GLM 4.7

z-ai/glm-4.7
NarzędziaJSONRozumowanie
przez Z.ai · 2025-12-22

Iteracja w GLM-4.6 wprowadzająca zachowane wnioskowanie oraz wnioskowanie rundowe dla bardziej stabilnego wykonywania złożonych, wieloetapowych zadań. 200K kontekstu.

Punkty końcowe:/v1/chat/completions
kont.200K tokenów
Maks. wyjście128K
Wejścietext
Wyjścietext
p50 TTFT4.60 s
WEJŚCIE$0.60/ 1M tokenów
WYJŚCIE$2.20/ 1M tokenów
p50 TTFT4.60 s7 d
p95 TTFT10.00 s7 d
RUCH434.4Ktokenów / 7 d

Przykłady kodu

Wywołuj z dowolnego SDK

Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Obsługiwane parametry

  • do_sample
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • request_id
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • thinking
  • tool_choice
  • tool_stream
  • tools
  • top_p
  • user_id

Cennik

Wejście / 1M tokenów$0.600
Wyjście / 1M tokenów$2.20
Odczyt cache / 1M$0.110
WalutaUSD

Kalkulator kosztów

Tokeny / miesiąc10MM
Udział wejścia70%%
Szacunkowo / miesiąc $10.80 · Z cache promptów $9.09

Szacunek na podstawie cennika

Kalkulator tokenów i kosztów

Tokeny wejściowe: 19Koszt na żądanie: $0.001111

Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.

Wydajność

p50 TTFT
4.60 s
Prędkość wyjścia
41.7 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Wskaźnik błędów
0%

Publiczne benchmarki

36.3
AA Coding
Lepszy niż 42% porównywanych modeli
61 z 106
42.1
AA Intelligence
Lepszy niż 46% porównywanych modeli
59 z 110
95.0
AA Math
Lepszy niż 91% porównywanych modeli
7 z 81
AIME 2025
95.0
GPQA Diamond
85.9
Humanity's Last Exam
25.1
IFBench
67.9
LiveCodeBench
89.4
Long-Context Recall
64.0
MMLU-Pro
85.6
SciCode
45.1
TerminalBench Hard
31.8
τ²-Bench
95.9
Źródło: artificialanalysis.ai

Porównanie

GLM 4.7GLM 5.1GLM 5.2GLM 5
Wejście $/M$0.60$1.40$1.40$1.00
Wyjście $/M$2.20$4.40$4.40$3.20
Kontekst200K200K1.0M200K
Jakość7/109/109/108/10
Porównaj obok siebiePorównaj obok siebiePorównaj obok siebiePorównaj obok siebie

FAQ

Ile kosztuje Z.ai: GLM 4.7 na OrcaRouter?
Z.ai: GLM 4.7 jest wyceniany na $0.60 za 1M tokenów wejściowych i $2.20 za 1M tokenów wyjściowych za pośrednictwem OrcaRouter. Ceny są pobierane na żywo z warstwy routingu.
Jakie jest okno kontekstowe Z.ai: GLM 4.7?
Z.ai: GLM 4.7 obsługuje okno kontekstu o wielkości 200K tokenów. Używaj funkcji długiego kontekstu (RAG, streszczanie) do tego limitu.
Jak wywołać Z.ai: GLM 4.7 za pomocą OpenAI SDK?
Ustaw base_url OpenAI na https://api.orcarouter.ai/v1, podaj swój klucz API OrcaRouter i przekaż model="z-ai/glm-4.7" w wywołaniu chat.completions.create.
Czy OrcaRouter ogranicza przepustowość Z.ai: GLM 4.7?
Limity szybkości na model są zgodne z Twoim planem OrcaRouter. Darmowe plany mają niskie limity; płatne plany je podnoszą. Sprawdź /pricing, aby zobaczyć aktualne limity.

Osadź tę odznakę

Z.ai: GLM 4.7$0.60/M in4600ms p50przez OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg" alt="Z.ai: GLM 4.7 w OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Z.ai: GLM 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7)

Karta modelu jako dane

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.7Otwórz
Odczyt maszynowy:/llms.txt/llms-full.txt