GPT-5.1 is het nieuwste frontier-model in de GPT-5-serie, met sterkere algemene redeneervaardigheden, verbeterde instructietrouw en een natuurlijkere gespreksstijl vergeleken met GPT-5. Het gebruikt adaptieve redenering...
OpenAI GPT-5.1 is een groot taalmodel ontwikkeld door OpenAI. Het is ontworpen om natuurlijke taal en code te verwerken en genereren, met ondersteuning voor afbeeldingen, tekst en bestanden. Het…
GPT-5.1 kan een breed scala aan natuurlijke taal- en codetaken uitvoeren. Dit omvat het genereren van tekst, samenvatten, vertalen, vragen beantwoorden, code schrijven en debuggen, en wiskundig redeneren. De score van 94.0 AA Math duidt op geavanceerde capaciteiten in het oplossen van algebraïsche en rekenkundige problemen. Het model ondersteunt ook beeldinvoer, waardoor het visuele vragen kan beantwoorden, bijschriften bij afbeeldingen kan genereren en diagrammen of grafieken kan analyseren. Bestandsinvoer stelt het in staat om geüploade documenten zoals PDF's, Word-bestanden of spreadsheets te lezen en verwerken. Vanwege het grote contextvenster kan GPT-5.1 taken aan die verwijzen naar meerdere secties van een lang document of coherentie over zeer lange dialogen behouden.
Ja, GPT-5.1 accepteert invoer in de vorm van afbeeldingen, tekst en bestanden. Dit betekent dat je een afbeelding (bijvoorbeeld een foto, screenshot of diagram) samen met een tekstprompt kunt aanleveren, en het model zal de visuele inhoud interpreteren. Bestandsinvoer stelt je in staat documenten te uploaden die het model kan lezen en in zijn redenering kan verwerken. De combinatie van deze modaliteiten maakt GPT-5.1 geschikt voor taken zoals het extraheren van informatie uit gescande documenten, het analyseren van diagrammen in rapporten of het samenvatten van inhoud uit geüploade bestanden. OrcaRouter ondersteunt deze invoertypen via zijn OpenAI-compatibele API, met behulp van standaard verzoekformaten. Merk op dat het verwerken van afbeeldingen of bestanden het tokenverbruik kan verhogen, aangezien de invoer dienovereenkomstig wordt getokeniseerd.
GPT-5.1 kost $1,25 per 1M invoertokens en $10,00 per 1M uitvoertokens, wat hoger is dan veel kleinere of oudere modellen. Als uw taak geen 400k contextvenster vereist, geen ondersteuning voor afbeeldings-/bestandsinvoer, of het wiskundige redeneerniveau zoals aangegeven door de AA Math-score, dan kan een goedkoper alternatief op OrcaRouter kosteneffectiever zijn. Als u bijvoorbeeld alleen korte tekstgeneratie of eenvoudige vraagbeantwoording nodig hebt, kunnen modellen met lagere kosten per token volstaan. Bovendien, als uw toepassing kleinere uitvoerlengtes kan tolereren of geen multimodale mogelijkheden nodig heeft, kunt u vergelijkbare resultaten bereiken tegen lagere kosten. OrcaRouter biedt een reeks modellen van verschillende aanbieders, zodat u de optimale balans tussen capaciteit en prijs voor uw specifieke gebruikssituatie kunt kiezen.
GPT-5.1 excelleert in gebruiksscenario's die profiteren van het grote contextvenster, de hoge uitvoerlimiet en de ondersteuning voor multimodale invoer. De beste gebruiksscenario's zijn: (1) Het verwerken en samenvatten van zeer lange documenten zoals juridische contracten, onderzoekspapers of hele boeken. (2) Geavanceerd wiskundig probleemoplossen of bijles geven, waarbij de AA Math-score wijst op sterke prestaties. (3) Multimodale taken waarbij het interpreteren van afbeeldingen (bijv. medische scans, diagrammen) samen met tekst nodig is. (4) Het bouwen van conversatie-agenten die de context gedurende duizenden beurten behouden. (5) Het analyseren van complexe datasets die zijn ingebed in geüploade bestanden. Deze scenario's profiteren van het vermogen van het model om grote invoer te verwerken en uitgebreide, samenhangende uitvoer te genereren zonder de context te verliezen.
GPT-5.1 scoorde 94.0 op de AA Math benchmark. AA Math is een dataset ontworpen om wiskundige redeneervaardigheden te evalueren, met focus op algebraïsche en rekenkundige problemen op het niveau van typische gevorderde middelbare school of inleidende collegecursussen. Een score van 94.0 geeft aan dat het model 94% van de problemen in deze benchmark correct heeft beantwoord. Dit duidt op sterke competentie in het oplossen van wiskundige uitdrukkingen, vergelijkingen en verhaalsommen. Echter, benchmarks omvatten niet alle realistische scenario's, en prestaties kunnen variëren afhankelijk van probleemcomplexiteit en formulering. De score biedt een kwantitatieve referentie voor het vergelijken van wiskundig redeneren tussen modellen, hoewel het niet de enige factor mag zijn bij modelselectie.
Naast de AA Math-benchmark is de architectuur van GPT-5.1 ontworpen voor algemene redenering over domeinen heen. Het grote contextvenster stelt het model in staat om uitgebreid bewijsmateriaal te overwegen voordat het antwoorden genereert, wat de prestaties kan verbeteren bij taken die het synthetiseren van informatie uit veel delen van een invoer vereisen. Het model ondersteunt stapsgewijze redenering wanneer het op de juiste manier wordt geprompt. Gebruikers moeten zich ervan bewust zijn dat GPT-5.1, net als alle grote taalmodellen, plausibel klinkende maar onjuiste redeneringen kan produceren, vooral over niche- of zeer gespecialiseerde onderwerpen. Geen enkele benchmark vangt de redeneercapaciteiten van een model volledig; de AA Math-score is één gegevenspunt. Voor kritische toepassingen wordt menselijke verificatie van uitvoer aanbevolen.
Hoewel GPT-5.1 sterke mogelijkheden biedt, heeft het beperkingen. Het kan onjuiste of onzinnige antwoorden genereren, vooral over onderwerpen buiten zijn trainingsdata of die realtime informatie vereisen. Het model heeft geen internettoegang, tenzij expliciet verbonden via andere tools. De multimodale mogelijkheden, hoewel aanwezig, kunnen mogelijk niet overeenkomen met speciale visiemodellen voor fijnmazige visuele taken. Het 400k-contextvenster, hoewel groot, garandeert geen perfecte herinnering van alle details; het model kan nog steeds informatie missen of verkeerd interpreteren die vroeg in de context staat. Bovendien zijn de prijzen relatief hoog, dus de kosten kunnen een factor worden bij hoog gebruik. Gebruikers moeten het model grondig testen op hun specifieke taken om de sterke en zwakke punten te begrijpen.
De latentie voor GPT-5.1 is afhankelijk van factoren zoals invoerlengte, uitvoerlengte en de huidige belasting van de infrastructuur van OpenAI. OrcaRouter fungeert als een gateway en voegt geen significante overhead toe boven wat inherent is aan de API van de provider. Voor lange invoer of grote uitvoer neemt de verwerkingstijd ongeveer lineair toe met het aantal tokens. De maximale uitvoer van het model van 128.000 tokens betekent dat het genereren van zeer lange antwoorden enkele minuten kan duren. Voor realtime toepassingen kunt u overwegen kortere uitvoer of kleinere modellen te gebruiken. OrcaRouter biedt geen speciale doorvoergaranties; gebruikers dienen de documentatie van OpenAI te raadplegen voor verwachte latentiecijfers. Als algemene richtlijn worden typische antwoorden voor invoer van gemiddelde lengte (enkele duizenden tokens) binnen enkele seconden geleverd.
OrcaRouter prijst GPT-5.1 exact tegen het leverancierstarief zonder opslag: $1.25 per 1 miljoen invoertokens en $10.00 per 1 miljoen uitvoertokens. Invoertokens omvatten alle tekst, afbeeldingstokens (gebaseerd op afbeeldingsresolutie) en bestandsinhoudtokens. Uitvoertokens zijn die welke door het model als antwoord worden gegenereerd. Er zijn geen verborgen kosten en OrcaRouter brengt geen toeslag in rekening. De prijs is per token, dus de totale kosten zijn afhankelijk van het gebruiksvolume. Voor een typische invoer van 10,000 tokens en uitvoer van 2,000 tokens zouden de kosten ongeveer $0.0125 (invoer) + $0.02 (uitvoer) = $0.0325 bedragen. Voor grootschalige taken kunnen de kosten oplopen, maar de transparante prijsstelling van OrcaRouter stelt u in staat om de uitgaven nauwkeurig te schatten.
De kosten van GPT-5.1 zijn hoger dan die van veel andere modellen die beschikbaar zijn op OrcaRouter. De afweging is toegang tot een contextvenster van 400k, 128k uitvoertokens en ondersteuning voor multi-modale invoer. Als uw applicatie deze functies niet nodig heeft, kunt u de kosten verlagen door een goedkoper model te gebruiken. Omgekeerd, als u zeer lange documenten moet verwerken of uitgebreide uitvoer moet genereren, kan GPT-5.1 efficiënter zijn dan het gebruik van een kleiner model dat meerdere aanroepen en handmatige chunking vereist. De prijs per token is vast; OrcaRouter biedt geen volumekortingen of speciale prijzen. Omdat er echter geen opslag is, betaalt u hetzelfde als wanneer u OpenAI rechtstreeks gebruikt. Evalueer uw typische tokenverbruik om te bepalen of de mogelijkheid de kosten rechtvaardigt.
OrcaRouter adverteert, volgens de verstrekte informatie, geen caching-kortingen of verlaagde prijzen voor herhaalde inputs. De prijs voor GPT-5.1 is strikt per verbruikte token, gefactureerd tegen het tarief van de provider. Sommige providers bieden verlaagde tarieven voor gecachte content, maar dit wordt niet weerspiegeld in de gegeven feiten. De modelcatalogus van OrcaRouter kan andere modellen bevatten met andere prijsstructuren, maar voor GPT-5.1 bedragen de kosten $1,25 per 1M inputtokens en $10,00 per 1M outputtokens, ongeacht caching. Gebruikers moeten ervan uitgaan dat alle tokens tegen deze tarieven worden gefactureerd. Overweeg voor toepassingen met veel herhaling of het model de contextvenster kan benutten om herverwerking te voorkomen, maar tokkenkosten blijven van toepassing op inputs.
OrcaRouter factureert GPT-5.1 tegen hetzelfde tarief als de directe API van OpenAI: $1,25 per 1M invoertokens en $10,00 per 1M uitvoertokens, zonder markup. Het gebruik van OrcaRouter verhoogt dus niet de kosten per token. Het voordeel van OrcaRouter is het gemak van één enkele API-gateway die meerdere providers ondersteunt, wat de integratie mogelijk vereenvoudigt. Als je al een OpenAI-account hebt, kun je het model rechtstreeks benaderen; maar OrcaRouter biedt een OpenAI-compatibele API, waardoor migratie eenvoudig is. Er zijn geen extra kosten voor het gebruik van het eindpunt van OrcaRouter. Het nadeel kan zijn dat de infrastructuur van OrcaRouter zijn eigen snelheidslimieten en ondersteuningsbeleid heeft, die kunnen verschillen van die van OpenAI.
Om GPT-5.1 aan te roepen, gebruik je OrcaRouter's OpenAI-compatibele API op de basis-URL https://api.orcarouter.ai/v1. Stel de modelparameter in op "openai/gpt-5.1". De API ondersteunt standaard chat completion endpoints (bijv. POST /chat/completions). Authenticatie verloopt via een API-sleutel die je uit je OrcaRouter-account haalt. Om een verzoek te sturen, voeg je de model-ID toe in de request body, samen met berichten (of een prompt). Bijvoorbeeld in Python met de openai-bibliotheek: stel openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" en openai.api_key = jouw_sleutel. Roep dan openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.1", messages=[...]) aan. Het verzoekformaat volgt de OpenAI-specificatie, dus de meeste bestaande code kan worden hergebruikt met kleine wijzigingen.
Bij het aanroepen van GPT-5.1 via de API van OrcaRouter, kunt u alle standaardparameters van OpenAI's chat completions API gebruiken. Deze omvatten: model (vereist, ingesteld op "openai/gpt-5.1"), messages (lijst van berichtobjecten), max_tokens (tot 128000), temperature, top_p, n, stop, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, user en stream. Voor afbeeldingen of bestandsinvoer kunt u deze opnemen in de berichtinhoud met de juiste inhoudstypen zoals gespecificeerd door OpenAI's multimodale formaat. De API ondersteunt ook function calling als u functies als onderdeel van het verzoek doorgeeft. OrcaRouter voert geen eigen parameters in buiten de OpenAI-specificaties. Let op: het model ondersteunt mogelijk niet alle parameters exact zoals gedocumenteerd voor andere modellen; raadpleeg de documentatie van OpenAI voor gpt-5.1 indien beschikbaar.
Migreren van de directe API van OpenAI naar OrcaRouter is eenvoudig vanwege de API-compatibiliteit. De belangrijkste stappen zijn: (1) Meld u aan voor een OrcaRouter-account en verkrijg een API-sleutel. (2) Wijzig in uw code de basis-URL van "https://api.openai.com" naar "https://api.orcarouter.ai/v1". (3) Werk de modelnaam bij van "gpt-5.1" naar "openai/gpt-5.1" als u de exacte modelnaam gebruikte. (4) Vervang uw OpenAI API-sleutel door de OrcaRouter API-sleutel. (5) Test met een eenvoudig verzoek. Omdat de verzoek- en antwoordformaten identiek zijn, zijn er geen andere wijzigingen nodig. OrcaRouter voegt geen extra headers of parameters toe. Hierdoor kunt u van provider wisselen zonder uw applicatielogica te herschrijven en profiteren van het gecentraliseerde beheer van meerdere modelproviders door OrcaRouter.
Authenticatie voor de API van OrcaRouter vindt plaats via een API-sleutel. U voegt deze sleutel toe in de Authorization-header als "Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY". De basis-URL voor alle OpenAI-compatibele eindpunten is https://api.orcarouter.ai/v1. Bijvoorbeeld een curl-commando: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.1", "messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'. Zorg ervoor dat uw API-sleutel de juiste machtigingen heeft. OrcaRouter vereist geen extra authenticatiemethoden. Het API-eindpunt is openbaar toegankelijk via HTTPS. Voor productiegebruik moet u uw API-sleutel veilig bewaren en overweeg het gebruik van omgevingsvariabelen.
Vergeleken met OpenAI's GPT-4 modellen (bijv. GPT-4 Turbo), biedt GPT-5.1 een groter contextvenster (400k vs. doorgaans 128k) en een hogere maximale output (128k vs. 4k of 16k). De prijzen zijn hoger: GPT-4 Turbo was bij lancering $10/$30 per 1M tokens (input/output), terwijl GPT-5.1 $1.25/$10 is. De AA Math-score is niet beschikbaar voor GPT-4, dus een directe vergelijking is niet mogelijk. GPT-5.1 ondersteunt ook bestandsinvoer, wat GPT-4 Turbo niet officieel als speciale modaliteit ondersteunde. GPT-4 modellen kunnen echter nog steeds kosteneffectiever zijn voor kortere taken. Als u de uitgebreide context of output niet nodig heeft, kunnen oudere GPT-4 modellen voordeliger zijn. OrcaRouter biedt toegang tot beide, zodat u op basis van vereisten kunt kiezen.
OrcaRouter host modellen van meerdere aanbieders. GPT-5.1 onderscheidt zich met een contextvenster van 400k en een maximale output van 128k, wat tot de grootste beschikbare op het platform behoort. De prijs is gematigd in vergelijking met grensverleggende modellen van andere aanbieders. De AA Math-score van 94.0 biedt een specifieke redeneerkracht. Andere modellen kunnen lagere prijzen, hogere snelheid of gespecialiseerde prestaties op andere gebieden (bijv. coderen, creativiteit) bieden. Kleinere modellen uit de Mistral- of Llama-families kosten bijvoorbeeld minder per token, maar hebben kleinere contextvensters. De keuze hangt af van de contextlengte van je taak, outputbehoeften en modaliteitsvereisten. OrcaRouter's catalogus maakt een zij-aan-zij evaluatie van benchmarkscores en prijzen mogelijk om de selectie te ondersteunen.
Het gebruik van OrcaRouter voor toegang tot GPT-5.1 biedt verschillende voordelen: (1) Unified API: u kunt via één OpenAI-compatibel eindpunt meerdere modellen benaderen, wat de integratie vereenvoudigt. (2) Geen opslag: u betaalt hetzelfde providerstarief als bij directe toegang. (3) Vereenvoudigde facturatie: één factuur voor meerdere providers. (4) Eenvoudig wisselen van model: wijzig de model-ID zonder code-aanpassingen. (5) Mogelijke toegang tot modellen die niet direct beschikbaar zijn in uw regio. (6) OrcaRouter kan extra monitoring of analyses bieden. Het nadeel is afhankelijkheid van de infrastructuur van OrcaRouter, wat eigen latentie of snelheidslimieten kan introduceren. Voor de meeste gebruikssituaties fungeert OrcaRouter echter als een transparante proxy die gemak biedt zonder extra kosten.
Overweeg alternatieven voor GPT-5.1 als uw taken geen 400k contextvenster, 128k uitvoer of multi-modale invoer vereisen. Voor korte, eenvoudige tekstgeneratie is een kleiner, goedkoper model op OrcaRouter (bijv. Llama 3 8B of Mistral 7B) kosteneffectiever. Als u beeldbegrip nodig heeft maar een krapper budget heeft, kan een speciaal vision-model met lagere tokengerelateerde kosten volstaan. Voor extreem grootschalige productieworkloads kunnen zelfs een paar cent per duizend tokens oplopen, waardoor kosten een primaire factor worden. Bovendien, als uw toepassing een zeer lage latentie vereist voor korte uitvoer, reageren kleinere modellen doorgaans sneller. Evalueer uw specifieke vereisten tegenover de mogelijkheden en prijzen van GPT-5.1 om te bepalen of het de juiste keuze is.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Invoer / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| Uitvoer / 1M tokens | $10.00 |
| Cache lezen / 1M | $0.125 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
Waar ontwikkelaars het deze week over hebben
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1Openen @misc{orcarouter_gpt_5_1,
title = {GPT-5.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1