Kosteneffectief tekstmodel van OpenAI met een MMLU-Pro-score van 46.2, toegankelijk via de OrcaRouter API.
openai/gpt-3.5-turbo-0125 is een tekstgeneratiemodel ontwikkeld door OpenAI en beschikbaar via de API van OrcaRouter. Het maakt deel uit van de GPT-3.5-Turbo-familie, geoptimaliseerd voor…
GPT-3.5-Turbo-0125 blinkt uit in een breed scala aan tekstgebaseerde taken, waaronder chat, samenvatting, vertaling, vraagbeantwoording en het genereren van inhoud. Het volgt instructies goed en kan coherente, contextueel passende antwoorden produceren voor klantondersteuning, brainstormen en datalabeling. De trainingsdata bestrijken diverse domeinen tot april 2023, waardoor het redelijk presteert op algemene kennis en schrijfstijlen. Voor gestructureerde uitvoer kan het JSON formatteren of aangepaste schema's volgen wanneer dit duidelijk wordt gevraagd.
Als uw toepassing een zeer hoog volume heeft met eenvoudige, repetitieve taken zoals eenvoudige classificatie of het genereren van losse zinnen, kunt u overwegen kleinere modellen te gebruiken zoals GPT-3.5-Turbo-Instruct of zelfs open-source alternatieven die gehost worden op OrcaRouter. Kostenbesparingen kunnen aanzienlijk zijn wanneer het aantal tokens laag is en de nauwkeurigheidseisen minimaal zijn. Echter, GPT-3.5-Turbo-0125 blijft een kosteneffectieve keuze voor de meeste algemene doeleinden, vooral gezien zijn sterke benchmark score van 46.2 op MMLU-Pro.
Ja, het model is getraind op meertalige tekst, hoewel de beste prestaties op Engels liggen. Het kan tekst in vele talen begrijpen en genereren, waaronder Spaans, Frans, Chinees, Arabisch en andere. De nauwkeurigheid kan afnemen voor talen die beperkt vertegenwoordigd zijn in de trainingsdata of voor zeer idiomatische uitdrukkingen. Voor taken die precieze meertalige vloeiendheid vereisen, overweeg dan om aan te vullen met taalspecifieke fine-tuning of een native model te gebruiken. De invoer en uitvoer zijn altijd tekst, dus niet-Engelse karakters worden ondersteund.
Omdat het totale contextvenster 16,385 tokens bedraagt (algemeen bekende openbare specificatie), kan het model documenten van gemiddelde lengte in één keer verwerken. De uitvoer is echter beperkt tot 4096 tokens per verzoek. Voor langere uitvoeren moet u een map-reduce- of sliding-window-aanpak implementeren. Het aandachtsmechanisme van het model kan coherentie over de gehele context behouden, maar de prestaties kunnen afnemen bij taken die verwijzen naar het allereerste begin van een lange prompt. Voor zeer lange teksten worden chunking- en samenvattingsstrategieën aanbevolen.
MMLU-Pro is een verbeterde versie van de Massive Multitask Language Understanding benchmark, die het vermogen van een model meet om vragen te beantwoorden over 57 onderwerpen, waaronder wetenschap, recht en geesteswetenschappen. Een score van 46.2 geeft aan dat GPT-3.5-Turbo-0125 ongeveer 46.2% van de vragen correct beantwoordt, wat concurrerend is onder kleinere modellen. Deze score weerspiegelt sterke algemene kennis, maar toont ook ruimte voor verbetering in vergelijking met grotere modellen zoals GPT-4. Voor taken die diepgaande expertise vereisen, overweeg om het model te evalueren op domeinspecifieke benchmarks.
Exacte latentie hangt af van de verzoekgrootte, netwerkomstandigheden en de huidige belasting van OpenAI's infrastructuur. Bij normaal gebruik reageert GPT-3.5-Turbo-0125 binnen enkele seconden op korte prompts, vaak sneller dan grotere modellen. OrcaRouter voegt geen significante overhead toe bovenop de responstijd van de provider. Voor real-time toepassingen kun je testen met je eigen workload. De snelheid en kosten van het model maken het een populaire keuze voor interactieve chatbots en productiepijplijnen waar latentie per verzoek van belang is.
GPT-3.5-Turbo-0125 wordt veel gebruikt vanwege zijn betrouwbaarheid, consistente opmaak en sterke instructie-volgende mogelijkheden. Het faalt zelden in het produceren van een coherent antwoord en gaat soepel om met typefouten of dubbelzinnige formuleringen. De trainingsdekking tot april 2023 stelt het in staat om actuele gebeurtenissen uit die periode nauwkeurig te beantwoorden. Het model ondersteunt ook systeemberichten om gedrag in te stellen, waardoor het gemakkelijk aan te passen is voor verschillende toepassingen zoals rollenspel of beperkte generatie.
Dit model kan moeite hebben met complex redeneren, meerstapsberekeningen en zeer genuanceerde instructies. Het kan soms aannemelijk klinkende maar onjuiste antwoorden produceren (hallucinaties) en kan strikte opmaakregels niet consistent naleven. De uitvoerlengte is beperkt tot 4096 tokens, wat ontoereikend kan zijn voor het genereren van lange inhoud. Daarnaast heeft het standaard geen internettoegang en kan het geen realtime informatie ophalen of acties uitvoeren buiten de chatinterface. Overweeg voor geavanceerde logica of actuele gegevens retrieval-augmented generation (RAG) of een krachtiger model.
OrcaRouter geeft de exacte prijzen van OpenAI door zonder opslag: $0,50 per 1 miljoen invoertokens en $1,50 per 1 miljoen uitvoertokens. Er zijn geen extra platformkosten, abonnementskosten of kosten per verzoek buiten deze tokenprijzen. Invoertokens omvatten de prompt, het systeembericht en de gespreksgeschiedenis; uitvoertokens zijn het gegenereerde antwoord. Facturatie is gebaseerd op het aantal verwerkte tokens, gemeten door de tiktoken tokenizer voor GPT-3.5.
Hoewel GPT-3.5-Turbo-0125 al een van de meest kosteneffectieve modellen van OpenAI is, kun je verder optimaliseren door kortere prompts te sturen, de gespreksgeschiedenis waar mogelijk in te korten, en een kleinere max_tokens-waarde te gebruiken als jouw use case dat toelaat. Vermijd overmatig lange systeemberichten als ze niet nodig zijn. Overweeg voor zeer hoge volumes of een gratis of open-source model op OrcaRouter aan jouw nauwkeurigheidseisen kan voldoen. Het nadeel is dat goedkopere modellen mogelijk strengere prompt engineering of fine-tuning vereisen.
OrcaRouter biedt momenteel geen ingebouwd cachingmechanisme voor prompts of antwoorden. Elke API-aanroep wordt gefactureerd op basis van de tokens die in die aanvraag zijn verzonden en ontvangen. Als u dezelfde prompt meerdere keren gebruikt (bijvoorbeeld identieke systeemberichten), worden die tokens elke keer in rekening gebracht. Overweeg om identieke verzoeken op applicatieniveau te cachen of meerdere query's te bundelen in één prompt met meerdere gebruikersberichten om kosten te verlagen.
Gebruik het standaard OpenAI Chat Completions-eindpunt met basis-URL https://api.orcarouter.ai/v1. Stel de modelparameter in op 'openai/gpt-3.5-turbo-0125'. Voeg uw OrcaRouter API-sleutel toe in de Authorization-header. Voorbeeld met cURL: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"openai/gpt-3.5-turbo-0125","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'. Het antwoordformaat komt overeen met de specificatie van OpenAI.
Alle standaard OpenAI chatvoltooiingsparameters zijn beschikbaar, waaronder: 'messages', 'max_tokens' (tot 4096), 'temperature', 'top_p', 'frequency_penalty', 'presence_penalty', 'stop' en 'stream'. 'n' (aantal voltooiingen) wordt ook ondersteund. Er is geen ondersteuning voor 'logprobs' of 'logit_bias' voor dit model op de OrcaRouter-gateway. Merk op dat de 'max_tokens'-parameter is beperkt tot 4096 om overeen te komen met de uitvoerlimiet van het model. Voor streaming stelt u 'stream': true in om incrementele delta's te ontvangen.
Als u momenteel rechtstreeks OpenAI gebruikt, is migreren naar OrcaRouter eenvoudig: wijzig de basis-URL van https://api.openai.com/v1 naar https://api.orcarouter.ai/v1, werk de model-ID bij naar 'openai/gpt-3.5-turbo-0125' als u een generiek alias gebruikte, en vervang uw API-sleutel door die van OrcaRouter. Er zijn geen codeaanpassingen aan het berichtformaat of de parameters nodig. Als u een andere provider gebruikte, zorg er dan voor dat uw clientbibliotheek het OpenAI-compatibele schema ondersteunt. OrcaRouter biedt een directe vervanging.
GPT-4 presteert over het algemeen beter dan GPT-3.5-Turbo-0125 in complex redeneren, feitelijke nauwkeurigheid en het opvolgen van genuanceerde instructies, zoals blijkt uit hogere benchmarkscores op MMLU en andere tests. GPT-4 is echter aanzienlijk duurder (doorgaans 10x de kosten per token) en kan een hogere latentie hebben. GPT-3.5-Turbo-0125 biedt een aantrekkelijke prijs-prestatieverhouding voor taken die niet de diepgang van GPT-4 vereisen. Kies het grotere model voor geavanceerde analyses of wanneer de foutmarge klein is.
Anthropic's Claude 3 Haiku is een concurrerend laagkostenmodel met snelle inferentie en sterke veiligheidsfuncties. Beide modellen zijn alleen-tekst en ontworpen voor toepassingen met hoge volumes. Hoewel specifieke benchmarkvergelijkingen variëren, is GPT-3.5-Turbo-0125 breed geadopteerd en profiteert het van uitgebreide documentatie en ecosysteem. Claude 3 Haiku kan andere sterke punten hebben op het gebied van creatief schrijven en weigeringsgedrag. De keuze hangt af van de voorkeur van de ontwikkelaar en de integratievereisten. OrcaRouter ondersteunt beide modellen, zodat u ze direct kunt vergelijken.
Open-source modellen (bijv. Llama 3, Mistral) kunnen worden gedraaid op eigen hardware of via OrcaRouter voor mogelijk lagere kosten per token, vooral op grote schaal. Ze vereisen echter vaak meer configuratie, prompt engineering en hebben mogelijk zwakkere instructievolging. GPT-3.5-Turbo-0125 biedt turnkey betrouwbaarheid, consistente kwaliteit en nul infrastructuurbeheer. Voor teams zonder ML-expertise heeft de beheerde API vaak de voorkeur. Voer benchmarks uit op uw specifieke werkbelasting om te beslissen.
OpenAI kan nieuwere versies van GPT-3.5-Turbo uitbrengen of deze specifieke snapshot verouderd verklaren. OrcaRouter zal de beschikbare modellen dienovereenkomstig bijwerken. Als uw toepassing afhankelijk is van consistent gedrag, kunt u een specifieke modelversie vastpinnen door de exacte model-ID te gebruiken. OrcaRouter geeft vooraf kennisgeving van verouderingen. Voor productiesystemen met hoge inzet, overweeg om te testen tegen nieuwe versies in een staging-omgeving voordat u overschakelt.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo-0125",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstreamtemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pparallel_tool_calls| Invoer / 1M tokens | $0.500 |
|---|---|
| Uitvoer / 1M tokens | $1.50 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
Waar ontwikkelaars het deze week over hebben
GET /api/public/models/openai/gpt-3.5-turbo-0125Openen @misc{orcarouter_gpt_3_5_turbo_0125,
title = {openai/gpt-3.5-turbo-0125 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-3.5-turbo-0125}
}openai. (n.d.). openai/gpt-3.5-turbo-0125 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-3.5-turbo-0125