google/gemini-3.1-flash-tts-preview

google/gemini-3.1-flash-tts-preview
Audio
door google

Google's snelle, kostenefficiënte tekst-naar-spraakmodel voor realtime audiogeneratie, toegankelijk via OrcaRouter.

Eindpunten:/v1/audio/speech
Invoertext
p50 TTFT9.07 s
INPUT$1.00/ 1M tokens
OUTPUT$20.00/ 1M tokens
p50 TTFT9.07 s7d
p95 TTFT10.00 s7d
VERKEER78.0Ktokens / 7d

google/gemini-3.1-flash-tts-preview is een tekst-naar-spraakmodel van Google, onderdeel van de Gemini Flash-familie. Het accepteert tekstinvoer en genereert gesproken audio-uitvoer. Het model is…

Wat is google/gemini-3.1-flash-tts-preview?

Voor wie is dit model ontworpen?

Wat zijn de belangrijkste input- en output-specificaties?

Hoe biedt OrcaRouter toegang tot dit model?

Codevoorbeelden

Aanroepen vanuit elke SDK

OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1

Ondersteunde parameters

  • voice

Prijzen

Invoer / 1M tokens$1.00
Uitvoer / 1M tokens$20.00
ValutaUSD

Kostencalculator

Tokens / maand10MM
Invoeraandeel70%%
Geschat / maand $67.00

Schatting op basis van catalogusprijs

Token- en kostenschatter

Invoertokens: 20Kosten per verzoek: $0.0100

Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.

Prestaties

p50 TTFT
9.07 s
Outputsnelheid
1794 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Foutpercentage
0%

Openbare benchmarks

Bron: Design Arena

Vergelijking

google/gemini-3.1-flash-tts-previewGemini 3.1 Pro PreviewGemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGemini 3 Flash Preview
Invoer $/M$1.00$2.00$4.00$0.50
Uitvoer $/M$20.00$12.00$18.00$3.00
Context1.0M1.0M1.0M
Kwaliteit2/1010/1010/109/10
Naast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijkenNaast elkaar vergelijken

FAQ

Hoeveel kost het om google/gemini-3.1-flash-tts-preview op OrcaRouter te gebruiken?
De prijs is $1.00 per 1 miljoen invoertokens en $20.00 per 1 miljoen uitvoertokens, gefactureerd tegen het tarief van Google's provider zonder opslag van OrcaRouter. Er zijn geen extra platformkosten. U betaalt voor zowel gebruikte invoer- als uitvoertokens.
Wat is het contextvenster (maximale invoerlengte) voor dit model?
De maximale invoerlengte (contextvenster) voor google/gemini-3.1-flash-tts-preview is niet gespecificeerd in de beschikbare feiten. Als previewmodel kunnen er limieten worden opgelegd door Google. U moet testen met uw verwachte tekstlengtes of de documentatie van Google raadplegen voor de preview.
Wat zijn de belangrijkste sterke punten van dit TTS-model?
Sterke punten zijn onder andere zeer lage kosten voor invoertokens ($1/M tokens), snelle generatie dankzij de Flash-architectuur en eenvoudige tekst-naar-spraakconversie. Het is ontworpen voor real-time toepassingen en batchverwerking van korte audio. OrcaRouter biedt prijzen zonder markup en OpenAI-compatibele API-toegang.
Hoe verhoudt dit model zich tot andere TTS-modellen zoals OpenAI's tts-1?
OpenAI's TTS-modellen rekenen per teken (~$0,015/1k tekens) en hebben bekende stemmen. Google's Flash TTS gebruikt token-gebaseerde prijzen; invoertokens zijn goedkoop maar uitvoertokens zijn duur. De latentie wordt naar verwachting vergelijkbaar. Kwaliteit en stemopties variëren; je moet beide testen met jouw inhoud om de natuurlijkheid te vergelijken.
Welk gegevensverwerkingsbeleid is van toepassing bij het gebruik van dit model via OrcaRouter?
Gegevensverwerking volgt het beleid van Google voor Gemini-modellen en het privacybeleid van OrcaRouter. OrcaRouter logt of bewaart uw prompts of uitvoer niet buiten wat nodig is voor API-routering. Google kan gegevens verwerken volgens zijn eigen voorwaarden. Raadpleeg zowel de voorwaarden van OrcaRouter als de modelspecifieke voorwaarden van Google voor naleving.
Hoe kan ik dit model aanroepen met de OpenAI Python SDK?
Stel je API-basis in op https://api.orcarouter.ai/v1, gebruik je OrcaRouter API-sleutel en stel model="google/gemini-3.1-flash-tts-preview" in. Voorbeeld: client = OpenAI(base_url="https://api.orcarouter.ai/v1", api_key="sk-..."). Stuur vervolgens een verzoek voor chatvoltooiing. De audio-uitvoer zal in het antwoord zitten; je moet mogelijk base64 decoderen of streaming gebruiken.
Ondersteunt dit model streaming audio-uitvoer?
Streaming-ondersteuning wordt niet bevestigd in de verstrekte feiten. Veel TTS-modellen ondersteunen streaming door audiostukken te sturen terwijl ze worden gegenereerd. U kunt dit testen door stream=true in uw API-aanvraag in te stellen. Indien ondersteund, ontvangt u incrementele responsgegevens. Anders wordt de volledige audioblob aan het einde geretourneerd.
Welke invoermodaliteiten accepteert dit model?
Dit model accepteert alleen tekstinvoer. Het converteert de tekst naar audio-uitvoer. Er is geen ondersteuning voor andere modaliteiten zoals afbeeldingen of video-invoer. Zorg ervoor dat uw prompts platte tekst zijn.
Is er context caching beschikbaar voor dit model op OrcaRouter?
De beschikbare feiten vermelden geen cachingfuncties voor dit model. OrcaRouter biedt mogelijk caching voor sommige modellen, maar dit is niet gespecificeerd. Om de kosten voor herhaalde prompts te verlagen, overweeg dan om gegenereerde audio op uw applicatielaag te cachen.
Hoe migreer ik van het gebruik van Google's native API naar OrcaRouter's API voor dit model?
Wijzig uw basis-URL naar https://api.orcarouter.ai/v1, gebruik uw OrcaRouter API-sleutel en stel model in op "google/gemini-3.1-flash-tts-preview". Pas authenticatie en endpoint-structuur aan. OrcaRouter's API is OpenAI-compatibel, dus u kunt standaard SDK's gebruiken. Er zijn geen code-wijzigingen nodig naast deze parameterupdates.

Sluit deze badge in

google/gemini-3.1-flash-tts-preview$1.00/M in9074ms p50via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/google/gemini-3.1-flash-tts-preview" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/google/gemini-3.1-flash-tts-preview.svg" alt="google/gemini-3.1-flash-tts-preview op OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![google/gemini-3.1-flash-tts-preview](https://www.orcarouter.ai/embed/google/gemini-3.1-flash-tts-preview.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/google/gemini-3.1-flash-tts-preview)

Modelkaart als data

GET /api/public/models/google/gemini-3.1-flash-tts-previewOpenen
Machineleesbaar:/llms.txt/llms-full.txt