GPT-6 Sol Pro vs GPT-6 Astra: het prijsveelvoud dat iedereen aanhaalt, klopt niet

GPT-6 Sol Pro en GPT-6 Astra zijn de goedkope laag en het vlaggenschip van dezelfde leverancier, en de factor die de meeste berichtgeving aan dat verschil koppelt, is 2,5×. Het is niet 2,5×. GPT-6 Sol — het model van de leverancier dat de configuratie gpt-6-sol-pro draait, algemeen beschikbaar sinds 22 september 2026 voor $2,00 per miljoen invoertokens en $10,00 per miljoen uitvoertokens — wordt qua prijs afgezet tegen GPT-6 Astra, het vlaggenschip dat op 3 september 2026 algemeen beschikbaar kwam, tegen $10,00 en $50,00. Dat is vijf keer op invoer en vijf keer op uitvoer. Het cijfer van 2,5× hoort bij een andere vergelijking: Astra afgezet tegen GPT-5.6 Sol, de vorige generatie, die $4,00 en $20,00 kostte.

De verwarring is het waard om eerst recht te zetten, want ze verandert de beslissing. Een premie van 2,5× voor het vlaggenschip is een afrondingsfout in een projectbudget. Een premie van 5× is de grootste afzonderlijke kostenpost in de meeste inferentieplannen, en het is het getal dat bepaalt of het vlaggenschip de standaardoptie of een uitzondering is.

Waar de verkeerde multiple vandaan kwam

Toen Astra op 3 september werd gelanceerd, was de vergelijking die OpenAI en de meeste media trokken met GPT-5.6 Sol, het middenklassemodel dat op dat moment werd geleverd. Astra kostte 2,5× dat model. Negentien dagen later bracht OpenAI GPT-6 Sol uit en halveerde de prijs van het middenklassemodel, van $4,00 en $20,00 naar $2,00 en $10,00, en noemde de nieuwe prijzen permanent in plaats van promotioneel. Elke 'vs'-pagina in de topresultaten voor deze vergelijking werd in dat venster van negentien dagen geschreven en vergelijkt Astra met het model dat die plek niet meer inneemt.

Er is niets aan Astra veranderd. De tier eronder verschoof, en de multiple verdubbelde.

De twee tariefkaarten, regel voor regel

Beide zijn door OpenAI zelf gepubliceerde cijfers, ongewijzigd doorgegeven door de platforms die ze hosten.

• Invoer — GPT-6 Sol $2,00 per miljoen tokens vs. GPT-6 Astra $10,00 per miljoen tokens

• Uitvoer — GPT-6 Sol $10,00 per miljoen tokens vs GPT-6 Astra $50,00 per miljoen tokens

• Gecachte invoer — GPT-6 Sol $0,20 per miljoen tokens versus GPT-6 Astra $1,00 per miljoen tokens; beide een vast tarief van 10% van het niet-gecachte tarief

• Cacheschrijfactie — GPT-6 Sol $2,50 per miljoen tokens vs. GPT-6 Astra $12,50 per miljoen tokens, beide tegen 1,25× het tarief voor niet-gecachete invoer

• Omgaan met lange context — GPT-6 Sol herprijst een verzoek boven zijn invoerdrempel tegen tweemaal de invoer- en cachetarieven en 1,5× het uitvoertarief, voor het hele verzoek; GPT-6 Astra doet hetzelfde boven 272.000 invoertokens, tegen $20.00, $2.00, $25.00 en $75.00

Batch — GPT-6 Sol tegen de helft van de standaardtarieven versus GPT-6 Astra tegen de helft van zijn standaardtarieven, $5,00 en $25,00, waardoor de verhouding van 5× exact behouden blijft

• Contextvenster — 1.050.000 tokens voor beide

• Maximale uitvoer — 128.000 tokens voor beide

• Inputmodaliteiten — tekst en afbeelding voor beide, waarbij GPT-6 Astra ook bestandsinvoer accepteert

• Kennisafsluitdatum — GPT-6 Sol 20 april 2026 vs GPT-6 Astra 30 april 2026, tien dagen uit elkaar

De twee kaarten lijken niet alleen qua structuur op elkaar; het is dezelfde structuur met een vermenigvuldigingsfactor van vijf toegepast op elke rij, inclusief de batch-tier en de long-context-tier. Dat is een bewuste productontwerpkeuze, en het betekent dat de keuze tussen beide werkelijk een beslissing over capaciteiten is en niet een beslissing over prijsstrategie. Er valt geen korting te behalen door de vorm van je aanvraag te wijzigen.

De inspanningsdial is de asymmetrie waar niemand over schrijft.

Beide modellen bieden een parameter voor redeneerinspanning. De twee ladders zijn niet identiek, en het verschil heeft migratieconsequenties.

De gedocumenteerde set van GPT-6 Sol is none, low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. Die van GPT-6 Astra is low, medium, high, xhigh en max — er is geen none. Je kunt redeneren niet uitschakelen op het vlaggenschip. Als je pijplijn een latentiegevoelige classificatiestap heeft die momenteel op effort none draait, kan die stap niet ongewijzigd naar Astra worden overgezet; hij moet opnieuw worden afgesteld, naar een ander model worden verplaatst, of worden geaccepteerd met een hogere latentieondergrens.

Dit is iets kleins dat een reële hoeveelheid engineeringtijd kost, en het staat op geen enkele vergelijkingspagina over deze matchup, omdat die pagina's zijn geschreven op basis van prijstabellen in plaats van de API-documentatie.

De onafhankelijke nummers, met de indexversie eraan toegevoegd

Artificial Analysis heeft zijn Intelligence Index in 2026 meerdere keren opnieuw afgebakend, en bij deze confrontatie is dat het belangrijkst, omdat de meest herhaalde Astra-score buiten gebruik is gesteld.

Astra scoorde 61 op indexversie v4.1.1 bij de lancering — gelijk aan GPT-5.6 Sol, waardoor zoveel van de verslaggeving over de lancering het vlaggenschip als een bescheiden stap omschreef. Die 61 is echt en komt van een index die niet meer bestaat. Op het huidige scorebord scoort Astra bij maximale inspanning 53 tegen $3,26 per indextaak, en bij hoge inspanning 51 tegen $1,73. GPT-6 Sol scoort bij maximale inspanning 48 tegen $1,06 per indextaak, en 43 bij hoge inspanning voor $0,37.

Lees die vier regels samen en de vorm van de beslissing verschijnt.

• Astra's voorsprong op Sol bovenaan beide schalen is vijf indexpunten, tegen ongeveer drie keer zo hoge kosten per voltooide taak.

• Astra met hoge inspanning kost $1,73 per taak. Sol met maximale inspanning kost $1,06. Het vlaggenschip dat op de standaard inspanningsinstelling draait, is duurder dan de goedkope tier die op volle toeren draait, en de indexscores zijn 51 en 48.

• Het kostenverschil per taak — ongeveer 3× — is kleiner dan het tariefverschil van 5×, omdat Sol van de twee per taak de meer tokenhongerige is. Dat is een echt pluspunt in het voordeel van Astra, en het is het enige stukje van de "2,5×"-framing dat contact met de data overleeft.

Er horen twee eerlijkheidskanttekeningen bij. Dit zijn verschillende pagina's binnen dezelfde indexfamilie, in plaats van één gepubliceerde rechtstreekse onderlinge vergelijking, en Astra's eigen latentiecijfers zijn in die mate afhankelijk van de effort-instelling dat één enkel getal misleidend is — hetzelfde model rapporteert een tijd tot eerste token van tientallen seconden bij het ene effortniveau en enkele minuten bij een ander. Citeer geen Astra-latentiecijfer zonder de instelling te vermelden.

Wat het vlaggenschip koopt bij 5×

De capaciteitsverschillen zijn reëel en ze zijn geconcentreerd in agentisch en multimodaal werk, niet in algemeen redeneren.

• Index voor codeeragenten — GPT-6 Astra 62 in de Codex-harness tegenover GPT-6 Sol 57, tegen respectievelijk $7,09 en $2,99 per taak. Het vlaggenschip gebruikt ongeveer een derde van de tokens per taak, waardoor het verschil per taak kleiner is dan het tariefverschil.

• Terminal-Bench 4.0 — 59% voor Astra tegenover 43% voor Sol op hetzelfde onafhankelijke board, een verschil van zestien punten dat de grootste afzonderlijke capaciteitskloof tussen de twee is.

• Door de leverancier gerapporteerde agentische rijen — OpenAI's eigen lanceringstabel laat zien dat Astra voorloopt op OSWorld 2.0, ScreenSpot-Pro, AutomationBench en Agents' Last Exam, allemaal door de leverancier uitgevoerd en geen enkele onafhankelijk gerepliceerd. Ook laat die zien dat Sol voorloopt op FrontierMath T1–3 en BrowseComp, wat het vermelden waard is voor wie geneigd is de leverancierstabel als een complete overwinning te lezen.

• Veiligheidshouding — Astra was het eerste OpenAI-model dat op het Critical-niveau voor cyberveiligheid werd aangewezen onder het Preparedness Framework van het bedrijf, en de geavanceerde offensieve cybercapaciteiten zijn afgeschermd achter een apart toegangsprogramma. Die afscherming heeft een productiegevolg dat verder gaat dan machtigingen: er draait een misalignment-monitor op verzoeken die tools gebruiken, en in de API stopt een gemarkeerde taak in plaats van te pauzeren voor beoordeling, zoals in de consumentenclients gebeurt.

De korte versie is dat Astra beter is in de dingen die moeilijk te vervangen zijn — lange agentische lussen, terminalwerk, computergebruik — en ongeveer gelijk staat aan Sol op de dingen die makkelijk te vervangen zijn. Vijf indexpunten algemeen redeneren is geen 5× waard. Zestien punten op Terminal-Bench en een verschil van vijf bij coding-agents, bij werk waar een mislukte run een mens een uur kost om op te ruimen, soms wel.

Waar een routeringslaag de rekening verandert

GPT-6 Astra staat in OrcaRouter's catalogus tegen $10,00 voor input en $50,00 voor output per miljoen tokens onder een inputdrempel van 272.000 tokens, met de long-context-tier op $20,00 en $75,00 daarboven, een contextvenster van 1.050.000 tokens, een outputlimiet van 128.000 tokens en een p50-tijd tot het eerste token van 7,82 seconden, zoals gemeten op onze eigen modelpagina. De lijstprijzen van de provider worden doorberekend, zonder toeslag daarbovenop.

GPT-6 Sol is geen van onze routes, dus niets hier is een bewering over de prijs ervan via ons.

Een prijsverhouding van 5× is het duidelijkste geval dat er bestaat voor routeren in plaats van kiezen. Het juiste antwoord voor de meeste teams is niet "het vlaggenschip" of "het goedkope niveau" — het is beide, waarbij de beslissing wordt genomen per verzoek in plaats van per kwartaal. Het werk dat Astra nodig heeft, is herkenbaar op de plek van de aanroep: het is de agentische run, de terminaltaak, de computer-use-stap. Het werk dat dat niet is, is al het andere. Beide achter één sleutel plaatsen met automatische failover maakt daar een routeringsregel van in plaats van een migratie, en het betekent dat het dure model alleen wordt aangeroepen waar het precies datgene is waarvoor wordt betaald.

De beslissingsregel

• Grootschalige tekstgeneratie, -extractie, -classificatie en -samenvatting — GPT-6 Sol. Vijf keer goedkoper per rij, drie indexpunten achter op algemeen redeneren, en de juiste standaardkeuze.

• Agentisch coderen, werk in de terminal en computergebruik — GPT-6 Astra. Zestien punten op Terminal-Bench en vijf op de coding-agentindex, op werk waar een mislukte run in menselijke uren wordt gemeten.

• Pijplijnen die momenteel een stap uitvoeren met reasoning effort none — geen van beide, zonder een hertuning. Astra heeft geen none-instelling, en die stap zal niet ongewijzigd overgezet worden.

• Werk waarbij bestandsinvoer naast afbeeldingen nodig is — GPT-6 Astra, de enige van de twee die een bestand accepteert.

• Iedereen die heeft gelezen dat de flagship een premie van 2,5× is — maak de berekening opnieuw bij 5×. Het is hetzelfde model tegen dezelfde prijs; de tier eronder is verschoven, en bij het gecorrigeerde getal valt de beslissing anders uit.