Modello di IA avanzato di OpenAI con output di 100k token, input di testo/immagine e un 99,4% all'avanguardia su MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest è l'ultimo modello chat di OpenAI, disponibile tramite l'API di OrcaRouter. Accetta input di testo e immagini e può generare fino a 100.000 token di output. Il provider è…
Il modello può gestire un'ampia gamma di compiti che richiedono ragionamenti complessi: risolvere problemi di matematica avanzata (come dimostrato dal suo punteggio MATH-500), scrivere e correggere codice, condurre analisi scientifiche e comprendere input multimodali come diagrammi, grafici e fotografie. È particolarmente efficace in compiti che richiedono deduzione logica passo-passo e output di lunga durata. Per compiti più semplici, un modello più economico potrebbe essere più conveniente.
Sì, il modello accetta input di immagini. Ciò significa che può analizzare dati visivi come documenti scansionati, grafici, immagini mediche e fotografie. Integra la comprensione visiva con il ragionamento testuale, consentendo attività come descrivere un grafico in dettaglio, estrarre testo da un'immagine o spiegare un diagramma. L'output è ancora testo; il modello non genera immagini.
Il costo di openai/gpt-5-chat-latest è più alto rispetto a molte alternative ($1.25 input / $10 output per 1M tokens). Per domande e risposte semplici, riassunti o generazione di contenuti di base, modelli come GPT-4o-mini o Claude Haiku possono fornire una qualità adeguata a costi inferiori. Riserva questo modello per compiti in cui la potenza di ragionamento extra migliora misurabilmente i risultati, come matematica avanzata, codice complesso o analisi ad alto rischio.
I casi d'uso ottimali includono la dimostrazione di teoremi matematici, la risoluzione di problemi matematici di livello competitivo, la generazione di codice lungo e sintatticamente complesso, l'analisi di articoli scientifici con figure e l'esecuzione di ragionamenti logici a più passaggi. È anche adatto per strumenti educativi che richiedono spiegazioni accurate e per la ricerca che richiede bassi tassi di errore. L'output di 100k token consente la generazione di rapporti lunghi o intere basi di codice in un'unica chiamata.
Il punteggio di riferimento principale è 99.4 su MATH-500, un dataset di 500 problemi matematici impegnativi che coprono algebra, geometria, teoria dei numeri e altro. Un punteggio di 99.4 significa che il modello ha risposto correttamente al 99.4% dei problemi. Questo lo colloca tra i modelli con le migliori prestazioni per il ragionamento matematico. Dimostra la capacità del modello di applicare una logica coerente e gestire la risoluzione di problemi a più passaggi.
Solo il punteggio MATH-500 è fornito nelle informazioni disponibili. Nessun altro risultato di benchmark è elencato per questo modello. Gli utenti dovrebbero valutare il modello sui propri compiti per confermare le prestazioni. Il punteggio MATH-500 indica un forte ragionamento matematico, ma le prestazioni in altri ambiti (ad esempio, benchmark di programmazione, comprensione del linguaggio) possono variare. Per una valutazione completa, raccomandiamo di testare con i propri casi d'uso specifici.
I dati sulla velocità e la latenza non sono specificati pubblicamente per questo modello. Il provider, OpenAI, offre in genere risposte a bassa latenza per i loro modelli, ma la velocità effettiva dipende da fattori come la lunghezza dell'input, la lunghezza dell'output e il carico attuale. OrcaRouter non limita né modifica le prestazioni del modello, quindi la latenza rispecchia quella del provider. Per applicazioni in tempo reale, considera di testare il tempo di risposta del modello con il tuo carico di lavoro tipico.
Il prezzo è di $1.25 per 1 milione di token di input e $10.00 per 1 milione di token di output. Questa è la tariffa del provider con zero margine da OrcaRouter. I token di input includono l'intero prompt, comprese le immagini (che sono tokenizzate). I token di output includono la risposta del modello. I costi aumentano linearmente con il consumo di token, quindi output più lunghi costano di più. Non ci sono costi aggiuntivi per chiamate API o throughput.
Non vengono fornite informazioni su sconti per caching o prezzi per volumi. OrcaRouter non pubblicizza alcuno sconto per caching per questo modello. Per i prezzi per volumi, gli utenti potrebbero dover contattare direttamente i fornitori. La tariffa attuale pay-as-you-go è l'unico prezzo trasparente disponibile. Se prevedi un utilizzo intensivo, contatta OrcaRouter o OpenAI per potenziali accordi personalizzati.
Rispetto ai modelli precedenti come GPT-4 Turbo, questo modello è più costoso per token. GPT-4 Turbo costa tipicamente $10/1M in input e $30/1M in output, quindi openai/gpt-5-chat-latest ha un costo di output inferiore ma un costo di input più alto rispetto a quello. Rispetto a modelli più piccoli come GPT-4o-mini ($0.15 input, $0.60 output), è significativamente più caro. Il compromesso è una maggiore precisione su compiti difficili.
Utilizzare openai/gpt-5-chat-latest è un compromesso tra costo e accuratezza. Per attività in cui una risposta sbagliata è costosa (ad esempio, analisi finanziaria, ragionamento medico), il prezzo più alto può essere giustificato dalle prestazioni superiori del modello su benchmark come MATH-500. Per attività di routine, il costo può superare il beneficio. Valutare sempre se il miglioramento nella qualità dell'output compensa l'aumento del costo dei token.
Puoi chiamare openai/gpt-5-chat-latest utilizzando l'API compatibile con OpenAI di OrcaRouter. Imposta l'URL di base su https://api.orcarouter.ai/v1 e specifica il modello come "openai/gpt-5-chat-latest". Tutti gli SDK standard di OpenAI e i client HTTP funzionano con questo endpoint. Devi includere una chiave API valida di OrcaRouter. Esempio utilizzando Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
Il modello supporta i parametri standard di OpenAI Chat Completion: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (fino a 100.000), sequenze di stop, stream (booleano per lo streaming) e logit_bias. Ulteriori parametri OpenAI come response_format o tools potrebbero essere supportati. Fare riferimento alla documentazione di OpenAI per i dettagli. OrcaRouter passa questi parametri direttamente al provider.
La migrazione è semplice: cambia l'ID del modello nella tua chiamata API dal modello precedente (ad esempio, "gpt-4") a "openai/gpt-5-chat-latest". Non sono necessarie altre modifiche al codice se stai già utilizzando l'endpoint compatibile con OpenAI di OrcaRouter. Gli stessi parametri e la struttura dei messaggi sono validi. Per ottenere i migliori risultati, testa i tuoi prompt con questo modello, poiché potrebbe rispondere diversamente alla formattazione o alle istruzioni.
Sì, il modello supporta lo streaming tramite il parametro 'stream' impostato su true. Durante lo streaming, la risposta viene inviata come una serie di chunk con contenuto delta. Ciò è utile per applicazioni che necessitano di output in tempo reale, come le interfacce chat. L'API di OrcaRouter gestisce lo streaming esattamente come OpenAI, quindi il tuo codice di streaming esistente dovrebbe funzionare semplicemente cambiando l'ID del modello.
Mentre GPT-4o è anch'esso un modello multimodale di OpenAI, openai/gpt-5-chat-latest è la versione più recente e avanzata, come indicato dal '5' nel nome. Il punteggio MATH-500 del 99.4 supera significativamente le prestazioni tipiche di GPT-4o su quel benchmark (che si aggira intorno alla metà degli anni '90). Il limite di output di 100k token è anche maggiore rispetto ai tipici 16k-32k di GPT-4o. Tuttavia, il prezzo è più alto sia per i token in input che per quelli in output.
I confronti si basano su benchmark disponibili. Claude 3.5 Sonnet ottiene circa 78 su MATH-500, quindi il 99.4 di openai/gpt-5-chat-latest è sostanzialmente superiore. Tuttavia, i modelli Claude potrebbero eccellere in altre aree come la sicurezza e il richiamo di contesti lunghi. Il prezzo per Claude 3.5 Sonnet è di $3 per 1M di input e $15 per 1M di output, rendendolo più economico. La scelta dipende dal fatto che l'accuratezza matematica sia critica per il tuo caso d'uso.
Utilizzando OrcaRouter non ci sono margini sui prezzi dei provider, quindi il costo è identico a quello di recarsi direttamente su OpenAI. Inoltre, OrcaRouter fornisce un'API unificata per più provider, semplificando la gestione delle chiavi e la fatturazione. Se già utilizzi OrcaRouter per altri modelli, aggiungere openai/gpt-5-chat-latest richiede solo un cambio di ID modello. OrcaRouter può anche offrire funzionalità come instradamento di fallback, analisi dell'utilizzo e monitoraggio.
Compatibile con OpenAI: mantieni il tuo SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Input / 1M token | $1.25 |
|---|---|
| Output / 1M token | $10.00 |
| Lettura cache / 1M | $0.125 |
| Valuta | USD |
Stima basata sul prezzo di listino
Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.
Di cosa parlano gli sviluppatori questa settimana
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title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest