Сгенерированная титульная карточка с надписью «Gemini 4 vs Claude Sonnet 5.5», подзаголовком «Та же тарифная сетка, счёт в 2,7 раза больше» и двумя пилюлями с фактами: «$2,00 / $10,00 у обоих» и «$1,99 против $5,46 за задачу». Логотип OrcaRouter совмещён в правом нижнем углу.
Guides & Insights

Gemini 4 против Claude Sonnet 5.5: одинаковая цена по прайс-листу, но счёт отличается в 2,7 раза

Автор

Rowan Sterling

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Gemini 4 Argon ($2,00 за миллион входных токенов, $10,00 за миллион выходных) и Claude Sonnet 5.5 ($2,00 за миллион входных токенов, $10,00 за миллион выходных) имеют одинаковую опубликованную тарифную сетку. Не похожую — те же четыре числа, точь-в-точь, на страницах с ценами обоих поставщиков по состоянию на 2026-10-14. Если бы вы остановились на цене, вы бы назвали это сравнение ничьей и пошли дальше. Счёт — не ничья: Artificial Analysis оценивает стоимость ответа на одну задачу Intelligence Index в $1,99 для Gemini 4 Argon против $5,46 для Claude Sonnet 5.5, на той же версии того же индекса из десяти оценок. Разрыв в 2,7 раза при идентичных тарифах возможен потому, что две модели тратят очень разное количество токенов, чтобы прийти к ответу, и в этом — вся суть этого сравнения.

Claude Sonnet 5.5 — это модель среднего уровня, выпущенная Anthropic 28 сентября 2026 года. Gemini 4 Argon — единственный названный представитель линейки Gemini 4, анонсированный 30 сентября 2026 года и ставший общедоступным в платном тарифе Google 13 октября 2026 года. Эта страница предназначена для читателя, который знает оба названия и выбирает между ними, а не для того, кому нужно знакомство с любым из них.

A generated title card reading 'Gemini 4 vs Claude Sonnet 5.5' with the subtitle 'The same rate card, a 2.7x bill' and two fact pills reading '$2.00 / $10.00 on both' and '$1.99 vs $5.46 per task'. The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

Два ряда, которые разделяют эти модели

В Intelligence Index v4.3.2 от Artificial Analysis Gemini 4 Argon при высоком уровне усилий набирает 52,56, а Claude Sonnet 5.5 при максимальном уровне усилий — 56,00; отображаются как 53 и 56. Sonnet 5.5 опережает примерно на 3,4 балла по композитному показателю из десяти оценок, в одном и том же окне генерации сентября 2026 года.

За этим показателем индекса и скрываются деньги. На каждую задачу индекса Argon выдаёт 62 000 выходных токенов; Claude Sonnet 5.5 выдаёт 197 000, из которых 147 000 — токены рассуждений, против 36 000 у Argon. Запустите весь индекс один раз, и счётчик покажет $2 407 против $7 260. Это и есть механизм, и он объясняет то, чего не может объяснить тарифная сетка: Sonnet 5.5 отвечает лучше и стоит дороже, тогда как прайс-лист за токены утверждает, что это один и тот же продукт по одной и той же цене.

Другая ось, определяющая реальную работу, — это потолок вывода. Anthropic заявляет 128 000 токенов синхронного вывода для Sonnet 5.5. Google заявляет лимит вывода в 1 миллион токенов для Argon вместе с контекстным окном на 1 млн токенов — необычно большой бюджет декодирования, который важен для генерации длинных текстов и для агентов, пишущих целый артефакт за один проход. Обе тарифицируются по выводу, так что модель с более высоким потолком декодирования — это также модель, чей наихудший случай обходится дороже при том же входе.

A screenshot of Google's Gemini API models documentation at ai.google.dev in English, headed 'Gemini 4 - Stable', listing one model, Gemini 4 Argon, with the endpoint gemini-4-argon and a 1M-token unified context window with long decodes up to 1M tokens.

Как настройка усилий влияет на это сравнение

Оба показателя выше — это околовендорные измерения при конкретном уровне усилий рассуждения, а усилие — это настраиваемый параметр, а не факт о модели. Sonnet 5.5 измеряется на максимуме; Argon — на высоком. На собственной странице цен Gemini 4 Argon помимо Standard предлагаются уровни Priority, Flex и Batch, а вводная ставка Google на уровне Standard удваивается 2026-12-01 — $2.00/$10.00 становится $4.00/$20.00, что существенно меняет каждое число в абзаце выше. Ничто в этом сравнении не переживёт эту дату без изменений.

История с усилиями у Anthropic развивается в противоположном направлении, и её легко упустить в материалах о запуске. Sonnet 5.5 вышел ровно по тем же расценкам, что действовали для Sonnet 5, а в собственной документации Anthropic по миграции сказано, что уровни усилий были перекалиброваны между двумя версиями: «Уровень усилий не даёт того же объёма размышлений, что и на Claude Sonnet 5. Проведите свой перебор уровней усилий заново, а не переносите настройку.» Поэтому широко повторяемое утверждение, что Sonnet 5.5 «стоит до 30% меньше для большинства задач», — это утверждение о рабочей точке, которую вам нужно выбрать, а не о цене, которую вы наследуете. Artificial Analysis измеряет ту же модель на максимальном уровне усилий, и она обходится примерно на 49% дороже за задачу, чем её предшественница, — это другой конец той же кривой.

A generated scoreboard titled 'Gemini 4 Argon vs Claude Sonnet 5.5 - the scoreboard' with two columns of six rows: Gemini 4 Argon reads AA Index (High) 53, cost per task $1.99, input price $2.00 / 1M, output price $10.00 / 1M, max output 1M tokens, availability GA Oct 13 and not on OrcaRouter; Claude Sonnet 5.5 reads AA Index (Max) 56, cost per task $5.46, input price $2.00 / 1M, output price $10.00 / 1M, max output 128K tokens, availability GA Sept 28 and on OrcaRouter. The footer reads 'Both rate cards vendor-published 14 Oct 2026; scores and cost per task per Artificial Analysis v4.3.2.'

Если вы используете линейку Claude, такая перекалибровка обходится дёшево: все четыре текущих тарифных уровня находятся в одном каталоге по прайс-листовой цене с наценкой 0%, поэтому переход между Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 и Claude Haiku 5.5 — это изменение строки модели на одном ключе, а не второй контракт. Ничего из ветки Gemini 4 нет в этом каталоге по состоянию на 2026-10-14 — Gemini 4 Argon доступен через собственный API G​oogle и другие сторонние платформы, а не через нас — поэтому читателю, который хочет резервный путь за Argon, придётся строить его вне нашей маршрутизации.

Где опубликованные материалы двух поставщиков действительно различаются

Anthropic документирует Claude Sonnet 5.5 вплоть до жизненного цикла: идентификатор модели claude-sonnet-5-5, контекст на 1 млн токенов, синхронный вывод на 128 000 токенов с ростом до 300 000 при использовании бета-заголовка в Batches API, адаптивное мышление, включённое по умолчанию при высоком уровне усилий, отсечка знаний — июнь 2026 года, а также обязательство по выводу из эксплуатации не ранее 2028-09-28 на платформах, управляемых Anthropic. Amazon Bedrock и Google Cloud устанавливают собственные даты. Идентификатор — это закреплённый снимок, поэтому он не будет меняться под вами.

Документация Google для Gemini 4 Argon тоньше, и этот пробел показателен. На странице модели указан ID gemini-4-argon, значок Stable, унифицированный контекст в 1 млн токенов и потолок декодирования в 1 млн токенов; на странице цен указаны четыре уровня обслуживания и декабрьское повышение. Чего там нет — так это окружающей структуры уровней. Есть только одна модель Gemini 4, поэтому нет более дешёвой ступени, к которой можно отступить, когда флагман избыточен, и нет более дорогой ступени, к которой можно обратиться, когда его недостаточно. В линейке Anthropic их четыре; у 4-го поколения Google — одна, а слоты Pro и Flash на собственном сайте Google всё ещё заняты моделями Gemini 3.x.

Таблица бенчмарков, опубликованная Google при запуске, в которой Argon опережает Sonnet 5.5 в большинстве строк, основана на данных вендора, а методика Google раскрывает, что столбцы, не относящиеся к Google, — это собственные показатели конкурентов, заявленные ими самими, а не прогоны, выполненные Google. Считайте её заявлением о том, что утверждает Google. Строки Artificial Analysis выше — это независимое измерение, и именно на них опирается эта страница.

Выбирайте по рабочей нагрузке, а не по вердикту

Выбирайте Claude Sonnet 5.5, когда задача — это чётко очерченная производственная работа, где неверный ответ стоит дороже, чем токен: строки кодинга и рассуждений в независимом индексе говорят в его пользу, его документация достаточно полна, чтобы на неё опираться при планировании, и у него есть опубликованный минимальный срок поддержки на два года вперёд. Его практическая ловушка — настройка усилий по умолчанию: прямой перенос настройки усилий Sonnet 5 даст счёт, который будет выглядеть совсем не так, как обещали материалы к запуску.

Выбирайте Gemini 4 Argon, когда преобладают пропускная способность и стоимость за задачу, а рабочая нагрузка такова, что дает короткие, плотные ответы — извлечение, классификация, массовые шаги агента. Его преимущество структурно заключается в экономии токенов, а не в тарифной сетке, поэтому он выигрывает по стоимости за задачу, хотя заявленная цена идентична цене Sonnet 5.5. Его практические ловушки — это декабрьское повышение тарифа и отсутствие более дешевого собрата.

Один факт, который решает большинство таких оценок: одинаковые тарифы не означают одинаковые счета, и разница здесь — это ответ на 62 000 токенов против ответа на 197 000 токенов. Прежде чем выбирать, измерьте длину вывода для своей рабочей нагрузки, потому что именно это число влияет на стоимость сильнее, чем прайс-лист.

Где сравнение встречается с ключом

Оба они доступны по нашему ключу по прайс-листовой цене провайдера с 0% наценки, и здесь это важнее, чем в большинстве сравнений: аргумент о стоимости на этой странице опирается на настройки усилий и коэффициенты попаданий в кэш, а не на цену на ценнике, а повторный запуск одного и того же промпта на Claude Sonnet 5.5 и Gemini 4 Argon из одной конечной точки позволяет решить это на своих цифрах, а не на наших.

Стоимость следующего, более высокого тарифа указана на отдельной странице. Claude Opus 5.5 Это тот же контракт, тот же SDK и тот же ключ.

Выбор модели — это также вопрос о том, что пошло не так раньше: документированные инциденты с ИИ и сбои агентов для моделей этого класса собраны в OrcaRouter AI Incident Archive, где каждая запись содержит собственные источники, степень серьёзности, оценку достоверности и флаг оспаривания.

Сравнение в этой статье2

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно