Geavanceerd AI-model van OpenAI met een output van 100k tokens, tekst- en afbeeldingsinvoer, en state-of-the-art 99,4% op MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest is het nieuwste chatmodel van OpenAI, beschikbaar via de API van OrcaRouter. Het accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en kan tot 100.000 tokens aan uitvoer genereren. De…
Het model kan een breed scala aan taken aan die complex redeneren vereisen: het oplossen van geavanceerde wiskundige problemen (zoals blijkt uit de MATH-500-score), het schrijven en debuggen van code, het uitvoeren van wetenschappelijke analyses en het begrijpen van multimodale inputs zoals diagrammen, grafieken en foto's. Het is met name sterk in taken die stapsgewijze logische deductie en langdurige uitvoer vereisen. Voor eenvoudigere taken kan een goedkoper model kosteneffectiever zijn.
Ja, het model accepteert afbeeldingen als invoer. Dit betekent dat het visuele gegevens kan analyseren, zoals gescande documenten, grafieken, medische afbeeldingen en foto's. Het integreert visueel begrip met tekstueel redeneren, waardoor taken mogelijk zijn zoals het gedetailleerd beschrijven van een grafiek, het extraheren van tekst uit een afbeelding of het uitleggen van een diagram. De uitvoer blijft tekst; het model genereert geen afbeeldingen.
De kosten van openai/gpt-5-chat-latest zijn hoger dan die van veel alternatieven ($1.25 input / $10 output per 1M tokens). Voor eenvoudige vraagbeantwoording, samenvattingen of basisinhoudsgeneratie kunnen modellen zoals GPT-4o-mini of Claude Haiku voldoende kwaliteit bieden tegen lagere kosten. Reserveer dit model voor taken waarbij de extra redeneerkracht meetbaar betere resultaten oplevert, zoals geavanceerde wiskunde, complexe code of analyses met hoge inzet.
Optimale gebruiksscenario's zijn onder meer het bewijzen van wiskundige stellingen, het oplossen van wiskundeproblemen op wedstrijdniveau, het genereren van lange, syntactisch complexe code, het analyseren van wetenschappelijke artikelen met figuren en het uitvoeren van meerstaps logisch redeneren. Het is ook geschikt voor educatieve hulpmiddelen die nauwkeurige uitleg vereisen en voor onderzoek dat lage foutpercentages vereist. De uitvoer van 100k tokens maakt het mogelijk om in één aanroep lange rapporten of volledige codebasissen te genereren.
De headline benchmark score is 99.4 op MATH-500, een dataset van 500 uitdagende wiskundeproblemen die algebra, meetkunde, getaltheorie en meer omvatten. Een score van 99.4 betekent dat het model 99,4% van de problemen correct heeft beantwoord. Dit plaatst het bij de best presterende modellen voor wiskundig redeneren. Het toont het vermogen van het model om consistente logica toe te passen en meerstapsproblemen op te lossen.
Alleen de MATH-500-score is beschikbaar in de verstrekte informatie. Voor dit model worden geen andere benchmarkresultaten vermeld. Gebruikers dienen het model te evalueren op hun eigen taken om de prestaties te bevestigen. De MATH-500-score wijst op sterke wiskundige redeneervaardigheden, maar de prestaties op andere domeinen (bijv. codeerbenchmarks, taalbegrip) kunnen variëren. Voor een uitgebreide evaluatie raden we aan om te testen met uw specifieke gebruikssituaties.
Snelheids- en latentiegegevens zijn voor dit model niet openbaar gespecificeerd. De aanbieder, OpenAI, biedt doorgaans reacties met lage latentie voor hun modellen, maar de werkelijke snelheid hangt af van factoren zoals invoerlengte, uitvoerlengte en huidige belasting. OrcaRouter beperkt of wijzigt de prestaties van het model niet, dus de latentie weerspiegelt die van de aanbieder. Overweeg voor real-time toepassingen om de reactietijd van het model te testen met uw typische werklast.
Prijzen zijn $1.25 per 1 miljoen invoertokens en $10.00 per 1 miljoen uitvoertokens. Dit is het providerstarief zonder opslag van OrcaRouter. Invoertokens omvatten de volledige prompt, inclusief afbeeldingen (die worden getokeniseerd). Uitvoertokens omvatten de reactie van het model. Kosten schalen lineair met tokenverbruik, dus langere uitvoeren kosten meer. Er zijn geen extra kosten voor API-aanroepen of doorvoer.
Er wordt geen informatie gegeven over kortingen voor caching of volumeprijzen. OrcaRouter adverteert geen cachingkortingen voor dit model. Voor volumeprijzen moeten gebruikers mogelijk rechtstreeks contact opnemen met providers. Het huidige betalen-per-gebruik-tarief is de enige transparante prijs die beschikbaar is. Als u intensief gebruik verwacht, neem dan contact op met OrcaRouter of OpenAI voor mogelijke aangepaste afspraken.
Vergeleken met eerdere modellen zoals GPT-4 Turbo, is dit model duurder per token. GPT-4 Turbo kost doorgaans $10/1M input en $30/1M output, dus openai/gpt-5-chat-latest heeft lagere outputkosten maar hogere inputkosten in vergelijking daarmee. Vergeleken met kleinere modellen zoals GPT-4o-mini ($0.15 input, $0.60 output), is het aanzienlijk duurder. De afweging is een hogere nauwkeurigheid bij moeilijke taken.
Het gebruik van openai/gpt-5-chat-latest is een afweging tussen kosten en nauwkeurigheid. Voor taken waarbij een fout antwoord kostbaar is (bijv. financiële analyse, medische redenering), kan de hogere prijs gerechtvaardigd worden door de superieure prestaties van het model op benchmarks zoals MATH-500. Voor routinetaken kunnen de kosten de voordelen overtreffen. Evalueer altijd of de verbetering in uitvoerkwaliteit opweegt tegen de verhoogde tokenkosten.
U kunt openai/gpt-5-chat-latest aanroepen via de OpenAI-compatibele API van OrcaRouter. Stel de basis-URL in op https://api.orcarouter.ai/v1 en geef het model op als "openai/gpt-5-chat-latest". Alle standaard OpenAI-SDK's en HTTP-clients werken met dit eindpunt. U moet een geldige OrcaRouter API-sleutel opgeven. Voorbeeld met Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'uw-sleutel'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
Het model ondersteunt standaard OpenAI Chat Completion-parameters: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (tot 100,000), stop sequences, stream (boolean voor streaming) en logit_bias. Aanvullende OpenAI-parameters zoals response_format of tools kunnen ook worden ondersteund. Raadpleeg de OpenAI-documentatie voor details. OrcaRouter geeft deze parameters direct door aan de provider.
Migratie is eenvoudig: wijzig de model-ID in je API-aanroep van je vorige model (bijv. "gpt-4") naar "openai/gpt-5-chat-latest". Er zijn geen andere codeaanpassingen nodig als je al gebruikmaakt van OrcaRouter's OpenAI-compatibele endpoint. Dezelfde parameters en berichtstructuur zijn van toepassing. Voor de beste resultaten test je je prompts met dit model, omdat het mogelijk anders reageert op opmaak of instructies.
Ja, het model ondersteunt streaming via de 'stream'-parameter ingesteld op true. Bij streaming wordt het antwoord als een reeks brokken met delta-inhoud verzonden. Dit is nuttig voor toepassingen die real-time uitvoer nodig hebben, zoals chatinterfaces. OrcaRouter's API verwerkt streaming precies zoals OpenAI dat doet, dus uw bestaande streamingcode zou moeten werken door simpelweg de model-ID te wijzigen.
Hoewel GPT-4o ook een multimodaal model van OpenAI is, is openai/gpt-5-chat-latest de nieuwere en geavanceerdere versie, zoals aangegeven door de '5' in de naam. De MATH-500-score van 99,4 overtreft aanzienlijk de typische GPT-4o-prestaties op die benchmark (rond de midden-90). De uitvoerlimiet van 100k tokens is ook groter dan de typische 16k-32k van GPT-4o. De prijzen zijn echter hoger voor zowel invoer- als uitvoertokens.
Vergelijkingen zijn gebaseerd op beschikbare benchmarks. Claude 3.5 Sonnet scoort rond de 78 op MATH-500, dus de 99.4 van openai/gpt-5-chat-latest is aanzienlijk hoger. Claude-modellen kunnen echter uitblinken op andere gebieden, zoals veiligheid en herinnering van lange context. De prijzen voor Claude 3.5 Sonnet zijn $3/1M input en $15/1M output, waardoor het goedkoper is. De keuze hangt af van of wiskundige nauwkeurigheid cruciaal is voor uw gebruikssituatie.
Het gebruik van OrcaRouter brengt geen extra kosten bovenop de prijzen van de provider, dus de kosten zijn identiek aan rechtstreeks naar OpenAI gaan. Bovendien biedt OrcaRouter een uniforme API voor meerdere providers, wat sleutelbeheer en facturatie vereenvoudigt. Als je OrcaRouter al gebruikt voor andere modellen, vereist het toevoegen van openai/gpt-5-chat-latest alleen een wijziging van de model-ID. OrcaRouter biedt mogelijk ook functies zoals fallback routering, gebruiksanalyses en monitoring.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Invoer / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| Uitvoer / 1M tokens | $10.00 |
| Cache lezen / 1M | $0.125 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
Waar ontwikkelaars het deze week over hebben
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestOpenen @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest