Hero-kaart voor de onderlinge vergelijking tussen MAI-Image-2.5-Pro, Microsofts premium-bewerkingsmodel voor ongeveer $108,50 per 1.000 afbeeldingen, en Nano Banana 2, Google's generalistische imagemodel voor ongeveer $67 per 1.000 afbeeldingen.
Guides & Insights

MAI-Image-2.5-Pro vs Nano Banana 2: de bewerkingskroon van $108 versus Google's productiewerkpaard van $67

Auteur

Magnus Corvin

Publicatiedatum

Nieuwste modellen · 20Bekijk alle modellen
Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
Terug naar alle berichten

Twee cijfers zetten MAI-Image-2.5-Pro versus Nano Banana 2 beter neer dan welke alinea ook. MAI-Image-2.5-Pro, Microsofts premium-tier voor afbeeldingen in openbare preview sinds 23 juli 2026, kost ruwweg $108,50 per 1.000 1024×1024-afbeeldingen — de duurste output in zijn eigen familie. Nano Banana 2, Go​gles productiemodel voor afbeeldingen, kost ongeveer $67 per 1.000 1024×1024-afbeeldingen, genereert in ruim onder twee seconden, levert native 4K-output en is sinds 28 mei 2026 algemeen beschikbaar. De ene is een pas gelanceerde specialist die een onafhankelijke beeldbewerkingsranglijst aanvoert; de andere is een volwassen generalist die sneller en goedkoper is, een hogere resolutie biedt en al in GA is. Welke je nodig hebt, hangt af van wat je maakt, niet van welke "beter" is.

Twee slots in dezelfde markt

Nano Banana 2 — de consumentgerichte naam voor Go​gles Gemini 3.1 Flash Image Preview, de exacte model-ID die je zou gebruiken — is sinds mei in productie. Het is Go​gles "generalistisch werkpaard", het model dat kwaliteit, snelheid en kosten in evenwicht brengt, en het heeft de cyclus van preview naar GA al doorlopen. MAI-Image-2.5-Pro is Microsofts kwaliteitsniveau, aangekondigd samen met MAI-Voice-2-Flash op 23 juli en nog steeds in openbare preview op Azure AI Foundry. Het is het nieuwste, duurste en meest bewerkingsgerichte model in Microsofts eigen familie, die al Bing Image Creator, PowerPoint en OneDrive aandrijft.

De volwassenheidskloof is de stille variabele in deze vergelijking. Een model dat een preview heeft overleefd, GA heeft bereikt en in een wereldwijde API is uitgerold, heeft daadwerkelijk productieverkeer en rate-limit-feedback verwerkt. Een model dat nog geen maand in preview is, heeft dat niet — en de previewprijs is niet de GA-prijs. Beide feiten kantelen het risicobeeld naar de Go​gle-kant voordat er ook maar één afbeelding wordt gegenereerd.

Het specificatieblad, regel voor regel

• Release — MAI-Image-2.5-Pro 23 juli 2026 (openbare preview) vs Nano Banana 2 preview 26 feb 2026, GA 28 mei 2026br />• Beeldbewerkingsrang — Nr. 1 op Artificial Analysis editing, Elo 1.272 vs de 8e plek op dezelfde ranglijst, Elo 1.249br />• Tekst-naar-afbeelding-rang — Nr. 7 op Artificial Analysis, Elo 1.292 vs Nr. 3 op dezelfde ranglijst, Elo 1.320br />• Outputplafond — ~1.048.576 pixels (~1K) vs native 4K met extreme beeldverhoudingenbr />• Snelheid — geen gepubliceerde latentie vs minder dan 1,5 seconden per afbeelding (door Google gerapporteerd, over het algemeen bevestigd door vroege gebruikers)br />• Prijs per 1.000 afbeeldingen — ~$108,50 (1024×1024, AA-conversie) vs ~$67 bij 1024×1024, ~$45 bij 512, ~$101 bij 2048, ~$151 bij 4096br />• Herkomst — Microsofts claim 'geen distillatie' vs SynthID-watermerking plus C2PA-metadatabr />• Verankering — geen openbare functie voor zoekverankering vs zoekverankering via webbronnen

Let op wat de twee kolommen doen: ze verslaan elkaar op verschillende onderdelen. MAI-Image-2.5-Pro wint het bewerkingsonderdeel met 23 Elo; Nano Banana 2 wint het tekst-naar-beeld-onderdeel met 28 Elo. De vergelijking is niet "welke is sterker" — het is "welke soort kracht heb je nodig."

Two-column scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro and Nano Banana 2 comparing release, editing rank, text-to-image rank, output ceiling, speed, and price per 1k images

De planken, lees aandachtig.

De bewerkingsrang is het hele bestaansrecht van de Pro-tier. Op de Image Editing Arena van Artificial Analysis staat het op nr. 1 met een Elo van 1.272, gebaseerd op ongeveer 6.100 blinde gebruikersvergelijkingen — vóór Reve 2.1, MAI-Image-2.5 en GPT Image 2. Het mechanisme doet ertoe: blinde menselijke voorkeur, dezelfde invoerafbeelding en instructie, kiezers kiezen het sterkere resultaat, geen leveranciersscript schrijft de score. Dat is het dichtst dat de markt heeft bij een onafhankelijk oordeel van 'mensen gaven de voorkeur aan de output van deze editor', en het is recent, geen kortstondige uitschieter van de lanceringsdag.

De claim van Nano Banana 2 is de tegenovergestelde as: generatie. De 1.320 Elo op het text-naar-beeld-bord is 28 punten hoger dan de Pro-tier, en het heeft een lange staart van gemeten sterktes — het heeft de Image Arena geleid bij verschillende momentopnamen (rond de 1.280 Elo daar), doet aan zoek-grounding, en is snel genoeg dat latentie zelden een rol speelt bij de beslissing. Op het bewerkingsbord blijft het achter bij de Pro-tier, wat te verwachten is: het is geen bewerkingsspecialist, maar een generalist die voor de meeste doeleinden goed genoeg kan bewerken.

Screenshot of the Artificial Analysis Text-to-Image leaderboard showing MAI-Image-2.5-Pro at No. 7 with Elo 1,292 behind GPT Image 2, Reve 2.1, Nano Banana 2, and GPT Image 1.5

Snelheid en resolutie: de kloof die het scorebord verbergt

De cijfers op het scorebord meten voorkeur, niet doorvoersnelheid of pixelbudget, en dat is waar deze confrontatie het scherpst uiteenloopt.

Resolutie — Nano Banana 2 levert native 4K en ondersteunt extreme beeldverhoudingen; de gedocumenteerde API-output van de Pro-laag is gemaximeerd op 1.048.576 pixels, een equivalent van 1024×1024, ondanks Microsofts "8K"-marketingtaal. Als een briefing een resolutie op print- of posterschaal vereist, is het Go​gle-model de enige van de twee die dat levert.

Snelheid — Nano Banana 2 genereert in minder dan ~1,5 seconde per afbeelding bij standaardformaten, ongeveer vier keer sneller dan zijn voorganger. Microsoft publiceert geen vergelijkbaar latentiecijfer voor de Pro-laag, en bewerkingsworkloads — een afbeelding sturen, een revisie krijgen — zijn inherent zwaarder dan generatie op een leeg canvas. Voor elke workflow die per afbeelding seconden meet, is dit geen twijfelgeval.

Geen van deze is zichtbaar op een Elo-leaderboard, en beide zijn voor de meeste productiepijplijnen belangrijker dan een bewerkingsvoorsprong van 23 Elo.

Kosten en de resolutiekronkel

Wat tokens betreft, verschillen de twee sterk in prijs. MAI-Image-2.5-Pro kost $5 per miljoen tekstinvoertokens, $8 per miljoen afbeeldinginvoertokens en $106 per miljoen afbeeldinguitvoertokens. Nano Banana 2 kost $0.50 per miljoen invoer en $3.00 per miljoen uitvoer — een 30-tot-40× verschil in de prijs van uitvoertokens. In de praktijk worden afbeeldingsuitvoeren bij Go​gle doorgaans per afbeelding gefactureerd, en de bedragen komen uit op ongeveer $67 per 1,000 1024×1024 afbeeldingen voor Nano Banana 2 versus $108.50 per 1,000 voor de Pro-laag.

De crux is de resolutie. Als je daadwerkelijk de 4K-uitvoer van Nano Banana 2 gebruikt, kost een 4096×4096-afbeelding ongeveer $0.151 — ruwweg $151 per 1.000 — wat de prijs per 1.000 van de Pro-tier overschrijdt. De kostenvergelijking hangt dus af van je uitvoergrootte: bij 1K is het Go​gle-model goedkoper, en bij printformaten is het duurder dan de 1K-limiet van de Pro-tier. Het Microsoft-model kan de vergelijking bij 4K niet eens aangaan, omdat het daar geen uitvoer produceert.

Scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro: image editing No. 1 at Elo 1,272, text-to-image No. 7 at 1,292, $108.50 per 1k images, 32k text input tokens, 131k context, ~1-megapixel output cap, public preview on Microsoft Foundry

Waar een router er echt toe doet

Dit is de situatie waarin de routinglaag zijn bestaansrecht bewijst, omdat Nano Banana 2 is vandaag bereikbaar via OrcaRouter — één API-sleutel, Go​gle's lijstprijs doorberekend met 0% opslag, automatische failover tussen providers zodat een trage regio een pipeline niet blokkeert, en een routing-DSL als je Nano Banana 2 met een ander model in één enkele aanroep wilt combineren. De prijs die je bij ons ziet, is de prijs van Go​gle, en een deel wordt dezelfde dag bijgeschreven. MAI-Image-2.5-Pro is nog niet bereikbaar via een aanroepbaar endpoint van een derde partij, dus staat het momenteel niet op OrcaRouter; zodra een gehoste provider het oppikt, geldt dezelfde doorberekening voor wat Microsoft ook in rekening brengt.

De praktische zet voor een team dat de bewerkingskroon wil zonder de productie erop te verwedden: leid een deel van het bewerkingsverkeer naar de Pro-laag zodra die aanroepbaar is, houd Nano Banana 2 als het altijd actieve werkpaard voor generatie en volume, en laat failover de randgevallen opvangen die een leaderboard met weinig stemmen niet kan zien. Beide modellen achter één sleutel, geprijsd volgens de eigen tarieven van de leverancier.

Wie moet welke kiezen

Kies MAI-Image-2.5-Pro wanneer de taak het bewerken van bestaande afbeeldingen met hoge getrouwheid is — gerichte objectvervanging, tekstwijzigingen in de afbeelding, product-hero-opschoning — en een onafhankelijke #1-ranking voor bewerken plus token-gemeten controle de meerprijs rechtvaardigen. Kies Nano Banana 2 wanneer de taak generatie op schaal is: afbeeldingen vanaf een leeg canvas, 4K en extreme beeldverhoudingen, latentiegevoelig of volume-gedreven werk, en een prijs die het model van Microsoft onderbiedt bij elke resolutie die de Pro-tier kan leveren. De beslissingsregel in één zin: als je afbeeldingen bewerkt, is de editor van Microsoft momenteel degene die de kroon draagt; als je afbeeldingen maakt, is Go​gle's werkpaard degene die al in productie is.

© 2026 OrcaRouter

Voor aanbieders

Beheer je een inferentieplatform? Zet je modellen op OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Word lid van de community

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube