигде на этой странице не упоминается. Эта асимметрия и есть всё сравнение, и именно поэтому в приведённом ниже списке характеристик почти нет ничего, что можно было бы честно сравнить.

• Что это такое — GPT-6.1 Sol — это отдельное развёртывание модели, тогда как GPT-6 Sol Pro — это gpt-6-sol с reasoning.mode: "pro"
• Идентификатор, который вы отправляете — gpt-6.1-sol против gpt-6-sol
• Цена входных токенов — $2.00 за миллион токенов против $2.00 за миллион токенов; цены идентичны, и режим pro не влечёт надбавки по тарифной карте Sol
• Цена выходных токенов — $10.00 за миллион токенов для обоих; дополнительные токены рассуждений режима pro тарифицируются по этой ставке
• Кэшированный ввод — $0.10 за миллион для 6.1 Sol против $0.20 за миллион для Sol, в любом режиме — единственный пункт, где выбор не связан с компромиссами
• Запись в кэш — $2.50 за миллион для обоих
• Контекст — 1 050 000 токенов и 128 000 максимального вывода для обоих
• Уровень рассуждений — low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max, при этом none не поддерживается на 6.1 Sol, тогда как на Sol доступна та же шкала плюс none, а режим pro не зависит от усилия
• Вызов инструментов — Responses API для обоих; Chat Completions без инструментов на 6.1 Sol, тогда как Sol поддерживает вызов функций в Chat Completions только при уровне усилия, установленном на none
• Задержка — для обоих нет опубликованных значений; режим pro по своей конструкции медленнее, поскольку выполняет больше работы перед финальным ответом
• Стоимость за задачу — не публикуется для режима pro и в любом случае не поддаётся осмысленному сравнению, поскольку зависит от того, сколько дополнительной работы режим pro выполняет для вашей задачи

Прочитайте этот список и обратите внимание на его форму: каждая строка либо идентична, либо представляет собой сравнение между задокументированным значением и недокументированным.

Что на самом деле даёт pro-режим и чего это стоит

Описание pro mode от OpenAI короткое, и его стоит процитировать, а не пересказывать, потому что нечёткость здесь — суть: это «режим выполнения Responses API, который применяет больше работы модели к запросу перед возвратом единственного окончательного ответа», он может повысить надёжность на сложных задачах, увеличивает задержку и «агрегирует токены, затраченные на эту работу, в сообщаемых показателях использования», с оплатой по стандартным тарифам за токены выбранной модели. Собственные рекомендации вендора о том, когда его использовать, на удивление консервативны для документа о запуске — pro mode предназначен для случаев, когда «незначительное улучшение качества существенно влияет на результат», а стандартный режим предпочтителен «для рутинной, чувствительной к задержке или высоконагруженной работы, а также когда ваши оценки не показывают значимого выигрыша от pro mode».

Что Open​AI не публикует, так это множитель. На тарифной карте Sol нет ни цифры на задачу, ни диапазона, ни записи для профессионального режима. Стоимость полностью приходит как объём, видимый в объекте использования под токенами рассуждения, которые тарифицируются как выходные и никогда не возвращаются в теле ответа. При $10.00 за миллион выходных токенов дополнительные 10 000 токенов на задачу стоят цент, так что решение редко касается заголовка; оно касается того, меняет ли дополнительная работа ваш результат. Это измерение, а не поиск, и это единственное, что читатель может решить об этой паре, не дожидаясь чьего-либо бенчмарка.

Пробел в документации, который решает исход этого противостояния.

На странице модели GPT-6.1 Sol — той самой, где указаны размер контекста, блок цен, шкала усилий, список инструментов и список снапшотов, — нигде не упоминаются reasoning.mode, pro-режим или стандартный режим. В текстовом руководстве, посвящённом pro-режиму, эта функция по-прежнему описывается как работающая с «любой моделью GPT-5.6», а разработчикам советуют сохранить выбранную модель и задать reasoning.mode равным pro, а не переключаться на отдельный слаг Pro. Мы проверили обе страницы и не смогли подтвердить по документации OpenAI, что для уровня 6.1 существует конфигурация pro-режима. Возможно, она работает; в родительском руководстве по GPT-6 pro-режим указан среди возможностей, которые семейство сохраняет. Но «возможно, работает» — не то, на чём стоит строить продакшен-путь, и по состоянию на 30 сентября 2026 года это честная картина.

Этот разрыв порождает по-настоящему однобокое решение. Если вам нужен pro-режим сегодня, его задокументированное место — GPT-6 Sol — а цена выбора его в том, что вы платите $0.20, а не $0.10 за кэшированный ввод на каждом повторно используемом префиксе, плюс всё, что добавляет дополнительная работа pro-режима, по сравнению с моделью, чьи заявленные производителем оценки отстают от оценок 6.1 Sol в каждом семействе задач, опубликованном Open​AI. Если вы хотите сегодня получить тариф кэширования уровня 6.1 и его позицию в бенчмарках, вы отказываетесь от задокументированной pro-конфигурации. Нет строки, в которой вы получаете и то, и другое, потому что никто не сказал нам, существует ли второй вариант.

Решив это на своём собственном трафике за один день

Это измерение не блещет эффектностью, и для него нужен один эксперимент, а не целый набор бенчмарков. Возьмите набор задач, отражающий вашу сложную работу, запустите его три раза и каждый раз читайте объект usage: один раз на gpt-6-sol при среднем уровне усилий в стандартном режиме, один раз на gpt-6-sol при среднем уровне усилий с включённым pro-режимом и один раз на gpt-6.1-sol при среднем уровне усилий. Держите уровень усилий постоянным во всех трёх — весь смысл в том, чтобы изолировать одну переменную за раз. Сравните успешность выполнения задач, задержку и общее количество тарифицируемых токенов. Отношение общего числа токенов в запуске с pro-режимом к общему числу в стандартном режиме — это ваш множитель к вашему трафику; он не совпадёт с чьим-либо ещё, потому что замысел в том, что объём дополнительной работы масштабируется со сложностью запроса.

Два практических замечания по его запуску. Во-первых, запуск с 6.1 и запуск с Sol — это одно и то же тело запроса с изменённой одной строкой, поэтому эксперимент дёшево настроить и легко поддерживать в качестве регрессионного теста. Во-вторых, если вызов в pro-режиме по идентификатору 6.1 возвращает ошибку, а не результат, вы бесплатно получаете ответ о пробеле в документации — и вы узнаёте это до того, как подпустить это к продакшену.

Обе конфигурации, один ключ

Это тот тип сравнения, который обходится дороже в операционных накладных расходах, чем в токенах, — и именно здесь маршрутизация перестаёт быть сноской. OrcaRouter предоставляет GPT-6 Sol по собственной прайсовой цене Open​AI без наценки, поэтому приведённая выше тарифная сетка $2.00 / $0.20 / $10.00 — включая правило пересчёта цены для 272K — передаётся в точности так, как её указывает поставщик. Это значит, что три ветви описанного выше эксперимента могут работать через одну конечную точку с одним API-ключом и без второго контракта: две конфигурации Sol отличаются одним параметром, а уровень 6.1 встаёт рядом с ними в тот момент, когда становится доступен для маршрутизации. Пока это не так, вызывать можно ту модель, чей pro-режим задокументирован. Для сложной работы с малым объёмом, где небольшое улучшение качества меняет результат, pro-режим на Sol — это то, что рекомендует само руководство поставщика; а для всего высокообъёмного или чувствительного к задержке стандартная конфигурация и быстрее, и — на повторно используемых префиксах — теперь вдвое дороже за кэшированный токен, чем более новый уровень. Правило маршрутизации, разделяющее трафик по этой линии, — pro-режим для запросов, которые его заслуживают, более дешёвая конфигурация для основной массы, — это изменение параметра в DSL маршрутизации, а не переархитектура, и именно эта версия решения переживёт следующее обновление моделей.

Кому что выбирать — конкретно. Если вы уже измерили прирост надёжности от режима pro на своих задачах, оставайтесь там, где вы его измерили, и дождитесь, пока Open​AI задокументирует эквивалент для 6.1, прежде чем переходить, — экономия на кэше реальна, но это копейки на префикс, а повторное измерение прироста качества обходится дороже, чем стоит скидка при малых объёмах работы. Если вы вообще никогда не измеряли режим pro, уровень 6.1 — лучшая отправная точка: это более новая модель, её заявленные производителем результаты лидируют по каждому семейству задач, опубликованному Open​AI, её кэшированный ввод стоит вдвое дешевле, а к вопросу о pro можно вернуться, когда документация догонит. Сегодня ни один из вариантов не ошибочен. Ошибочно предполагать, что это альтернативы, когда один из них — это галочка в другом.