Mercury 3 vs Gemini 4 Argon: Oba są w promocji, tylko jeden ma podaną datę jej zakończenia

Google przekazał rynkowi dokładnie, kiedy Gemini 4 Argon stanie się droższy: 1 grudnia 2026 r. cena tokenów wejściowych wzrośnie z 2,00 USD do 4,00 USD za milion tokenów, a tokenów wyjściowych z 10,00 USD do 20,00 USD. Inception Labs poinformowało rynek, że Mercury 3 jest o 50% tańszy „na start”, i nie podało żadnej daty końcowej. Dwie ceny wprowadzające, jeden termin — i ta asymetria ma większe znaczenie dla budżetu niż obecne liczby, ponieważ to właśnie obecne liczby najszybciej staną się nieaktualne. 20 października ta para wynosi 0,35 USD wobec 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych. 2 grudnia, zakładając, że promocja Inception również została zakończona, wynosi 0,70 USD wobec 20,00 USD. Stosunek prawie się nie zmienia; zmienia się to, ile faktycznie zapłacisz. Udokumentowane awarie AI i incydenty z agentami stojące za takimi wydaniami jak to są gromadzone w the OrcaRouter AI Incident Archive, gdzie każdy wpis zawiera własne źródła, poziom istotności, stopień pewności i flagę sporu.

Modele objęte zniżkami również robią różne rzeczy. Mercury 3, wydany 19 października 2026 r., jest dyfuzyjnym modelem językowym Inception: tekst na wejściu i wyjściu, kontekst 1M, limit wyjścia 131 072 tokenów, 1068 tokenów na sekundę na sprzęcie NVIDIA według własnego pomiaru Inception i brak numerycznych wyników benchmarków w ogłoszeniu. Gemini 4 Argon stał się ogólnie dostępny w płatnym planie Google 13 października 2026 r., po ogłoszeniu 30 września; to flagowy model rozumowania Google, z ujednoliconym kontekstem 1M tokenów i długimi dekodowaniami do 1M tokenów, i ma niezależny Artificial Analysis Intelligence Index wynoszący 52,6. Mówiąc prościej: jeden to najszybszy tani model tekstowy, jaki możesz wywołać w tym tygodniu, drugi to flagowiec z ceną ograniczoną czasowo.

Sześćdziesiąt dni nakładania się, potem inna rozmowa

Do 30 listopada oba modele znajdują się w oknie promocyjnym, które zamyka się w różnym czasie i z różnych powodów. Oferta Google’a to ograniczona czasowo stawka wprowadzająca z opublikowanym podwyższeniem; oferta Inception to zniżka premierowa bez określonego horyzontu. Daje to kupującemu nietypową okazję — sześćdziesięciodniowy okres, w którym dwie najtańsze wiarygodne opcje w swoich segmentach są jednocześnie przecenione — oraz nietypową pułapkę, czyli planowanie budżetu na 2027 r. na podstawie promocji z 2026 r.

Podwyżka Argonu oznacza podwojenie po obu stronach cennika i dotyczy również danych wejściowych z pamięci podręcznej: 0,10 USD za milion do listopada włącznie, 0,20 USD później. Buforowanie kontekstu w Argonie jest wyłącznie niejawne — jawne buforowanie nie jest obsługiwane — więc stawka za pamięć podręczną to stawka, którą otrzymujesz, gdy Google wykryje powtarzający się prefiks, a nie coś, co konfigurujesz. W przypadku długiego promptu systemowego jest to przydatne; w przypadku obciążenia zbudowanego wokół jawnej kontroli pamięci podręcznej jest to ograniczenie, a nie zniżka.

Buforowane dane wejściowe Mercury 3 podlegają standardowej zasadzie 90% zniżki na dane wejściowe: 0,02 USD za milion według ceny katalogowej, 0,01 USD w oknie startowym. Nie opublikowano daty wygaśnięcia. Rozsądna interpretacja zakłada, że ceną katalogową należy się kierować przy planowaniu, a wszystko poniżej niej to dodatkowy zysk.

Karta specyfikacji, z uwzględnieniem zastrzeżeń

• Cena wyjściowa — Mercury 3: 0,35 USD w momencie premiery, 0,70 USD zgodnie z cennikiem. G​emini 4 Argon: 10,00 USD do 30 listopada, 20,00 USD od 1 grudnia.

• Cena za dane wejściowe — Mercury 3: 0,10 USD w momencie premiery, 0,20 USD według ceny katalogowej. Gemini 4 Argon: 2,00 USD do 30 listopada, 4,00 USD od 1 grudnia.

• Górna granica wyjścia — G​emini 4 Argon domyślnie pozwala na 65 536 tokenów w wywołaniach synchronicznych, a w trybie długiego dekodowania nawet na 1 048 576. Mercury 3 pozwala na 131 072. Większa liczba w przypadku Argon ma jednak haczyk: jego 1 mln to wspólny budżet wejścia i wyjścia, więc monit o długości 900 tys. tokenów pozostawia tylko około 100 tys. na odpowiedź.

Jesteś profesjonalnym silnikiem lokalizacji oprogramowania. Przetłumacz wiadomość użytkownika na język polski. Tekst zawiera ponumerowane znaczniki zakresów, np. {{1}}...{{/1}}, {{2}}...{{/2}}. Zachowaj KAŻDY znacznik bajt po bajcie: te same numery, te same pary otwierające/zamykające, tę samą liczbę, to samo zagnieżdżenie — nigdy nie dodawaj, nie usuwaj, nie zmieniaj numeracji ani nie przestawiaj samych znaczników, tłumacz wyłącznie tekst POMIĘDZY nimi. MOŻESZ przesunąć zakres {{n}}...{{/n}} tam, gdzie wymaga tego szyk słów w języku docelowym. Wszelki tekst wewnątrz zakresu {{KEEP}}...{{/KEEP}} musi zostać odtworzony DOKŁADNIE tak, jak jest (nie tłumacz go). Zachowuj adresy URL oraz nazwy marek/produktów. Wypisz WYŁĄCZNIE przetłumaczony tekst wraz ze znacznikami — bez wstępu, bez cudzysłowów, bez wyjaśnień. • Kontekst — oba po 1M tokenów.

• Dane wejściowe — G​emini 4 Argon jest multimodalny; dokumentacja G​oogle obok tekstu wymienia dane wejściowe w postaci obrazów, wideo, dźwięku i dokumentów. Mercury 3 to tekst na wejściu i tekst na wyjściu.

• Przepustowość — Mercury 3: 1068 tok/s, wynik Inception, niepowtórzony. Szybkość generowania Gemini 4 Argon nie jest czymś, co Google reklamuje; pomiar tego modelu wykonany przez Artificial Analysis to liczba, której należy użyć, i jest ona o rząd wielkości niższa od deklaracji Mercury'ego.

• Niezależny wynik — Gemini 4 Argon 52,6 w Intelligence Index v4.3.2 Artificial Analysis przy wysokim nakładzie, przy koszcie obliczeń 1,99 USD na zadanie indeksowe. Mercury 3 według stanu na dziś nie ma w ogóle strony w Artificial Analysis.

• Wyniki zadań dostawców — G​oogle publikuje tabelę benchmarków dla Argon, obejmującą Terminal-Bench 4.0 na poziomie 57,1%, SciCode na poziomie 61,8% i Humanity's Last Exam na poziomie 57,1%; są to wartości raportowane przez G​oogle, a kolumny konkurentów G​oogle zawierają liczby samodzielnie raportowane przez samych konkurentów. Inception nie publikuje żadnych wyników liczbowych dla Mercury 3.

• Dostępność — Argon jest ogólnie dostępny (GA) w płatnej warstwie API G​emini G​oogle pod nazwą modelu gemini-4-argon i wyraźnie nie jest dostępny w warstwie bezpłatnej. Mercury 3 jest dostępny na platformie Inception, z 100 milionami darmowych tokenów dla nowych kont oraz opcjami wdrożenia korporacyjnego.

• Bariera dostępu — Argon wymaga powiązania rozliczeniowego z Google Cloud, a w przypadku wszelkich danych wrażliwych — przeglądu rezydencji danych. Mercury 3 wymaga konta Inception i klienta zgodnego z OpenAI.

Co kupuje 52,6, czego nie kupuje to, co „przewyższa Haiku 5.5”

Asymetria dowodów jest tu tak wyraźna, że dla wielu zespołów może być czynnikiem decydującym. Artificial Analysis uruchomiło Gemini 4 Argon w swoim własnym środowisku testowym i opublikowało wynik, który każdy może porównać z 200 innymi modelami. Google osobno opublikowało tabelę na poziomie zadań z nazwanymi benchmarkami. Żadne z tych źródeł nie stanowi gwarancji, ale razem pozwalają kupującemu ocenić, gdzie Argon plasuje się względem modeli, których już używa.

Mercury 3 podaje zdanie porównawcze — że „przewyższa GPT-6 Luna i Claude Haiku 5.5” — bez podania przewagi, nazw benchmarków i wyników, a dodatkowo jeden wynik agenta na 50 rzeczywistych zadaniach Mind2Web, gdzie ukończył połowę i pokonał GPT-6.1 Sol. To autentyczny sygnał dotyczący nawigacji w sieci i zupełnie nic na temat kodowania, matematyki, przywoływania długiego kontekstu czy podążania za instrukcjami.

Istnieje uczciwa interpretacja tego i nieuczciwa. Uczciwa interpretacja jest taka, że Inception wydało model dzień temu i niezależne laboratoria jeszcze go nie dogoniły; poprzedni Mercury, 2.5, ma stronę w Artificial Analysis i osiąga 705.9 tokenów na sekundę, więc liczby prędkości producenta historycznie mieściły się we właściwych okolicach przy neutralnym pomiarze. Nieuczciwa interpretacja polega na potraktowaniu "przewyższa Haiku 5.5" tak, jakby to był wynik. To stwierdzenie pozycjonujące dotyczące segmentu prędkości, a Argon nie należy do tego segmentu.

Arytmetyka z 1 grudnia, poprawnie przeprowadzona

Załóżmy, że zespół produktowy ustala dzienny limit na 40 milionów tokenów wyjściowych i 200 milionów tokenów wejściowych — duży asystent albo potok wsadowy z hojnymi promptami. W przypadku G​emini 4 Argon według ceny wprowadzającej to 400 USD za wejście i 400 USD za wyjście, czyli 800 USD dziennie. Od 1 grudnia ten sam ruch kosztuje 800 USD i 800 USD, czyli 1600 USD dziennie. Wzrost to 800 USD dziennie, czyli około 24 000 USD miesięcznie, za identyczną pracę. Nikt nie rozsyła w tej sprawie notatki; to po prostu pojawia się na fakturze.

W przypadku Mercury 3 przy cenie startowej ten sam ruch to 20 USD kosztu wejścia i 14 USD kosztu wyjścia, czyli 34 USD dziennie. W cenie katalogowej to 40 USD i 28 USD, czyli 68 USD dziennie. Nawet po wygaśnięciu obu rabatów Mercury 3 jest około 24 razy tańszy dla tego obciążenia — a bezwzględna różnica wzrosła z 766 USD dziennie do 1532 USD dziennie, ponieważ proporcja odniesiona do większej liczby daje większą liczbę.

To, co można dostać za te pieniądze po stronie Argon, to możliwość wygenerowania do miliona tokenów w jednej odpowiedzi, odczytania wideo i uzyskania wyniku 52,6 w publicznym indeksie. W przypadku obciążenia, które podsumowuje dwugodzinne nagranie lub pisze 200-stronicowy dokument strukturalny w jednym przebiegu, nie jest to żaden dodatek premium — to jedyny sposób, by wykonać to zadanie. W przypadku obciążenia, które generuje czterysta tokenów na wywołanie, nic z tego nie jest wykorzystywane.

Gdzie router pomaga, a gdzie nie

Dziś żaden z tych modeli nie znajduje się w naszym katalogu. Nasze API modeli nie zawiera wpisu G​emini 4 ani wpisu Inception — google/gemini-4-argon zwraca model-not-found, podobnie jak każdy model Mercury. Warto powiedzieć to wprost, bez ozdobników, ponieważ porównanie cen dwóch modeli, których nie możemy obsłużyć, jest przydatne tylko wtedy, gdy wiesz o tym od początku. Argon działa w ramach własnej płatnej warstwy G​oogle; Mercury 3 działa na platformie Inception oraz na hostach zewnętrznych wymienianych przez Inception.

Możemy natomiast objąć resztę stosu wokół nich. Modele Google, które obsługujemy routingiem — gemini-3.8-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash, gemini-3.1-pro-preview oraz ich warianty lite — znajdują się w tym samym punkcie końcowym zgodnym z OpenAI co ponad 200 innych modeli, w cenie katalogowej dostawcy bez marży (0%), co oznacza, że zmiana ceny Google trafia po naszej stronie tego samego dnia, a nie dopiero przy kolejnym odnowieniu umowy. Ta właściwość zostanie wkrótce publicznie sprawdzona 1 grudnia i właśnie dlatego warto trzymać warstwę routingu między swoim kodem a dostawcą, zamiast na sztywno wpisywać którąkolwiek z tabel cen.

Dla dwóch modeli opisanych w tym artykule użytecznym wzorcem jest podział możliwości z jawnym limitem kosztów: Argon dla żądań, które naprawdę wymagają długiego dekodowania lub wejścia multimodalnego, model routowany dla całej reszty, oraz DSL routingu przechowujący regułę, tak aby podział był wymuszany, a nie zapamiętywany. Warto rozważyć fuzję modeli w trudnych przypadkach — uruchomienie panelu i przyjęcie konsensusu jest tańsze niż domyślne kierowanie całego obciążenia do modelu flagowego.

Decyzja z dnia

Przed 1 grudnia Gemini 4 Argon w cenie $2/$10 to rozsądna cena flagowego modelu, a uzasadnienie dla niej opiera się na możliwościach, których Mercury 3 nie ma. Po 1 grudnia, przy cenie $4/$20, to produkt premium w stawce premium, a argumentacja musi być przedstawiona na tych samych zasadach co w przypadku Claude Opus 5.5 — który pobiera te same $4/$20, ma nieco wyższy wynik niezależnego indeksu na poziomie 57,6 i ogranicza wyjście do 128K tokenów, podczas gdy Argon oferuje do 1M. Długie dekodowanie to dająca się obronić premia Argona; przy wyższej stawce jest to jedyna rzecz, która nią jest.

Mercury 3 to odwrotna transakcja. Jest niezwykle tani, szybki w sposób istotny dla produktów interaktywnych i niemal całkowicie niezmierzony. Jego własna zniżka premierowa jest najmniej trwałym elementem, ponieważ dostawca, który nie opublikował daty końcowej, może ją zakończyć, kiedy tylko liczby wzrostu będą sugerować, że powinien.

Planuj na podstawie cen katalogowych. Wykorzystaj okno promocyjne, aby przeprowadzić ocenę, którą w przeciwnym razie odłożysz do I kwartału, i zdecyduj w listopadzie, ile jesteś gotów zapłacić w grudniu. Termin podany w cenniku stawek Argonu jest najbardziej przydatną informacją w tym porównaniu i to ona wygasa najwcześniej.