GLM 4.7

z-ai/glm-4.7
ToolsJSONRedeneren
door Z.ai · 2025-12-22

Iteratie op GLM-4.6 introduceert vastgehouden redenering en op rondes gebaseerde redenering voor stabielere uitvoering bij complexe multi-turn taken. 200K context.

Eindpunten:/v1/chat/completions
ctx200K tokens
Max. uitvoer128K
Invoertext
Uitvoertext
p50 TTFT4.60 s
INPUT$0.60/ 1M tokens
OUTPUT$2.20/ 1M tokens
p50 TTFT4.60 s7d
p95 TTFT10.00 s7d
VERKEER434.4Ktokens / 7d
Haal de GLM 4.7-API op →▶ Uitproberen in playground</> Gebruik via API

Codevoorbeelden

Aanroepen vanuit elke SDK

OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ondersteunde parameters

  • do_sample
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • request_id
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • thinking
  • tool_choice
  • tool_stream
  • tools
  • top_p
  • user_id

Prijzen

Invoer / 1M tokens$0.600
Uitvoer / 1M tokens$2.20
Cache lezen / 1M$0.110
ValutaUSD

Kostencalculator

Tokens / maand10MM
Invoeraandeel70%%
Geschat / maand $10.80 · Met prompt-caching $9.09

Schatting op basis van catalogusprijs

Token- en kostenschatter

Invoertokens: 20Kosten per verzoek: $0.001112

Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.

Prestaties

laatste 7 dagen
p50 TTFT
4.60 s
Outputsnelheid
41.7 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Foutpercentage
0%

Openbare benchmarks

Laatst geëvalueerd 2025-12-22
36.3
AA Coding
Beter dan 42% van de vergeleken modellen
#61 van 106
42.1
AA Intelligence
Beter dan 46% van de vergeleken modellen
#59 van 110
95.0
AA Math
Beter dan 91% van de vergeleken modellen
#7 van 81
AIME 2025
95.0
GPQA Diamond
85.9
Humanity's Last Exam
25.1
IFBench
67.9
LiveCodeBench
89.4
Long-Context Recall
64.0
MMLU-Pro
85.6
SciCode
45.1
TerminalBench Hard
31.8
τ²-Bench
95.9
Bron: artificialanalysis.ai

Vergelijking

GLM 4.7GLM 5.1GLM 5.2GLM 5
Invoer $/M$0.60$1.40$1.40$1.00
Uitvoer $/M$2.20$4.40$4.40$3.20
Context200K200K1.0M200K
Kwaliteit7/109/109/108/10
Naast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijken

Meer van Z.ai

Alle modellen van z-ai bekijken →
GLM 4.5
z-ai/glm-4.5
$0.60 in · $2.20 uit / 1M
128K ctx· kwaliteit 7/10
 Naast elkaar vergelijken
GLM 4.6
z-ai/glm-4.6
$0.60 in · $2.20 uit / 1M
200K ctx· kwaliteit 7/10
 Naast elkaar vergelijken
GLM 4.5 AirGoedkoopste
z-ai/glm-4.5-air
$0.20 in · $1.10 uit / 1M
128K ctx· kwaliteit 6/10
 Naast elkaar vergelijken

FAQ

Hoeveel kost Z.ai: GLM 4.7 op OrcaRouter?
Z.ai: GLM 4.7 is geprijsd op $0.60 per 1M invoertokens en $2.20 per 1M uitvoertokens via OrcaRouter. De prijzen worden live opgehaald van de routinglaag.
Wat is Z.ai: GLM 4.7's contextvenster?
Z.ai: GLM 4.7 ondersteunt een contextvenster van 200K tokens. Gebruik lange-contextfuncties (RAG, samenvatting) tot die limiet.
Hoe roep ik Z.ai: GLM 4.7 aan via de OpenAI SDK?
Stel OpenAI base_url in op https://api.orcarouter.ai/v1, lever uw OrcaRouter API-sleutel, en geef model="z-ai/glm-4.7" mee in de chat.completions.create aanroep.
Past OrcaRouter een snelheidsbeperking toe op Z.ai: GLM 4.7?
Per-model snelheidslimieten volgen uw OrcaRouter-plan. Gratis abonnementen worden geleverd met conservatieve limieten; betaalde abonnementen verhogen deze. Controleer /pricing voor huidige quota's.

Sluit deze badge in

Plak in je blogbericht
Z.ai: GLM 4.7•$0.60/M in•4600ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg" alt="Z.ai: GLM 4.7 op OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Z.ai: GLM 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7)

Modelkaart als data

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.7Openen
Machineleesbaar:/llms.txt/llms-full.txt