GPT-6.1 Sol против Gemini 4 Pro: Google так и не выпустила продукт с таким названием, а ценовой паритет заканчивается 1 декабря

Модели под названием Gemini 4 Pro не существует. Если вы искали сравнение с GPT-6.1 Sol, то со стороны Google в этом противостоянии выступает Gemini 4 Argon — передовая модель, которую Google представила 30 сентября 2026 года закрытому кругу специалистов по кибербезопасности и открыла для платных разработчиков 13 октября. Сейчас у обеих, судя по всему, одинаковый тариф: $2,00 за миллион входных токенов и $10,00 за миллион выходных. У этого равенства есть срок действия. Вводный тариф Argon действует до 30 ноября; с 1 декабря он составит $4,00 и $20,00. GPT-6.1 Sol, выпущенная на DevDay 29 сентября, стоит $2,00 и $10,00 как постоянный тариф, а не как промоакция. Так что настоящий вопрос не в том, какая модель побеждает сегодня. А в том, какой тариф у вас всё ещё будет в феврале.

Все нижесказанное взято из собственной документации двух поставщиков по моделям и ценам, прочитанной 27 октября 2026 года, или из Artificial Analysis — единственного независимого рейтинга, где присутствуют обе модели. Если та или иная цифра — результат собственного бенчмарка поставщика, в предложении, где она приводится, это указано. Список моделей Google объясняет, почему исправление названия — не придирка: идентификатор, который он предоставляет, — gemini-4-argon, и строки gemini-4-pro, к которой можно было бы обратиться, нет.

Имя в поле поиска и модель в счёте

«Gemini 4 Pro» сохранилось как придуманное сообществом обозначение ещё со времён цикла утечек. В середине сентября в публикациях описывалась загадочная модель, анонимно появившаяся на рейтингах в стиле «арен», выдававшая необычно длинные цепочки рассуждений и широко отождествлявшаяся со следующим Gemini уровня Pro. Когда Google официально представила модель, она назвала её Argon и описала как начало семейства Gemini 4, а не как замену именованному уровню Pro. Тогдашние сообщения утверждали, что Google отменила линейку Gemini 3.5 Pro и перенаправила высвободившиеся вычислительные ресурсы, — отчасти поэтому ярлык Pro и прижился: образовался пробел там, где должна была бы находиться модель Pro.

Название имеет значение по практической причине. Поиск по запросу Gemini 4 Pro в основном выдаёт страницы, построенные на утёкших спецификациях, — контекст на десять миллионов токенов, постоянная память между сессиями, изоляция в песочнице, — и ничего из этого Google не публиковала. Поиск по запросу Argon выдаёт собственную документацию поставщика. Если вы выбираете модель, а не читаете слухи, второй вариант — единственный полезный объект. Публичная документация Argon описывает единое рабочее пространство на один миллион токенов, общее для ввода, размышлений и вывода, стандартный лимит вывода в 65 536 токенов и длительные прогоны декодирования, которые могут достигать примерно миллиона выходных токенов.

Две тарифные карты, одна из которых — промоакция.

Вот полное коммерческое сравнение по параметрам, которые влияют на счёт. Каждая строка взята из собственных опубликованных условий вендоров от 27 октября 2026 года.

• Стандартный тариф на сегодня — GPT-6.1 Sol $2.00 за ввод / $10.00 за вывод за миллион; Gemini 4 Argon $2.00 / $10.00.

• Тариф на 1 декабря 2026 года — GPT-6.1 Sol без изменений: $2.00 / $10.00; Gemini 4 Argon — $4.00 / $20.00.

• Кэшированный ввод — Sol $0,10 за миллион; Argon около $0,10 сегодня при скидке 95%, по сообщениям, вырастет примерно до $0,20 после этого шага.

• Ценообразование при длинном контексте — Sol пересчитывает весь запрос объёмом свыше 272 000 входных токенов по цене $4,00 за входные и $15,00 за выходные токены, а кешированный ввод — $0,20; Argon не публикует аналогичного порога, поскольку его рабочее пространство — фиксированный миллион токенов.

• Контекст — Sol: 1 050 000 входных токенов при ограничении вывода в 128 000 токенов; Argon: один миллион токенов объединён, с выводом по умолчанию 65 536 токенов.

• Управление рассуждениями — Sol всегда рассуждает, с пятью уровнями от низкого до максимального и без возможности отключения; управление уровнем усилий Argon доступно через API Google, но не документировано в тех же терминах уровней.

• Ввод — Sol принимает текст, изображения и файлы; Google позиционирует Argon как мультимодальное решение для работы с текстом, изображениями и видео.

• Как это купить — Sol через API OpenAI, Bedrock и маршрутизаторы, которые его предоставляют, включая наш; Argon через собственный API Google, AI Studio и корпоративные каналы.

Эта четвёртая строка — та, которую люди упускают. Длинноконтекстный шаг Sol — это обрыв, привязанный к длине одного запроса: переступите порог в 272 000 входных токенов, и пересчитывается весь промпт, а не только превышение. Плоское рабочее пространство Argon на миллион токенов не имеет аналогичной границы. Для агента, который собирает большой контекст репозитория на каждом ходе, эта разница может значить больше, чем заявленная ставка, — и она играет в пользу Argon, по крайней мере до декабря.

Пятьдесят три против пятидесяти двух, и честность разрыва в один пункт

Artificial Analysis оценивает Gemini 4 Argon в 53 балла в своём Индексе интеллекта, а GPT-6.1 Sol — в 52, оба по версии 4.3.2 этого набора тестов. Argon занимает девятое место среди 221 модели; Sol идёт сразу за ним. Один балл в композитной оценке примерно из десяти испытаний — это не рейтинг, а диапазон. Индекс лучше справляется с тем, чтобы показать: ни одна из моделей не покупает свой результат за счёт радикально иной структуры затрат — по крайней мере, не по заявленным тарифам, где у них одна и та же цифра.

Конфигурации не идентичны, и об этом стоит сказать прямо, а не умалчивать. Artificial Analysis тестирует Sol на максимальном усилии — самой дорогой настройке. Оценка Argon публикуется при единственной конфигурации, которую раскрывает Google. Сравнение при разных настройках усилия — это сравнение двух продуктов в том виде, в каком они поставляются, а не двух возможностей на их предельных уровнях, и никто не публиковал прогон обоих с согласованным уровнем усилия.

Цифры от поставщиков есть с обеих сторон, и их следует воспринимать как заявления. В презентационных материалах Google сообщалось о первых местах в 13 из 19 проведённых ею оценок, а Argon был назван самой сильной моделью для сложных научных и инженерных задач. В презентационных материалах OpenAI к GPT-6.1 Sol сообщалось о паритете с собственной флагманской GPT-6 Astra на DeepSWE v1.1 при примерно одной пятой стоимости, о приросте на семь пунктов в OSWorld 2.0 offline и о снижении доли фактических ошибок при низком уровне рассуждений с 11,4% до 7,7%. Ни одно из этих четырёх утверждений не имеет опубликованного независимого воспроизведения. Они полезны для понимания того, что, по мнению каждого поставщика, он создал, и бесполезны как решающий довод при выборе между двумя.

Арифметика тридцати пяти дней между сегодняшним днём и 1 декабря

Возьмём нагрузку среднего масштаба в продакшене: 40 млн входных токенов и 8 млн выходных токенов в месяц, без кеширования, без превышения порога длинного контекста. На любой из этих карт сегодня это $160 в месяц — $80 за входные по $2,00 и $80 за выходные по $10,00. С 1 декабря та же нагрузка на Argon обходится в $320: $160 за входные по $4,00 и $160 за выходные по $20,00. На GPT-6.1 Sol она остаётся на уровне $160.

За двенадцать месяцев после изменения это $3 840 на Argon против $1 920 на Sol — разница $1 920 для рабочей нагрузки, которая не менялась. Если ваш профиль трафика включает промпты объёмом более 272 000 токенов, ценовой скачок у Sol усложняет картину: один запрос с 300 000 входных токенов тарифицируется по ставке для длинного контекста на все 300 000, то есть $1,20 вместо $0,60. Если выполнять сорок таких обращений в месяц, указанная выше экономия сократится примерно на $240 в год. Это не меняет итог на противоположный. Скачок — причина измерять длину ваших промптов, а не причина предпочитать карту, которая стоит вдвое дороже.

Чего сравнение не может вам сказать

Ни у одной из моделей нет корпуса практического опыта. Argon находится в общем доступе две недели; Sol — четыре. Нет массива опубликованных сценариев отказов, нет телеметрии длительно работающих агентов и нет независимого исследования затрат ни для одной из них на реальной трассировке производственной нагрузки. Индекс измеряет набор тестов, а не вашу рабочую нагрузку. Бенчмарки поставщика измеряют задачи, выбранные поставщиком, при выбранных поставщиком настройках уровня усилий.

Единственная асимметрия, не связанная с возможностями, — это доступность. Argon продаётся Google на условиях Google, причём изменение цены уже запланировано. Sol продаётся OpenAI и обслуживается маршрутизаторами — это зависимость иного рода: если у одного провайдера произойдёт сбой, вызывающая сторона, работающая через маршрутизатор, может переключиться на резервный вариант; вызывающая сторона с прямым подключением — нет. Это не причина выбирать модель. Это причина отделять выбор модели от транспорта — аргумент в пользу шлюза в целом, а не в пользу какой-либо из этих двух моделей.

Какой из них вызывать, учитывая календарь

Если вы выбираете сегодня и ваш объём работы чувствителен к цене, GPT-6.1 Sol — более надёжный вариант, поскольку это обязательство: $2.00 и $10.00 с опубликованным правилом для длинного контекста, без срока действия и счётчиком кэшированного ввода по ставке в одну десятую от ставки за ввод. Он представлен в нашем каталоге по прейскурантной цене OpenAI с наценкой 0%, поэтому тариф, который вы видите на странице поставщика, — это тариф, по которому вам выставляют счёт, и изменение на стороне OpenAI было бы отражено в тот же день, а не после цикла пересмотра цен.

Если вам нужно именно то, что делает Argon — единое рабочее пространство на миллион токенов, мультимодальный ввод Google или его место в собственных научных оценках Google — то честный совет: закладывайте декабрьскую цифру в бюджет уже сейчас. Команда, которая планирует исходя из $2.00 и $10.00 и продлевает подписку в январе, воспримет это изменение как рост на 100%. Команда, которая планирует исходя из $4.00 и $20.00 и получает тридцать пять дней скидки, просто действует заранее. Gemini 4 Argon отсутствует в нашем каталоге, поэтому, если он вам нужен, он доступен в собственном API поставщика и на нескольких сторонних платформах.

Название в поле поиска никогда не было настоящим. Модель — настоящая, скидка реальна ещё месяц, и единственное решение, которое переживёт декабрь, — это нужно ли рабочей нагрузке настолько сильно форма Argon, чтобы платить за неё вдвое. Для большинства задач по программированию и работе с документами ответом в этом и следующем месяце будет модель, цена которой не идёт обратным отсчётом.