OpenAI's GPT-5.2 Pro met 400K contextvenster, multimodaal (afbeelding/tekst/bestand), toegankelijk via OrcaRouter zonder toeslag.
openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 is een model uit OpenAI's GPT-5-generatie, specifiek een Pro-variant die in december 2025 is uitgebracht. Het is ontworpen voor taken die grote contextvensters en…
Met een contextvenster van 400.000 tokens kan het model extreem grote invoeren in één enkele prompt verwerken. Dit omvat hele boeken, lange onderzoeksartikelen, uitgebreide codebases of transcripten van gesprekken die uren duren. De grote context stelt het model in staat om samenhang te behouden over lange passages en naar eerdere delen van de invoer te verwijzen zonder afhankelijk te zijn van extern geheugen of ophaalsystemen. Het is bijzonder effectief voor taken zoals het samenvatten van lange documenten, het beantwoorden van vragen over grote corpora, en het genereren van rapporten die het synthetiseren van informatie uit vele bronnen vereisen.
Het model accepteert naast tekst ook afbeeldingen en bestanden. Afbeeldingen kunnen worden aangeleverd als URL’s of als base64-gecodeerde data in de messages-array. Bestanden kunnen worden bijgevoegd via de bestandsinvoermodaliteit, waardoor het model de inhoud kan lezen en verwerken. Deze mogelijkheid maakt taken mogelijk zoals het beschrijven van afbeeldingen, het extraheren van tekst uit gescande documenten, het analyseren van grafieken en het combineren van visuele en tekstuele informatie voor redeneringen. De multimodale ondersteuning is geïntegreerd in de standaard chatvoltooiingsinterface, zodat één verzoek tekst, afbeeldingen en bestanden tegelijk kan bevatten.
Gezien de hoge kosten ($21 per miljoen inputtokens, $168 per miljoen outputtokens) is dit model niet economisch voor eenvoudige of korte prompts. Voor taken zoals basisclassificatie, korte-antwoordvragen of eenvoudige vertalingen kunnen kleinere modellen zoals GPT-4o mini of GPT-3.5 Turbo acceptabele resultaten leveren tegen een fractie van de kosten. De Pro-variant kan het beste worden gereserveerd voor toepassingen die echt profiteren van de grote contextvenster of multimodale invoer, zoals het verwerken van volledige documenten, het analyseren van afbeeldingen of het genereren van lange inhoud waarbij kwaliteit en coherentie van cruciaal belang zijn.
Optimale gebruiksscenario's zijn onder meer lange documentanalyse (juridische contracten, onderzoekspapers, technische handleidingen), multimodale redenering (het interpreteren van diagrammen, het extraheren van gegevens uit facturen), complexe codegeneratie en -beoordeling in grote codebases, en uitgebreide conversationele agenten die lange geschiedenissen moeten onthouden. De grote uitvoercapaciteit (128K tokens) maakt het ook geschikt voor het genereren van lange rapporten, romans of gedetailleerde analyses in één enkele reactie. Voor kortere taken wordt een kosteneffectiever model aanbevolen.
OpenAI heeft geen gestandaardiseerde benchmarkresultaten openbaar gemaakt voor de specifieke variant GPT-5.2 Pro 2025-12-11. Op basis van zijn positionering als een Pro-model wordt verwacht dat het toonaangevende prestaties levert op het gebied van taalbegrip, redeneren en generatieve taken. Gebruikers dienen het model te evalueren op hun eigen datasets om de effectiviteit voor specifieke toepassingen te bepalen. Het grote contextvenster van het model en de multimodale ondersteuning kunnen voordelen bieden bij taken die het verwerken van lange of gemengde invoer vereisen, maar vergelijkende kwantitatieve gegevens zijn op dit moment niet beschikbaar.
Latency hangt af van de invoergrootte, uitvoerlengte en de huidige belasting van OpenAI's infrastructuur. Omdat het model een groot contextvenster en een hoge uitvoercapaciteit heeft, zal het verwerken van zeer lange invoeren of het genereren van lange antwoorden meer tijd kosten dan bij kleinere modellen. Voor korte prompts zijn de responstijden vergelijkbaar met andere topmodellen. OrcaRouter voegt geen significante overhead toe; latency wordt voornamelijk bepaald door de provider. Streaming (ingeschakeld via de streamparameter) kan de waargenomen latency verminderen door tokens te leveren zodra ze worden gegenereerd.
Sterke punten zijn onder andere een contextvenster van 400K, maximaal 128K uitvoertokens, multimodale invoer (afbeelding, tekst, bestand) en hoogwaardige taalgeneratie. Beperkingen zijn onder andere hoge kosten, het ontbreken van gepubliceerde benchmarkscores en mogelijke latentie bij zeer lange prompts. Het model is mogelijk niet geschikt voor realtime toepassingen die extreem lage latentie vereisen of voor projecten met een beperkt budget. Bovendien kan het, net als alle grote taalmodellen, onjuiste of bevooroordeelde outputs produceren, en moeten gebruikers passende validatie- en veiligheidsmaatregelen implementeren.
openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 is een groter model, dus het heeft doorgaans een hogere latentie per token vergeleken met kleinere modellen zoals GPT-4o mini of GPT-3.5 Turbo. Bij korte invoer en uitvoer kan het verschil merkbaar zijn maar acceptabel. Bij lange invoer kan de initiële tijd om de volledige prompt te verwerken (bijv. 400K tokens context) aanzienlijk zijn. Als snelheid de primaire zorg is, is een kleiner model een betere keuze. Echter, voor taken die de grote context of multimodale mogelijkheden vereisen, kan de afweging in snelheid gerechtvaardigd zijn.
De prijsstelling is gebaseerd op het aantal verwerkte tokens. Invoertokens kosten $21.00 per 1 miljoen tokens. Uitvoertokens kosten $168.00 per 1 miljoen tokens. Tokens omvatten zowel de tekst als eventuele afbeeldings- of bestandstokens (afbeeldingen worden tegen een hoger tokentarief in rekening gebracht dan tekst, zoals bepaald door OpenAI). Er zijn geen vaste maandelijkse kosten of extra kosten van OrcaRouter; u betaalt precies het providerstarief zonder opslag. Alle facturering gebeurt via het op gebruik gebaseerde systeem van OrcaRouter.
Voor een lang document van 100.000 invoertokens en een samenvatting van 10.000 tokens zouden de invoerkosten $2.10 bedragen en de uitvoerkosten $1.68, in totaal $3.78. Voor een multimodale aanvraag met een afbeelding (die afhankelijk van de grootte in enkele honderden tokens kan worden getokeniseerd), schalen de kosten dienovereenkomstig. Omdat uitvoertokens acht keer duurder zijn dan invoertokens, zijn taken die lange antwoorden genereren duurder. Gebruikers moeten het tokenverbruik schatten op basis van hun invoer en de gewenste uitvoerlengte om de kosten te beheren.
Geen verborgen kosten. OrcaRouter rekent geen opstartkosten, maandelijkse minimumkosten of extra kosten per verzoek bovenop de token-gebaseerde prijsstelling. U betaalt precies $21,00 per miljoen invoertokens en $168,00 per miljoen uitvoertokens. Er is geen opslag. Houd er echter rekening mee dat afbeeldingen en bestandsinvoer door OpenAI tegen een ander tarief kunnen worden getokeniseerd; dit is geen OrcaRouter-kosten. Controleer altijd het werkelijke tokenaantal voor multimodale invoer zoals weergegeven in het API-antwoord om de kosten nauwkeurig te voorspellen.
OrcaRouter maakt de details van eventuele cachingmechanismen voor dit model niet openbaar bekend. Cachingbeleid, indien van toepassing, wordt bepaald door OpenAI en wordt niet weerspiegeld in de prijsstructuur zonder opslag. Gebruikers moeten ervan uitgaan dat elk verzoek wordt gefactureerd op basis van het werkelijke aantal tokens van de invoer en uitvoer zoals gerapporteerd door de API. Overweeg voor kostenoptimalisatie om verzoeken te bundelen, kortere prompts te gebruiken en antwoorden waar mogelijk opnieuw te gebruiken in plaats van te vertrouwen op caching.
Om openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 te gebruiken, stelt u uw API-client in om te verwijzen naar https://api.orcarouter.ai/v1. Gebruik uw OrcaRouter API-sleutel voor authenticatie. Specificeer in het chat voltooiingsverzoek het model als "openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11". De API is compatibel met de OpenAI Python-client, JavaScript-client en anderen. Bijvoorbeeld in Python: openai.OpenAI(base_url="https://api.orcarouter.ai/v1", api_key="sk-..."). Roep vervolgens client.chat.completions.create(model="openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11", messages=[...]) aan.
Alle standaard OpenAI chat completion-parameters worden ondersteund, waaronder messages (system, user, assistant rollen), temperature (0-2), top_p, n, stream, stop, max_tokens, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias en user. Voor multimodale invoer kan het content-veld tekst en image_url- of file_url-objecten bevatten. De max_tokens-parameter kan worden ingesteld tot 128.000. Streaming wordt ingeschakeld door stream: true in te stellen en de binnenkomende tokenblokken te verwerken. Raadpleeg de API-documentatie van OpenAI voor gedetailleerde beschrijvingen van elke parameter.
Migratie omvat twee wijzigingen: werk de basis-URL bij naar https://api.orcarouter.ai/v1 en vervang je OpenAI API-sleutel door een OrcaRouter API-sleutel. De model-ID verandert van de oorspronkelijke OpenAI-identificatie (bijv. "gpt-5.2-pro-2025-12-11") naar "openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11" om via OrcaRouter te routeren. Er zijn geen andere codewijzigingen nodig omdat de API volledig compatibel is. Zorg ervoor dat je bibliotheek up-to-date is. Test met een klein verzoek om connectiviteit en facturatie te bevestigen.
De basis-URL voor OrcaRouter is https://api.orcarouter.ai/v1. Het exacte model-ID dat in het verzoek moet worden gebruikt, is "openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11". Dit model-ID is vereist voor OrcaRouter om het verzoek naar de juiste provider en het juiste model te routeren. Als u het verkeerde ID gebruikt, kan het verzoek mislukken of naar een ander model worden gerouteerd. Controleer altijd het model-ID in de OrcaRouter-documentatie of het dashboard.
Vergeleken met GPT-4o biedt GPT-5.2 Pro een aanzienlijk grotere contextvenster (400K versus 128K voor GPT-4o) en een hogere maximale uitvoer (128K versus 4K voor GPT-4o). Het voegt ook bestandsinvoermodaliteit toe. De prijzen zijn aanzienlijk hoger: GPT-4o kost $10 per miljoen invoertokens en $30 per miljoen uitvoertokens (volgens bekende openbare prijzen), terwijl GPT-5.2 Pro respectievelijk $21 en $168 kost. De Pro-variant is daarom het beste voor toepassingen die profiteren van de extra context en multimodale bestandsondersteuning.
Informatie over het GPT-5-basismodel en de GPT-5.2 non-Pro-varianten wordt niet vermeld in de feiten. Over het algemeen bieden Pro-versies binnen een generatie hogere prestaties, grotere contextvensters en een grotere uitvoercapaciteit tegen een hogere prijs. Dit specifieke model is de Pro-versie van de GPT-5.2-release van december 2025. Gebruikers dienen de officiële documentatie van OpenAI te raadplegen voor verschillen tussen modelniveaus. OrcaRouter biedt mogelijk andere GPT-5-varianten aan; controleer de modelcatalogus op beschikbaarheid.
Kies GPT-5.2 Pro wanneer u zeer lange contexten (tot 400.000 tokens) in één prompt moet verwerken, lange uitvoer (tot 128.000 tokens) wilt genereren of multimodale invoer wilt gebruiken die tekst, afbeeldingen en bestanden combineert. Als uw taak korter of eenvoudiger is, is een goedkoper model zoals GPT-4o of GPT-4o mini kosteneffectiever. Voor multimodale taken die het volledige contextvenster niet vereisen, kan GPT-4o met visie volstaan. Evalueer uw specifieke vereisten voor contextlengte, uitvoerlengte en modaliteit om een beslissing te nemen.
Vergelijkingen met niet-OpenAI-modellen vereisen providerspecifieke benchmarkgegevens, die niet worden verstrekt. Over het algemeen worden grote contextvensters ook aangeboden door modellen van Anthropic (Claude 3.5 Sonnet met 200K) en Google (Gemini 1.5 Pro met 1M). GPT-5.2 Pro's 400K contextvenster bevindt zich hiertussen. De prijsstelling en uitvoercapaciteit zijn uniek voor OpenAI. Bij het evalueren van alternatieven, overweeg factoren zoals contextvenster, tokenprijzen, gemak van integratie via OrcaRouter en prestaties op uw specifieke taken.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Invoer / 1M tokens | $21.00 |
| Uitvoer / 1M tokens | $168.00 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11Openen @misc{orcarouter_gpt_5_2_pro_2025_12_11,
title = {openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11