Lista modeli LLM, sierpień 2026: Czołowe zestawienie i jak je filtrować

Lista modeli LLM w sierpniu 2026 roku, jednym tchem: Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna i DeepSeek V4 Flash – to nazwy, które liczą się w tym miesiącu – a ponad 200 innych można wywołać za pomocą jednego klucza API. Ale lista nazw nie jest odpowiedzią. Jest odpowiedzią tylko wtedy, gdy każdy wiersz zawiera cenę, okno kontekstowe i możliwości, a lista jest na tyle aktualna, że cena, którą czytasz, jest ceną, którą płacisz. Właśnie tym jest ta strona: aktualnym zestawieniem z prawdziwymi liczbami, wyjaśnieniem, jak czytać kolumny, oraz trzema filtrami, które zamieniają ponad 200 modeli w jeden dobry wybór. Każda poniższa liczba została odczytana ze źródła 10 sierpnia 2026 roku.

Użyteczna lista ma cztery kolumny.

Zwykła strona z nazwami modeli — bez cen, bez okien kontekstowych, bez notatek o możliwościach — to sposób, w jaki ludzie płacą 50 dolarów za milion tokenów za zadanie, które obsługuje model za 0,09 dolara. Lista, która jest naprawdę użyteczna, zawiera cztery rzeczy w każdym wierszu i żadna z nich nie jest opcjonalna.

• Nazwa i producent. Dokładny model, a nie rodzina. GPT-5.6 Luna i GPT-5.6 Sol to różne produkty z pięćdziesięciokrotną różnicą ceny, a lista, która je zaciera, jest gorsza niż brak listy.

• Cena za 1M tokenów.Wejście i wyjście, podane osobno — różnią się one nawet dwudziestokrotnie w przypadku niektórych modeli, a rzeczywiste rachunki zależą od wyjścia, więc pojedyncza uśredniona liczba ukrywa prawdę.

• Okno kontekstu. Jak dużo Twojego materiału źródłowego mieści się w jednym wywołaniu. Okno 200K, okno 1M i okno 1,3M nie są wymienne, a różnica decyduje o tym, czy Twoja instrukcja (prompt) przetrwa w całości.

• Możliwości i modalność. Ogólne rozumowanie, kodowanie, niezawodność agentowa oraz to, czy model akceptuje obrazy. Model obsługujący wyłącznie tekst nie zdebuguje zrzutu ekranu, który wkleisz do wątku.

Linia Frontier, teraz.

Lista rankingowa zmienia się co tydzień, więc oto migawka z dnia 10 sierpnia 2026 r. Ceny są cenami katalogowymi OrcaRouter — cena dostawcy przekazywana bez narzutu — a indeks to Artificial Analysis Intelligence Index, odczytany dzisiaj.

• Claude Opus 5 — $5 / $25, kontekst 1M, AA Index 63. Najwyższy wynik ogólnego przeznaczenia w tym indeksie w tym miesiącu i domyślny wybór do trudnego rozumowania oraz długiej pracy agentów.

• Claude Fable 5 — $10 / $50, 1M, AA Index 62. Najdroższy model graniczny na tej liście i sprawdzone #2 według indeksu — płać cenę premium tylko wtedy, gdy ciężki ogon pracy uzasadnia koszt.

• GPT-5.6 Sol — $5 / $30, 1M, AA Index 61.Najsilniejszy ogólny model OpenAI, multimodalny, z profilem kodowania, który trzyma parę Claude'ów w szachu.

• Kimi K3 — $3 / $15, 1M, AA Index 60. Najlepszy stosunek jakości do ceny w pierwszej piątce: flagowy model Moonshota za mniej więcej jedną trzecią ceny Claude Opus 5.

• Qwen3.8 Max — $2 / $6, 1M, AA Index 58. Sztandarowy produkt Alibaby, najmocniejsza opcja z otwartymi wagami na granicy możliwości i cenowy wyjątek jak na swój wynik indeksu.

• Claude Sonnet 5 — $2 / $10, 1M, AA Index 55.Ekonomiczny wariant rodziny Claude — ten sam konserwatywny styl, co większe modele, za jedną piątą ceny Claude Opus 5.

• Grok 4.5 — $2 / $6, 500K, AA Index 56.Sztandarowy model xAI, szybki i tani jak na swoją kategorię, z mniejszym oknem kontekstowym niż reszta tej grupy.

• GLM 5.2 — $0.76 / $2.42, 1M, AA Index 53. Model open-weight Z.ai z oknem 1M za ułamek ceny zamkniętego flagowca.

• Gemini 3.6 Flash — $1.50 / $7.50, 1M, AA Index 52. Wybór dla szybkości: #2 w szybkości generowania w indeksie, przy około 238 tokenach na sekundę, zaprojektowany do pętli o krytycznym znaczeniu latencji i dużej objętości.

• GPT-5.6 Luna — $0.10 / $0.60, 1M, AA Index 52. Ta sama rodzina, pięćdziesiąt razy tańsza: cena małego modelu z wynikiem indeksu średniej półki.

• DeepSeek V4 Flash — $0.09 / $0.18, 1M, AA Index 52. Najtańszy model na tej liście z oknem kontekstowym na poziomie najbardziej zaawansowanych modeli: mieszanka ekspertów o otwartych wagach z 284 miliardami parametrów, w tym 13 miliardów aktywnych.

What landed after this list was written

The lineup above was read on August 10, 2026. Two models have been added to the catalogue since, and both carry Intelligence Index v5.0.1 scores — a different evaluation set from the v4.3 numbers in that snapshot, so read them as a separate cohort rather than as a re-ranking of it.

• Gemini 4 Carbon — $2.00 / $10.00, 1M context, index 60, #4 of 78. Multimodal input including audio and video, a 65K output ceiling, and cache reads at $0.100 per 1M: the cheapest way on this page to put a million tokens of mixed media in front of a model that scores 60.

• Claude Fable 5.2 — $8.00 / $40.00, 1M context, index 65, #1 of 78. The strongest score on the current evaluation set and the most expensive entry on this page, with a 128K output ceiling, always-on thinking and cache reads at $0.200 per 1M.

Jak filtrować listę

Nikt nie chce 300 modeli; chcą tego jednego, który pasuje. Trzy filtry robią większość pracy, a katalog na żywo jest zbudowany dokładnie wokół nich.

• Najpierw filtruj według możliwości. Zacznij od tego, co model ma do zrobienia. Trudne rozumowanie i długie pętle agentów → Claude Opus 5 lub Claude Fable 5. Kodowanie na skalę repozytorium → liderzy indeksu kodowania, Claude Opus 5 i GPT-5.6 Sol. Autouzupełnianie ograniczone opóźnieniami → Gemini 3.6 Flash. A jeśli prompt kiedykolwiek będzie zawierał obraz, odrzuć wszystkie modele tekstowe, zanim zrobisz cokolwiek innego — ten pojedynczy filtr natychmiast usuwa DeepSeek V4 Flash.

• Po drugie, filtruj według ceny. Rozpiętość w tym miesiącu zaczyna się od darmowych modeli (poziomy NVIDIA Nemotron, darmowy poziom Google Gemma 4 31B) i sięga 10 / 50 dolarów za Claude Fable 5 — ponad sto razy więcej niż dolna granica. Użyteczny środek to miejsce, gdzie znajduje się większość produkcji: DeepSeek V4 Flash i GPT-5.6 Luna poniżej 0,20 / 0,60 dolara, Claude Sonnet 5 i Qwen3.8 Max około 2 dolarów, a flagowce od 3 do 10 dolarów za wejście. Filtr cenowy, który nie pokazuje ci tej rozpiętości, nie jest filtrem cenowym.

• Filtruj według trzeciego okna kontekstu.Claude Haiku 4.5 ma limit 200K; większość modeli z czołówki ma 1M; Llama 4 Scout sięga 1,3M, a Grok 4.20 do 2M. Ale deklarowany kontekst to sufit, a nie gwarancja — jakość spada w miarę zbliżania się do niego, więc kup zapas. Jeśli Twój pakiet to 150K tokenów, model 200K to pułapka, a nie dopasowanie.

Gdzie znajduje się lista na żywo

Każda tabela w wpisie na blogu — łącznie z tym — jest migawką, a na tym rynku migawka dezaktualizuje się w ciągu tygodnia. Na żywo lista znajduje się na stronie /models serwisu OrcaRouter: ponad 200 modeli za jednym kluczem API, z filtrami dostawcy, kontekstu i ceny na pasku bocznym oraz zakładkami modalności na górze. Cecha, którą ma ta strona, a której brakuje wszystkim artykułom w formie list, jest taka, że jest to prawdziwy katalog, a nie wklejona kopia. Premiery modeli frontier trafiają tam w ciągu około jednego dnia od ogłoszenia przez dostawcę, modele o otwartych wagach w ciągu kilku dni, a pokazywana cena to aktualna stawka upstreamu przekazywana z zerową marżą — strona pokazuje dokładnie to, co jest obciążane na Twoim koncie. Na tym też polega sens kierowania ruchu do ponad 200 modeli przez jeden klucz: gdy lista się zmienia — a zmienia się co tydzień — Twój kod pozostaje bez zmian. Jeden kontrakt, jeden kształt API i tylko identyfikator modelu się zmienia.

Kiedy lista cię myli

Kolumny sprawiają, że lista jest użyteczna, ale stwarzają też fałszywą pewność. Warto wymienić cztery pułapki, zanim zaufasz któremukolwiek wierszowi.

• Najnowsze nie znaczy najlepsze. Model wydany w zeszłym tygodniu nie jest automatycznie właściwym wyborem. Indeks jest przeliczany, gdy zmieniają się warianty i poziomy wysiłku, a sprawdzony model z wbudowanym failover bije nowy model w dniu premiery.

• Cena to nie możliwości.GPT-5.6 Luna za $0.10 / $0.60 osiąga indeks 52 — o punkt od Gemini 3.6 Flash przy piętnastokrotnie wyższej cenie — w zadaniach, które oba obsługują. Droższe poziomy kupują twardy ogon, a nie średni przypadek.

• Długość kontekstu jest reklamowana, a nie zasłużona.Okno 1M nie oznacza, że model dobrze wykorzystuje 1M tokenów. Traktuj tę liczbę jako górną granicę i zapewnij sobie zapas, a nie jako obietnicę jakości.

• Jeden indeks ukrywa wariancję. Dwa modele z tym samym indeksem osiągają różne wyniki w zestawach rozumowania, kodowania i zadań agentowych. Lista daje ci skład wyjściowy; ranking per-zadaniowy decyduje o grze — co jest całym argumentem przewodnika po najlepszym LLM do kodowania i powodem, dla którego ten sam model nie wygrywa każdego zadania.

• Otwarte vs zamknięte zmienia pytanie. W przypadku self-hostingu, danych odizolowanych od sieci lub twardych limitów kosztów ranking się odwraca: GLM 5.2, Qwen3.8 Max i DeepSeek V4 Flash stają się bardziej atrakcyjne, niż wynikałoby to z ich pozycji w rankingu, ponieważ w ogóle nie płacisz za token.

Krótka wersja

Lista modeli LLM jest warta tylko tyle, ile zawierają jej kolumny. Obecna czołówka — Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna i DeepSeek V4 Flash — obejmuje zakres cen mniej więcej sto do jednego oraz okna kontekstowe od 200K do 2M. Filtruj najpierw według możliwości, potem według ceny, a na końcu według kontekstu. A gdy odpowiedź na pytanie „który model” wciąż się zmienia, przestań zapamiętywać migawkę: korzystaj z katalogu /models na żywo, gdzie ponad 200 modeli jest dostępnych pod jednym kluczem po cenie katalogowej przekazywanej bez marży. Ta strona będzie nieaktualna za tydzień. Lista na stronie /models — nie.