Aion 3.5 jest już dostępny: okno kontekstowe podwoiło się, cena się nie zmieniła, a mały poziom zmienił rodziny

AionLabs opublikowała Aion 3.5 i Aion 3.5 Mini 23 września 2026 roku, a cennik jest pierwszą niespodzianką. Oba mają dokładnie takie same ceny, jakie miały ich poprzednicy z generacji 3.0: Aion 3.5 za 3,00 USD za milion tokenów wejściowych, 0,75 USD za buforowane i 6,00 USD za wyjściowe; Aion 3.5 Mini za 0,70 USD, 0,18 USD i 1,40 USD. To te same liczby, które lista modeli dostawcy pokazuje od maja. Zmieniło się natomiast okno kontekstowe, które podwaja się ze 131 072 do 262 144 tokenów w obu wariantach, a pod spodem zmieniła się rodzina modeli, na której zbudowano mniejszy wariant.

Wszystko poniżej pochodzi z własnej, opublikowanej listy modeli i dokumentacji AionLabs, przeczytanych bezpośrednio dziś, a także z metadanych konfiguracji udostępnianej w API, przez które modele są faktycznie dostępne. Nie istnieje jeszcze niezależny benchmark żadnego z tych modeli, co jest najważniejszą rzeczą do wiedzenia przed czytaniem karty specyfikacji — i jest to szczegółowo omówione niżej, a nie zakopane.

Co faktycznie zostało wydane

Dwa modele, oba z datą 23 września 2026 r. na własnej liście dostawcy, oba tekst na wejściu i tekst na wyjściu, oba oznaczone jako modele rozumujące.

• Aion 3.5 — 3,00 USD za milion tokenów wejściowych / 0,75 USD za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej / 6,00 USD za milion tokenów wyjściowych, kontekst 262 144 tokenów, maksymalnie 32 768 tokenów wyjściowych. Opisywany przez dostawcę jako system wielomodelowy zbudowany na rodzinie modeli GLM.

• Aion 3.5 Mini — 0,70 USD / 0,18 USD / 1,40 USD za milion tokenów, ten sam kontekst 262 144 tokenów i ten sam limit wyjściowy 32 768 tokenów. Opisywany jako system wielomodelowy oparty na rodzinie GLM.

Oba są osiągalne przez endpoint zgodny z OpenAI w API samego dostawcy, pod identyfikatorami aion-labs/aion-3.5 i aion-labs/aion-3.5-mini. Udostępniana konfiguracja eksponuje rozumowanie na trzech poziomach wysiłku — max, high i low — przy czym domyślny to high, a rozumowanie nie jest opcjonalne: model rozumuje przy każdym wywołaniu. Wywoływanie narzędzi, format odpowiedzi JSON i temperatura to akceptowane parametry. Wejście obrazowe nie jest akceptowane; architektura deklaruje tekst na tekst.

Co się zmieniło od wersji 3.0, w trzech linijkach

Generacja 3.0 jest nadal w ofercie i nadal wyceniona identycznie, co sprawia, że różnica jest wyjątkowo łatwa do odczytania.

• Kontekst — 131 072 tokeny w Aion 3.0 i Aion 3.0 Mini, w porównaniu z 262 144 w obu wariantach 3.5. Podwojono, i to podwojono zarówno w tańszym, jak i droższym wariancie.

• Cena — bez zmian. Aion 3.5 kosztuje tyle samo co Aion 3.0, na każdej z trzech linii stawek. To odświeżenie, które nie prosi dotychczasowych klientów o więcej pieniędzy za token.

• Rodzina, tylko w segmencie małych modeli — Aion 3.0 Mini jest przez dostawcę opisywany jako zbudowany na rodzinie DeepSeek. Aion 3.5 Mini jest opisywany jako zbudowany na rodzinie GLM. Model flagowy należał do rodziny GLM w obu generacjach; mini zmienił rodzinę.

Ta trzecia linia to ta, na której warto się zatrzymać. AionLabs przez całą generację 3.0 opierał swój tani poziom na jednej rodzinie, a swój drogi poziom na innej, a od dziś oba opiera na GLM. Cokolwiek było kiedyś wewnętrznym podziałem pracy w ensemblu, mały model nie czerpie już z innego rodowodu niż duży model.

Twierdzenie o architekturze i to, czego ci nie mówi

„Multi-model system” to określenie, którego używa dostawca, a opis szczegółowo określa mechanizm: oparty na współpracy proces generowania, w którym wiele wyspecjalizowanych modeli wnosi swój wkład w odpowiedź, dając silniejszą strukturę narracyjną oraz bardziej wciągające napięcie i konflikt. To rzeczywiste stanowisko architektoniczne, a nie marketingowe skrótowe określenie większego pojedynczego modelu.

To również pozostawia trzy rzeczy niewypowiedziane, a są to trzy rzeczy, których kupujący chciałby najbardziej.

Dostawca nie ujawnia, ile modeli wchodzi w skład zespołu. Nie ujawnia, jakie to modele, poza podaniem nazwy rodziny GLM. Nie ujawnia też, jak dzielona jest praca — czy każdy model składowy uruchamia się przy każdym wywołaniu, czy router wybiera spośród nich dla każdego promptu.

Ta ostatnia niewiadoma to ta, z którą wiążą się pieniądze. System, który uruchamia pięć modeli przy każdym żądaniu i zwraca jedną odpowiedź, kosztuje swojego operatora pięć razy tyle, ile kosztuje pojedynczy model, a stała stawka $3.00 / $6.00 to zakład dostawcy, że mieszanka się uśredni. System, który przy każdym żądaniu kieruje do jednego składnika, kosztuje w przybliżeniu tyle, ile kosztuje jeden model. Z zewnątrz oba wyglądają identycznie i tylko jeden z nich jest wyceniony hojnie. Kontekst 262 144 tokenów jest oznaką, że coś jest tu naprawdę większe niż przepakowany Aion 3.0, ale nie jest oznaką tego, ile przebiegów w przód wyzwala jedno wywołanie.

Nikt nie zmierzył żadnego z tych dwóch modeli.

Artificial Analysis nie ma strony poświęconej Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 ani Aion 2.0. Żaden z tych czterech nie występuje w indeksie modeli. Producent nie opublikował również żadnych wyników SWE-bench Verified, Terminal-Bench, GPQA ani MMLU-Pro. Materiały premierowe nie zawierają żadnej tabeli benchmarków.

To nie jest nic niezwykłego w przypadku systemu do odgrywania ról i opowiadania historii i samo w sobie nie jest sygnałem ostrzegawczym — oceny, które liczą się w pracy narracyjnej, to nie te, które uruchamia ranking programistyczny. Oznacza to jednak, że brakuje tu dwóch rzeczy, które może pokazać każda inna strona modelu w tym przedziale cenowym: wskaźnika możliwości i liczby określającej koszt ukończonego zadania. Stawka Aion 3.5 wynosząca $3.00 / $6.00 to cena katalogowa bez dołączonego zmierzonego mianownika. Nie można jeszcze powiedzieć, ile kosztuje ukończone zadanie w tym modelu, ponieważ nikt publicznie nie uruchomił na nim standaryzowanego zadania.

To, co można powiedzieć, jest węższe i wciąż użyteczne: cena nie zmieniła się względem modelu, który jest w produkcji od maja, a kontekst się podwoił. Wywołującemu, który już korzystał z Aion 3.0, oferuje się większe okno za te same pieniądze, bez kosztów migracji poza identyfikatorem modelu. Wywołujący, który nie korzystał, jest proszony o przyjęcie niezmierzonego modelu po stawce trzykrotnie wyższej niż ta, którą kilka zmierzonych modeli ogólnego przeznaczenia pobiera za wejście.

Nazywanie tego bez stawiania na to

Uczciwa rada dotycząca routingu dla niezmierzonego modelu nie brzmi „poczekaj" — brzmi „wypróbuj go na ścieżce, której stratę możesz sobie pozwolić". Aion 3.5 kryje się za interfejsem zgodnym z OpenAI, więc podmiana go to zmiana bazowego adresu URL i nazwy modelu, a to samo dotyczy modeli ogólnego przeznaczenia, których mógłbyś użyć jako fallbacku. Gateway, który obsługuje kilkaset modelina jednym kluczu, pozwala ustawić Aion 3.5 jako pierwszy dla promptów, w których jego architektura jest powodem, dla którego go wywołujesz, a jako fallback dla całej reszty zadeklarować zmierzony model — łańcuch fallbacków, który pochłania błąd 429 lub awarię, zanim odpowiedź się zacznie, a nie po tym, jak zawiedzie.

Jedna uwaga dotycząca cen należy się tutaj, ponieważ to coś, co zmienia się według harmonogramu dostawcy, a nie twojego. AionLabs utrzymywał ten cennik na stałym poziomie przez całą generację, co jest dobrym znakiem dla każdego, kto modeluje wydatki z rocznym wyprzedzeniem. Gdy dostawca jednak obniża ceny, router typu pass-through rozlicza cenę katalogową dostawcy z niczym nie dodanym za token, więc obniżka obowiązuje po stronie routowanej tego samego dnia, a nie w następnym cyklu rozliczeniowym.

Co nie jest prawdą i warto powiedzieć wprost: Aion 3.5 nie jest udostępniany na każdej platformie, która hostuje jego sąsiadów. Jest dostępny przez własne API AionLabs oraz niewielką liczbę platform zewnętrznych. Sprawdź katalog, zanim założysz, że identyfikator, którego użyłeś dla Aion 3.0, zostanie rozpoznany.

Co obejrzeć dalej

Trzy rzeczy rozstrzygnęłyby otwarte pytania i wszystkie trzy są obserwowalne. Niezależna ocena pojawiająca się dla którejkolwiek z warstw, co dałoby tabeli stawek mianownik. Notatka od dostawcy o tym, ile modeli ensemble uruchamia na jedno wywołanie, co wyjaśniałoby ceny. Oraz następca z generacji 3.5 dla mini z rodziny DeepSeek, jeśli AionLabs utrzyma dwie rodziny w ofercie po przeniesieniu jednej z nich do GLM.

Dopóki nie pojawi się pierwszy z nich, możliwe do obrony podsumowanie jest takie: Aion 3.5 to odświeżenie specjalistycznego systemu w tej samej cenie, z podwójnym oknem, wydane dziś, z udokumentowaną architekturą i nieudokumentowaną tablicą wyników. Jeśli zadaniem jest praca narracyjna, to może wystarczyć, by spróbować. Jeśli benchmark jest tym, czego potrzebujesz przed podjęciem decyzji, ten model jeszcze go nie ma — a modele, które go mają, są wszystkie ogólnego przeznaczenia.