GPT-5.1 è l'ultimo modello di frontiera della serie GPT-5, che offre un ragionamento generale più potente, una migliore aderenza alle istruzioni e uno stile conversazionale più naturale rispetto a GPT-5. Utilizza il ragionamento adattivo...
OpenAI GPT-5.1 è un grande modello linguistico sviluppato da OpenAI. È progettato per elaborare e generare linguaggio naturale e codice, con supporto per input di immagini, testo e file. Il modello è…
GPT-5.1 può eseguire un'ampia gamma di compiti di linguaggio naturale e codice. Questi includono generazione di testo, riassunto, traduzione, risposta a domande, scrittura e debug di codice, e ragionamento matematico. Il suo punteggio di 94.0 AA Math suggerisce una capacità avanzata nella risoluzione di problemi algebrici e aritmetici. Il modello supporta anche input di immagini, consentendo risposta a domande visive, didascalie di immagini e analisi di diagrammi o grafici. Gli input di file gli permettono di leggere e processare documenti caricati come PDF, file Word o fogli di calcolo. Grazie alla sua ampia finestra di contesto, GPT-5.1 può gestire compiti che richiedono il riferimento incrociato a più sezioni di un documento lungo o il mantenimento della coerenza in dialoghi molto lunghi.
Sì, GPT-5.1 accetta input sotto forma di immagini, testo e file. Ciò significa che puoi fornire un'immagine (ad esempio una fotografia, uno screenshot o un diagramma) insieme a un prompt testuale, e il modello interpreterà il contenuto visivo. Gli input di file ti permettono di caricare documenti che il modello può leggere e incorporare nel suo ragionamento. La combinazione di queste modalità rende GPT-5.1 adatto a compiti come l'estrazione di informazioni da documenti scansionati, l'analisi di grafici in report o il riassunto di contenuti da file caricati. OrcaRouter supporta questi tipi di input tramite la sua API compatibile con OpenAI, utilizzando formati di richiesta standard. Tieni presente che l'elaborazione di immagini o file può aumentare l'utilizzo dei token, poiché l'input viene tokenizzato di conseguenza.
GPT-5.1 ha un prezzo di $1.25 per 1M di token in input e $10.00 per 1M di token in output, il che è superiore a molti modelli più piccoli o più datati. Se la tua attività non richiede una finestra di contesto di 400k, il supporto per input di immagini/file o il livello di ragionamento matematico indicato dal punteggio AA Math, un'alternativa più economica su OrcaRouter potrebbe essere più conveniente. Ad esempio, se hai solo bisogno di generazione di testo breve o risposte semplici a domande, modelli con costi per token inferiori potrebbero essere sufficienti. Inoltre, se la tua applicazione può tollerare output di lunghezza ridotta o non necessita di capacità multimodali, puoi ottenere risultati simili a un costo inferiore. OrcaRouter offre una gamma di modelli di vari fornitori, consentendoti di selezionare l'equilibrio ottimale tra capacità e prezzo per il tuo caso d'uso specifico.
GPT-5.1 eccelle nei casi d'uso che sfruttano la sua ampia finestra di contesto, l'elevato limite di output e il supporto per input multi-modali. I migliori casi d'uso includono: (1) Elaborare e riassumere documenti molto lunghi come contratti legali, articoli di ricerca o interi libri. (2) Risolvere problemi matematici avanzati o fare tutoraggio, dove il punteggio AA Math indica prestazioni elevate. (3) Attività multi-modali che coinvolgono l'interpretazione di immagini (es. scansioni mediche, diagrammi) insieme al testo. (4) Costruire agenti conversazionali che mantengono il contesto per migliaia di turni. (5) Analizzare set di dati complessi incorporati in file caricati. Questi scenari traggono vantaggio dalla capacità del modello di gestire input di grandi dimensioni e generare output estesi e coerenti senza perdere il contesto.
GPT-5.1 ha ottenuto un punteggio di 94.0 nel benchmark AA Math. AA Math è un dataset progettato per valutare le capacità di ragionamento matematico, concentrandosi su problemi algebrici e aritmetici a livello di tipici corsi avanzati di scuola superiore o corsi introduttivi universitari. Un punteggio di 94.0 indica che il modello ha risposto correttamente al 94% dei problemi in questo benchmark. Ciò suggerisce una forte competenza nella risoluzione di espressioni matematiche, equazioni e problemi di parole. Tuttavia, i benchmark non comprendono tutti gli scenari del mondo reale, e le prestazioni possono variare in base alla complessità e alla formulazione dei problemi. Il punteggio fornisce un riferimento quantitativo per confrontare il ragionamento matematico tra diversi modelli, sebbene non dovrebbe essere l'unico fattore nella selezione del modello.
Oltre al benchmark AA Math, l'architettura di GPT-5.1 è progettata per il ragionamento generale in più domini. La sua ampia finestra di contesto gli consente di considerare ampie prove prima di generare risposte, il che può migliorare le prestazioni su compiti che richiedono di sintetizzare informazioni da molte parti di un input. Il modello supporta il ragionamento passo-passo quando opportunamente sollecitato. Gli utenti devono essere consapevoli che, come tutti i grandi modelli linguistici, GPT-5.1 può produrre ragionamenti che suonano plausibili ma sono errati, specialmente su argomenti di nicchia o altamente specializzati. Nessun singolo benchmark cattura completamente le capacità di ragionamento di un modello; il punteggio AA Math è un solo dato. Per applicazioni critiche, si raccomanda la verifica umana dei risultati.
Sebbene GPT-5.1 offra capacità potenti, presenta dei limiti. Può generare risposte errate o senza senso, specialmente su argomenti al di fuori dei suoi dati di addestramento o che richiedono informazioni in tempo reale. Il modello non ha accesso a Internet a meno che non sia esplicitamente connesso tramite altri strumenti. Le sue capacità multimodali, sebbene presenti, potrebbero non eguagliare modelli di visione dedicati in compiti visivi a grana fine. La finestra di contesto di 400k, sebbene grande, non garantisce un richiamo perfetto di tutti i dettagli; il modello potrebbe ancora perdere o interpretare erroneamente informazioni all'inizio del contesto. Inoltre, il prezzo è relativamente alto, quindi il costo può diventare un fattore per un utilizzo ad alto volume. Gli utenti dovrebbero testare accuratamente il modello sui loro compiti specifici per comprenderne punti di forza e debolezze.
La latenza per GPT-5.1 dipende da fattori come la lunghezza dell'input, la lunghezza dell'output e il carico attuale sull'infrastruttura di OpenAI. OrcaRouter funge da gateway e non aggiunge un overhead significativo oltre a quello intrinseco dell'API del provider. Per input lunghi o output estesi, il tempo di elaborazione aumenta approssimativamente in modo lineare con il numero di token. L'output massimo del modello di 128.000 token significa che generare risposte molto lunghe può richiedere diversi minuti. Per applicazioni in tempo reale, considera l'utilizzo di output più brevi o modelli più piccoli. OrcaRouter non fornisce garanzie di throughput dedicate; gli utenti dovrebbero fare riferimento alla documentazione di OpenAI per i valori di latenza previsti. Come indicazione generale, le risposte tipiche per input di lunghezza moderata (qualche migliaio di token) vengono fornite in pochi secondi.
OrcaRouter fissa il prezzo di GPT-5.1 esattamente alla tariffa del fornitore, con margine zero: $1,25 per milione di token in input e $10,00 per milione di token in output. I token in input includono tutto il testo, i token delle immagini (in base alla risoluzione dell'immagine) e i token del contenuto dei file. I token in output sono quelli generati dal modello in risposta. Non ci sono commissioni nascoste e OrcaRouter non aggiunge alcun supplemento. Il prezzo è per token, quindi il costo totale dipende dal volume di utilizzo. Per un input tipico di 10.000 token e un output di 2.000 token, il costo sarebbe di circa $0,0125 (input) + $0,02 (output) = $0,0325. Per attività su larga scala, i costi possono accumularsi, ma la trasparenza dei prezzi di OrcaRouter ti consente di stimare le spese con precisione.
Il costo di GPT-5.1 è più alto rispetto a molti altri modelli disponibili su OrcaRouter. Il compromesso è l'accesso a una finestra di contesto da 400k, 128k token di output e supporto per input multimodale. Se la tua applicazione non richiede queste funzionalità, puoi ridurre i costi utilizzando un modello più economico. Al contrario, se hai bisogno di elaborare documenti molto lunghi o generare output estesi, GPT-5.1 potrebbe essere più efficiente rispetto all'uso di un modello più piccolo che richiede chiamate multiple e suddivisione manuale. Il prezzo per token è fisso; OrcaRouter non offre sconti sul volume o prezzi speciali. Tuttavia, poiché non c'è alcun margine di ricarico, paghi lo stesso importo che pagheresti utilizzando OpenAI direttamente. Valuta il tuo utilizzo tipico di token per determinare se la capacità giustifica la spesa.
OrcaRouter, in base alle informazioni fornite, non pubblicizza sconti di caching o prezzi ridotti per input ripetuti. Il prezzo per GPT-5.1 è strettamente per token consumato, fatturato alla tariffa del fornitore. Alcuni fornitori offrono tariffe ridotte per contenuti in cache, ma ciò non è riflesso nei dati forniti. Il catalogo dei modelli di OrcaRouter può includere altri modelli con diverse strutture di prezzo, ma per GPT-5.1 il costo è di $1.25 per 1M token di input e $10.00 per 1M token di output, indipendentemente dalla cache. Gli utenti devono presumere che tutti i token siano fatturati a queste tariffe. Per applicazioni con alta ripetizione, considerare se il modello può sfruttare la sua finestra di contesto per evitare rielaborazioni, ma i costi dei token si applicano comunque agli input.
OrcaRouter fattura GPT-5.1 alla stessa tariffa dell'API diretta di OpenAI: $1.25 per 1M token di input e $10.00 per 1M token di output, senza alcun margine. Pertanto, utilizzare OrcaRouter non aumenta il costo per token. Il vantaggio di utilizzare OrcaRouter è la comodità di un singolo gateway API che supporta più provider, semplificando potenzialmente l'integrazione. Se possiedi già un account OpenAI, puoi accedere direttamente al modello; ma OrcaRouter fornisce un'API compatibile con OpenAI, rendendo la migrazione semplice. Non ci sono costi aggiuntivi per l'utilizzo dell'endpoint di OrcaRouter. Il compromesso potrebbe essere che l'infrastruttura di OrcaRouter ha i propri limiti di velocità e politiche di supporto, che potrebbero differire da quelli di OpenAI.
Per chiamare GPT-5.1, utilizza l'API compatibile con OpenAI di OrcaRouter all'URL di base https://api.orcarouter.ai/v1. Imposta il parametro model su "openai/gpt-5.1". L'API supporta gli endpoint standard per chat completions (ad es. POST /chat/completions). L'autenticazione viene gestita tramite una chiave API che ottieni dal tuo account OrcaRouter. Per inviare una richiesta, includi l'ID del modello nel corpo della richiesta insieme ai messages (o prompt). Ad esempio, in Python usando la libreria openai, imposta openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" e openai.api_key = your_key. Quindi chiama openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.1", messages=[...]). Il formato della richiesta segue le specifiche di OpenAI, quindi la maggior parte del codice esistente può essere riutilizzato con modifiche minori.
Quando si chiama GPT-5.1 tramite l'API di OrcaRouter, è possibile utilizzare tutti i parametri standard dell'API chat completions di OpenAI. Questi includono: model (obbligatorio, impostato su "openai/gpt-5.1"), messages (elenco di oggetti messaggio), max_tokens (fino a 128000), temperature, top_p, n, stop, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, user e stream. Per input di immagini o file, è possibile includerli nel contenuto del messaggio utilizzando i tipi di contenuto appropriati come specificato dal formato multimodale di OpenAI. L'API supporta anche la funzione di chiamata (function calling) se si passano funzioni come parte della richiesta. OrcaRouter non introduce parametri proprietari oltre alla specifica di OpenAI. Si noti che il modello potrebbe non supportare tutti i parametri esattamente come documentato per altri modelli; consultare la documentazione di OpenAI per gpt-5.1, se disponibile.
Migrare dall'API diretta di OpenAI a OrcaRouter è semplice grazie alla compatibilità delle API. I passaggi principali sono: (1) Iscriversi a un account OrcaRouter e ottenere una chiave API. (2) Nel tuo codice, cambia l'URL di base da "https://api.openai.com" a "https://api.orcarouter.ai/v1". (3) Aggiorna il nome del modello da "gpt-5.1" a "openai/gpt-5.1" se stavi utilizzando il nome esatto del modello. (4) Sostituisci la tua chiave API OpenAI con la chiave API OrcaRouter. (5) Testa con una semplice richiesta. Poiché i formati delle richieste e delle risposte sono identici, non sono necessarie altre modifiche. OrcaRouter non aggiunge alcuna intestazione o parametro aggiuntivo. Ciò ti permette di cambiare fornitore senza riscrivere la logica della tua applicazione, beneficiando della gestione centralizzata di più fornitori di modelli da parte di OrcaRouter.
L'autenticazione per l'API di OrcaRouter viene effettuata tramite una chiave API. Includi questa chiave nell'header Authorization come "Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY". L'URL di base per tutti gli endpoint compatibili con OpenAI è https://api.orcarouter.ai/v1. Ad esempio, un comando curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.1", "messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'. Assicurati che la tua chiave API abbia le autorizzazioni appropriate. OrcaRouter non richiede metodi di autenticazione aggiuntivi. L'endpoint API è accessibile pubblicamente tramite HTTPS. Per uso in produzione, mantieni sicura la tua chiave API e considera l'utilizzo di variabili d'ambiente.
Rispetto ai modelli GPT-4 di OpenAI (ad esempio GPT-4 Turbo), GPT-5.1 offre una finestra di contesto più ampia (400k contro tipicamente 128k) e un output massimo maggiore (128k contro 4k o 16k). I prezzi sono più alti: GPT-4 Turbo costava $10/$30 per 1 milione di token (input/output) al lancio, mentre GPT-5.1 è $1,25/$10. Il punteggio AA Math non è fornito per GPT-4, quindi un confronto diretto non è disponibile. GPT-5.1 supporta anche input di file, che GPT-4 Turbo non supportava ufficialmente come modalità dedicata. Tuttavia, i modelli GPT-4 potrebbero essere ancora più convenienti per attività più brevi. Se non hai bisogno del contesto o dell'output estesi, i modelli GPT-4 più vecchi potrebbero essere più economici. OrcaRouter fornisce accesso a entrambi, permettendoti di scegliere in base alle esigenze.
OrcaRouter ospita modelli di diversi provider. GPT-5.1 si distingue per una finestra di contesto di 400k e un output massimo di 128k, tra i più ampi disponibili sulla piattaforma. Il suo prezzo è moderato rispetto ai modelli frontier di altri provider. Il punteggio AA Math di 94.0 offre una specifica potenza di ragionamento. Altri modelli possono offrire prezzi inferiori, maggiore velocità o prestazioni specializzate in altri ambiti (es. coding, creatività). Ad esempio, modelli più piccoli delle famiglie Mistral o Llama costano meno per token, ma hanno finestre di contesto più ridotte. La scelta dipende dalla lunghezza del contesto del tuo task, dalle esigenze di output e dai requisiti di modalità. Il catalogo di OrcaRouter consente una valutazione affiancata dei punteggi dei benchmark e dei prezzi per orientare la selezione.
Utilizzare OrcaRouter per accedere a GPT-5.1 offre diversi vantaggi: (1) API unificata: puoi accedere a più modelli tramite un unico endpoint compatibile con OpenAI, semplificando l'integrazione. (2) Nessun margine: paghi la stessa tariffa del fornitore dell'accesso diretto. (3) Fatturazione semplificata: una singola fattura per più fornitori. (4) Cambio facile del modello: modifica l'ID del modello senza modificare il codice. (5) Accesso potenziale a modelli non direttamente disponibili nella tua regione. (6) OrcaRouter può fornire monitoraggio o analisi aggiuntivi. Il compromesso è la dipendenza dall'infrastruttura di OrcaRouter, che potrebbe introdurre latenza o limiti di velocità propri. Tuttavia, per la maggior parte dei casi d'uso, OrcaRouter funge da proxy trasparente che offre comodità senza costi aggiuntivi.
Considera alternative a GPT-5.1 se le tue attività non richiedono una finestra di contesto di 400k, output di 128k o input multimodale. Per la generazione di testo breve e semplice, un modello più piccolo ed economico su OrcaRouter (ad esempio, Llama 3 8B o Mistral 7B) sarebbe più conveniente. Se hai bisogno di comprensione delle immagini ma hai budget più limitati, un modello di visione dedicato con costi di token inferiori può essere sufficiente. Per carichi di lavoro di produzione ad altissimo volume, anche pochi centesimi per mille token possono accumularsi, rendendo il costo un fattore primario. Inoltre, se la tua applicazione richiede una latenza molto bassa per output brevi, i modelli più piccoli rispondono tipicamente più velocemente. Valuta i tuoi requisiti specifici rispetto alle capacità e ai prezzi di GPT-5.1 per determinare se è la scelta giusta.
Compatibile con OpenAI: mantieni il tuo SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Input / 1M token | $1.25 |
|---|---|
| Output / 1M token | $10.00 |
| Lettura cache / 1M | $0.125 |
| Valuta | USD |
Stima basata sul prezzo di listino
Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.
Di cosa parlano gli sviluppatori questa settimana
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1Apri @misc{orcarouter_gpt_5_1,
title = {GPT-5.1 API},
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howpublished = {OrcaRouter},
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}OpenAI. (2025). GPT-5.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1