
Aion 3.5 is uit: het contextvenster is verdubbeld, de prijs niet, en de kleine tier is overgestapt naar een andere familie.
- OrcaNIEUWOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 mln tokens · 52 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligentie
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligentie
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 mln tokens · 775 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligentie
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligentie
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligentie
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligentie
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 mln tokens · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 mln tokens · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligentie
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligentie77Coderen
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligentie76Coderen
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligentie76Coderen
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligentie82Coderen
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 mln tokens · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 mln tokens · 131 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligentie72Coderen
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1 mln tokens · 208 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligentie75Coderen
AionLabs publiceerde Aion 3.5 en Aion 3.5 Mini op 23 september 2026, en de tariefkaart is de eerste verrassing. Beide hanteren exact dezelfde prijzen als hun voorgangers uit de 3.0-generatie: Aion 3.5 voor $3,00 per miljoen inputtokens, $0,75 gecachet en $6,00 output; Aion 3.5 Mini voor $0,70, $0,18 en $1,40. Dat zijn dezelfde cijfers die de modellenlijst van de leverancier sinds mei toont. Wat wel is veranderd, is het contextvenster, dat op beide niveaus verdubbelt van 131.072 naar 262.144 tokens, en wat eronder is veranderd, is de modelfamilie waarop het kleinere niveau is gebaseerd.
Alles hieronder is afkomstig uit AionLabs' eigen gepubliceerde modellenlijst en documentatie, vandaag rechtstreeks gelezen, plus de geserveerde configuratiemetadata op de API waarlangs de modellen daadwerkelijk bereikbaar zijn. Van geen van beide modellen bestaat nog een onafhankelijke benchmark, wat het allerbelangrijkste is om te weten voordat je een specificatieblad leest — en dat wordt verderop uitgebreid besproken in plaats van weggestopt.
Wat er daadwerkelijk is uitgebracht
Twee modellen, beide gedateerd op 23 september 2026 op de eigen lijst van de leverancier, beide tekst-in en tekst-uit, beide gemarkeerd als redeneermodellen.
• Aion 3.5 — $3,00 invoer / $0,75 gecachede invoer / $6,00 uitvoer per miljoen tokens, 262.144-tokencontext, maximale uitvoer van 32.768 tokens. Door de leverancier beschreven als een multi-modelsysteem dat is gebouwd op de GLM-familie van modellen.
• Aion 3.5 Mini — $0,70 / $0,18 / $1,40 per miljoen tokens, dezelfde context van 262.144 tokens en hetzelfde uitvoerplafond van 32.768 tokens. Beschreven als een multi-modelsysteem gebouwd op de GLM-familie.
Beide zijn bereikbaar via een OpenAI-compatibel eindpunt op de eigen API van de leverancier, onder de identifiers aion-labs/aion-3.5 en aion-labs/aion-3.5-mini. De aangeboden configuratie stelt redeneren beschikbaar op drie inspanningsniveaus — max, hoog en laag — met hoog als standaard, en redeneren is niet optioneel: het model redeneert bij elke aanroep. Tool calling, JSON-responsformaat en temperatuur zijn allemaal geaccepteerde parameters. Afbeeldingsinvoer wordt niet geaccepteerd; de architectuur geeft tekst-naar-tekst aan.

Wat is er veranderd ten opzichte van 3.0, in drie regels
De 3.0-generatie staat nog steeds in de lijst en is nog steeds identiek geprijsd, waardoor het verschil ongewoon makkelijk te lezen is.
• Context — 131.072 tokens op Aion 3.0 en Aion 3.0 Mini, tegenover 262.144 op beide 3.5-tiers. Verdubbeld, en verdubbeld op zowel de goedkope als de dure tier.
• Prijs — ongewijzigd. Aion 3.5 kost hetzelfde als Aion 3.0, op elk van de drie tarieflijnen. Dit is een vernieuwing die bestaande aanroepers niet om meer geld per token vraagt.
• Familie, alleen op het kleine niveau — Aion 3.0 Mini wordt door de leverancier beschreven als gebouwd op de DeepSeek-familie. Aion 3.5 Mini wordt beschreven als gebouwd op de GLM-familie. Het topmodel behoorde in beide generaties tot de GLM-familie; de mini stapte over.
Die derde regel is er een waarop het de moeite loont even stil te staan. AionLabs bouwde zijn goedkope tier op de ene familie en zijn dure tier op een andere, gedurende de hele 3.0-generatie, en vanaf vandaag bouwt het beide op GLM. Wat de interne taakverdeling van het ensemble ook geweest moge zijn, het kleine model put niet langer uit een andere afstamming dan het grote.

De architectuurclaim, en wat deze u niet vertelt
"Multi-modelsysteem" is de term die de leverancier gebruikt, en de beschrijving is specifiek over het mechanisme: een collaboratief generatieproces waarin meerdere gespecialiseerde modellen elk bijdragen aan een antwoord, wat zorgt voor een sterkere verhaalstructuur en meeslepender spanning en conflict. Dat is een echte architectonische stellingname, geen marketingjargon voor een groter enkel model.
Het laat ook drie dingen onvermeld, en dat zijn precies de drie dingen die een koper het liefst zou willen weten.
De leverancier publiceert niet hoeveel modellen er in het ensemble zitten. Hij publiceert niet welke modellen dat zijn, afgezien van de naam van de GLM-familie. En hij publiceert niet hoe het werk wordt verdeeld — of elk samenstellend model bij elke aanroep draait, of dat een router per prompt tussen de modellen kiest.
Dat laatste onbekende is het punt waar geld aan vastzit. Een systeem dat vijf modellen op elk verzoek draait en één antwoord retourneert, kost zijn operator vijf keer zoveel als een enkel model kost, en het vaste tarief van $3,00 / $6,00 is een gok van de leverancier dat de blend gemiddeld uitkomt. Een systeem dat naar één deelmodel per verzoek routeert, kost ongeveer wat één model kost. Van buitenaf lijken de twee identiek, en slechts één van hen is genereus geprijsd. De context van 262.144 tokens is het teken dat hier iets werkelijk groters is dan een herverpakte Aion 3.0, maar het is geen teken van hoeveel forward passes een aanroep activeert.
Niemand heeft een van beide modellen gemeten
Artificial Analysis heeft geen pagina voor Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 of Aion 2.0. Geen van de vier komt voor in de modelindex. Ook de leverancier publiceert geen cijfers voor SWE-bench Verified, Terminal-Bench, GPQA of MMLU-Pro. De lanceringsmaterialen bevatten helemaal geen benchmarktabel.
Dat is niet ongewoon voor een rollenspel- en verhaalsysteem, en het is op zichzelf geen rode vlag — de evaluaties die ertoe doen voor verhalend werk zijn niet degene die een code-leaderboard uitvoert. Maar het betekent wel dat de twee dingen die elke andere modelpagina in deze prijsklasse je kan tonen, hier ontbreken: een capaciteitsgetal en een getal voor de kosten per afgeronde taak. Het tarief van $3,00 / $6,00 van Aion 3.5 is een lijstprijs zonder gemeten noemer. Je kunt nog niet zeggen wat een afgeronde taak op dit model kost, omdat niemand er in het openbaar een gestandaardiseerde taak op heeft uitgevoerd.
Wat kan worden gezegd, is beperkter en nog steeds nuttig: de prijs is ongewijzigd ten opzichte van een model dat sinds mei in productie is, en de context is verdubbeld. Aan een aanroeper die al op Aion 3.0 zat, wordt een groter contextvenster geboden voor hetzelfde geld, zonder migratiekosten anders dan de modelidentifier. Aan een aanroeper die dat niet was, wordt gevraagd een ongemeten model te nemen tegen een tarief dat drie keer zo hoog is als wat verschillende gemeten modellen voor algemeen gebruik voor input in rekening brengen.

Het voorspellen zonder erop te wedden
Het eerlijke routeringsadvies voor een niet-gemeten model is niet "wachten" — het is "probeer het op een pad waarvan je het verlies kunt dragen." Aion 3.5 zit achter een OpenAI-compatibele interface, dus het invoegen ervan is een wijziging van de base-URL en de modelnaam, en hetzelfde geldt voor de modellen voor algemeen gebruik die je als fallback zou kunnen gebruiken. Een gateway die honderden modellen via één sleutel ontsluit, laat je Aion 3.5 vooraan zetten voor de prompts waarbij de architectuur ervan de reden is dat je het aanroept, en een gemeten model als fallback aanwijzen voor al het andere — een fallback-keten die een 429 of een storing opvangt voordat het antwoord begint, in plaats van nadat het is mislukt.
Eén prijsopmerking hoort hier thuis, want het is het soort ding dat verandert volgens het tijdschema van een leverancier in plaats van het jouwe. AionLabs heeft deze tariefkaart een generatie lang ongewijzigd gehouden, wat een goed teken is voor iedereen die de uitgaven een jaar vooruit modelleert. Waar een leverancier de prijzen wel verlaagt, factureert een pass-through-router de lijstprijs van de provider met niets toegevoegd per token, zodat de verlaging aan de gerouteerde kant dezelfde dag live is in plaats van bij de volgende factureringscyclus.
Wat niet waar is, en wat ronduit gezegd moet worden: Aion 3.5 wordt niet op elk platform aangeboden waarop zijn buren worden gehost. Het is beschikbaar via de eigen API van AionLabs en een klein aantal platforms van derden. Controleer de catalogus voordat je aanneemt dat de identifier die je voor Aion 3.0 hebt gebruikt, resolveert.
Wat nu te kijken
Drie dingen zouden de openstaande vragen beslechten, en alle drie zijn waarneembaar. Een onafhankelijke evaluatie die voor een van beide niveaus verschijnt, wat de tariefkaart een noemer zou geven. Een leveranciersnotitie over hoeveel modellen het ensemble per aanroep draait, wat de prijsstelling zou verklaren. En een vervanger uit de 3,5-generatie voor de mini uit de DeepSeek-familie, als AionLabs twee families in de line-up houdt nadat een van beide naar GLM is overgezet.
Totdat de eerste daarvan verschijnt, is dit de verdedigbare samenvatting: Aion 3.5 is een tegen dezelfde prijs uitgebrachte refresh met een dubbel contextvenster van een specialistisch systeem, vandaag vrijgegeven, met een gedocumenteerde architectuur en een ongedocumenteerd scorebord. Als verhalend werk de taak is, is dat misschien genoeg om te proberen. Als een benchmark het ding is dat je nodig hebt voordat je je vastlegt, heeft dit model er nog geen — en de modellen die dat wel hebben, zijn allemaal voor algemene doeleinden.
