Qwen3.8 27B

qwen/qwen3.8-27b
NieuwUitgelicht
VisieToolsJSONRedeneren
door Qwen · 2026-08-13

Qwen3.8-27B is Alibaba's open-weight 27B dense multimodale model, uitgebracht onder Apache-2.0 en self-hosted op OrcaRouter's eigen infrastructuur. Het accepteert tekst, afbeeldingen en video en retourneert tekst, met een contextvenster van 256K tokens (262.144 posities), gebouwd op de Qwen3.5-architectuur — 64 lagen, 5120 hidden size, met een speciale vision-toren. Ondanks zijn 27B-formaat levert het uitzonderlijk sterke agentische en coderingsresultaten op Qwen's eigen modelkaart, waaronder 90,3 op LiveCodeBench v6, 89,2 op GPQA Diamond, 84,3 op OSWorld-Verified en 79,0 op QwenSWEBench — concurrerend met veel grotere closed-modellen op verschillende assen. Het ondersteunt native tool calling, gestructureerde outputs, redeneermodus en het volledige sampling-oppervlak. Omdat de weights open zijn en we ze zelf draaien, zijn er geen per-token leverancierskosten om door te berekenen. Dat maakt Qwen3.8-27B een sterke standaardkeuze voor hoogvolume multimodaal werk: document- en screenshotbegrip, videoframes, codeeragenten en computer-use-achtige automatisering.

Eindpunten:/v1/chat/completions/v1/responses
ctx262K tokens
Invoertext + image + video
Uitvoertext
p50 TTFT225 ms
INPUT$0.33/ 1M tokens
OUTPUT$2.40/ 1M tokens
p50 TTFT225 ms7d
p95 TTFT800 ms7d
VERKEER2.3Ktokens / 7d
Haal de Qwen3.8 27B-API op →▶ Uitproberen in playground</> Gebruik via API

Codevoorbeelden

Aanroepen vanuit elke SDK

OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Ondersteunde parameters

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_p

Prijzen

Invoer / 1M tokens$0.330
Uitvoer / 1M tokens$2.40
ValutaUSD

Kostencalculator

Tokens / maand10MM
Invoeraandeel70%%
Geschat / maand $9.51

Schatting op basis van catalogusprijs

Token- en kostenschatter

Invoertokens: 20Kosten per verzoek: $0.001207

Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.

Prestaties

laatste 7 dagen
p50 TTFT
225 ms
Outputsnelheid
224 tok/s
p95 TTFT
800 ms
Foutpercentage
33.3%

Openbare benchmarks

Laatst geëvalueerd 2026-08-13
AndroidWorld
81.9
CharXiv (RQ)
78.8
CoWorkBench
70.7
DeepSWE 1.1
42.2
ERQA
65.5
GPQA Diamond
89.2
HLE
30.8
IFBench
79.5
JobBench
33.4
LiveCodeBench v6
90.3
NL2Repo-Bench
42.3
OmniDocBench 1.5
91.1
OSWorld-Verified
84.3
QwenSWEBench
79.0
RealWorldQA
85.9
RecreationBench
47.1
SWE-bench Pro
61.7
SWE-MM
38.6
Terminal Bench 2.1 (Terminus)
73.0
Vision2Web
62.9
WebArena-Verified
64.8
Bron: huggingface.co/Qwen

Community-buzz

Waar ontwikkelaars het deze week over hebben

Hacker News11 vermeldingen · 7 d10 meer dan vorige week

Vergelijking

Qwen3.8 27BQwen3.8 Maxqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17B
Invoer $/M$0.33$2.00$0.86$0.17
Uitvoer $/M$2.40$6.00$3.44$1.03
Context262K1.0M262K33K
Kwaliteit4/109/108/108/10
Naast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijken

Bekijk AI-modelvergelijkingen →

Meer van Qwen

Alle modellen van qwen bekijken →
qwen/qwen3.5-plusGoedkoopste
qwen/qwen3.5-plus
$0.12 in · $0.69 uit / 1M
1M ctx· kwaliteit 8/10
 Naast elkaar vergelijken
Qwen3.6 35B A3B
qwen/qwen3.6-35b-a3b
$0.25 in · $1.49 uit / 1M
262K ctx· kwaliteit 8/10
 Naast elkaar vergelijken
Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
$0.50 in · $3.00 uit / 1M
1M ctx· kwaliteit 8/10
 Naast elkaar vergelijken

FAQ

Hoeveel kost Qwen: Qwen3.8 27B op OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.8 27B is geprijsd op $0.33 per 1M invoertokens en $2.40 per 1M uitvoertokens via OrcaRouter. De prijzen worden live opgehaald van de routinglaag.
Wat is Qwen: Qwen3.8 27B's contextvenster?
Qwen: Qwen3.8 27B ondersteunt een contextvenster van 262K tokens. Gebruik lange-contextfuncties (RAG, samenvatting) tot die limiet.
Hoe roep ik Qwen: Qwen3.8 27B aan via de OpenAI SDK?
Stel OpenAI base_url in op https://api.orcarouter.ai/v1, lever uw OrcaRouter API-sleutel, en geef model="qwen/qwen3.8-27b" mee in de chat.completions.create aanroep.
Past OrcaRouter een snelheidsbeperking toe op Qwen: Qwen3.8 27B?
Per-model snelheidslimieten volgen uw OrcaRouter-plan. Gratis abonnementen worden geleverd met conservatieve limieten; betaalde abonnementen verhogen deze. Controleer /pricing voor huidige quota's.

Sluit deze badge in

Plak in je blogbericht
Qwen: Qwen3.8 27B•$0.33/M in•225ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-27b.svg" alt="Qwen: Qwen3.8 27B op OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.8 27B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.8-27b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b)

Modelkaart als data

GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-27bOpenen
Machineleesbaar:/llms.txt/llms-full.txt