Gemini 4 против GPT-6: одна модель против трёх ступеней, и та ступень, которая совпадает

Ни одна из сторон этого поискового запроса не является отдельным продуктом, и это первое, что должно исправить сравнение. Gemini 4 — это одна модель: Gemini 4 Argon, единственная запись под заголовком Gemini 4 в собственной документации Google по моделям, с ценой на платном тарифе $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных до 30 ноября 2026 года, с повышением до $4.00 и $20.00 с 1 декабря. GPT-6 — это три модели: GPT-6 Astra, флагман, по цене $10.00/$50.00 до его длинноконтекстного шага; GPT-6.1 Sol, средняя ступень, по цене $2.00/$10.00; и GPT-6 Luna, уровень эффективности, по цене $0.10/$0.50 — каждая указана OpenAI с контекстным окном в 1,05 млн токенов, потолком вывода в 128 тыс. токенов и датой отсечки знаний. Таким образом, очное сравнение, которого просит читатель, приходится собирать ступень за ступенью, и ровно одна ступень совпадает по тарифной сетке.

Такая подача — не уловка. Это и есть ответ, потому что две линейки намеренно устроены по-разному. Флагманское поколение Google 2026 года — это одна рабочая точка, которую вы покупаете на четырёх уровнях обслуживания. У OpenAI — три рабочие точки, между которыми вы выбираете. Всё, чем читатель может воспользоваться уже сегодня, определяется тем, какая форма подходит для его работы.

Что каждый вендор фактически публикует и где заканчивается статья

Две стороны освещены с неодинаковой глубиной, и об этом стоит сказать прямо однажды, вместо того чтобы позволять этому незаметно искажать остальную часть страницы.

Документация OpenAI по моделям приводит для каждой модели идентификатор модели, значения reasoning effort, которые принимает API, цену за вход и выход, максимальный объём вывода, контекстное окно, дату отсечки знаний и набор инструментов. Для GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol отсечка — 30 апреля 2026 года, а шкала effort идёт от low до max; у GPT-6 Luna отсечка — 18 мая 2026 года, и она дополнительно принимает none. Затем страница цен OpenAI разбивает каждую модель на столбцы короткого и длинного контекста по уровням обслуживания Standard, Batch, Flex, Fast и Ultrafast. Это необычно полный документальный след: читатель может рассчитать бюджет, ни у кого не спрашивая.

У Google конкретика тоньше в тех деталях, которые обычно и решают исход сравнения. На странице модели перечислены «Все модели Gemini 4», и в этой таблице ровно одна строка — Gemini 4 Argon, эндпоинт gemini-4-argon, описанная как флагманская модель рассуждений с «единым контекстным окном на 1M и длинными декодированиями до 1M токенов», с меткой Stable. На странице цен указаны четыре уровня обслуживания с декабрьским шагом. Чего не публикуют — так это карточку модели, число параметров, условия лицензии или опубликованную дату отсечки обучающих знаний. Об Argon объявили 30 сентября 2026 года, а страницы, датирующие её более широкий запуск, датируют план доступа Google; ни одной карточки модели Gemini 4 после этой единственной модели не последовало.

Воспринимайте эту асимметрию такой, какая она есть: это факт о том, что два поставщика решили записать, а не утверждение о качестве любой из моделей. Google опубликовала достаточно, чтобы совершать операции, и не так много, чтобы сравнивать. Это ограничивает то, что эта страница может честно делать.

Ступень, которая совпадает, и что с ней произойдёт 1 декабря

Выровняйте две тарифные карты по цене — и сопоставление почти целиком сводится к одному сравнению.

• Gemini 4 Argon, платный тариф — $2,00 за вход / $10,00 за выход за миллион, контекстное кэширование по $0,10, с 1 декабря 2026 года повышается до $4,00 / $20,00 и $0,20

• GPT-6.1 Sol — $2.00 за ввод / $10.00 за вывод за миллион короткого контекста, $0.10 за кэшированный ввод, $4.00 / $15.00, когда запрос становится длинным

• GPT-6 Astra — $10.00 / $50.00 короткий контекст, $20.00 / $75.00 длинный, $1.00 кэшированный ввод

• GPT-6 Luna — $0.10 / $0.50, $0.01 за кэшированный ввод, и снова по этому тарифу в длинном контексте

Вводный тариф Argon и действующий тариф GPT-6.1 Sol — это одни и те же два числа, что делает эту пару единственной, где у вопроса «что дешевле» есть настоящий ответ, а не ответ из прайс-листа. Это также пара, в которой у одной стороны есть дата истечения: Google заявила, что её тариф является вводным, и декабрьское изменение переводит стандартный тариф Argon на $4.00/$20.00 — выше ставки Sol за вывод при коротком контексте и выше ставки Sol за вывод при длинном контексте, составляющей $15.00, при этом кэшированный ввод стоит вдвое дороже, чем у Sol. В опубликованных сегодня материалах на стороне GPT-6 ничего сопоставимого не запланировано. Команда, составляющая бюджет на двенадцатимесячную работу, должна рассматривать $2.00/$10.00 для Argon как ноябрьскую цифру, а не как цифру для планирования.

Ступени, которые не выстраиваются в ряд, всё равно заслуживают по одной строке каждая, потому что именно в них различаются формы. Уровни batch и flex у Argon составляют $1.00/$5.00, что дешевле, чем что-либо в линейке GPT-6 на этом уровне обслуживания, и это самый дешёвый способ запускать модель G​oogle в расчёте на токен. А GPT-6 Luna с ценой $0.10/$0.50 находится на порядок ниже всего остального в этом сравнении — со стороны G​oogle на этой странице нет ответа на входной токен за десять центов, потому что у Gemini 4 один уровень возможностей, а не дешёвая ступень.

Единственное измерение, в котором оба прогонял один и тот же оценщик, и почему это не прямое сравнение

Одна независимая сторона измерила обе стороны на одном и том же наборе тестов: Artificial Analysis, Intelligence Index v4.3.2, на редакции, актуальной на момент, когда эта страница была прочитана 14 октября 2026 года. Цифры — все они принадлежат оценщику, а не тому или иному из вендоров:

• Gemini 4 Argon (High) — индекс 53, $1.99 за задачу индекса, 110M выходных токенов по всему набору, скорость вывода оценщиком не опубликована

• GPT-6 Astra (Max) — индекс 53, $3,26 за задачу индекса, 60 млн выходных токенов, 60,7 токенов в секунду

• GPT-6.1 Sol (Max) — индекс 52, $0,72 за задачу индекса, 67 млн выходных токенов, 59,0 токенов в секунду

• GPT-6 Sol (Max) — индекс 48, $1,04 за задачу индекса, 77 млн выходных токенов, 122,7 токенов в секунду

• GPT-6 Luna (Max) — индекс 38, $0,07 за задачу индексирования, 140 млн выходных токенов, 135,0 токенов в секунду

Две оговорки, прежде чем кто-либо увидит в этом списке победителя. Во-первых, это не одинаковые настройки. Запуск Argon выполнен при высоком уровне усилий рассуждения, а каждая запись GPT-6 в таблице — при максимальном; при этом оценщик помечает каждую модель согласно её собственной конфигурации. Ни один из поставщиков не публикует кривую усилий, которая позволила бы читателю нормализовать эти два результата, поэтому пара оценок 53 в верхней части таблицы — совпадение двух разных конфигураций, а не ничья, определённая на одинаковых условиях. Во-вторых, и это более полезная половина: тот же испытательный стенд, который выставляет оценки моделям, также назначает цену за запуск, стоящий за оценкой, и это ценообразование внутренне непротиворечиво в том смысле, в каком основные оценки — нет. Завершение задачи Argon за 110M выходных токенов по цене $2.00/$10.00 стоит $1.99; GPT-6.1 Sol, завершающий тот же набор тестов за 67M токенов по той же цене $2.00/$10.00, стоит $0.72. Тарифные карты идентичны, а счета различаются в 2,7 раза, потому что счётчик на самом деле считает использование токенов, а не цену за токен.

Это самый универсальный показатель на этой странице, и он применим далеко за пределами этих двух моделей: при любой рабочей нагрузке, где затраты определяются объёмом вывода, сравнение двух моделей одного класса в расчёте на токен является наименее информативным показателем из доступных.

Там, где сравнение невозможно

Три вопроса, с которыми читатель придёт сюда, пока не имеют честного ответа, и лучше их назвать, чем заполнять.

Сопоставимого сравнения возможностей между двумя линейками при одинаковых настройках не существует. Оценки оценщика получены при разных настройках усилий для каждой стороны, а G​oogle не публикует кривую усилий для Argon. Любой, кто выносит чёткий однозначный вердикт одним числом для этого противостояния, выдаёт разницу конфигураций за разницу возможностей.

Опубликованного сравнения архитектур не существует, поскольку одна сторона не опубликовала свою архитектуру. Для Gemini 4 Argon не существует количества параметров, на которое можно было бы указать, и нет никакого показателя длины контекста, кроме унифицированного окна в 1 млн и пути длинного декодирования, о которых заявляет Google. Там, где циркулирует сторонняя оценка, это оценка.

И нет более дешёвой Gemini 4 для сравнения с GPT-6 Luna. Если решающим фактором в чьей-либо рабочей нагрузке является минимально возможная стоимость за токен, линейка GPT-6 отвечает на это наличием ступени, а линейка Gemini 4 не отвечает на это вообще.

Что читатель может вызвать сегодня и откуда

Это та ось, по которой две линии наиболее резко расходятся на практике, и это факт охвата, а не утверждение о качестве, поэтому это следует изложить прямо.

Каждая модель GPT-6, описанная на этой странице, предоставляется через OrcaRouter — GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — по прейскурантной цене каждого провайдера с наценкой 0%, поэтому изменение цены поставщиком попадает в счёт в тот же день, а не после цикла пересмотра цен. Поскольку каталог маршрутизирует запросы между провайдерами одной и той же модели, ещё не устоявшаяся схема доступа не обязана быть единой точкой отказа на продакшн-пути, а переключение между Sol и Luna для поиска целевой стоимости — это смена строки модели, а не закупочная процедура.

Ничего по линии Gemini 4 в этом каталоге по состоянию на 14 октября 2026 года нет — из 207 идентификаторов моделей, которые мы маршрутизируем, ни один ей не соответствует. Доступ к Gemini 4 Argon можно получить через собственный API Google и несколько сторонних платформ, но читатель, который хочет, чтобы обе линейки были за одним ключом, сегодня не может получить этого здесь. Это наш пробел, заявленный один раз, и не рекомендация относительно чьего-либо ещё.

Как решить

Спросите, какой из этих вариантов описывает работу:

• Одна рабочая нагрузка, один уровень возможностей, и главный вопрос — составит ли счёт $2/$10 или $4/$20 — модель — Gemini 4 Argon, а повышение 1 декабря — это цифра, на которую нужно ориентироваться при планировании, а не вводная ставка, которую вам назовут в этом месяце.

• Портфель рабочих нагрузок с действительно разными потребностями в затратах и возможностях, где дешёвая ступень и мощная ступень должны сосуществовать в рамках одного контракта — GPT-6 — это структура, и открытым вопросом становится какая ступень, а не какой поставщик.

Если вам соответствует второй вариант, решение принимается ступень за ступенью, и именно приведённое выше измерение стоит взять с собой в это решение: при одинаковых заявленных $2.00/$10.00 GPT-6.1 Sol выполнил набор тестов оценщика, потратив токенов на $0.72, против $1.99 у Argon, так что сравнение по количеству токенов вашего собственного трафика ценнее, чем любая из этих тарифных сеток. Если вам соответствует первый вариант, то интересный вопрос вовсе не в противостоянии Gemini 4 и GPT-6, а в противостоянии Gemini 4 Argon и той единственной ступени GPT-6, которая соответствует вашему бюджету, и честный ответ таков: Argon конкурентоспособен по баллам и дорог по токенам.

Единственный факт, который чаще всего всё решает: Gemini 4 — это модель, под которую настраивают уровень обслуживания, а GPT-6 — это линейка, внутри которой вы выбираете, — так что если ваша проблема с затратами — «нам нужен более дешёвый уровень», только один из этих двух отвечает на вопрос.

Если решающим фактором является самая низкая стоимость за токен, линейка отвечает на это своей ступенью — GPT-6 Luna по цене $0.10 за миллион входных токенов, с маршрутизацией через тот же ключ, что и остальная часть линейки.

Подобные сравнения также выявляют режимы отказа: документированные инциденты с ИИ и сбои агентов, стоящие за моделями этого класса, собраны в архиве инцидентов ИИ OrcaRouter, где каждая запись содержит собственные источники, степень серьёзности, оценку достоверности и флаг оспаривания.