Qwen 27B: Welke 27B je in handen hebt, en welke je moet downloaden

Drie checkpoints in Alibaba's Qwen-lijn dragen het nummer 27, en het zijn niet hetzelfde model: Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B en Qwen3.8-27B zijn één grootteklasse verdeeld over drie generaties, in de string van elkaar gescheiden door niets anders dan een reeks versiecijfers. Dit is een permanente referentiepagina en geen lanceringsbericht, en de rechtvaardiging ervoor is de first-party zoekvraag die we op 2026-10-13 hebben gemeten: 839 vertoningen en 24 kliks verdeeld over vijftig zoekopdrachten op de 27B-stam en de bijbehorende varianten, tegenover 72 vertoningen en één enkele klik verdeeld over de twee kale qwen 27b-zoekopdrachten binnen die set. Vijftig zoekopdrachten die jagen op één grootteklasse, terwijl bijna niemand op de kale stam zoekt, is het kenmerk van navigatieverwarring en niet van een lancering. De releasedata hieronder dateren elk checkpoint; ze zijn geen aankondiging. De taak hier is eerst disambiguatie en pas daarna specificatie — een lezer die vertrekt met de wetenschap welke 27B te downloaden, is geholpen, en een die alleen vertrekt met de wetenschap dat de lijn meerdere 27B-modellen bevat, is dat niet.

Het 27B-roster in één oogopslag

Elk lid van de reeks die 27B in zijn naam draagt, in releasevolgorde. Volledige repository-id, generatie, en de datum waarop de gewichten werden gepubliceerd:

• Qwen/Qwen3.5-27B — generatie Q​wen3.5 — gewichten gepubliceerd op 24 februari 2026.

• Qwen/Qwen3.6-27B — generatie Q​wen3.6 — gewichten gepubliceerd 21 april 2026.

• Qwen/Qwen3.8-27B — generatie Q​wen3.8 — gewichten gepubliceerd op 5 augustus 2026.

Dat is het volledige aanbod, en daaruit volgen drie dingen die lezers tijd besparen. Ten eerste zijn de kwantisaties van dezelfde generatie geen extra modellen: Qwen/Qwen3.5-27B-FP8 en Qwen/Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4, Qwen/Qwen3.6-27B-FP8, en Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 zijn dezelfde gewichten, opnieuw gecodeerd met lagere precisie voor hardware die ze wil, gepubliceerd onder dezelfde licentie. Ten tweede worden de drie chat-checkpoints vergezeld door afgeleid werk uit de community — met als meest in het oog springende voorbeeld de door OrcaRouter gehoste orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored familie, die de Qwen3.8-gewichten opnieuw publiceert in de formaten GGUF, MLX, NVFP4, FP8 en INT8, naast orcarouter/Qwen3.8-27B-MLX, een conversie van de ongewijzigde basisgewichten. Ten derde kan een checkpoint dat daadwerkelijk 27B heet niet dateren van vóór de Qwen3.5-generatie, omdat de eerdere generaties in de hele linie verschillende groottes gebruikten: Qwen3 bracht een dense 32B en een 30B-A3B mixture-of-experts-paar uit, en Qwen2.5 bracht 32B en 72B uit, zonder dat 27B ergens in een van beide lijnen voorkwam.

Hoe je kunt zien welke je hebt

De valkuil bij de naamgeving is dat hetzelfde nummer in drie verschillende generaties voorkomt, en de versiecijfers zijn het enige verschil in de string. Dat is geen cosmetisch probleem, want de drie checkpoints worden verder identiek beschreven op het niveau dat een lokaal bestand je geeft. Alle drie rapporteren model_type qwen3_5 en architectuur Qwen3_5ForConditionalGeneration in hun configuratie, alle drie hebben 27.781.427.952 parameters — ongeveer 27,78 miljard, geteld vanaf de tensorindex in plaats van vanaf de marketingtekst — en alle drie vermelden ze dezelfde 55,56 GB aan BF16-gewichten. Een map genaamd 27b op schijf, of een config waarin de leveranciersnaam is weggelaten, identificeert dus alleen de grootte en verder niets.

Wat de generatie identificeert, is het repositorypad, de publicatiedatum en het aantal shards in model.safetensors.index.json:

• Qwen/Qwen3.5-27B — 11 shards met 1.199 tensoren, een BF16-checkpoint van 55,56 GB, index geschreven op 24 februari 2026. De index ervan bevat 96 float32-tensoren met in totaal 8.448 parameters, ongeveer 33 kB: waarden voor gating en normalisatie per laag die de twee latere generaties naar BF16 hebben verplaatst.

• Qwen/Qwen3.6-27B — 15 shards met 1.199 tensoren, een BF16-checkpoint van 55,56 GB, index geschreven op 21 april 2026. Alle 1.199 tensoren zijn BF16.

• Qwen/Qwen3.8-27B — 18 shards met 1.199 tensoren, een BF16-checkpoint van 55,56 GB, index geschreven op 5 augustus 2026. Alle 1.199 tensoren zijn BF16.

Het aantal shards is de nuttigste aanwijzing wanneer het repositorypad verloren is gegaan, omdat het meereist met de gedownloade bestanden — en ook de shard-bestandsnamen verschillen: model.safetensors-00001-of-00011 voor de Qwen3.5-generatie tegenover model-00001-of-00018 voor Qwen3.8. Als wat je hebt een gekwantiseerde build is in plaats van de BF16-release, lees dan de versiecijfers af van de repositorynaam van de quantiseerder: dat is de enige plek waar de generatie een hercodering overleeft.

Wat verschilt er praktisch gezien nu eigenlijk?

Zodra je weet welke van de drie je hebt, zijn de verschillen die een downloadbeslissing veranderen kleiner dan de versienummers doen vermoeden. Elk cijfer hieronder wordt toegeschreven aan degene die het heeft gepubliceerd, en niets ervan is door ons onafhankelijk gebenchmarkt.

• Context, door leverancier gerapporteerd.Alle drie de modelkaarten vermelden native 262.144 tokens. De modelkaarten van Qwen3.5-27B en Qwen3.6-27B vermelden een uitbreiding tot 1.010.000 tokens; de Qwen3.8-27B-kaart vermeldt 1.000.000. Het native getal is in alle gevallen identiek — het verschil zit volledig in de uitgebreide claim, en het is een claim op de kaart, niet een gemeten plafond.

• Licentie, door leverancier opgegeven. Alle drie hebben apache-2.0 op de eigen modelkaart van de leverancier. Dezelfde licentie dekt de officiële FP8- en GPTQ-Int4-hercoderingen van elke generatie, dus naar een lagere precisie gaan verandert niets aan je voorwaarden.

• Wat de licentie toestaat, en wat mensen ermee bouwen. Apache-2.0 staat commercieel gebruik, wijziging en redistributie met naamsvermelding toe, daarom bestaan er naast de upstream-gewichten ook heruitgaven door derden: conversies met alternatieve precisie, afgeleide kwantisaties en aangepaste varianten zijn allemaal onder dezelfde voorwaarden herdistribueerbaar. Dat licentiegegeven is alles wat deze pagina zegt over de meest voorkomende gekwalificeerde zoekopdracht op deze stam, qwen 27b uncensored — gewijzigde en hernoemde afgeleiden zijn toegestaan onder de licentie, en wat een bepaald exemplaar daarvan doet, is een vraag voor de eigen onderhouder.

• Beschikbaarheid van kwantisatie na release, downloadcijfers van derden.De GGUF-dekking is niet in alle drie de generaties even volwassen. Op het moment van schrijven hadden de unsloth GGUF-repositories voor deze grootteklasse 105.370 downloads verdeeld over 26 bestanden voor de Qwen3.5-generatie, 578.462 over 26 bestanden voor Qwen3.6, en 6.650.349 over 30 bestanden voor Qwen3.8 — een verschil van meer dan zestigvoud tussen de oudste en de nieuwste. De grootte-ladders verschillen aan de uiteinden: 11,21 GB bij UD-Q2_K_XL oplopend tot 28,60 GB bij Q8_0 op Qwen3.5, 11,85 GB tot 28,60 GB op Qwen3.6, en 9,83 GB bij UD-Q2_K_XL tot 31,46 GB bij UD-Q8_K_XL op Qwen3.8, die zowel lager als hoger reikt dan de twee oudere sets. NVFP4 is de scherpste indicator van dezelfde verschuiving: de generaties Qwen3.6 en Qwen3.8 hebben elk meerdere veelgedownloade conversies, aangevoerd door unsloth met respectievelijk 878.812 en 1.941.507 downloads, terwijl de NVFP4-builds van de Qwen3.5-generatie kleine community-inspanningen zijn met honderden tot enkele duizenden.

• Denkbesturing, door de leverancier gerapporteerd. Het besturingsoppervlak verschoof met elke generatie, en dit is het onderdeel dat het meest waarschijnlijk een upgrade zal breken. Qwen3.5-27B en Qwen3.6-27B denken beide standaard en accepteren een uitschakelvlag; geen van beide ondersteunt de oude Qwen3 /think-softschakelaar. Qwen3.6-27B voegt preserve_thinking toe als opt-in voor het behouden van redeneersporen over beurten heen. Qwen3.8-27B voegt een reasoning_effort-instelling toe met xhigh-, medium- en low-niveaus, met xhigh als standaard, en schakelt preserve_thinking standaard in voor alle werklasten. Als je harness een chatsjabloon hardcodeert dat is geschreven voor de Qwen3.5-generatie, is dat het verschil dat het eerst problemen zal opleveren.

• Wat niet is veranderd. Het aantal parameters, de architectuurstring, het native contextvenster en de licentie zijn bij alle drie identiek. Kiezen tussen hen is kiezen voor de training en tooling van een generatie, niet voor een grootte en niet voor een juridische grondslag.

Welke van hen wij bedienen

In de OrcaRouter-catalogus vertegenwoordigen vandaag drie id's de 27B-klasse, en dat is alles: qwen/qwen3.5-27b, qwen/qwen3.8-27b en de door Obsidian gehoste obsidian/Qwen3.8-27B. De andere id's onder onze Qwen-kaart zijn van andere groottes en andere generaties en worden hier niet samengevat.

• qwen/qwen3.5-27b — de oudste van de drie generaties, vermeld met een contextvenster van 32.768 tokens tegen $0,086 per miljoen inputtokens en $0,688 per miljoen outputtokens, waarbij niveaus met een hogere context daarboven geprijsd zijn.

• qwen/qwen3.8-27b — de nieuwste, vermeld met de volledige native context van 262.144 tokens en zelf gehost op onze eigen infrastructuur, voor $0,33 per miljoen invoertokens en $2,40 per miljoen uitvoertokens.

• obsidian/Qwen3.8-27B — dezelfde Qwen3.8-gewichten bij een andere host, aangeboden met een contextvenster van 262.144 tokens en $0,40 per miljoen invoertokens en $4,21 per miljoen uitvoertokens; die host serveert de block-FP8-conversie, waarbij de vision tower op volledige precisie is gelaten.

Er is geen 27B-id in de catalogus dat overeenkomt met de Q​wen3.6-generatie. Als je de middelste generatie voor vergelijkingswerk wilt, zijn de gewichten open en geldt het downloadadvies hierboven; we serveren het simpelweg niet.

Beschikbaarheid

Alle drie de checkpoints zijn open-weight-releases onder Apache-2.0 op de eigen Hugging Face-organisatie van de leverancier, dus routering via ons is een gemak in plaats van de enige route naar het model. Waar wij de 27B-klasse wél aanbieden, gaat het om de drie bovenstaande id's en niets anders, en de twee Q​wen3.8-routes verschillen in host en prijs, niet in de gewichten die ze serveren. Niets hierin moet worden gelezen als een bewering over de bredere Q​wen-catalogus: deze grootteklasse bestaat uit drie id's uit een veel langere lijst, en we hebben alleen die drie genoemd.

Voor lezers die deze grootteklasse willen in een voetafdruk die op één enkele kleinere accelerator past, is de door OrcaRouter gehoste orcarouter/OrcaSAQ-2-27B een gevoeligheidsbewuste drie-bits mixed-precision hercodering van de Qwen3.8-27B-gewichten: 54 GB BF16 teruggebracht tot 12,3 GB bij 3,21 bits per gewicht, met een gemeten perplexiteit van 5,6482 tegenover 5,6468 voor de bron, 93,2% top-1-overeenstemming, en de context van 262.144 tokens behouden. Die cijfers zijn van ons, gepubliceerd in de repository en daaruit reproduceerbaar — wat ze tot door de leverancier gerapporteerde cijfers maakt van precies het soort dat deze pagina doorlopend als zodanig heeft bestempeld.

Wat is niet geregeld

Eén ding is echt open, en dat is het vermelden waard in plaats van er een gok naar te doen. De modelkaart van Qwen3.8-27B bevat een leveranciersnotitie dat er een gehoste versie aankomt met een contextvenster van 1M tokens en officiële ingebouwde tools, zonder dat daar een datum aan hangt. Tot die verschijnt, blijven de cijfers over de uitgebreide context hierboven claims op de kaart in plaats van serviceniveaus, en de native 262.144 tokens is het getal waarop je moet plannen.

Waar nu naartoe

Deze pagina bestaat om je naar de juiste van de drie te leiden, niet om te herhalen wat de buurpagina's al in detail behandelen. Als de Qwen3.8-generatie degene is die je hebt, zijn de specificatie, het contextvenster en de recepten voor lokaal draaien gedocumenteerd op hun eigen pagina's — begin daar bij de volledige specificatie in plaats van bij de samenvatting hierboven. Als wat je eigenlijk wilt de generatie na deze is in plaats van deze grootteklasse, dan is dat een aparte en anders onderbouwde vraag, en de positie over wat vaststaat versus wat nog niet vaststaat hoort op die pagina, niet hier. Voor alles daartussen zijn de drie regels in de sectie met het overzicht de kaart: laat de versiecijfers overeenkomen en bevestig daarna met het aantal shards.