Сгенерированная hero-карточка под названием «DeepSeek V4 Pro против Qwen3.8 Max» с двумя скруглёнными карточками — карточка DeepSeek V4 Pro со значком «$0.66 / $1.98 вне пика · открытые веса MIT · контекст 1M» и карточка Qwen3.8 Max со значком «$2.00 / $6.00 · коммерческая лицензия · контекст 1M» — разделёнными значком баланса и футером «Втрое дороже, на четыре пункта интеллекта — что выдержит столкновение с вашим счётом?»
Guides & Insights

DeepSeek V4 Pro против Qwen3.8 Max: трёхкратная разница в цене, повторный запуск после сентябрьской отсрочки

Автор

Rowan Sterling

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

DeepSeek V4 Pro и Qwen3.8 Max — это два самых важных открытых или дешёвых флагмана этого поколения, и сентябрьские события на стороне DeepSeek изменили расстановку сил сильнее, чем признаёт маркетинг любого из вендоров. DeepSeek V4 Pro вышел 13 августа 2026 года, через десять дней после того, как Qwen3.8 Max от Alibaba стал общедоступным 3 августа, и это противостояние всегда воспринималось как одностороннее состязание: Qwen3.8 Max — это универсал с 2,4 триллиона параметров по цене $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов, тогда как DeepSeek V4 Pro — специалист по рассуждениям с 1,6 триллиона параметров по цене в несколько раз меньше, с лицензией MIT и открытыми весами. Причина, по которой это сравнение стоит провести заново сегодня, — не цифры недели запуска, а то, что произошло месяцем позже: DeepSeek потратил неделю с 8 сентября на попытки вывести V4 Pro из эксплуатации, но затем 11 сентября передумал и обязался оставить его в сети с неизменной тарификацией. Этот разворот — единственный самый важный факт об этом противостоянии на данный момент, потому что он решает, является ли дешёвая половина безопасной ставкой или ловушкой для миграции.

Независимые измерения в этом материале взяты из Artificial Analysis и получены сегодня. Собственные таблицы бенчмарков Alibaba и DeepSeek по всему тексту помечены как заявленные вендором — стартовые показатели ни одной из компаний не были полностью воспроизведены третьей стороной, а показателям DeepSeek уже четыре недели на фоне меняющейся таблицы результатов.

Сентябрьская передышка — вот что главное, а не августовский запуск.

8 сентября Deep​Seek объявила, что после 14 сентября все запросы к deepseek-v4-pro будут перенаправляться на V4.1 Flash и тарифицироваться по ценам Flash до выпуска V4.1 Pro. Всем, кто проводил серьёзное сравнение Qwen3.8 Max с DeepSeek V4 Pro, приходилось начинать планировать исчезновение дешёвого варианта. Затем Deep​Seek отложила крайний срок, а 11 сентября полностью отменила решение, заявив, что продолжит предоставлять API-услуги для DeepSeek V4 Pro после 14 сентября с неизменной тарификацией, и уведомит, если это когда-либо изменится. Об этом развороте в тот же день сообщили китайские государственные СМИ и техническая пресса.

Что это меняет в сравнении — устраняет асимметрию, которая негласно влияла на решения. В течение первой недели сентября честный ответ на вопрос «стоит ли мне строить на модели с ценой вывода $0.66 или на модели с ценой вывода $6?» искажался риском выживания: у ценового лидера была дата отключения. По состоянию на 15 сентября это искажение исчезло. Дешёвый вариант долговечен, и сравнение наконец-то касается того, чего оно всегда должно было касаться — интеллекта, цены и скорости.

A generated scoreboard titled 'DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.8 Max — the scoreboard': left column DeepSeek V4 Pro rows AA Index 36 (#7/113), Price $0.66/$1.98 off-peak, Speed ~81 tok/s, Context 1M, License MIT open weights, Input text; right column Qwen3.8 Max rows AA Index 40 (#30/200), Price $2.00/$6.00, Speed ~41 tok/s, Context 1M, License Commercial, Input text + image + video; footer 'AA figures independent (current scale); DeepSeek price is vendor list off-peak.'

Цена: та же игра, но всего за малую долю стоимости вывода.

В текущей независимой таблице лидеров между этими двумя моделями четыре пункта, а разрыв в цене между ними — крупнейший в сегменте открытых весов. Qwen3.8 Max стоит $2,00 за миллион входных и $6,00 за миллион выходных токенов по прайс-листу Alibaba, со скидкой 88% за кэширование. DeepSeek V4 Pro стоит $0,66 за миллион входных и $1,98 за миллион выходных в непиковые часы, с удвоением до $1,32/$3,96 в пиковые часы, со скидкой 97% за кэширование.

• Цена — DeepSeek V4 Pro $0,66/$1,98 за 1M в непиковые часы (в пиковые $1,32/$3,96) против единой $2,00/$6,00 у Qwen3.8 Max

• Индекс интеллекта — V4 Pro 36 (#7/113) против Qwen3.8 Max 40 (#30/200)

• Скорость вывода — V4 Pro ~81 токенов/с против Qwen3.8 Max ~41 токенов/с

• Стоимость за задачу — V4 Pro $0,67 против Qwen3.8 Max $2,67 (за задачу индекса AA)

• Контекст — у обоих по 1 млн токенов

• Лицензия — открытые веса V4 Pro MIT против проприетарных весов Qwen3.8 Max, коммерческая лицензия

Соотношение цен на выходные токены — вот в чём весь аргумент: Qwen3.8 Max стоит втрое дороже за входной токен и примерно втрое дороже за выходной токен при пиковом тарифе V4 Pro — а разрыв по выходным токенам вырастает до шести раз, когда V4 Pro тарифицируется по непиковому тарифу, который действует большую часть недели за пределами узкого окна. На нагрузке с интенсивными рассуждениями, где выходные токены составляют основную часть счёта, этот разрыв — разница между моделью, которую можно оставить работать, и той, за которой вы следите в дашборде. Строки кэша увеличивают его ещё больше: скидка V4 Pro в 97% против 88% у Qwen означает, что задача с длинным контекстом и повторно используемым префиксом обходится лишь в малую долю от её цены по прайс-листу на стороне DeepSeek.

Интеллект: разница в четыре пункта, и этот разрыв — настоящий продукт

Независимое табло делает это сравнение более близким, чем предполагает соотношение цен. В текущем Artificial Analysis Intelligence Index Qwen3.8 Max набирает 40 против 36 у DeepSeek V4 Pro — разрыв в четыре балла, который проявляется в работе, требующей интенсивных рассуждений, но исчезает в работе, требующей большого объёма токенов. Преимущество Qwen3.8 Max реально и стабильно: он занимает 30-е место из 200 в общем зачёте, чуть внутри фронтира, тогда как V4 Pro занимает 7-е место из 113 в своём классе открытых весов. В собственной таблице бенчмарков Aliba​ba Qwen3.8 Max заявляет Terminal-Bench 2.1 — 86,6, GPQA Diamond — 92,6 и FrontierSWE — 73,5, что почти вдвое превышает 40,7 у его предшественника; все заявлены производителем, ни один не воспроизведён независимо. В карточке модели Deep​Seek заявлены рейтинг Codeforces 3 348 и Terminal-Bench 2.1 — 87,9 при максимальном усилии рассуждения; также заявлено производителем и не проверено третьей стороной.

Честная формулировка такова: эти две компании спорят мимо друг друга. Таблица вендора Qwen3.8 Max построена вокруг корпоративной и научной работы — обновление 0902, выпущенное Alibaba 2 сентября, было дополнительно дообучено на Coding и Cowork, что, по словам Qwen, усиливает именно этот профиль. Собственные заявления DeepSeek V4 Pro сосредоточены на глубоком рассуждении и агентном использовании инструментов, где его четырёхнедельные показатели Codeforces и Terminal-Bench всё ещё выглядят сильными. Ни одну из таблиц вендоров не воспроизвёл независимый оценщик, и на единственной независимой таблице лидеров разрыв в четыре пункта — это вся разница между моделями.

Скорость — это то, где Qwen3.8 Max незаметно теряет позиции

Параметр, который скрывает спецификация, — это скорость вывода. Artificial Analysis замеряет DeepSeek V4 Pro примерно на 81 токен в секунду против примерно 41 у Qwen3.8 Max — двукратная разница в скорости возврата ответов. В чат-нагрузке это пауза, которую пользователь замечает; в агентном цикле с множеством последовательных вызовов это накапливается в реальное время. Соотношение цен уже в пользу V4 Pro, а разрыв в скорости делает эффективную разницу в стоимости за ответ ещё шире, чем предполагает расчёт по токенам.

В этом числе спрятан компромисс — это многословность Qwen3.8 Max. Artificial Analysis отмечает, что модель «заметно медленная и очень многословная», а её стоимость за задачу — $2.67 против $0.67 у V4 Pro — отражает как более высокий тариф, так и дополнительные выходные токены. Рассуждающая модель, которая пишет больше на каждый ответ, стоит дороже за задачу ещё до умножения на тарифную сетку. Если ваша нагрузка чувствительна к задержке или ваш агентный цикл делает десятки вызовов, именно на этом числе стоит провести собственный эвальюэйшн.

Веса: MIT против коммерческой лицензии

DeepSeek V4 Pro распространяется под лицензией MIT с открытыми весами — вы можете скачать их, запускать самостоятельно, дообучать и оставить свои изменения закрытыми. Qwen3.8 Max — первый Qw​en класса Max, когда-либо выпущенный с открытыми весами (чекпоинт 2,4T A95B появился 12 августа), но по коммерческой лицензии с условиями для разных уровней масштаба, а Aliba​ba не опубликовала полный стек инференса так, как это сделала Deep​Seek. Для компании, сравнивающей эти две модели, решающим фактором становится история развёртывания: V4 Pro можно развернуть самостоятельно как инфраструктуру; Qwen3.8 Max — это прежде всего сервис, который вы арендуете. Разница в весах имеет наибольшее значение, если вас беспокоит привязка к поставщику или если вы хотите полностью уйти от оплаты по API.

Кто должен выбирать

Если ваша рабочая нагрузка требует интенсивных рассуждений, определяется в основном выходными токенами или чувствительна к задержке, DeepSeek V4 Pro — это ответ почти по всем параметрам, которые отражаются в счёте: примерно в три–шесть раз дешевле на выходе, примерно вдвое быстрее, глубже скидка на кэш и веса под MIT как запасной выход. Разрыв в интеллекте в четыре пункта реален, но невелик, и он редко выдерживает столкновение с разницей в цене на рабочем трафике.

Если ваша рабочая нагрузка имеет корпоративный характер — сложный многоэтапный анализ, глубокий логический вывод, требовательная агентная работа или любая задача, где прирост качества ответа оправдывает в три–шесть раз большие затраты на токены, — дополнительные четыре балла Qwen3.8 Max в независимом индексе и его более сильные заявления о результатах в корпоративных бенчмарках являются причиной платить надбавку. Обновление 0902 усиливает этот профиль. А если вам нужен ввод изображений или видео, выбор однозначен: Qwen3.8 Max принимает текст, изображения и видео, тогда как DeepSeek V4 Pro работает только с текстом.

Обе модели доступны через OrcaRouter по одному ключу — и DeepSeek V4 Pro, и Qwen3.8 Max маршрутизируются через платформу — а поскольку OrcaRouter транслирует прайс-листовые цены провайдеров без наценки, цифры в этой статье — это ровно то, что вы платите на самом деле, причём снижения цен от вендоров вступают в силу в тот же день. DSL маршрутизации позволяет направлять трафик с большим объёмом токенов или чувствительный к задержкам на DeepSeek V4 Pro, а мультимодальные или наиболее критичные задачи рассуждения — на Qwen3.8 Max в рамках одной и той же интеграции — и именно так большинство команд в итоге и использует это сочетание: обе модели, каждая для того, что у неё получается лучше всего.

A screenshot of the Artificial Analysis page for Qwen3.8 Max, captured September 15, 2026, showing the Intelligence Index score of 40 at rank 30 of 200, output speed 40.6 tokens per second, an input price of $2.00 and output price of $6.00 per million tokens with an 88% cache discount, and a cost of $2.67 per Intelligence Index task.A screenshot of the OrcaRouter model page for Qwen3.8 Max at orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max, captured September 15, 2026, showing the model listing with its provider Qwen, 1M-token context window, text+image+video input, and $2.00/$6.00 per-million-token pricing alongside the surrounding catalogue.

Вердикт

Сентябрьская передышка решила вопрос, который топил это противостояние: дешёвая половина больше не под угрозой исчезновения. DeepSeek V4 Pro — ответ по соотношению цены и производительности: в три–шесть раз дешевле на выходе, вдвое быстрее, под лицензией MIT и теперь обязался оставаться онлайн. Qwen3.8 Max — ответ по возможностям: на четыре независимых пункта индекса выше, более сильные корпоративные заявления, мультимодальный ввод и коммерческая лицензия, из-за которой он не попадёт в ваш стек. Выбирайте четыре пункта, когда ваши оценки докажут, что они важны; выбирайте цену, когда ваш счёт — это и есть та оценка, которая действительно решает.

Отправляйте трафик с большим объёмом токенов или чувствительный к задержке в DeepSeek V4 Pro, а мультимодальные задачи или рассуждения с наивысшими ставками — в Qwen3.8 Max в рамках одной и той же интеграции — именно так большинство команд в итоге и использует эту пару: оба, для того, что каждый делает лучше всего.

Сравнение в этой статье1

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно