Qwen3.7-Plus는 알리바바의 가장 강력한 멀티모달 에이전트 모델로, 비전과 언어를 하나의 다재다능한 에이전트 기반으로 통합합니다. Qwen3.7 텍스트 백본을 기반으로 구축되어 비전-언어 이해에서 포괄적인 업그레이드를 제공하면서도 코딩, 도구 사용 및 생산성 워크플로우에서 완전한 에이전트 능력을 유지합니다. 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받아 텍스트를 출력하며, 최대 65K 출력 토큰과 함께 1M-토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하므로 긴 문서, 대규모 코드베이스, 화면 녹화 및 다중 턴 에이전트 세션을 자르지 않고 일관성 있게 유지할 수 있습니다. 차별점은 멀티모달 대화형 하이브리드 에이전트로 작동할 수 있다는 점입니다. 즉, 실제 장면을 인식하고, 화면을 읽고 GUI를 조작하며, 시각적 참조로부터 코드를 작성하고, 모바일 앱을 처음부터 끝까지 탐색하며, 웹 지식을 바탕으로 시각적 질문에 답변합니다. 단일 에이전트 루프 내에서 GUI와 CLI 상호작용을 혼합합니다. 에이전트 스캐폴드 전반에 걸쳐 일반화되어 Claude Code, OpenClaw, Qwen Code 또는 기타 프레임워크를 통해 구동될 때 일관된 성능을 발휘하며, 기본 함수 호출, 구조화된 출력 및 제어 가능한 추론 깊이를 제공합니다. 이는 AI 코딩 어시스턴트, 컴퓨터 사용 및 브라우저 에이전트, 시각적 QA 파이프라인, 그리고 지각, 추론 및 실행이 정렬되어야 하는 장기 실행 자동화를 위한 신뢰할 수 있는 기본 모델이 됩니다.
OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.7-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p| 등급 | 입력 / 1M tokens | 출력 / 1M tokens | 캐시 읽기 / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 256K | $0.350 | $1.42 | $0.071 |
| ≤ ∞ | $1.06 | $4.25 | $0.210 |
| 등급은 요청별 입력 토큰 수에 따라 결정됩니다 | |||
정가 기준 추정치
구간별 요금제 — 이 추정치는 기본 구간 요율을 사용합니다.
추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.
@misc{orcarouter_qwen3_7_plus,
title = {Qwen3.7 Plus API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-plus}
}Qwen. (2026). Qwen3.7 Plus API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-plus