De GPT-5.4 mini-variant van OpenAI met maximaal 128k uitvoertokens, GPQA Diamond 87.5, geprijsd op $0.75/$4.50 per 1M tokens via OrcaRouter.
openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 is een kleinere, kosteneffectievere variant van OpenAI's GPT-5.4-model, uitgebracht op 17 maart 2026. Het wordt gehost op OrcaRouter en benaderd via een…
Het model presteert goed op redeneren op masterniveau, zoals aangegeven door de GPQA Diamond-score van 87.5. Het kan complexe vraagbeantwoording, codegeneratie, wiskundig probleemoplossen en multimodaal redeneren aan. Door de lange uitvoerlimiet is het geschikt voor het genereren van volledige rapporten, codebestanden of uitgebreide analyses in één enkele reactie.
Ideale gebruikssituaties zijn onder andere: het genereren van lange inhoud (artikelen, verhalen, documentatie) tot 128k tokens; het verwerken en beantwoorden van vragen over afbeeldingen of bestanden; het uitvoeren van meerstaps redeneertaken zoals debuggen of data-extractie; en elke toepassing waarbij kosten per token een primaire zorg zijn maar hoge redeneerkwaliteit nog steeds vereist is.
Terwijl de mini-variant 87,5 scoort op GPQA Diamond, behalen grotere GPT-5.4-modellen waarschijnlijk hogere ruwe scores op dezelfde benchmark. Het mini-model heeft ook een vaste maximumuitvoer van 128k tokens; het kan geen langere antwoorden produceren zonder iteratieve aanroepen. Het presteert mogelijk ook lager op extreem niche- of gespecialiseerde domeinen waar de bredere kennisbasis van een groter model voordelig is.
Voor taken die geen hoge redeneervaardigheid vereisen, zoals eenvoudige tekstclassificatie, vertaling of basis samenvatting, kan een kleiner of goedkoper model (bijv. GPT-3.5-varianten) volstaan. Als de werkbelasting puur tekstueel is met korte uitvoer, kunnen goedkopere modellen die beschikbaar zijn op OrcaRouter de kosten verder verlagen. Evalueer of de GPQA Diamond-level-kwaliteit noodzakelijk is voor jouw specifieke toepassing.
GPQA Diamond is een benchmark bestaande uit graduate-level vragen op het gebied van natuurkunde, scheikunde, biologie en andere wetenschappen. Een score van 87.5 geeft aan dat het model 87.5% van de vragen in die dataset correct beantwoordt. Dit plaatst het in een sterke redeneerlaag, vergelijkbaar met of beter dan sommige eerdere grote modellen. Benchmark scores garanderen echter geen prestaties in de echte wereld en moeten worden getest op domeinspecifieke taken.
Latentie is niet rechtstreeks gespecificeerd in de verstrekte feiten. Als een mini-variant wordt verwacht dat het sneller en kostenefficiënter is dan de volledige GPT-5.4, maar de werkelijke snelheid hangt af van de verzoekgrootte, uitvoerlengte en de huidige belasting van OrcaRouter. Gebruikers moeten benchmarken met hun eigen payloads om de tijd per respons te schatten. Het model heeft geen vermelde snelheidslimiet; dat wordt beheerd door OrcaRouter.
De 87,5 op GPQA Diamond is de enige benchmarkwaarde die wordt verstrekt. Het wijst op een sterke capaciteit in wetenschappelijk redeneren op masterniveau. Het model ondersteunt ook multimodale invoer en lange uitvoer, die niet door GPQA worden gemeten, maar bijkomende sterke punten zijn voor praktisch gebruik. De prijsstelling is concurrerend voor het kwaliteitsniveau dat door deze ene benchmark wordt aangegeven.
Benchmarkscores kunnen niet alle scenario's uit de echte wereld dekken. De GPQA Diamond-test is meerkeuze en weerspiegelt mogelijk niet de kwaliteit van open-eind generatie. De prestaties van het model op het gebied van creatief schrijven, codegeneratie of veiligheidsgerelateerde taken worden niet door dit cijfer weergegeven. Bovendien kan de mini-variant een verminderde kennisbreedte hebben in vergelijking met de volledige GPT-5.4. Valideer het model altijd op uw eigen gegevens.
De prijs is $0,75 per miljoen invoertokens en $4,50 per miljoen uitvoertokens. Dit zijn de exacte tarieven die door OpenAI worden gefactureerd, zonder opslag van OrcaRouter. Invoer verwijst naar het totale aantal tokens van de gebruikersprompt (inclusief systeemberichten, getokeniseerde afbeeldingen en bestandstekst). Uitvoer is het aantal tokens van de reactie van het model.
Vergeleken met grotere modellen zoals GPT-5.4 full, is deze mini-variant goedkoper per token. Het kan echter voor complexe taken een voorzichtiger prompting of meerdere pogingen vereisen, wat het totale tokenverbruik mogelijk verhoogt. Bij gebruik in grote volumes kan de lagere kosten per token leiden tot aanzienlijke besparingen. Maar als de uitvoerkwaliteit cruciaal is en de taak erg uitdagend, kan het volledige model de totale kosten verlagen doordat er minder aanroepen nodig zijn.
De verstrekte feiten vermelden geen caching- of kortingsprogramma's. OrcaRouter geeft OpenAI's prijzen door zonder opslag. Eventuele volumekortingen of prompt caching moeten rechtstreeks door OpenAI worden aangeboden; raadpleeg de documentatie van OpenAI voor de tarieven van cached input indien beschikbaar. Op dit moment is het vaste tarief per facturatiecyclus van toepassing op basis van het totale aantal verbruikte tokens.
Optimaliseer de kosten door invoeraanwijzingen beknopt te houden, systeemberichten te gebruiken om onderwerplimieten af te dwingen, en onnodige afbeeldingen of bestandsinvoeren te vermijden die het tokenverbruik kunnen verhogen. Overweeg bij zeer lange uitvoer de inhoud op te delen in meerdere verzoeken als de volledige 128k-uitvoer zelden nodig is. Bewaak het tokenverbruik via de logs van OrcaRouter en stel max_tokens in op de minimaal acceptabele lengte voor elke taak.
Gebruik het OpenAI-compatibele eindpunt op https://api.orcarouter.ai/v1 met het model-id "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". Authenticeer met uw OrcaRouter API-sleutel in de Authorization-header. Stuur een chatcompletion-verzoek met het modelveld ingesteld op die exacte string. Voorbeeld: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"model":"openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":1000}'
De API ondersteunt standaard OpenAI chat completion parameters: model (verplicht), messages, max_tokens, temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop, stream, en andere. Voor multimodale invoer, voeg contentblokken toe met type "text" en "image_url" in gebruikersberichten. Bestanden kunnen worden toegevoegd door de inhoud ervan als tekst of embeddings te verstrekken. OrcaRouter vertaalt deze correct naar het onderliggende model.
Als u een ander OpenAI-model via OrcaRouter gebruikt, wijzig dan de model string naar "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". Test op een steekproef van uw prompts om te controleren of de uitvoerkwaliteit aan de verwachtingen voldoet. Pas max_tokens aan als u een kleinere uitvoerlimiet gebruikte; dit model ondersteunt tot 128k. Er zijn geen andere API-wijzigingen nodig. Houd de prijswijziging ten opzichte van het tarief van uw vorige model in de gaten.
Vergelijkingsbenchmarks worden niet verstrekt. gpt-4o is een eerder model van OpenAI met een andere architectuur. gpt-5.4-mini is een nieuwer mini-model. Op basis van GPQA Diamond-scores (als gpt-4o minder dan 87.5 scoort), kan het gpt-4o overtreffen in redeneren. Echter, gpt-4o kan voordelen hebben in snelheid of bredere kennis. Gebruikers moeten evalueren op hun eigen taken.
Onder de mini-modellen biedt deze een grote uitvoerlimiet (128k tokens) en multimodale invoer. De GPQA Diamond-score van 87,5 is een onderscheidend kenmerk voor de redeneerkwaliteit. Andere mini-modellen van OpenAI of derden kunnen lagere redeneervaardigheden of kortere uitvoerlimieten hebben. De prijs van $0,75/$4,50 per miljoen tokens is concurrerend voor het kwaliteitsniveau, maar vergelijk altijd de totale kosten per voltooide taak.
Open-source modellen hebben mogelijk lagere of geen API-kosten, maar vereisen infrastructuurinstallatie en -onderhoud. Dit model biedt een uitvoerlimiet van 128k en 87.5 GPQA Diamond-prestaties, wat vele open-source modellen kan overtreffen. Open-source modellen kunnen echter worden afgestemd zonder kosten per token. De keuze hangt af van of u de voorkeur geeft aan het gemak van betalen per gebruik of aan zelfbeheerde controle.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Invoer / 1M tokens | $0.750 |
|---|---|
| Uitvoer / 1M tokens | $4.50 |
| Cache lezen / 1M | $0.075 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
Waar ontwikkelaars het deze week over hebben
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17Openen @misc{orcarouter_gpt_5_4_mini_2026_03_17,
title = {openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17