Gemini 4 Hydrogen: następca Flash od Google porzuca nazwę Flash i spiera się o dokończenie

Twierdzenie, które Google DeepMind umieścił w ogłoszeniu, jest wąskie i konkretne: Gemini 4 Hydrogen kończy zadania 2,5 razy szybciej niż Gemini 3.8 Flash i pokonuje Gemini 4 Argon w Artificial Analysis Intelligence Index. Obie części można zweryfikować, a druga jest prawdziwa — w niezależnym harnessie Hydrogen uzyskuje 54 punkty wobec 50 Argon. Pierwsza część jest tym, co czyni premierę interesującą, ponieważ ten sam niezależny harness przypisuje Hydrogenowi 13,5 minuty na zadanie indeksowe, a Gemini 3.8 Flash – 14,8, co daje różnicę 10%, a nie 150%. Gemini 4 Hydrogen jest prawdziwy, został udostępniony ogólnie 12 listopada 2026 r. w cenie 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych, i jest pierwszym modelem w segmencie przepustowości sprzedawanym pod nazwą kodową, a nie pod etykietą Flash. Nie jest natomiast prostym ulepszeniem szybkości względem modelu, który zastępuje.

Co faktycznie zostało wydane 12 listopada

Karta modelu Google ma datę tego samego dnia i wyjątkowo wprost mówi o pochodzeniu: Hydrogen powstał na bazie Gemini 4 Carbon, czołowego modelu w tej samej rodzinie. Nie jest to mniejszy model trenowany osobno. To ta sama baza z innym profilem post-trainingu i obsługi, dlatego luka w możliwościach między nim a jego rodzeństwem jest mniejsza, niż sugeruje różnica w cenie.

• Kontekst — jedno okno o rozmiarze 1 048 576 tokenów współdzielone między wejściem a wyjściem, z 64 tys. tokenów domyślnego synchronicznego wyjścia i do pełnego miliona dzięki długiemu dekodowaniu w tle.

• Wejścia i wyjścia — tekst, obrazy, dźwięk, wideo i pliki PDF na wejściu; tekst na wyjściu. Brak generowania obrazów, brak generowania dźwięku, brak Live API.

• Poziomy myślenia — konfigurowalne, a Artificial Analysis publikuje swój główny wynik w ustawieniu xhigh, które nie jest domyślne. Własne liczby porównawcze Google'a są przy domyślnym ustawieniu high.

• Data odcięcia wiedzy — marzec 2026, wyraźnie podana w sekcji ograniczeń karty modelu, z zastrzeżeniem, że niektóre dziedziny są mniej aktualne. Ten jeden wers rozwiązuje kwestię, którą wcześniejsze modele G​emini 4 pozostawiły otwartą.

• Dystrybucja — aplikacja Gemini, Gemini API, Google AI Studio, Google Sheets, Gemini for business, Google Antigravity oraz Google Search, z darmowym planem w API. Brak etapu dostępu ograniczonego.

• Raportowanie bezpieczeństwa — odrębny Raport bezpieczeństwa i ochrony jest obiecywany „w nadchodzących dniach” i jeszcze nie istnieje, więc wszystko poniżej jest zgłoszone samodzielnie.

Twierdzenie o 2,5x i to, co zmierzył zewnętrzny harness

W ogłoszeniu G​oogle’a całą pracę wykonują dwie liczby i odpowiadają na różne pytania. Pierwsza to przepustowość: 190 tokenów wyjściowych na sekundę według pomiaru Artificial Analysis, wobec 112 dla G​emini 3.8 Flash, 65 dla G​emini 4 Argon i 72 dla G​emini 4 Carbon. To rzeczywiste 1,7× surowej szybkości generowania i około trzykrotnie więcej niż w przypadku któregokolwiek z dwóch modeli G​emini 4.

Drugi to czas przypadający na ukończone zadanie i tutaj obraz się odwraca. Artificial Analysis kończy zadanie Intelligence Index z Hydrogen w 13,5 minuty, z Gemini 3.8 Flash w 14,8 minuty, z Carbon w 28,4, a z Argon w 30,0. W porównaniu z Argon daje to przewagę 2,2x. W porównaniu z modelem, który G​oogle wymienił w poście o premierze, to 1,1x. Jeśli liczba 2,5x pochodziła z określonego wewnętrznego zestawu zadań, jest to twierdzenie dotyczące tego zestawu zadań — ogólny zewnętrzny wynik jest wystarczająco bliski parytetu, że nikt spoza G​oogle nie odtworzył tej różnicy.

Prawdopodobne wyjaśnienie to gadatliwość, która działa w obie strony. Hydrogen wygenerował 304 miliony tokenów wyjściowych, aby ukończyć indeks, w porównaniu z 72,8 miliona dla modelu medianowego i 126 milionów dla Gemini 3.8 Flash. Tworzy ponad dwa razy więcej tekstu na zadanie, a mimo to kończy nieco szybciej, ponieważ tworzy ten tekst szybko. Szybkość i gadatliwość to ten sam fakt widziany z dwóch stron.

Co mówi własna tabela Google, wraz z dołączonymi zastrzeżeniami

Każda liczba w tej sekcji jest podana przez dostawcę, pochodzi z karty modelu z 12 listopada i żadna z nich nie została odtworzona poza Google. Zestaw porównawczy to Claude Sonnet 5.5 i GPT-6.1 Terra, a nie zastępowany model Flash.

• SWE-sweep — 13,5% dla Hydrogen wobec 3,1% dla Claude Sonnet 5.5 i 5,8% dla GPT-6.1 Terra, największa względna różnica w tabeli.

• Terminal-Bench 4.1 — 57,0% dla Hydrogen wobec 63,9% dla Claude Sonnet 5.5, bez opublikowanego wyniku dla GPT-6.1 Terra. To jedyny benchmark kodowania agentowego, w którym Hydrogen przegrywa, a G​oogle oznacza go jako skorygowany pod kątem oszustw.

• Praca oparta na wiedzy — Agents' Last Exam v1.1 na poziomie 71,6% (60,4%, 69,8%), AutomationBench-AA na poziomie 76,1% (71,8%, 60,2%) oraz Vending-Bench 2 z saldem bankowym $14,549 wobec $11,165 i $9,107.

• Korzystanie z komputera — OSWorld-2.1 na poziomie 77,6% wobec 83,9% dla Claude Sonnet 5.5 i 74,2% dla GPT-6.1 Terra. Druga porażka z tym samym konkurentem.

• Multimodalność i nauka — MKA 53,4%, Chartography 66,6%, Terminal-Bench-Science 0.1 na poziomie 51,4%, a HLE-Diamond na poziomie 58,8% wobec 53,3% i 47,3%.

Zestawione razem straty ujawniają pewien wzorzec: Hydrogen jest mocny tam, gdzie zadaniem jest gromadzenie pracy przez wiele kroków, a słabszy tam, gdzie zadaniem jest utrzymanie spójności długiej sesji korzystającej z narzędzi. To pasuje do modelu dostrojonego pod przepustowość, a nie wytrzymałość, i to jest ta różnica, która ma znaczenie, jeśli wybierasz między nim a modelem czołowym do pętli agenta działającej przez godzinę.

Niezależne liczby to te, na których należy opierać budżet.

Artificial Analysis to jedyne narzędzie, które nie pochodzi od dostawcy, a jego wskaźnik kosztu na zadanie to najbardziej użyteczna pojedyncza liczba w tej premierze. Hydrogen średnio zużywa 3,16 USD na wnioskowanie, aby ukończyć jedno zadanie indeksowe przy xhigh, oraz 1,87 USD przy domyślnym high. Gemini 4 Argon kosztuje 4,97 USD, Gemini 4 Carbon 7,76 USD, a Gemini 3.8 Flash — tani model — kosztuje 7,77 USD, ponieważ zużywa 126 milionów tokenów po niskiej cenie, aby to osiągnąć.

To odwrócenie jest właściwym argumentem za Hydrogen i jest mocniejsze niż twierdzenie o szybkości. Model, który za token kosztuje jedną czwartą tego co Carbon, za ukończone zadanie kosztuje jedną piątą tego co Carbon, a do tego mniej niż jedną czwartą tego, co kosztuje zastępowany przez niego model. Ceny za token powiedziałyby ci coś przeciwnego.

Wiążą się z tym dwie uwagi. Pierwsza: koszt na zadanie jest właściwością mieszanki zadań indeksu, a nie Twojego obciążenia; pipeline, który generuje odpowiedzi o długości 200 tokenów i na tym poprzestaje, zobaczy cenę za token, a nie żadne oszczędności na zadanie. Druga to opóźnienie: Hydrogen potrzebuje 37,8 sekundy do pierwszego tokenu odpowiedzi przy xhigh — 16,7 przy domyślnym high — w porównaniu z 17,3 w przypadku Gemini 3.8 Flash. Przy ustawieniu cytowanym w materiałach premierowych szybko generuje, ale wolno startuje, więc interaktywny interfejs będzie sprawiał wrażenie wolniejszego niż model, który zastąpił, mimo że pętla agenta kończy się szybciej.

Raportowanie w zakresie bezpieczeństwa obejmujące regresję

Karta modelu zawiera nietypowe jak na dokument premierowy wyznanie. W porównaniu z Gemini 3.8 Flash automatyczne wyniki bezpieczeństwa treści poprawiły się w przypadku tekstu (+0,80 pkt proc.), wielojęzyczności (+1,10) i przetwarzania obrazu na tekst (+7,00), a ton pogorszył się o 0,65. Nieuzasadnione odmowy — czyli odmawianie przez model nieszkodliwych próśb — pogorszyły się o 5,57 punktu, koncentrując się w promptach multimodalnych.

W zakresie bezpieczeństwa frontier G​oogle przeprowadził ocenę Material Capability Change względem Gemini 4 Argon i doszedł do wniosku, że Hydrogen nie wykazuje istotnego wzrostu ogólnych zdolności, więc pełna bateria testów krytycznych zdolności nie była wymagana. Ukierunkowane testy w zakresie CBRN i cyberbezpieczeństwa wykazały, że model nie osiąga żadnego z krytycznych poziomów zdolności, choć osiąga próg ostrzegawczy w obu przypadkach. Są to samooceny, a raport źródłowy nadal figuruje jako mający się ukazać.

Co to oznacza dla poziomu Flash

Google nie wycofał modelu Gemini 3.8 Flash. Nadal jest w katalogu, nadal kosztuje 0,75 USD / 3,75 USD za milion tokenów i nadal jest właściwym rozwiązaniem do krótkich wywołań wrażliwych na opóźnienia: przy 17,3 sekundy do pierwszego tokenu odpowiedzi startuje dwa razy szybciej niż Hydrogen przy xhigh i mniej więcej na tym samym poziomie co Hydrogen w ustawieniu domyślnym. Zmieniło się ustawienie domyślne: model, który Google teraz udostępnia użytkownikom API w warstwie darmowej oraz agentowi Antigravity w Gemini Managed Agents, to model noszący nazwę kodową, a etykieta warstwy, która wcześniej opisywała tę pozycję, zniknęła.

Dla zespołów korzystających z mieszanego stosu technologicznego praktyczną konsekwencją jest to, że oba modele potrzebują różnych zadań. Hydrogen do wykonania — wywołań narzędzi, edycji plików, uruchamiania testów, równoległych tur podagentów — a model czołowy do tury planowania. To dokładnie ten układ, który dokumentuje Google, gdzie Carbon planuje interfejsy i rozwiązuje trudne blokady, a Hydrogen przejmuje edycje kodu, i to układ, do którego obsługi zbudowano OrcaRouter: Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash i Gemini 3.1 Pro Preview można wywoływać z jednego klucza po cenie katalogowej dostawcy, bez marży, więc zmiana cen Carbon i Argon z 1 grudnia trafia tutaj tego samego dnia, w którym pojawia się w cenniku Google, a darmowy plan z limitem liczby żądań może przełączyć się na ścieżkę płatną bez dodatkowej umowy. Gemini 4 Hydrogen nie ma w naszym katalogu — pochodzi z API Google i AI Studio — więc uczciwa konfiguracja to Hydrogen wywoływany bezpośrednio do wykonania, a za nim modele routowane do planowania i przełączania awaryjnego.

Co obejrzeć zamiast kolejnego benchmarku

Data, która powie Ci więcej niż jakikolwiek wynik, to 1 grudnia 2026 r. Gemini 4 Carbon i Gemini 4 Argon podwajają tego dnia stawkę z $2.00 / $10.00 do $4.00 / $20.00 za milion tokenów. Karta Hydrogen nie zawiera żadnego etapu z datą. Jeśli ta asymetria się utrzyma, Google stworzył stabilną dwupoziomową rodzinę — pułap $4/$20 i konia roboczego $1.50/$7.50 — a nazwa Flash raczej nie powróci. Jeśli Hydrogen przejdzie na ten sam harmonogram, to to, co trafiło na rynek w tym tygodniu, było ceną wprowadzającą z przypisanym kryptonimem.

Drugą rzeczą, na którą trzeba uważać, jest raport bezpieczeństwa, który — jak zapowiada karta modelu — ma się pojawić i jest jedynym dokumentem, który mógłby przeczyć powyższej ocenie możliwości. Trzecia kwestia to, czy ktokolwiek poza G​oogle odtworzy 2,5-krotną różnicę w ukończeniu zadań. Dopóki ktoś tego nie zrobi, wersją twierdzenia, której można bronić, jest ta popierana przez niezależny harness: Hydrogen jest najtańszym G​emini 4 w przeliczeniu na ukończone zadanie, ma około trzykrotnie większą przepustowość niż jego bliźniacze modele, wolno się uruchamia i jest niezwykle rozwlekły — a model, który zastąpił, jest teraz opcją budżetową do krótkich wywołań, a nie domyślnym rozwiązaniem do wszystkiego.