DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.8 Max: Trzykrotna różnica cen, ponowny test po wrześniowym odroczeniu

DeepSeek V4 Pro and Qwen3.8 Max are the two most important open-or-cheap flagships of this generation, and the September events on the Deep​Seek side changed the matchup more than either vendor's marketing has acknowledged. DeepSeek V4 Pro shipped on August 13, 2026, ten days after Aliba​ba's Qwen3.8 Max went generally available on August 3, and the pairing has always read as a one-sided contest: Qwen3.8 Max is the 2.4-trillion-parameter all-rounder at $2 per million input and $6 per million output tokens, while DeepSeek V4 Pro is the 1.6-trillion-parameter reasoning specialist at a fraction of that price, MIT-licensed, with public weights. The reason this comparison is worth re-running today is not the launch-week numbers but what happened a month later — Deep​Seek spent the week of September 8 trying to retire V4 Pro, then reversed on September 11 and committed to keeping it online at unchanged billing. That reversal is the single most important fact about this matchup right now, because it decides whether the cheap half is a safe bet or a migration trap.

Independent measurements in this piece come from Artificial Analysis, captured today. Aliba​ba's and Deep​Seek's own benchmark tables are labeled vendor-reported throughout — neither company's launch numbers have been fully reproduced by a third party, and Deep​Seek's are now four weeks old against a moving scoreboard.

Sedno sprawy to wrześniowe odroczenie, a nie sierpniowa premiera.

8 września DeepSeek ogłosił, że po 14 września każde żądanie do deepseek-v4-pro będzie kierowane do V4.1 Flash i rozliczane według cen Flash, dopóki nie zostanie wydany V4.1 Pro. Każdy, kto prowadził poważne porównanie Qwen3.8 Max z DeepSeek V4 Pro, musiał zacząć planować na wypadek zniknięcia taniej opcji. Potem DeepSeek przesunął termin odcięcia, a 11 września całkowicie się wycofał, oświadczając, że po 14 września będzie nadal świadczyć usługi API dla DeepSeek V4 Pro bez zmian w rozliczeniach, i zawiadomi, jeśli kiedykolwiek się to zmieni. O odwróceniu tej decyzji poinformowały tego samego dnia chińskie media państwowe i prasa technologiczna.

To, co to robi z tym pojedynkiem, to usuwa asymetrię, która po cichu sterowała decyzjami. Przez pierwszy tydzień września uczciwa odpowiedź na pytanie „czy budować na modelu z wyjściem za 0,66 USD, czy na modelu z wyjściem za 6 USD?” była skażona ryzykiem przetrwania: lider cenowy miał datę wyłączenia. Od 15 września tego skażenia już nie ma. Tania opcja jest trwała, a porównanie wreszcie dotyczy tego, czego zawsze powinno dotyczyć — inteligencji, ceny i szybkości.

Cena: ta sama gra, za ułamek kosztu wyników

Na obecnej niezależnej tablicy wyników dzieli je cztery punkty, a różnica cen między nimi jest największa w segmencie otwartych wag. Qwen3.8 Max kosztuje 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 6,00 USD za milion tokenów wyjściowych według ceny katalogowej Alibaby, z 88-procentową zniżką na pamięć podręczną. DeepSeek V4 Pro kosztuje 0,66 USD za milion tokenów wejściowych i 1,98 USD za milion tokenów wyjściowych poza godzinami szczytu, a w godzinach szczytu cena rośnie dwukrotnie do 1,32 USD/3,96 USD, z 97-procentową zniżką na pamięć podręczną.

• Cena — DeepSeek V4 Pro 0,66/1,98 USD za 1 mln poza szczytem (w szczycie 1,32/3,96 USD) vs Qwen3.8 Max 2,00/6,00 USD stawka stała

• Indeks Inteligencji — V4 Pro 36 (#7/113) vs Qwen3.8 Max 40 (#30/200)

• Szybkość generowania — V4 Pro ~81 tokenów/s vs Qwen3.8 Max ~41 tokenów/s

• Koszt na zadanie — V4 Pro 0,67 USD vs Qwen3.8 Max 2,67 USD (na zadanie w indeksie AA)

• Kontekst — oba po 1 mln tokenów

• Licencja — V4 Pro MIT otwarte wagi vs Qwen3.8 Max zastrzeżone wagi, licencja komercyjna

The output-price ratio is the whole argument: Qwen3.8 Max costs three times as much per input token and roughly three times per output token at V4 Pro's peak rate — and the gap on output widens to six times when V4 Pro is billed at its off-peak rate, which covers most of the week outside a narrow window. On a reasoning-heavy workload, where output tokens dominate the bill, that gap is the difference between a model you can leave running and one you watch in the dashboard. The cache lines widen it further: V4 Pro's 97% discount against Qw​en's 88% means a long-context task with a reused prefix costs a fraction of its list price on the Deep​Seek side.

Inteligencja: cztery punkty różnicy, a luka jest prawdziwym produktem

The independent scoreboard makes this closer than the price ratio suggests. On the current Artificial Analysis Intelligence Index, Qwen3.8 Max scores 40 against DeepSeek V4 Pro's 36 — a four-point gap that shows up in reasoning-heavy work but disappears in token-heavy work. Qwen3.8 Max's edge is real and consistent: it ranks #30 of 200 overall, just inside the frontier, while V4 Pro ranks #7 of 113 in its open-weights class. On Aliba​ba's own benchmark table, Qwen3.8 Max claims a Terminal-Bench 2.1 of 86.6, GPQA Diamond 92.6, and a FrontierSWE 73.5 that nearly doubled its predecessor's 40.7 — all vendor-reported, none reproduced independently. Deep​Seek's model card claims a Codeforces rating of 3,348 and a Terminal-Bench 2.1 of 87.9 at maximum reasoning effort — likewise vendor-reported and unverified by a third party.

The honest framing is that the two companies are arguing past each other. Qwen3.8 Max's vendor table is built around enterprise and scientific work — the 0902 refresh Aliba​ba shipped on September 2 was further post-trained on Coding and Cowork, which Qw​en says strengthens exactly that profile. DeepSeek V4 Pro's own claims center on deep reasoning and agentic tool use, where its four-week-old Codeforces and Terminal-Bench numbers still look strong. Neither vendor's table has been reproduced by an independent evaluator, and on the one scoreboard that is independent, the four-point gap is the whole difference between the models.

Szybkość to dziedzina, w której Qwen3.8 Max po cichu traci przewagę

Wymiarem, który ukrywa karta specyfikacji, jest szybkość generowania odpowiedzi. Artificial Analysis mierzy DeepSeek V4 Pro na około 81 tokenów na sekundę w porównaniu z około 41 dla Qwen3.8 Max — dwukrotna różnica w tym, jak szybko wracają odpowiedzi. W obciążeniu czatu to pauza, którą użytkownik zauważa; w pętli agenta z wieloma kolejnymi wywołaniami sumuje się do realnego czasu zegarowego. Stosunek cen już sprzyja V4 Pro, a różnica w szybkości sprawia, że różnica w efektywnym koszcie na odpowiedź jest jeszcze większa, niż sugeruje matematyka tokenów.

W tej liczbie kryje się pewien kompromis, a jest nim gadatliwość Qwen3.8 Max. Artificial Analysis zauważa, że model jest „wyraźnie wolny i bardzo gadatliwy”, a jego koszt na zadanie — 2,67 USD w porównaniu z 0,67 USD dla V4 Pro — odzwierciedla zarówno wyższą stawkę, jak i dodatkowe tokeny wyjściowe. Model rozumujący, który pisze więcej na odpowiedź, kosztuje więcej na zadanie, jeszcze zanim pomnożysz to przez cennik. Jeśli Twoje obciążenie jest wrażliwe na opóźnienia albo pętla Twojego agenta wykonuje dziesiątki wywołań, to właśnie na tej liczbie powinieneś przeprowadzić własną ewaluację.

Wagi: MIT kontra licencja komercyjna

DeepSeek V4 Pro is MIT-licensed with public weights — you can download them, serve them yourself, fine-tune them, and keep your modifications closed. Qwen3.8 Max is the first Max-class Qw​en ever to ship open weights (the 2.4T A95B checkpoint landed on August 12), but under a commercial license with scale-tier conditions, and Aliba​ba has not published the full inference stack the way Deep​Seek has. For a company comparing the two, the deployment story is the tie-breaker: V4 Pro can be self-hosted as infrastructure; Qwen3.8 Max is primarily a service you rent. The weights difference matters most if your concern is vendor lock-in or if you want to escape the API price entirely.

Kto powinien wybrać, które

Jeśli Twoje obciążenie jest wymagające pod względem rozumowania, zdominowane przez tokeny wyjściowe lub wrażliwe na opóźnienia, DeepSeek V4 Pro jest odpowiedzią w niemal każdym aspekcie, który pojawia się w rachunku: około trzy do sześciu razy tańszy na wyjściu, około dwa razy szybszy, większy rabat na pamięć podręczną oraz wagi MIT jako wyjście awaryjne. Luka w inteligencji wynosząca cztery punkty jest realna, ale niewielka, i rzadko wytrzymuje zderzenie z różnicą cen w ruchu produkcyjnym.

Jeśli Twoje obciążenie pracą ma charakter enterprise — złożona wieloetapowa analiza, głęboka dedukcja logiczna, wymagająca praca agentowa lub jakiekolwiek zadanie, w którym marginalna jakość odpowiedzi jest warta od trzech do sześciu razy większego kosztu tokenów — dodatkowe cztery punkty Qwen3.8 Max w niezależnym indeksie i jego silniejsze twierdzenia dotyczące wyników enterprise są powodem, aby zapłacić więcej. Odświeżenie 0902 wyostrza ten profil. A jeśli potrzebujesz wejścia obrazu lub wideo, wybór jest oczywisty: Qwen3.8 Max obsługuje tekst, obraz i wideo, podczas gdy DeepSeek V4 Pro obsługuje tylko tekst.

Oba modele można wywoływać przez OrcaRouter przy użyciu jednego klucza — DeepSeek V4 Pro i Qwen3.8 Max są obsługiwane przez platformę — a ponieważ OrcaRouter przekazuje ceny listowe dostawców bez marży, liczby w tym artykule są kwotami, które faktycznie płacisz, a obniżki cen dostawców wchodzą w życie tego samego dnia. DSL routingu pozwala kierować ruch intensywnie wykorzystujący tokeny lub wrażliwy na opóźnienia do DeepSeek V4 Pro, a zadania multimodalne lub najbardziej krytyczne zadania rozumowania do Qwen3.8 Max w ramach tej samej integracji — i dokładnie tak większość zespołów ostatecznie wykorzystuje tę parę: oba modele, do tego, w czym każdy jest najlepszy.

Werdykt

Wrześniowa odwilż rozstrzygnęła kwestię, która przesłaniała to starcie: tańsza połowa nie jest już ryzykiem ucieczki. DeepSeek V4 Pro jest odpowiedzią pod względem stosunku ceny do wydajności — trzy do sześciu razy tańszy na wyjściu, dwa razy szybszy, na licencji MIT, a teraz zobowiązany do pozostania online. Qwen3.8 Max jest odpowiedzią pod względem możliwości — o cztery niezależne punkty indeksu wyżej, mocniejsze deklaracje dla przedsiębiorstw, multimodalne wejście i licencja komercyjna, która trzyma go poza twoim stackiem. Wybierz cztery punkty, gdy twoje ewaluacje dowiodą, że mają znaczenie; wybierz cenę, gdy twój rachunek jest ewaluacją, która faktycznie decyduje.

Kieruj ruch o dużym zużyciu tokenów lub wrażliwy na opóźnienia do DeepSeek V4 Pro, a rozumowanie multimodalne lub w najbardziej krytycznych przypadkach do Qwen3.8 Max w ramach tej samej integracji — co jest dokładnie tym, jak większość zespołów ostatecznie wykorzystuje tę parę: oba rozwiązania do tego, w czym każde jest najlepsze.