GPT-6 Sol Pro vs DeepSeek V4 Pro: Uma taxa fixa contra um cronograma

GPT-6 Sol Pro e DeepSeek V4 Pro são as duas formas mais baratas e confiáveis de executar uma carga de trabalho séria de raciocínio por meio de uma API hoje, e seus preços se baseiam em princípios completamente diferentes. GPT-6 Sol — o modelo do fornecedor que a configuração gpt-6-sol-pro executa, com disponibilidade geral desde 22 de setembro de 2026 — custa US$ 2,00 por milhão de tokens de entrada e US$ 10,00 por milhão de tokens de saída, em todas as horas de todos os dias. DeepSeek V4 Pro, o carro-chefe de pesos abertos cujo checkpoint 0813 alcançou disponibilidade geral em 13 de agosto de 2026, custa US$ 0,66 e US$ 1,98 na maior parte da semana e exatamente o dobro disso em duas janelas estreitas nas manhãs dos dias úteis. Qualquer comparação que cite uma única tarifa está citando metade de um preço.

O cronograma é a história. Todo o resto neste confronto — as pontuações de índice, as janelas de contexto, os termos de licença — decorre do fato de que um desses dois fornecedores decidiu que seu preço de tabela é uma função do relógio.

O que cada linha de preço realmente é

A tabela de preços do GPT-6 Sol é uma linha. Entrada US$ 2,00, entrada em cache US$ 0,20, gravação em cache US$ 2,50, saída US$ 10,00 por milhão de tokens, com um reajuste de preço para contexto longo acima de um limite de entrada que se aplica a toda a solicitação assim que for ultrapassado. Não há dimensão temporal nem janela promocional. A OpenAI reduziu o preço do modelo antecessor para esses valores em 22 de setembro e os descreveu como permanentes.

O tarifário da DeepSeek é uma tabela. Como consta na própria página de preços do fornecedor:

• Entrada fora de pico — US$ 0,66 por milhão de tokens, falha de cache; US$ 0,022 por milhão de tokens, acerto de cache

Saída fora de pico — US$ 1,98 por milhão de tokens

Entrada em pico — $1,32 por milhão de tokens, cache miss; $0,044 por milhão de tokens, cache hit

• Saída de pico — US$ 3,96 por milhão de tokens

• Janelas de pico — 01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC, de segunda a sexta-feira, excluindo feriados públicos chineses

• Tudo o mais — fora do horário de pico, incluindo todo o fim de semana, uma regra que entrou em vigor à meia-noite, no horário de Pequim, em 23 de agosto de 2026

Sete horas de pico em uma semana de 168 horas, cinco dias em sete, correspondem a aproximadamente 21% do calendário à tarifa mais alta e 79% à mais baixa. Portanto, o resumo honesto em um único número do DeepSeek V4 Pro não é US$ 0,66 nem US$ 1,32 — está em algum ponto entre esses valores, e onde exatamente depende do perfil do seu tráfego, não da generosidade do fornecedor.

O repricing de que esta tabela resultou

Vale a pena saber quão recente é essa estrutura, porque quase toda página de comparação ainda cita o número que ela substituiu. Em 22 de maio de 2026, a DeepSeek transformou um desconto por tempo limitado no V4 Pro em um preço permanente — um corte de cerca de 75%, para aproximadamente US$ 0,435 de entrada e US$ 0,87 de saída por milhão de tokens.

À meia-noite de 17 de agosto de 2026, no horário de Pequim, isso foi revertido e mais ainda. O sistema de pico/fora de pico entrou em vigor com um aumento médio, nas linhas afetadas, de cerca de 3,5 vezes e um máximo de 12 vezes — com o 12× incidindo exatamente sobre a taxa de entrada com acerto de cache, que passou de ¥0,025 para ¥0,30 por milhão de tokens no pico. A entrada com falha de cache subiu cerca de 200% e a saída, cerca de 350%. Seis dias depois, foi adicionada a exceção de fim de semana, que recuperou parte disso para quem pudesse mover as tarefas em lote.

Duas consequências decorrem disso. Primeiro, qualquer página que lhe diga que o DeepSeek V4 Pro é um modelo abaixo de um dólar está citando uma tabela de preços que já foi substituída duas vezes. Segundo, a forma do aumento é um sinal sobre o que a DeepSeek está otimizando: o maior aumento proporcional é nos acertos de cache, que é a tarifa que mais importa exatamente para a carga de trabalho — loops de agente longos reenviando um prefixo estável — que tornou o modelo atraente em primeiro lugar.

O número do índice que todo mundo está citando está aposentado.

A Artificial Analysis é o harness neutro para esta comparação e lançou novas versões do seu Intelligence Index várias vezes ao longo de 2026. Na tabela atual, o GPT-6 Sol obtém 48 pontos no esforço máximo, a US$ 1,06 por tarefa do índice. O DeepSeek V4 Pro, no checkpoint 0813 em esforço máximo, obtém 36 pontos a US$ 0,67 por tarefa do índice.

A cifra que circula para o DeepSeek é 53. Esse número é real e foi publicado — em uma revisão anterior do índice, antes de uma nova versão que alterou as pontuações da maioria dos modelos. Comparar um 53 retirado de um artigo pré-v4.3 com um 48 atual é comparar uma medição aposentada com uma medição vigente, e isso produz o erro mais comum neste confronto: a alegação de que os dois modelos estão a um ponto de distância. No índice atual, eles estão a doze pontos de distância, e a diferença de preço por tarefa concluída não é o 3× que as taxas anunciadas sugerem, mas sim algo mais próximo de 1,6×, porque o DeepSeek gasta mais tokens para chegar à sua resposta.

Dois outros pontos de dados independentes pertencem ao lado desses, ambos rotulados pelo que são. A Vals AI, executando um harness isolado, coloca o DeepSeek V4 Pro em 96,40% no SWE-bench Verified a $0,103 por teste — segundo nesse quadro para o Claude Opus 5 com 97,00%, e barato por teste por uma ampla margem. O quadro de agentes de codificação da Artificial Analysis mostra 14% no Terminal-Bench 4.0 contra 44% do GPT-6 Sol. O primeiro número diz que o DeepSeek é competitivo em uma tarefa de codificação estreita e bem definida. O segundo diz que não é competitivo em trabalho de terminal agêntico. Ambos são verdadeiros e estão medindo coisas diferentes.

Onde os dois modelos são estruturalmente diferentes, e não apenas têm preços diferentes

• Licença — GPT-6 Sol é uma API fechada sem pesos; DeepSeek V4 Pro é licenciado sob MIT com checkpoints públicos no Hugging Face, incluindo variantes base para pré-treinamento continuado

• Saída máxima — GPT-6 Sol 128.000 tokens vs. DeepSeek V4 Pro 384.000 tokens, três vezes o teto a um quinto da taxa de saída

• Janela de contexto — GPT-6 Sol 1.050.000 tokens vs DeepSeek V4 Pro 1.048.576 tokens, efetivamente idênticas

• Modalidades — ambas com texto de entrada e texto de saída; nenhuma delas aceita imagens na API

• Preços de contexto longo — GPT-6 Sol reprecifica toda a solicitação acima do seu limiar de entrada; a programação de pico/fora de pico do DeepSeek V4 Pro é a única estrutura de preços que ele possui

• Escala — DeepSeek V4 Pro é um modelo de mistura de especialistas com 1,6 trilhão de parâmetros e 49 bilhões de parâmetros ativos por token; a OpenAI não publica um número comparável para o GPT-6 Sol

Uma observação sobre essa contagem de parâmetros, porque é uma fonte frequente de confusão: o número de 1,7 trilhão que aparece em algumas listagens é o tamanho do pacote do Hugging Face com o módulo opcional de decodificação especulativa DSpark incluído, não um modelo-alvo mais amplo. A arquitetura publicada é de 1,6T no total. Subtrair os badges arredondados para inferir o tamanho do módulo de rascunho não é um cálculo válido, e ler o número maior como evidência de que o modelo cresceu também não é.

A retirada que é o verdadeiro argumento a favor de pesos abertos

Em 9 de setembro de 2026, a DeepSeek anunciou que estava descontinuando gradualmente o V4 Pro, e que, a partir das 04:00 UTC de 14 de setembro, toda solicitação à string de modelo deepseek-v4-pro seria encaminhada para o DeepSeek V4.1 Flash e cobrada com as tarifas do Flash, continuando até o lançamento de um modelo V4.1 Pro. A string de modelo ainda responderia. O modelo por trás dela não seria aquele que qualquer pessoa havia avaliado com benchmark.

Os desenvolvedores se opuseram, e o redirecionamento foi retirado. O changelog da DeepSeek agora afirma que o serviço da API V4 Pro continua além de 14 de setembro com a cobrança inalterada, e a tabela de preços ainda lista deepseek-v4-pro como uma linha ativa, com suas próprias tarifas e sem etiqueta de descontinuação. A página de anúncio anterior ainda contém a linguagem de roteamento, então os dois documentos divergem — e a página de preços ativa é a que descreve o que realmente acontece quando você faz uma chamada a ela.

Esse episódio é o argumento mais forte de todo este confronto, e não é um argumento de preço. Um modelo fechado pode ter o preço alterado, ser redirecionado ou ser descontinuado conforme o cronograma de um fornecedor, e o único recurso é migrar. Um modelo com pesos MIT em um repositório público pode ser executado na sua própria infraestrutura, o que significa que o checkpoint que você avaliou é o checkpoint que você continua executando, independentemente do que o roadmap do fornecedor diga seis semanas depois. A DeepSeek demonstrou o risco e forneceu a mitigação na mesma quinzena.

O contrapeso honesto é que hospedar por conta própria um modelo de 1,6 trilhão de parâmetros não é uma decisão que a maioria das equipes toma de ânimo leve. É uma opção real com um custo fixo real, não uma proteção gratuita.

Onde uma camada de roteamento altera a aritmética

O DeepSeek V4 Pro está no catálogo da OrcaRouter. Tanto o checkpoint atual quanto a string do modelo base são resolvidos — deepseek/deepseek-v4-pro-0813 e deepseek/deepseek-v4-pro — às tarifas de tabela fora de pico, com o multiplicador de pico aplicado no mesmo horário UTC, uma janela de contexto de 1.048.576 tokens, um limite de saída de 384.000 tokens e um tempo p50 até o primeiro token de 3,56 segundos, conforme medido em nossa própria página do modelo. O preço de tabela do provedor é repassado sem nenhuma margem adicional, o que, neste caso, significa que a fronteira pico/fora de pico chega à sua fatura no mesmo momento em que chega à da DeepSeek.

O GPT-6 Sol não é uma das nossas rotas, portanto nada aqui é uma afirmação sobre o seu preço através de nós.

O horário é o que faz valer a pena ter um único endpoint aqui, especificamente. Uma carga de trabalho que pode ser deslocada vale o dobro de uma que não pode, e deslocá-la é uma decisão de encaminhamento, não uma migração — a mesma chave, a mesma forma de pedido, uma hora diferente ou um modelo diferente por trás. Emparelhar o DeepSeek V4 Pro com o DeepSeek V4.1 Flash num único endpoint é a versão mais incisiva disso: o modelo Flash é 4,4× mais barato na entrada e 3,3× mais barato na saída do que a tarifa fora de pico do V4 Pro, na mesma janela de contexto e nas mesmas janelas de pico, o que o torna o destino natural para o tráfego que não precisa de todo do modelo maior. O failover automático é importante pela mesma razão de sempre — a camada barata sobre a qual o seu pipeline assenta não deve ser um ponto único de falha.

A regra de decisão

• Trabalho em lote e offline que pode ser agendado — DeepSeek V4 Pro, e agende-o. Noventa e cinco por cento do calendário a $0,66 e $1,98, com os fins de semana totalmente fora de pico, é a tarifa credível mais barata deste quadro, por um fator de três na entrada e de cinco na saída.

• Tráfego interativo sensível à latência que cai nas janelas de pico — GPT-6 Sol. Uma tarifa fixa de $2.00 e $10.00 é mais cara do que a tarifa fora de pico da DeepSeek e mais barata do que nada, mas dá para saber de antemão e, por duas horas por dia, é a mais barata das duas na saída.

• Loops de agente com um prefixo grande e estável — faça as contas de acerto de cache antes de escolher. A entrada com acerto de cache da DeepSeek custa US$ 0,022 fora de pico, o que equivale a um nono dos US$ 0,20 do GPT-6 Sol, mas também é a linha que a DeepSeek aumentou doze vezes no pico. A vantagem é real e depende do relógio.

• Qualquer coisa regulamentada, ou qualquer coisa que você não possa se dar ao luxo de ter redirecionada — DeepSeek V4 Pro, auto-hospedado a partir do checkpoint do MIT. A retirada de setembro é o estudo de caso, e é um motivo melhor para aceitar o custo fixo do que qualquer comparação por token.

• Qualquer coisa que precise do topo da faixa agêntica — GPT-6 Sol. Doze pontos de índice e trinta pontos do Terminal-Bench não são uma diferença de arredondamento, e os próprios números divulgados pela DeepSeek não os fecham.

A tarifa fixa e a tabela de horários são dois modelos de precificação honestos. Eles apenas respondem a perguntas diferentes: um diz quanto custa um token, o outro diz quanto custa um token quando você precisa dele.