Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct
VisioneStrumentiJSON
di Qwen · 2025-10-14

Qwen3-VL 8B Instruct — modello visione-linguaggio di piccole dimensioni a pesi aperti, 8B parametri, contesto 128k, nessuna modalità di pensiero.

ctx131.1K token
Output max32.8K
Inputtext + image + video
Outputtext
p50 TTFT3.64 s
INGRESSO$0.18/ 1M token
USCITA$0.70/ 1M token
p50 TTFT3.64 s7 g
p95 TTFT10.00 s7 g
TRAFFICO637.2Ktoken / 7 g

Esempi di codice

Chiama da qualsiasi SDK

Compatibile con OpenAI: mantieni il tuo SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametri supportati

  • enable_search
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Prezzi

Input / 1M token$0.180
Output / 1M token$0.700
ValutaUSD

Calcolatore dei costi

Token / mese10MM
Quota di input70%%
Stimato / mese $3.36

Stima basata sul prezzo di listino

Stima di token e costo

Token di input: 17Costo per richiesta: $0.000353

Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.

Prestazioni

p50 TTFT
3.64 s
Velocità di output
53.3 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Tasso di errore
0%

Benchmark pubblici

7.3
AA Coding
Migliore del 0% dei modelli confrontati
n. 106 su 106
14.3
AA Intelligence
Migliore del 12% dei modelli confrontati
n. 97 su 110
27.3
AA Math
Migliore del 7% dei modelli confrontati
n. 75 su 81
AIME 2025
27.3
GPQA Diamond
42.7
Humanity's Last Exam
2.9
IFBench
32.3
LiveCodeBench
33.2
Long-Context Recall
15.3
MMLU-Pro
68.6
SciCode
17.4
TerminalBench Hard
2.3
τ²-Bench
29.2
Fonte: artificialanalysis.ai

A confronto

Qwen3 VL 8B Instructqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
Input $/M$0.18$0.86$0.17$0.12
Output $/M$0.70$3.44$1.03$0.69
Contesto131K262K33K1.0M
Qualità4/108/108/108/10
Confronta affiancatiConfronta affiancatiConfronta affiancatiConfronta affiancati

FAQ

Quanto costa Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct su OrcaRouter?
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct ha un prezzo di $0.18 per 1 milione di token in input e $0.70 per 1 milione di token in output tramite OrcaRouter. I prezzi vengono recuperati in tempo reale dal livello di routing.
Qual è la finestra di contesto di Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct?
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct supporta una finestra di contesto di 131K token. Usa le funzionalità per contesti lunghi (RAG, summarisation) fino a tale limite.
Come posso chiamare Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct tramite l'SDK OpenAI?
Imposta base_url di OpenAI su https://api.orcarouter.ai/v1, fornisci la tua chiave API OrcaRouter e passa model=\"qwen/qwen3-vl-8b-instruct\" nella chiamata chat.completions.create.
OrcaRouter limita la velocità di Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct?
I limiti di velocità per modello seguono il tuo piano OrcaRouter. I piani gratuiti vengono forniti con limiti conservativi; i piani a pagamento li aumentano. Controlla /pricing per le quote attuali.

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Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct$0.18/M in3636ms p50tramite OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg" alt="Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct su OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct)

Scheda del modello come dati

GET /api/public/models/qwen/qwen3-vl-8b-instructApri
Leggibile dalle macchine:/llms.txt/llms-full.txt