Mercury 3 vs Gemini 4 Argon: Beide zijn in de aanbieding, maar slechts één laat weten wanneer die eindigt.

G​oogle heeft de markt precies laten weten wanneer G​emini 4 Argon duurder wordt: op 1 december 2026 gaat de inputprijs van $2,00 naar $4,00 per miljoen tokens en de outputprijs van $10,00 naar $20,00. Inception Labs heeft de markt laten weten dat Mercury 3 "bij de lancering" 50% korting heeft en heeft helemaal geen einddatum gepubliceerd. Twee introductieprijzen, één deadline — en die asymmetrie is voor een budget ingrijpender dan de huidige cijfers, omdat de huidige cijfers het snelst achterhaald zullen zijn. Op 20 oktober staan de twee prijzen op $0,35 tegenover $10,00 per miljoen outputtokens. Op 2 december, ervan uitgaande dat ook Inceptions promotie is afgebouwd, staan ze op $0,70 tegenover $20,00. De verhouding beweegt nauwelijks; wat beweegt, is wat je daadwerkelijk zult betalen. De gedocumenteerde AI-fouten en agentincidenten achter releases zoals deze zijn verzameld in het OrcaRouter AI Incident Archive waarbij elke vermelding eigen bronnen, een ernstgraad, een betrouwbaarheidsniveau en een markering voor betwiste gevallen heeft.

De modellen achter de kortingen doen ook verschillende dingen. Mercury 3, uitgebracht op 19 oktober 2026, is het diffusie-taalmodel van Inception: tekst erin en eruit, 1M-context, een maximale uitvoer van 131.072 tokens, 1.068 tokens per seconde op NVIDIA-hardware volgens Inceptions eigen telling, en geen numerieke benchmarkscores in de aankondiging. Gemini 4 Argon werd op 13 oktober 2026 algemeen beschikbaar op Googles betaalde tier, nadat het op 30 september was aangekondigd; het is Googles vlaggenschip-redeneermodel, met een uniforme context van 1M tokens en lange decodes van maximaal 1M tokens, en het heeft een onafhankelijke Artificial Analysis Intelligence Index van 52,6. Simpel gezegd: het ene is het snelste goedkope tekstmodel dat je deze week kunt aanroepen, het andere is een vlaggenschip met een deadline op zijn prijs.

Zestig dagen overlap, dan een ander gesprek

Tot en met 30 november bevinden beide modellen zich in een promotieperiode die op verschillende tijdstippen en om verschillende redenen sluit. Die van Google is een aan een datum gebonden introductietarief met een gepubliceerde verhoging; die van Inception is een lanceringstkorting zonder vermelde horizon. Dat biedt een koper een ongewone kans — een periode van zestig dagen waarin de twee goedkoopste geloofwaardige opties in hun respectieve prijsklassen gelijktijdig zijn afgeprijsd — en een ongewone valkuil, namelijk een budget voor 2027 modelleren op basis van een promotie uit 2026.

De Argon-verhoging is een verdubbeling aan beide zijden van de tariefkaart, en geldt ook voor gecachte invoer: $0.10 per miljoen tot en met november, $0.20 daarna. Contextcaching op Argon is alleen impliciet — expliciete caching wordt niet ondersteund — dus het gecachte tarief is wat je krijgt wanneer G​oogle een herhaald voorvoegsel detecteert, niet iets dat je configureert. Voor een lange systeemprompt is dat nuttig; voor een workload die rond expliciete cachebeheersing is opgebouwd, is het een beperking in plaats van een korting.

De gecachte input van Mercury 3 volgt de standaardregel van 90% korting op input: $0,02 per miljoen tegen lijstprijs, $0,01 tijdens het lanceringsvenster. Er is geen vervaldatum gepubliceerd. Een voorzichtige interpretatie is dat de lijstprijs het tarief is waarop je moet rekenen en alles daaronder meevaller is.

Het specificatieblad, met de voorbehouden in acht genomen

• Uitvoerprijs — Mercury 3 $0,35 bij lancering, $0,70 tegen lijstprijs. G​emini 4 Argon $10,00 tot en met 30 november, $20,00 vanaf 1 december.

• Invoerprijs — Mercury 3 $0,10 bij lancering, $0,20 op de lijstprijs. G​emini 4 Argon $2,00 tot en met 30 november, $4,00 vanaf 1 december.

• Uitvoerplafond — Gemini 4 Argon staat standaard 65.536 tokens toe bij synchrone aanroepen en tot 1.048.576 met de lange-decodemodus. Mercury 3 staat 131.072 toe. Het grotere Argon-getal heeft echter een addertje onder het gras: die 1M is een samengevoegd budget voor invoer plus uitvoer, dus een prompt van 900K tokens laat slechts ongeveer 100K over voor het antwoord.

• Context — beide 1M tokens.

• Invoer — Gemini 4 Argon is multimodaal; de documentatie van Google noemt beeld-, video-, audio- en documentinvoer naast tekst. Mercury 3 is tekst in, tekst uit.

• Doorvoer — Mercury 3 1.068 tok/s, het cijfer van Inception, niet gereproduceerd. De outputsnelheid van Gemini 4 Argon is niet iets wat Google promoot; de meting van Artificial Analysis van het model is het getal dat je moet gebruiken, en dat ligt een orde van grootte onder de claim van Mercury.

• Onafhankelijke score — Gemini 4 Argon 52,6 op de Intelligence Index v4.3.2 van Artificial Analysis bij hoge inspanning, tegen $1,99 aan compute per indextaak. Mercury 3 heeft op dit moment helemaal geen Artificial Analysis-pagina.

• Taakscores van leveranciers — G​oogle publiceert een benchmarktabel voor Argon, met Terminal-Bench 4.0 op 57,1%, SciCode op 61,8% en Humanity's Last Exam op 57,1%; deze cijfers zijn door G​oogle gerapporteerd en de concurrentiekolommen van G​oogle bevatten de door de concurrenten zelf gerapporteerde cijfers. Inception publiceert geen numerieke scores voor Mercury 3.

• Beschikbaarheid — Argon is GA op G​oogle's betaalde G​emini API-laag onder de modelstring gemini-4-argon, en is expliciet niet beschikbaar op de gratis laag. Mercury 3 staat op het platform van Inception, met 100 miljoen gratis tokens voor nieuwe accounts, plus implementatieopties voor enterprise.

• Toegangsdrempels — Argon vereist een facturatierealatie met Google Cloud en, voor alles wat gevoelig is, een beoordeling van de dataresidentie. Mercury 3 vereist een Inception-account en een OpenAI-compatibele client.

Wat 52,6 koopt dat "beter presteert dan Haiku 5.5" niet doet

De bewijsonbalans is hier zo duidelijk dat die voor veel teams de beslissende factor kan zijn. Artificial Analysis voerde Gemini 4 Argon uit op zijn eigen testomgeving en publiceerde een cijfer dat iedereen kan vergelijken met 200 andere modellen. Google publiceerde afzonderlijk een tabel op taakniveau met benoemde benchmarks. Geen van beide is een garantie, maar samen stellen ze een koper in staat te beredeneren waar Argon staat ten opzichte van modellen die hij al gebruikt.

Mercury 3 geeft een vergelijkende uitspraak — het "presteert beter dan GPT-6 Luna en Claude Haiku 5.5" — zonder marge, zonder namen van benchmarks en zonder scores, plus één agentresultaat op 50 live Mind2Web-taken, waarbij het de helft voltooide en GPT-6.1 Sol versloeg. Dat is een echte aanwijzing voor webnavigatie en helemaal niets over programmeren, wiskunde, het ophalen uit lange contexten of het volgen van instructies.

Er is een billijke en een onbillijke lezing van. De billijke lezing is dat Inception één dag geleden een model heeft uitgebracht en dat onafhankelijke labs nog niet zijn bijgebeend; de vorige Mercury, 2.5, heeft wel een Artificial Analysis-pagina en geeft 705,9 tokens per seconde aan, dus de snelheidscijfers van de leverancier zaten historisch gezien in de juiste orde van grootte bij neutrale meting. De onbillijke lezing is om "overtreft Haiku 5.5" te behandelen alsof het een score is. Het is een positioneringsstatement over de snelheidsklasse, en Argon zit niet in die klasse.

De rekensom van 1 december, correct uitgevoerd

Stel dat een productteam uitkomt op 40 miljoen outputtokens en 200 miljoen inputtokens per dag — een grote assistent, of een batchpijplijn met ruime prompts. Op G​emini 4 Argon is dat tegen het introductietarief $400 aan input en $400 aan output, ofwel $800 per dag. Vanaf 1 december kost hetzelfde verkeer $800 en $800, ofwel $1.600 per dag. De verhoging is $800 per dag, of ruwweg $24.000 per maand, voor identiek werk. Niemand stuurt daar een memo over; het verschijnt gewoon op de factuur.

Bij het introductietarief bedraagt hetzelfde verkeer op Mercury 3 $20 aan input en $14 aan output, ofwel $34 per dag. Tegen lijstprijs is dat $40 en $28, ofwel $68 per dag. Zelfs nadat beide kortingen aflopen, is Mercury 3 voor deze werklast ongeveer 24 keer goedkoper — en het absolute verschil is gegroeid van $766 per dag naar $1.532 per dag, omdat een ratio toegepast op een groter getal een groter getal oplevert.

Wat dat geld aan de Argon-kant oplevert, is de mogelijkheid om tot een miljoen tokens in één reactie te genereren, een video te lezen en 52,6 te scoren op een openbare index. Voor een workload die een opname van twee uur samenvat, of in één keer een gestructureerd document van 200 pagina's schrijft, is dat geen premium — het is de enige manier om de klus te doen. Voor een workload die vierhonderd tokens per aanroep genereert, wordt niets daarvan gebruikt.

Waar een router helpt, en waar niet

Geen van beide modellen staat vandaag in onze catalogus. Onze model-API heeft geen vermelding voor Gemini 4 en geen vermelding voor Inception — google/gemini-4-argon geeft model-not-found terug, en dat geldt voor elk Mercury-model. Dat is het vermelden waard, zonder opsmuk, want een prijsvergelijking tussen twee modellen die we niet kunnen aanbieden, is alleen nuttig als je dat vooraf weet. Argon draait op Google's eigen betaalde laag; Mercury 3 draait op het platform van Inception en op de hosts van derden die Inception vermeldt.

Wat we kunnen doen, is de rest van de stack eromheen afdekken. De Google-modellen die we wél routeren — gemini-3.8-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash, gemini-3.1-pro-preview en hun lite-varianten — staan op hetzelfde OpenAI-compatibele endpoint als meer dan 200 andere modellen, tegen de lijstprijs van de provider met 0% markup, wat betekent dat een prijswijziging van Google dezelfde dag aan onze kant doorwerkt in plaats van bij de volgende contractverlenging. Die eigenschap wordt op 1 december publiekelijk op de proef gesteld, en dat is de reden om de routeringslaag tussen je code en de leverancier te houden in plaats van een van beide tariefkaarten hard te coderen.

Voor de twee modellen in dit stuk is het bruikbare patroon een splitsing van capaciteiten met een expliciete kostengrens: Argon voor de verzoeken die echt een lange decode of multimodale invoer nodig hebben, een gerouteerd model voor al het overige, en de routing-DSL die de regel bevat zodat de splitsing wordt afgedwongen in plaats van onthouden. Model fusion is de moeite waard voor de lastige gevallen — een panel laten draaien en de consensus nemen is goedkoper dan de hele werklast standaard naar een vlaggenschipmodel te sturen.

Het besluit, gedateerd

Vóór 1 december is Gemini 4 Argon tegen $2/$10 een redelijke vlaggenschipprijs, en de argumentatie ervoor berust op capaciteiten die Mercury 3 niet heeft. Na 1 december is het tegen $4/$20 een premiumproduct tegen een premiumtarief, en moet het pleidooi op dezelfde voorwaarden worden gevoerd als voor Claude Opus 5.5 — dat hetzelfde $4/$20 rekent, een iets hogere onafhankelijke indexscore van 57,6 heeft en de output beperkt tot 128K tokens, waar Argon tot 1M biedt. De lange decode is de verdedigbare premium van Argon; bij het hogere tarief is dat het enige dat verdedigbaar is.

Mercury 3 is de tegenovergestelde trade. Het is buitengewoon goedkoop, snel op een manier die ertoe doet voor interactieve producten, en vrijwel volledig ongemeten. De eigen lanceringskorting is het minst duurzame aspect ervan, want een leverancier die geen einddatum heeft gepubliceerd, kan er op elk moment een einde aan maken wanneer de groeicijfers suggereren dat dat zou moeten.

Reken op lijstprijzen. Gebruik de actieperiode om de evaluatie uit te voeren die je anders tot Q1 zou uitstellen, en beslis in november wat je in december bereid bent te betalen. De deadline op de tariefkaart van Argon is de nuttigste informatie in deze vergelijking, en degene die het eerst verloopt.