GPT-6.1 Sol против GLM-5.5: противостояние, которое Z.ai ещё не выпустила, и счёт, который вы платите, пока ждёте

В сравнении, которое вы искали, не хватает одной стороны. GPT-6.1 Sol находится в продаже с 29 сентября 2026 года по цене $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных. GLM-5.5 не существует как продукт: Z.ai не опубликовала ни карточку модели, ни идентификатор API, ни цену, ни веса и ни один прогон бенчмарка под этим названием, а её собственный каталог по-прежнему заканчивается на GLM-5.3, выпущенной в августе. Поэтому далее речь идёт не об очной схватке двух моделей. Это сравнение, которое покупатель действительно может провести сегодня, плюс честный рассказ о том, что должно было бы измениться, чтобы заявленное в заголовке противостояние стало реальным, — и о том, во что обходится ожидание тем временем.

Факты здесь взяты из опубликованной документации Z.ai и OpenAI по моделям и ценам, из Artificial Analysis и из открытой хроники анонсов Z.ai — все они были изучены 27 октября 2026 года. Различие между утверждением вендора и независимым измерением сохраняется в каждом предложении, где приводится число, потому что вся история GLM-5.5 на данный момент состоит из чисел, которые никто не проверял.

Четыре даты, которые уже прошли

У слуха о GLM-5.5 есть послужной список, и это самое полезное, что можно о нём рассказать. В конце июня 2026 года исследовательская записка, о которой сообщило Reuters, называла август сроком выхода следующего флагмана Z.ai — с открытыми весами и более чем триллионом параметров. Август наступил и прошёл. Z.ai выпустила GLM-5.3 14 августа и GLM-5.3-Flash 26 августа и ни в одном из анонсов не упомянула название 5.5. Затем цикл утечек перенёс дату на сентябрь. Сентябрь прошёл так же.

В последнюю неделю октября китайскоязычные публикации вновь вернули эту историю в оборот — с новым временным окном (конец октября — начало ноября) и новым количеством параметров, где-то между 2,5 и 3,5 трлн. Теперь это число называли как 1 трлн, 1,6 трлн и 3,5 трлн в разные моменты одного и того же года — так выглядит слух, когда его усиливают, а не когда у него есть источник. Единственное название следующего поколения, которое Z.ai использовала публично, — вовсе не GLM-5.5: на своём отчётном звонке 31 августа компания упомянула GLM-6.0, не привязав его к дате.

Ничто из этого не означает, что Z.ai не работает над чем-то. Это означает, что название в вашей строке поиска — плейсхолдер, и любая страница, которая выдаёт вам результаты бенчмарков GLM-5.5 или цену GLM-5.5, их выдумывает. Нет первоисточника, который можно проверить, потому что первоисточника не существует.

Что Z.ai действительно продаёт и сколько это стоит

GLM-5.3 — реальная, уже выпущенная модель с открытыми весами. Z.ai выпустила её 14 августа 2026 года и открыла API четыре дня спустя. Это модель со смесью экспертов класса 750 миллиардов параметров, примерно с 40 миллиардами активных параметров — Artificial Analysis указывает 753 миллиарда общих и 40 миллиардов активных — с контекстным окном в один миллион токенов и только текстовым вводом. Режим размышления обязателен: поле thinking.type принимает только enabled, а передача disabled теперь приводит к ошибке запроса. Глубина управляется параметром reasoning_effort со значениями low, high или max; по умолчанию — max.

Цена по прайс-листу — $1.40 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных. В нашем каталоге он проходит по $1.26 и $3.96 — это та же модель по более низкому тарифу провайдера, а не скидка, которую мы проводим. Кэшированный ввод сильно скидован в обоих случаях. Для чисто текстовой нагрузки по программированию это примерно треть того, что GPT-6.1 Sol стоит за выходные токены, и именно эта цифра делает ожидание дорогим.

Сравнение, которое вы можете запустить сегодня вечером: GPT-6.1 Sol против GLM-5.3

Это противостояние, которое существует. Обе модели общедоступны, обе присутствуют в нашем каталоге, и у обеих есть независимая оценка на одной и той же версии одного и того же набора тестов.

Независимый индекс — GPT-6.1 Sol 52 против GLM-5.3 45 в Artificial Analysis v4.3.2, разрыв в семь пунктов.

• Стоимость за задачу индексации — GPT-6.1 Sol $0,72 против GLM-5.3 $2,01, поэтому более дешёвая в расчёте на токен модель почти втрое дороже в расчёте на выполненную задачу.

• Скорость вывода — GPT-6.1 Sol 69,2 токена в секунду против 94,3 у GLM-5.3 — реальное преимущество модели с открытыми весами.

• Цена — $2.00 / $10.00 за миллион против $1.40 / $4.40 по прайс-листу, или $1.26 / $3.96 через нас.

• Контекст — 1 050 000 входных и 128 000 выходных для Sol; 1 000 000 для GLM-5.3.

• Способ ввода — Sol принимает текст, изображения и файлы; GLM-5.3 работает только с текстом.

• Веса — GLM-5.3 распространяется с открытыми весами; Sol — проприетарная модель.

Строка с расчётом за задачу — вот что заставляет иначе смотреть на прайс-лист. GLM-5.3 дешевле в расчёте на токен и быстрее в расчёте на секунду, но учёт затрат от Artificial Analysis показывает, что на выполнение одной задачи из индекса у неё уходит $2.01 против $0.72 у Sol. Разрыв объясняется объёмом: более дешёвая модель пишет гораздо больше токенов, чтобы прийти к ответу. Команда, которая планирует бюджет исходя из цены за токен и больше ничего не измеряет, будет удивлена счётом — и это удивление окажется сильнее скидки.

По заявленным производителем возможностям эти две модели ближе, чем следует из индекса, с одной оговоркой, важной для всех, кто покупает GLM для задач безопасности. В собственной оценочной таблице Z.ai указаны Terminal-Bench 3.0 на уровне 28.3, Terminal-Bench 2.1 — 88.2, DeepSWE v1.1 — 66.9 и CyberGym — 84.5; все эти запуски выполнены производителем, ни один не воспроизведён независимо. CyberGym с 84.5 — это число, с которым Z.ai выходит на первый план, и оно представляет собой реальное заявление о возможностях в области наступательной безопасности. Сравнительное заявление OpenAI о Sol иного рода: паритет с собственной GPT-6 Astra на DeepSWE v1.1 примерно при одной пятой затрат, что говорит об экономике, а не о новом потолке возможностей.

Четыре теста, которые GLM-5.5 должен был бы пройти

Вместо того чтобы строить предположения о модели, которую никто не видел, полезнее записать, что сделало бы заголовок этой страницы правдивым. Четыре вещи — в порядке того, насколько быстро они позволили бы это выяснить.

• Идентификатор модели в документации API Z.ai — строка, которую вызывающая сторона может указать в запросе. Это самый дешёвый сигнал и самый трудный для подделки.

• Опубликованная цена с тарифом на кэширование и границей контекста. Пост о запуске без тарифной сетки — это анонс, а не продукт.

• Запись в Artificial Analysis с конфигурацией, чтобы балл можно было сравнить с 52 баллами Sol при максимальном усилии, а не приводить его изолированно.

• Веса на Hugging Face, если Z.ai следует собственному шаблону. GLM-5.3 была выпущена с весами после короткой задержки из соображений безопасности, и эта задержка сама по себе — сигнал, за которым стоит следить: Z.ai придерживала их на период оценки, прежде чем опубликовать в августе.

Пока не появятся хотя бы два из них, страница «GLM-5.5 vs» сможет лишь сравнивать выпущенную модель со слухом. Эти четыре проверки — ещё и чек-лист для выявления поддельной таблицы бенчмарков: оценка без конфигурации, цена без указания стоимости кэша и число параметров, которое меняется от поста к посту, — вот верные признаки.

Сколько стоит ожидание, в долларах

Предположим, ваша нагрузка составляет 30 млн входных токенов и 6 млн выходных токенов в месяц, только текст, без кэширования. На GPT-6.1 Sol это $60 за входные токены по $2.00 и $60 за выходные по $10.00: $120 в месяц. На GLM-5.3 по нашим сквозным тарифам это $37.80 за входные токены по $1.26 и $23.76 за выходные по $3.96: $61.56. Разница составляет $58.44 в месяц, или чуть меньше половины счёта.

Теперь предположим, что вы ждёте GLM-5.5, прежде чем принять решение, исходя из того, что следующая модель будет лучше и дешевле. Каждый месяц ожидания Sol вместо GLM-5.3 обходится в эти $58.44. Четыре месяца — это $233.76. Если ожидание растянется до следующего правдоподобного окна релиза Z.ai, а затем сдвинется так же, как сдвигались августовское и сентябрьское окна, накопленная надбавка может превысить стоимость простого запуска обеих моделей на квартал и измерения того, какая из них на самом деле предпочтительнее для вашей нагрузки.

Вот аргумент против того, чтобы ждать слуха: опцион, который вы держите, имеет ежемесячные издержки удержания, а у того, чего вы ждёте, нет даты выпуска. Аргумент в пользу ожидания реален, но более узок: если ваша работа зависит именно от возможности, которой нет у GLM-5.3, и вы верите, что следующая модель Z.ai её обеспечит, то премия — это ставка с определённым максимальным убытком и неопределённым выигрышем. Это законная ставка. Делать её стоит, имея число перед глазами.

Сохраняя оба варианта открытыми без миграции

Практичный способ принять это решение — перестать относиться к нему как к обязательству. GPT-6.1 Sol и GLM-5.3 оба доступны на OrcaRouter, по одному ключу с наценкой 0% к прайс-листу каждого провайдера — Sol по $2,00 и $10,00, GLM-5.3 по $1,26 и $3,96 — так что сравнение стоит одной строки модели, а не второго контракта и второй схемы выставления счетов. Это ещё и самый дешёвый способ быть готовым к GLM-5.5: в тот день, когда Z.ai опубликует идентификатор и цену, переход станет изменением маршрутизации, а не переходом на другую платформу.

Две функции здесь выполняют конкретную работу, а не универсальную. DSL маршрутизации позволяет разделять трафик по нагрузке — отправлять высокообъёмный пакет только текстовых запросов в GLM-5.3, а мультимодальные вызовы с длинным контекстом в Sol — без дублирования клиента. Автоматическое переключение при сбое покрывает случай, который особенно важен при переходе на другую модель: инцидент у провайдера с моделью, на которую вы только что перешли, — и именно тогда команда обнаруживает, что второго пути у неё нет.

Что изменило бы эту страницу

Три триггера, и каждый можно проверить, не доверяя блогу. Появление идентификатора glm-5.5 в справочнике API Z.ai сделало бы это сопоставление реальным, а эту страницу — устаревшей в её нынешнем виде. Запись в Artificial Analysis с опубликованной конфигурацией дала бы сравнению общую основу для измерения. Тарифная карта решила бы единственный вопрос, важный для покупателя: будет ли следующая модель дешевле в расчёте на задачу, а не на токен.

До тех пор честный ответ на вопрос «GPT-6.1 Sol или GLM-5.5» таков: один из них — продукт с ценой и баллом в индексе, а другой — название, которое пропустило два прогнозируемых окна запуска. Модель, с которой сегодня стоит сравнивать Sol, — GLM-5.3, и она достаточно дешева, чтобы тест стоил меньше спора.