GPT-4o Search Preview は、Chat Completions におけるウェブ検索に特化したモデルです。ウェブ検索クエリを理解し実行するようトレーニングされています。
GPT-4o Search Previewは、OpenAIのテキスト専用モデルで、GPT-4oファミリーの一部として提供されています。OrcaRouterのAPIを介して、ベースURL https://api.orcarouter.ai/v1 で、モデル識別子 "openai/gpt-4o-search-preview"…
このモデルは、要約、大規模ドキュメントからの質疑応答、長時間の対話における一貫性のある応答生成など、長いテキストシーケンスにわたる推論を必要とするタスクに適しています。検索プレビューラベルがあることから、検索結果の集約や文脈に基づく情報取得を効果的に処理できると考えられます。大きなコンテキストウィンドウにより、レポート全体、書籍、コードベースを単一のプロンプトで分析することが可能です。
主な制限はマルチモーダルサポートがないことです。画像、音声、動画の入力を処理できないため、視覚的質問応答や音声文字変換などの用途での使用が制限されます。さらに、公式のベンチマークスコアやレイテンシー数値が利用できないため、特定のタスクにおける性能比較が困難です。このモデルはテキストベースの推論以外のタスクに対して最適化されていない可能性があります。
コンテキスト要件が小さいタスク（例：単純な分類、短いテキスト生成）には、GPT-3.5 Turboのようなより安価で高速なモデルの方が費用対効果が高い場合があります。マルチモーダル入力が必要な場合は、標準のGPT-4oモデルを検討してください。非常に大規模なテキストのみのワークロードについては、OrcaRouterのゼロマークアップ価格設定が、他のプロバイダーと比較してトークンあたりのコストを正当化するかどうかを評価してください。
いいえ。GPT-4o Search Preview はテキスト入力のみを受け付けます。画像、音声、動画はサポートしていません。これは、マルチモーダルな標準 GPT-4o モデルとの主要な違いです。視覚または聴覚による理解を必要とするユーザーは、別のモデルを選択してください。
OpenAIは、GPT-4o Search Previewバリアント専用のベンチマークスコアを公開していません。GPT-4oファミリーの一部であるため、言語理解タスクにおいてGPT-4oと性能特性を共有する可能性がありますが、公式の数値は提供されていません。ユーザーは、代表的なデータセットで独自の評価を行い、適合性を判断することをお勧めします。
Latencyとthroughputの数値は、GPT-4o Search Previewに関して公開されていません。GPT-4oのバリアントであるため、標準のGPT-4oモデルと同様の応答時間である可能性は高いですが、実際のパフォーマンスはリクエストの並行性、トークン数、OrcaRouterのインフラストラクチャなどの要因に依存します。ユーザーは自身のワークロードを使用してベンチマークを実施する必要があります。
マルチモーダルサポートがないことに加えて、このモデルは公表されたベンチマークスコアとレイテンシ保証を欠いています。その「検索プレビュー」という名称は検索関連タスク向けに最適化されていることを示唆しますが、その最適化の範囲は明記されていません。ユーザーは、非検索タスクにおいて標準のGPT-4oよりも優れた性能を発揮すると想定すべきではありません。さらに、他のGPT-4o派生モデルと比較して、低価格や効率改善が保証されているわけでもありません。
価格は、入力トークン100万個あたり$2.50、出力トークン100万個あたり$10.00です。OrcaRouterは、プロバイダーの料金をそのまま請求し、マークアップは一切ありません。追加料金は一切かかりません。トークンの使用量は、入力と出力で別々に請求されます。これらの料金は、OpenAIのプラットフォームにおける標準的なGPT-4oの価格設定と一致しています。
多くの他のモデルと比較して、GPT-4o Search Previewはプレミアムなトークン単価に位置づけられており、これは高性能モデルに典型的です。例えば、GPT-3.5 Turboは大幅に安価です。OrcaRouterのゼロマークアップポリシーにより、ユーザーはOpenAIへの直接請求と同じ料金を支払いますが、追加のオーバーヘッドはありません。これは、大きなコンテキストウィンドウが必要なコスト重視のアプリケーションにとって有利です。
OrcaRouterは、GPT-4o Search Previewに特化したキャッシュ割引やトークン節約プログラムを公に宣伝していません。ユーザーは消費した入力トークンと出力トークンの合計数に基づいて課金されます。コスト管理のためには、プロンプトの長さを最適化し、出力トークンを制限することを検討してください。バッチ処理は効率を向上させる可能性がありますが、利用可能なドキュメントには記載されていません。
モデルは OrcaRouter の OpenAI 互換 API を介してアクセスされます。ベース URL を https://api.orcarouter.ai/v1 に設定し、リクエストにモデル ID「openai/gpt-4o-search-preview」を含めてください。標準の OpenAI クライアントライブラリ（例：Python openai パッケージ）を OrcaRouter API キーと共に使用します。例：openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-4o-search-preview", messages=[...])
APIはOpenAI互換であるため、標準パラメータが利用可能です: model, messages, max_tokens, temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop, stream, その他。max_tokensパラメータは16,384トークンの出力制限を超えてはいけません。このモデルはマルチモーダル入力をサポートしていないため、メッセージにはテキストコンテンツのみを含める必要があります。
別のGPT-4oバリアント（例：「gpt-4o」や「gpt-4o-mini」）から切り替えるには、API呼び出しのモデルIDを「openai/gpt-4o-search-preview」に変更するだけです。リクエストにはテキストコンテンツのみを含めてください。このバリアントは画像や音声を受け付けません。必要に応じてmax_tokensパラメータを調整してください。その他のコード変更は不要です。
認証はAPIキーで行われます。OrcaRouterのAPIキーが必要です。このキーはリクエストヘッダーに（通常は「Authorization: Bearer <your_key>」として）渡されます。キーはOrcaRouterプラットフォームから取得してください。同じ認証が、ゲートウェイ経由でアクセス可能なすべてのモデルに使用されます。
GPT-4o Search Previewはテキストのみですが、標準のGPT-4oはテキスト、画像、音声をサポートしています。検索プレビューバリアントは検索関連クエリに対して内部的な最適化が施されている可能性がありますが、詳細は公開されていません。価格は同一で、$2.50/M入力、$10/M出力です。いずれも128kのコンテキストウィンドウと16kの最大出力を使用します。主なトレードオフは、モダリティサポートと、おそらく特化された検索パフォーマンスの間です。
GPT-4 Turbo（128kコンテキスト、テキスト＋画像）はGPT-4oの前身にあたります。GPT-4o Search Previewはより新しいモデルであり、GPT-4oファミリーに属し、一般にGPT-4 Turboよりも推論能力と効率が向上しています。ただし、GPT-4 Turboのマルチモーダル対応は画像に限定されているのに対し、GPT-4oは完全なマルチモーダルです。Search Previewではその利点が失われます。GPT-4 Turboの価格は一般的に入力$10/M、出力$30/Mであり、Search Previewの方が（提示されたレートを使用する場合）安価です。なお、GPT-4 Turboの価格はここでは提供されていません。これは一般的な知識です。
他の検索特化型モデル（例：専用の検索拡張生成システム）は、組み込みのウェブ検索やファイル検索を提供する場合があります。GPT-4o Search Previewは独自の検索機能を持っておらず、プロンプトで提供された検索結果を処理できる言語モデルです。外部検索が必要な場合は、このモデルを検索APIと組み合わせてください。その大きなコンテキストウィンドウにより、多数の検索結果を1回のリクエストで集約するのに適しています。
主なトレードオフは、モダリティサポートと検索タスクの最適化の可能性との間にあります。大きなコンテキストウィンドウとゼロマークアップの価格設定を享受できる一方、画像や音声を処理する能力を失います。既知のベンチマークでは、パフォーマンスはGPT-4oと同等である可能性がありますが、具体的なスコアはありません。128kのコンテキストから恩恵を受けるテキスト専用タスクの場合、このモデルはGPT-4oファミリーの中でコスト効率の良い選択肢です。
OpenAI 互換——今お使いの SDK のまま
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o-search-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatstreamstructured_outputsweb_search_options| 入力 / 1M tokens | $2.50 |
| 出力 / 1M tokens | $10.00 |
| 通貨 | USD |
表示価格に基づく概算
見積もりのみ — 実際のトークン数はプロバイダーのトークナイザーに依存します。
@misc{orcarouter_gpt_4o_search_preview,
title = {GPT-4o Search Preview API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview}
}OpenAI. (2025). GPT-4o Search Preview API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4o-search-preview