grok/grok-4.3: フラッグシップの1Mコンテキスト、テキスト＋画像モデル。grok が OrcaRouter 上でプロバイダー直接価格で提供。
grok/grok-4.3は、grokのフラッグシップモデルであり、OrcaRouter上でプロバイダー直販価格（マークアップなし）で提供されています。100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、多くの代替モデルよりも大幅に大きく、テキストと画像の両方の入力に対応します。そのため、非常に長い文書、書籍、コードベースを1つのプロンプトで処理する必要があるユーザーや、視覚的理解と広範な…
フラッグシップモデルとして、grok-4.3は高度な推論、長文脈の理解、マルチモーダル理解のために設計されています。その中核機能は以下の通りです：1) 1回のターンで最大100万トークンのテキストと画像入力を処理可能; 2) マルチステップ推論、コード生成、数学的問題解決などの複雑な分析タスクを実行; 3) 画像を理解し、視覚コンテンツに関する質問に回答; 4) 非常に長い会話や文書にわたって一貫性を維持。ベースAPIが提供するもの以外に、関数呼び出しや構造化出力を特殊な方法でサポートしません。このモデルは強力ですが、特定のベンチマークでの正確なパフォーマンスは本カタログでは開示されていないことに注意してください。100万のコンテキストや画像入力が不要なタスクには、OrcaRouter上のより安価または高速なモデルで十分な場合があります。
タスクに1Mトークンの完全なコンテキストウィンドウが必要な場合、またはその長いコンテキスト内で画像理解が必要な場合は、grok-4.3を選択してください。例としては、法律文書全体の分析、大規模なコードベースのレビュー、図表を含む長文研究論文の精査などが挙げられます。また、テキストと画像の両方を処理できる単一モデルが必要で、プロバイダーを切り替えたくない場合にも適しています。ユースケースに画像が含まれないか、短いコンテキスト（例：128Kトークン）で十分な場合は、OrcaRouter上の中級またはより安価なモデルの方が、低レイテンシと低コストを提供するため、価値が高い場合があります。さらに、タスクが単純でフラッグシップモデルの高度な推論が不要な場合、より小さいモデルでも十分な結果をより速く得られる可能性があります。常に費用対効果のトレードオフを評価してください：grok-4.3の価格は100万トークンあたり$1.25/$2.50で、大量使用時にはコストがかさむ可能性があります。
grok-4.3の最適なユースケースは、その巨大なコンテキストとマルチモーダル入力を活用するタスクです。これには、文書全体がコンテキストに収まる長文書の要約やQ&A、数千行にわたるコードベースのレビュー、図表を含む論文の学術研究、契約書や判例の法的分析、そして非常に長いプロンプトの前半部分を参照する必要がある複雑な推論チェーンが含まれます。また、トランケーションなしでセッション履歴全体を記憶する必要がある会話エージェントにも効果的です。ただし、低レイテンシが重要なリアルタイムアプリケーションでは、モデルの大規模なコンテキスト処理により顕著な遅延が生じる可能性があります。速度のベンチマークは提供されていませんが、一般的にコンテキストが長くなると処理時間が増加します。ユーザーはOrcaRouter上で代表的なワークロードを用いてテストする必要があります。
grok-4.3は、通常、APIメッセージ内の'image_url'モダリティを介して、画像を入力の一部として受け入れます。画像はエンコードされ、テキストとともにモデルに入力されます。モデルは画像の内容を説明し、それらに関する質問に答え、視覚的な関係について推論することができます。ビデオを直接処理することはできませんが、個々のフレームを個別の画像として送信できます（合計トークンを1M以内に抑えてください）。正確な画像解像度とトークンコストはgrokによって指定されています。詳細については、ユーザーはgrokのドキュメントを確認する必要があります。OrcaRouterでは、API呼び出しは標準のOpenAIマルチモーダル形式に従います：タイプ'text'および'image_url'のアイテムを含む'content'配列を含めます。画像URLは公開アクセス可能なものか、'data:image/...;base64,'プレフィックスを持つbase64エンコードされたものにすることができます。モデルの画像理解は可視範囲に限定されており、典型的なビジョン言語モデルの能力を超えたOCRや細かい視覚認識は実行できません。
Grok-4.3の具体的なベンチマークスコアはカタログに記載されていません。Grokのフラッグシップモデルとして、MMLU、HumanEval、GSM8Kなどの標準的なLLMベンチマークで高いパフォーマンスを発揮することが期待されますが、実際の数値はここに掲載されていません。検証可能なパフォーマンスデータを必要とするユーザーは、Grokの公式ドキュメントを参照するか、代表的なタスクで独自の評価を実行してください。このコンテキストにベンチマークデータがないということは、他のモデルとの直接比較はOrcaRouterでの実証テストを通じて行う必要があることを意味します。ベンチマークが重要となる問題領域（例：学術試験や認定試験）では、特定のプロンプトに対してGrok-4.3をテストし、精度を測定することをお勧めします。
grok-4.3のレイテンシは、カタログにおいて秒や1秒あたりのトークン数で定量化されていません。一般的に、大きなコンテキストウィンドウを持つフラッグシップモデルは、特に1Mトークンの制限を満たすプロンプトを処理する場合に、レイテンシが高くなります。最初のトークンまでの時間（Time-to-first-token）は、出力を生成する前に全入力を処理する必要があるため、大きくなる可能性があります。OrcaRouterでは、応答時間はプロバイダ側の負荷やネットワーク状況にも依存します。リアルタイムアプリケーションの場合は、より低いコンテキストを持つ小規模なモデルの使用を検討してください。オフラインのバッチ処理では、レイテンシは許容範囲かもしれません。ユーザーは、自分の典型的な入力サイズでレイテンシテストを実行して、適合性を評価する必要があります。grok-4.3専用の速度階層はなく、プロバイダの標準的な推論速度で提供されます。
強み: 非常に大きなコンテキストウィンドウ(100万トークン)により、1回のやり取りで非常に長い文書を処理できます。マルチモーダル入力(テキスト+画像)により、統合的な視覚推論が可能です。フラッグシップモデルとして、強力な言語理解と生成能力を示すと考えられます。 制限事項: より安価なモデルと比較してトークンあたりのコストが高い。性能を定量化するための具体的なベンチマーク数値はありません。大きなコンテキストではレイテンシが高くなる可能性があります。画像は生成しません。汎用モデルであり、狭いドメイン向けにファインチューニングされていません(ただし、それでも良好に動作する可能性があります)。標準のAPI機能を超えた関数呼び出しや構造化出力のサポートについては言及されていません。カタログデータが限られているため、ユーザーは独自のテストで適合性を確認する必要があります。
grok-4.3は、入力トークン100万トークンあたり$1.25、出力トークン100万トークンあたり$2.50で価格設定されています。これらはプロバイダーのレートです。OrcaRouterはこれらをゼロマークアップでそのまま適用します。トークン消費以外のAPI使用に対する追加料金はありません。支払いは各API呼び出しで処理された総トークン数に基づいて請求されます。典型的なやり取りとして、10,000入力トークンと2,000出力トークンの場合、コストは約$0.0125（入力）＋$0.005（出力）＝$0.0175になります。この価格設定はテキストトークンと画像トークンの両方に適用されます。画像トークンのコストはプロバイダーによって決定され、入力トークン数に含まれます。月間クレジットやパッケージ割引については言及されていません。価格は従量課金制です。ユーザーはコスト管理のために、特に大規模なコンテキストを処理する際に使用量を監視する必要があります。
トレードオフは、能力とコストのバランスを取ることを含みます。grok-4.3は、1Mのコンテキストウィンドウと画像入力を備えたフラッグシップモデルです。タスクにその完全なコンテキストやマルチモーダル入力が必要ない場合、OrcaRouter上でより安価なモデルを選択できます。例えば、より小さなgrokモデルや、トークン単価が低いサードパーティプロバイダのモデルなどです。安価なモデルは、コンテキストウィンドウが小さい（例：4K〜128K）場合があり、画像をサポートしていない可能性がありますが、請求額を大幅に削減できます。短いコンテキストに収まり、純粋にテキストベースのタスクの場合、コスト削減は顕著です。逆に、長いコンテキストとマルチモーダル機能が必要な場合、特定のプロバイダラインの中でgrok-4.3が唯一の選択肢となる可能性があります。入力と出力の両方のトークン量を評価してください。キャッシュ割引については言及されていません。
カタログには、grok-4.3 に対するキャッシュ機構や特別な価格階層は記載されていません。このモデルはトークン単位で請求され、入力トークンは 100 万あたり 1.25 ドル、出力トークンは 100 万あたり 2.50 ドルで、マークアップは一切ありません。OrcaRouter は追加料金を請求しません。割引バッチ処理、月額サブスクリプション、またはボリュームディスカウントについての記載もありません。ユーザーは標準のペイ・アズ・ユー・ゴー料金を想定する必要があります。キャッシュが利用可能であれば、繰り返しのプロンプトに対するコストを削減できる可能性がありますが、その情報は提供されていません。未公開の料金オプションについては、OrcaRouter のサポートにお問い合わせください。大量利用ユーザーの場合は、代替モデルを検討するか、プロバイダーと直接カスタムレートを交渉する価値があるかもしれません。
OrcaRouterは、grokがgrok-4.3に設定した料金をそのまま請求します：入力トークン100万個あたり$1.25、出力トークン100万個あたり$2.50。OrcaRouterはマージンを追加しません。つまり、grokの独自APIを直接使用した場合と同じトークン単価をお支払いいただきながら、OrcaRouterの統合APIレイヤーを通じてアクセスできます。これにより、複数のプロバイダーを使用する場合の統合を簡素化できます。隠れた料金はありません。トークン数のカウントは、お客様が送受信するコンテンツに基づいてOrcaRouterが行います。API呼び出しのベースURLは https://api.orcarouter.ai/v1 で、モデルIDは 'grok/grok-4.3' です。請求はOrcaRouterが処理し、通常は後払い方式です。ダッシュボードでトークン数を必ず確認してください。
grok-4.3 を呼び出すには、model パラメータを 'grok/grok-4.3' に設定して、POST リクエストを https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions に送信してください。この API は OpenAI 互換であるため、リクエスト形式は OpenAI Chat Completions スキーマに従います。Authorization ヘッダーに OrcaRouter から発行された API キー（Bearer トークン）を含めてください。マルチモーダルリクエストの場合は、タイプ 'text' または 'image_url' のオブジェクトを含む 'content' 配列を使用します。サンプルスニペット：\n{"model":"grok/grok-4.3","messages":[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"Describe this image"},{"type":"image_url","image_url":{"url":"https://example.com/photo.jpg"}}]}],"max_tokens":500}。モデルはテキスト応答を生成します。入力トークン（画像トークンを含む）と応答の max_tokens の合計が 1,000,000 を超えないようにしてください。
grok-4.3は標準的なチャット完了パラメータをサポートしています: model (必須、'grok/grok-4.3'に設定)、messages (必須、メッセージオブジェクトの配列)、max_tokens (整数、最大出力トークン数)、temperature (浮動小数点数、ランダム性を制御、通常0-2)、top_p (浮動小数点数、核サンプリング)、frequency_penalty と presence_penalty (浮動小数点数)、stop (文字列または文字列の配列)、および stream (ブール値)。すべてのパラメータが効果を持つとは限りません; 例えば、temperature と top_p は両方とも機能することがよくあります。マルチモーダル入力の場合、ユーザーメッセージの 'content' フィールドは配列にすることができます。画質や詳細のためのパラメータはありません; 標準の image_url 形式を使用してください。モデルはシステムメッセージもサポートしている場合があります。最良の結果を得るには、システムメッセージを使用してアシスタントの動作を設定してください。プロバイダ固有のパラメータについては、OrcaRouterのドキュメントを確認してください。
移行には、APIエンドポイントとモデル識別子の変更が必要です。以前grokのAPI経由でgrok-4.3を直接呼び出していた場合、コードを更新してOrcaRouterのベースURL（https://api.orcarouter.ai/v1）とモデルID「grok/grok-4.3」を使用してください。APIキーをOrcaRouterのものに置き換えてください。メッセージ形式は両方ともOpenAI互換であるため、同一です。OrcaRouterで別のモデルを使用していて、grok-4.3に切り替えたい場合は、リクエスト内のモデル名を変更するだけで済みます。その他のコード変更は不要です。単一のクエリでテストし、接続と料金を確認してください。プロバイダー側の推論設定により、レスポンスの動作が若干異なる場合がありますのでご注意ください。高トラフィック移行の場合は、段階的なロールアウトをご検討ください。
認証はOrcaRouterが提供するAPIキーを介して行われます。このキーを'Authorization'ヘッダーに'Bearer YOUR_API_KEY'として含めてください。OrcaRouterのダッシュボードまたはアカウント設定から有効なキーを取得する必要があります。追加の認証方法はサポートされていません。キーは機密に保つ必要があります。OrcaRouterはあなたのプランに基づいてリクエストをレート制限する場合があります。すべてのリクエストにヘッダーを含めてください。セキュリティのため、クライアントサイドコードにキーをハードコーディングしないでください。認証エラーが発生した場合は、キーが有効であり、'grok/grok-4.3'モデルへのアクセス権があることを確認してください。モデルごとに個別のキーはありません。1つのキーで許可されたスコープ内のすべてのモデルにアクセスできます。
カタログには、他のフラッグシップモデルとの具体的な比較は記載されていません。一般的に、grok-4.3はその1Mトークンのコンテキストウィンドウで際立っており、これは提供されている中で最大級のものです。多くのフラッグシップモデルのコンテキストウィンドウは128Kまたは200Kトークンです。マルチモーダル対応（テキスト＋画像）も機能の一つですが、独自のものではありません。100万トークンあたり$1.25/$2.50という価格は、一部のプレミアムモデルと同等ですが、他のモデルはより安いか高い場合があります。ベンチマークデータがないため、直接的な品質比較は不可能です。ユーザーは必要なコンテキスト長とモダリティを考慮する必要があります。短いコンテキストで十分であれば、より安価なモデルでも同様のパフォーマンスを提供する可能性があります。最も長いコンテキストが必要な場合、grok-4.3は有力な候補です。
grokは他のモデル（例えば、小規模バージョンや特化型バリアント）を提供している可能性がありますが、カタログにはgrok-4.3のみが記載されています。仮に、コンテキスト制限が低い、または画像サポートがない他のgrokモデルが存在する場合、grok-4.3はフル1Mコンテキストと画像理解が必要な際に好まれます。テキストのみで小規模なコンテキストで十分であれば、より安価なgrokモデルがコスト削減につながるでしょう。grok-4.3はフラッグシップモデルであるため、最も高性能である一方、最も高価である可能性が高いです。タスクに最高の性能が不要であれば、より低価格のオプションを検討してください。他のgrokモデルに関する具体的なデータがないため、判断はコンテキストとモダリティの要件に基づく必要があります。
OrcaRouterで利用可能な画像入力と長いコンテキストを組み合わせた代替手段としては、さまざまなプロバイダーによる他のマルチモーダルモデルがあります。たとえば、128Kコンテキストと画像機能を備えたモデルが適している可能性があります。grok-4.3の1Mコンテキストはユニークです。フルの1Mが必要ない場合、128Kコンテキストのモデルの方が安価で高速かもしれません。ただし、画像が非常に長いドキュメントの一部である場合、grok-4.3が唯一の選択肢となる可能性があります。ユーザーは正確なトークン価格、コンテキスト制限、報告されているパフォーマンスを比較する必要があります。ベンチマークデータが不足しているため、自身のデータでテストしてください。OrcaRouterはモデルの切り替えを簡単にサポートするため、複数の代替手段を試すことができます。
OpenAI 互換——今お使いの SDK のまま
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callsreasoningreasoning_effortresponse_formatsearch_parametersseedstreamstream_optionsstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_puserweb_search_options| 入力 / 1M tokens | $1.25 |
| 出力 / 1M tokens | $2.50 |
| キャッシュ読み取り / 1M | $0.200 |
| 通貨 | USD |
表示価格に基づく概算
見積もりのみ — 実際のトークン数はプロバイダーのトークナイザーに依存します。
@misc{orcarouter_grok_4_3,
title = {grok/grok-4.3 API},
author = {grok},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3}
}grok. (n.d.). grok/grok-4.3 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3