OpenAI's GPT‑4 Turbo met 128K context, tekst/afbeelding invoer, toegankelijk via OrcaRouter's API.
openai/gpt-4-turbo-2024-04-09 is een specifieke versie van OpenAI's GPT-4 Turbo-model, uitgebracht op 9 april 2024. Het accepteert zowel tekst- als afbeeldingsinvoer en biedt een contextvenster van…
Het model kan een breed scala aan natuurlijke-taaltaken uitvoeren: samenvatting, vertaling, vraagbeantwoording, codegeneratie en creatief schrijven. Met zijn 128K-tokencontext kan het hele boeken of grote codebases in één keer analyseren. Het verwerkt ook afbeeldingen, zodat het vragen over foto's, diagrammen of gescande documenten kan beantwoorden. De sterke prestaties van het model op MATH-500 (73.7) geven aan dat het complexe wiskundige problemen stap voor stap kan oplossen. Voor de beste resultaten geeft u duidelijke instructies en gebruikt u het systeembericht om gedrag in te stellen. Het model wordt benaderd via de API van OrcaRouter op https://api.orcarouter.ai/v1 met model-ID "openai/gpt-4-turbo-2024-04-09".
GPT-4 Turbo is krachtig, maar relatief duur met $10 per miljoen invoertokens en $30 per miljoen uitvoertokens. Voor taken die geen diep redeneren of uitgebreide context vereisen, kan een lichter model zoals GPT-3.5 Turbo (geprijsd rond $0,5–$1,5 per miljoen tokens) voldoende en veel economischer zijn. Voorbeelden zijn eenvoudige tekstclassificatie, eenvoudige chatbots of het genereren van korte inhoud. Bovendien, als uw toepassing geen multimodale invoer of een zeer groot contextvenster nodig heeft, kan een kleiner model de latentie en kosten verminderen. OrcaRouter stelt u in staat om tussen modellen te schakelen door de model-ID in de API-aanroep te wijzigen.
Ja, GPT-4 Turbo (2024-04-09) accepteert naast tekst ook afbeeldingsinvoer. U kunt afbeeldingen aanleveren als base64-gecodeerde gegevens of URL's in het API-verzoek. Het model kan de inhoud van foto's, diagrammen, grafieken en tekst in afbeeldingen (bijv. schermafbeeldingen) interpreteren. Dit maakt het geschikt voor visietaken zoals het genereren van bijschriften bij afbeeldingen, het beantwoorden van visuele vragen, en documentanalyse waarbij gescande pagina's zijn inbegrepen. Bij gebruik van afbeeldingen omvatten de tokenkosten de visuele tokens van de afbeelding—doorgaans verbruikt elke afbeelding tokens in verhouding tot de resolutie. De exacte tokenberekening wordt gedefinieerd door OpenAI; raadpleeg hun documentatie voor details. Via OrcaRouter stuurt u hetzelfde verzoekformaat als de OpenAI API.
Het contextvenster van 128K tokens (ongeveer 96.000 woorden) is ideaal voor taken die begrip van zeer lange sequenties vereisen. Bijvoorbeeld het verwerken van een volledig boek of een lang juridisch document in één API-aanroep, het analyseren van een volledige codebibliotheek, of het bijhouden van een gespreksgeschiedenis die honderden beurten omvat. Het maakt ook technieken mogelijk zoals "chain-of-thought" prompting over lange redeneersporen. Merk echter op dat de aandachtscomplexiteit van het model de latentie kan verhogen voor zeer lange invoer. Voor de meeste productietoepassingen is een contextvenster van 8K–32K vaak voldoende; gebruik de volledige 128K alleen wanneer uw taak echt baat heeft bij het uitgebreide geheugen.
De MATH-500-benchmark bestaat uit 500 uitdagende wiskundeproblemen die algebra, meetkunde, getaltheorie en meer omvatten. Een score van 73,7 geeft aan dat GPT-4 Turbo ongeveer 73,7% van deze problemen correct heeft opgelost. Dit is een sterke prestatie, waarmee het model tot de topmodellen voor wiskundig redeneren behoort. Ter context: eerdere GPT-4-modellen scoorden lager op vergelijkbare wiskundebenchmarks. De score suggereert dat het model betrouwbaar stapsgewijs redeneren aankan, wat nuttig is voor bijlesystemen, geautomatiseerde wiskundecontrole en complexe data-analyse. Houd er rekening mee dat de prestaties per probleemdomein kunnen variëren; het model kan nog steeds fouten maken bij sterk gespecialiseerde of dubbelzinnige vragen.
Exacte latentiecijfers worden niet door OpenAI gepubliceerd voor dit model. Over het algemeen is GPT-4 Turbo sneller dan de originele GPT-4, maar langzamer dan kleine modellen zoals GPT-3.5 Turbo of GPT-4o Mini. De werkelijke responstijd hangt af van invoerlengte, uitvoerlengte, verzoekvolume en serverbelasting. OrcaRouter optimaliseert de routering naar de endpoints van OpenAI, maar voegt geen extra latentie toe buiten de netwerkhop. Voor latentiegevoelige toepassingen kunt u overwegen een sneller model te gebruiken met een lager totaal tokenverbruik. Als u onmiddellijke reacties nodig hebt, kunt u het model testen via de API van OrcaRouter en de prestaties voor uw specifieke workload meten.
Zoals alle grote taalmodellen kan GPT-4 Turbo soms onjuiste of onsamenhangende informatie genereren (hallucinaties). Het kan ook breedsprakig zijn en langere antwoorden geven dan nodig. Hoewel het sterk is in wiskunde, kan het moeite hebben met feitelijke nauwkeurigheid over recente gebeurtenissen (trainingsdatumsnede niet gespecificeerd; neem aan dat de kennis tot begin 2024 reikt). Het model ondersteunt geen function calling op dezelfde manier als nieuwere versies, hoewel het tool-use-patronen in het verzoekformaat accepteert. Het garandeert ook geen consistente opmaak tussen aanroepen. Voor veiligheidskritieke taken moet u altijd uitvoer valideren. OrcaRouter levert het model zoals het is, zonder extra filtering.
OrcaRouter geeft de prijzen van OpenAI door zonder opslag. De kosten zijn $10.00 per 1 miljoen invoertokens en $30.00 per 1 miljoen uitvoertokens. Invoertokens omvatten zowel tekst- als afbeeldingstokens (het aantal afbeeldingstokens wordt bepaald door het algoritme van OpenAI). Uitvoertokens zijn de tokens die door het model worden gegenereerd. Omdat er geen opslag is, is de prijs die u ziet de exacte OpenAI-kostprijs. Facturatie is gebaseerd op het tokenverbruik zoals geregistreerd door OrcaRouter. Er zijn geen extra kosten of minima. U kunt uw verbruik monitoren in het OrcaRouter-dashboard en uitgavenlimieten instellen.
OrcaRouter biedt geen token-caching voor dit model; elke API-aanvraag wordt gefactureerd op basis van het daadwerkelijke aantal tokens. Er zijn momenteel geen volumekortingen of kortingen voor toegezegd gebruik. De prijzen zijn strikt per token zoals beschreven. Om de kosten te verlagen, kunt u uw prompts optimaliseren om minder tokens te gebruiken (bijv. kortere systeemberichten, onnodige context afkappen). Overweeg voor taken die niet de volledige kracht van GPT-4 Turbo vereisen, een goedkoper model dat beschikbaar is op OrcaRouter, zoals GPT-3.5 Turbo of GPT-4o Mini.
Uitvoertokens zijn drie keer duurder dan invoertokens ($30 vs. $10 per miljoen). Daarom verhoogt het genereren van lange reacties de totale kosten aanzienlijk. Overweeg voor kostenbewuste toepassingen om de max_tokens-parameter te beperken tot de minimaal benodigde lengte. Merk ook op dat prompts met veel afbeeldingen een groot aantal invoertokens kunnen verbruiken (elke afbeelding kan honderden tokens verbruiken). Schat altijd het tokenverbruik voordat u schaalt. Een enkele 128K tokeninvoer zou $1.28 kosten alleen voor de invoer, plus $3.84 voor 128K uitvoer (indien gegenereerd). In de praktijk gebruiken typische verzoeken veel minder tokens.
U kunt de tokenizer van OpenAI of de geïntegreerde token-telling van OrcaRouter gebruiken. Voor tekst geldt: 1 token ≈ 0,75 woorden in het Engels. Voor afbeeldingen hangt het tokenverbruik af van de afbeeldingsgrootte en het detailniveau; de documentatie van OpenAI bevat formules. U kunt ook een klein voorbeeldverzoek sturen en het veld usage in het API-antwoord bekijken (dat bevat prompt_tokens, completion_tokens en total_tokens). Vermenigvuldig met de prijzen per token om de kosten te krijgen. OrcaRouter toont ook de kosten per verzoek in de logs. Houd er rekening mee dat de maximale uitvoer 4.096 tokens is, dus de uitvoerkosten per verzoek zijn gemaximeerd op $0,12288 (4.096 * $30/1.000.000).
Gebruik het OpenAI-compatibele API-eindpunt van OrcaRouter: https://api.orcarouter.ai/v1. Stel de modelparameter in op "openai/gpt-4-turbo-2024-04-09". Voeg uw OrcaRouter API-sleutel toe in de Authorization-header (Bearer uw_sleutel). Het aanvraagformaat is identiek aan de Chat Completions API van OpenAI. Voorbeeld met Python en de openai-bibliotheek: stel openai.base_url = "https://api.orcarouter.ai/v1" en openai.api_key = "orcarouter_key" in. Roep vervolgens openai.chat.completions.create(model="openai/gpt-4-turbo-2024-04-09", messages=[...]) aan. U kunt standaardparameters doorgeven zoals temperature, top_p, max_tokens (max 4096).
Alle standaard OpenAI Chat Completions-parameters worden ondersteund, waaronder: temperature (0-2, standaard 1), top_p (0-1, standaard 1), max_tokens (tot 4096), n (aantal completions), stop-sequenties, frequency_penalty, presence_penalty en logit_bias. Voor multimodale verzoeken neemt u een content-array op met type "text" en "image_url". OrcaRouter geeft deze parameters rechtstreeks door aan de API van OpenAI. Let op: sommige geavanceerde functies zoals function calling werken mogelijk, maar zijn niet officieel gedocumenteerd voor deze modelversie; test dit om te bevestigen. U kunt ook antwoorden streamen door stream=True in te stellen, wat server-sent events retourneert.
Migreren is eenvoudig: wijzig de basis-URL van https://api.openai.com/v1 naar https://api.orcarouter.ai/v1 en vervang je API-sleutel door je OrcaRouter-sleutel. Werk de modelnaam bij naar "openai/gpt-4-turbo-2024-04-09". Alle berichtopmaak, systeemprompts, tooldefinities, enz., blijven hetzelfde. OrcaRouter fungeert als een transparante gateway, dus de antwoorden zijn identiek aan wat OpenAI zou retourneren (zolang het model en de parameters hetzelfde zijn). Je kunt de migratie testen door een paar verzoeken te sturen en uitvoer te vergelijken. Er zijn geen wijzigingen in je prompt engineering vereist.
Vergeleken met de originele GPT-4 (uitgebracht in maart 2023), biedt GPT-4 Turbo verschillende verbeteringen: een groter contextvenster (128K vs. 8K/32K), lagere prijzen ($10/$30 vs. ~$30/$60 per miljoen tokens), en snellere responstijden. De MATH-500-score van 73.7 is aanzienlijk hoger dan eerdere GPT-4-scores op vergelijkbare benchmarks. Sommige gebruikers melden echter dat GPT-4 Turbo iets minder consistent kan zijn in het volgen van formaatinstructies in vergelijking met GPT-4. Voor de meeste taken is GPT-4 Turbo de aanbevolen keuze, tenzij u specifiek het gedrag van GPT-4 nodig heeft. Via OrcaRouter kunt u beide modellen openen en uitvoer direct vergelijken.
GPT-4o (het latere multimodale model van OpenAI) biedt native multimodale mogelijkheden, hogere snelheden en verbeterd begrip van afbeeldingen. Het heeft ook een contextvenster van 128K. GPT-4o is over het algemeen goedkoper dan GPT-4 Turbo ($5/$15 per miljoen tokens). Op MATH-500 scoort GPT-4o doorgaans hoger. GPT-4 Turbo blijft een sterke keuze als je het specifieke gedrag van de oorspronkelijke GPT-4 Turbo nodig hebt, of als je je prompts er al voor hebt geoptimaliseerd. Op OrcaRouter kun je tussen deze modellen schakelen door de model-ID te wijzigen. We raden aan beide te testen op jouw gebruikssituatie om te bepalen welke een betere nauwkeurigheid/kostenbalans oplevert.
Kies voor openai/gpt-4-turbo-2024-04-09 als u een betrouwbaar, hoogpresterend model nodig heeft met een zeer groot contextvenster en bereid bent een premie te betalen voor superieure redenering. Het is bijzonder sterk voor wiskundige taken (MATH-500 73.7). Als uw toepassing multimodale invoer vereist, ondersteunen zowel GPT-4 Turbo als GPT-4o dit, maar GPT-4o kan sneller en goedkoper zijn. Voor eenvoudige teksttaken overweeg GPT-3.5 Turbo of GPT-4o Mini. OrcaRouter biedt een brede catalogus; evalueer kosten, latentie en kwaliteit op uw specifieke gegevens voordat u zich vastlegt.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4-turbo-2024-04-09",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstreamtemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Invoer / 1M tokens | $10.00 |
| Uitvoer / 1M tokens | $30.00 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
GET /api/public/models/openai/gpt-4-turbo-2024-04-09Openen @misc{orcarouter_gpt_4_turbo_2024_04_09,
title = {openai/gpt-4-turbo-2024-04-09 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4-turbo-2024-04-09}
}openai. (n.d.). openai/gpt-4-turbo-2024-04-09 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4-turbo-2024-04-09