OpenAI GPT-5.1 Chat: 16K maximale uitvoer, tekst+afbeelding invoer, AA Math 94.0, toegang via OrcaRouter.
openai/gpt-5.1-chat-latest is een groot taalmodel ontwikkeld door OpenAI, geoptimaliseerd voor chat-gebaseerde interacties. Het accepteert zowel tekst- als afbeeldingsinvoer en kan uitvoer genereren…
openai/gpt-5.1-chat-latest is een model voor tekst- en beeldinvoer dat mensachtige antwoorden, code en gestructureerde uitvoer kan genereren. De belangrijkste sterkte is wiskundig redeneren, zoals blijkt uit de score van 94,0 op de AA Math-benchmark. Het kan complexe vergelijkingen oplossen, stap-voor-stap oplossingen uitleggen en werken met wiskundige notatie. Het model heeft ook algemene conversatie, instructieopvolging en creatief schrijven in huis. Met een maximale uitvoer van 16K tokens kan het lange inhoud produceren, zoals gedetailleerde rapporten, meerstapsdialogen en uitgebreide codefragmenten. Beeldbegrip maakt analyse van diagrammen, grafieken en handgeschreven aantekeningen mogelijk, wat gebruiksscenario’s zoals grafiekinterpretatie en visueel probleemoplossen ondersteunt.
Optimaal gebruik omvat wiskundige bijles, geautomatiseerd bewijzen van stellingen en nauwkeurige gegevensanalyse waarbij elke stap moet worden geverifieerd. De 94.0 AA Math-score van het model maakt het geschikt voor STEM-onderwijsplatforms die correcte oplossingen en uitleg moeten genereren. Multimodale invoer maakt verwerking mogelijk van afbeeldingen met vergelijkingen, diagrammen of datavisualisaties, wat waardevol is in wetenschappelijk onderzoek en technische contexten. Lange uitvoercapaciteit ondersteunt het genereren van uitgebreide documentatie, pseudo-code of dialoogsystemen die uitgebreide context vereisen. Voor algemene chat zonder zware redeneringen kan een goedkoper model kosteneffectiever zijn; gpt-5.1-chat-latest is het beste gereserveerd voor taken die profiteren van de wiskundige en multimodale sterke punten.
Voor eenvoudige queries, feitelijke opzoekingen of taken die geen wiskundig redeneren vereisen, zijn de hogere kosten van dit model mogelijk niet gerechtvaardigd. Uitvoertokens kosten $10.00 per 1M tokens – aanzienlijk meer dan invoertokens. Als uw toepassing lange antwoorden produceert die niet wiskundig complex zijn, overweeg dan een goedkoper model zoals OpenAI’s GPT-4o mini of GPT-3.5 Turbo, die basisgesprekken tegen lagere kosten kunnen afhandelen. Evenzo, als uw werklast invoer-intensief maar uitvoer-licht is, is de invoerprijs ($1.25/1M) gematigd, maar nog steeds hoger dan alternatieven. Gebruik dit model strategisch voor hoogwaardige redeneertaken; voor bulkverwerking van eenvoudige queries routeert u naar goedkopere modellen via OrcaRouter's API om de uitgaven te optimaliseren.
Het model accepteert afbeeldingen als onderdeel van de invoer, naast tekst. Afbeeldingen kunnen worden aangeleverd als URL’s of als base64-gecodeerde data in de gebruikersberichtinhoud. Het model verwerkt de visuele informatie om betekenis te extraheren, zoals het lezen van tekst uit een screenshot, het interpreteren van een grafiek of het begrijpen van een diagram. Er is geen apart visiemodel; de multimodale mogelijkheid is geïntegreerd. Dit is nuttig voor toepassingen zoals het analyseren van grafieken in financiële rapporten, het oplossen van meetkundige problemen op basis van handgeschreven figuren, of het omzetten van whiteboardfoto’s naar tekstuele uitleg. Let op: de verwerkingskosten van afbeeldingen zijn inbegrepen in de prijsbepaling van invoertokens; afbeeldingen worden doorgaans getokeniseerd op basis van resolutie. Voor de beste resultaten levert u duidelijke, hoge-resolutie afbeeldingen.
Het model behaalde een score van 94.0 op de AA Math-benchmark. AA Math (Advanced Algebra) is een testsetset van wiskundige problemen die algebraïsch redeneren, symbolische manipulatie en rekenkundige correctheid evalueren. Een score van 94.0 duidt op sterke prestaties bij deze taken, hoewel de exacte methodologie (bijv. few-shot, chain-of-thought) niet gespecificeerd is. Ter vergelijking: eerdere GPT-4-modellen scoorden in het bereik van 80-90 op vergelijkbare wiskundebenchmarks. Gebruikers moeten dit interpreteren als bewijs van verbeterde wiskundige capaciteiten, maar moeten de prestaties verifiëren op hun eigen domeinspecifieke wiskundeproblemen, aangezien benchmarks mogelijk niet alle real-world scenario's dekken.
Alleen de AA Math-score (94,0) wordt vermeld in de beschikbare informatie. Er worden geen andere benchmarkresultaten zoals MMLU, HumanEval of GSM8K vermeld. Daarom is het niet mogelijk om de mogelijkheden van het model op het gebied van algemene kennis, programmeren of taalbegrip volledig te beoordelen. Gebruikers worden aangemoedigd om hun eigen evaluatie uit te voeren op relevante taken. Gezien de hoge AA Math-score zou men sterke redeneervaardigheden kunnen verwachten op algebra-gerelateerde gebieden, maar voorzichtigheid is geboden bij het extrapoleren naar andere domeinen. Raadpleeg de officiële documentatie van OpenAI voor een complete set benchmarkresultaten indien nodig.
Specifieke latentiecijfers voor openai/gpt-5.1-chat-latest worden niet verstrekt in de beschikbare gegevens. Prestaties kunnen variëren op basis van invoergrootte, uitvoerlengte, gelijktijdig aanvraagvolume en infrastructuurbelasting. Bij toegang via OrcaRouter gebruikt de API standaard OpenAI-compatibele streaming- en niet-streamingmodi. Typische inferentietijden voor grote modellen met een uitvoercapaciteit van 16K kunnen variëren van seconden tot minuten, afhankelijk van de complexiteit van de aanvraag. Gebruikers moeten hun eigen latentietests uitvoeren met realistische workloads. Voor toepassingen die lage latentie vereisen, overweeg kleinere of gedistilleerde modellen die sneller reageren. De API van OrcaRouter ondersteunt streaming om eerder tokens te ontvangen.
Sterke punten: Uitstekend wiskundig redeneren (AA Math 94.0), multimodale invoer (tekst+afbeelding), ruime uitvoerlimiet (16K tokens) en premium kwaliteitsreacties. Beperkingen: Hogere kosten per uitvoertoken ($10.00/1M) kunnen een belemmering vormen voor gebruik met hoge uitvoervolumes; specifiek invoercontextvenster niet bekendgemaakt; geen scores verstrekt voor andere benchmarks zoals coderen of taalbegrip; latentie kan hoger zijn dan bij kleinere modellen; alleen tekst- en afbeeldingsinvoer ondersteund (geen audio/video). Bovendien, als een gesloten model, is fine-tuning niet openbaar beschikbaar via OrcaRouter. Gebruikers moeten deze factoren afwegen tegen hun vereisten.
Prijzen zijn per 1 miljoen tokens: $1.25 voor invoertokens en $10.00 voor uitvoertokens. Deze tarieven zijn de tarieven van de provider (OpenAI) die door OrcaRouter worden toegepast zonder toeslag. Facturering is gebaseerd op het aantal verbruikte tokens, waarbij zowel prompt- als gegenereerde tokens worden geteld. Tokens van afbeeldingen worden gefactureerd tegen het invoertoken-tarief op basis van de afbeeldingsresolutie (exacte tokenisatie per afbeelding wordt door OpenAI bepaald). Er zijn geen extra kosten voor API-aanvragen naast tokenverbruik. Deze transparante prijzen stellen gebruikers in staat om kosten in te schatten: bijvoorbeeld een aanvraag met 1.000 invoertokens en 500 uitvoertokens zou $0.00125 + $0.005 = $0.00625 kosten.
De belangrijkste afweging is tussen uitvoerkwaliteit en kosten. Bij $10,00 per miljoen uitvoertokens kunnen lange antwoorden snel duur worden. Een antwoord van 1.000 uitvoertokens kost bijvoorbeeld $0,01. Als uw applicatie doorgaans honderden van dergelijke antwoorden per uur genereert, kunnen de kosten oplopen. Daarentegen zijn invoerkosten relatief laag ($1,25/1M), dus grote prompts zijn minder een probleem. Voor kostenbewuste projecten kunt u overwegen de uitvoerlengte te beperken via de max_tokens-parameter, of een goedkoper model te gebruiken voor eenvoudigere taken. OrcaRouter maakt het mogelijk om verschillende verzoeken naar verschillende modellen te routeren, zodat u dit premiummodel alleen kunt reserveren voor hoogwaardige redeneerstappen.
De verstrekte feiten vermelden geen kortingen, volumeprijzen of cachingmechanismen. OrcaRouter past het tarief van de aanbieder toe zonder opslag, wat betekent dat er geen extra kosten zijn. Er is echter geen informatie beschikbaar over of OrcaRouter token-caching aanbiedt (bijv. het cachen van veelvoorkomende prefixen). Normaal gesproken slaat OpenAI's eigen API geen tokens op voor facturatie; elke aanvraag wordt apart gefactureerd. Gebruikers moeten ervan uitgaan dat er geen ingebouwde caching is en hun gebruik dienovereenkomstig plannen om herhaalde grote invoerkosten te vermijden. Als caching essentieel is, overweeg dan om uw eigen cachinglaag tussen uw applicatie en OrcaRouter te implementeren.
Om openai/gpt-5.1-chat-latest te gebruiken, stel je API-verzoeken in op de basis-URL van OrcaRouter: https://api.orcarouter.ai/v1. Voeg de modelparameter toe als "openai/gpt-5.1-chat-latest". Authenticatie gebeurt via een API-sleutel (verstrekt door OrcaRouter) in de standaard Authorization-header. De API is volledig compatibel met OpenAI, dus elke clientbibliotheek die werkt met het chatcompletions-eindpunt van OpenAI, werkt ook met OrcaRouter. Voorbeeld met cURL: curl -X POST https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model": "openai/gpt-5.1-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Solve 2x+3=7"}], "max_tokens": 500}'
Alle standaard chatvoltooiingsparameters van de OpenAI API worden ondersteund, waaronder: model (vereist), messages (array van rol/inhoud-objecten), max_tokens (tot 16384), temperature, top_p, n, stop, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, user en stream (boolean). Voor multimodale verzoeken kan de gebruikersberichtinhoud een array van tekst- en afbeeldingsdelen zijn. image_url kan een URL of base64-gegevens zijn. Voorbeeld: {"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Describe this graph"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/graph.png"}}]}. Zorg ervoor dat de base64-gegevens worden voorafgegaan door "data:image/png;base64,".
GPT-4o is een multimodaal model met vergelijkbare mogelijkheden (tekst+beeldinvoer) en lagere prijzen. De exacte prijs van GPT-4o wordt hier niet vermeld, maar het is over het algemeen goedkoper dan $10.00/1M output. GPT-4o heeft mogelijk een bredere benchmarkdekking. Echter, openai/gpt-5.1-chat-latest scoorde 94,0 op AA Math, wat hoger zou kunnen zijn dan de wiskundescores van GPT-4o (hoewel officiële vergelijkingen niet worden gegeven). Als wiskundige nauwkeurigheid uw prioriteit is, kan dit model de voorkeur hebben. Als u algemene multimodale redenering nodig heeft tegen lagere kosten, zou GPT-4o economischer kunnen zijn. OrcaRouter ondersteunt beide modellen, zodat gebruikers kunnen testen op hun eigen data.
Aangezien dit "gpt-5.1-chat-latest" is, betreft het een nieuwere iteratie binnen de GPT-5-serie. Specifieke verschillen met bijvoorbeeld gpt-5.0 zijn niet gedocumenteerd. De AA Math-score van 94.0 kan een verbetering zijn ten opzichte van eerdere versies, maar er worden geen vergelijkende benchmarks gegeven. Het model behoudt dezelfde API-schema en prijsstructuur als andere GPT-5-modellen. Gebruikers die upgraden van een eerdere GPT-5 moeten de prestaties op hun taken evalueren om eventuele winst te meten. Er is geen bekende verandering in maximale uitvoer (16K) of invoermodaliteiten. Voor achterwaartse compatibiliteit verschilt de model-ID, dus code-wijzigingen aan de modelstring zijn vereist.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Invoer / 1M tokens | $1.25 |
| Uitvoer / 1M tokens | $10.00 |
| Cache lezen / 1M | $0.125 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-chat-latestOpenen @misc{orcarouter_gpt_5_1_chat_latest,
title = {openai/gpt-5.1-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.1-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-chat-latest