Kimi K2.7 Code è il modello di codifica più potente di Moonshot AI fino ad oggi: un modello agentico incentrato sulla codifica, basato su Kimi K2.6, con un'architettura Mixture-of-Experts da 1T parametri (32B attivi per passaggio) e una finestra di contesto di 256K token. Offre miglioramenti sostanziali nella codifica a lungo orizzonte nel mondo reale: completamento end-to-end più robusto delle attività su flussi di lavoro complessi di ingegneria del software, riducendo al contempo l'utilizzo dei token di pensiero di circa il 30% rispetto a K2.6 per una migliore efficienza dei token. Il modello è nativamente multimodale tramite il codificatore visivo MoonViT, accettando input di testo, immagini e video con output testuale, e funziona con il pensiero sempre attivo per un ragionamento agentico profondo. È progettato appositamente per agenti di codifica autonomi e lavoro software a lungo orizzonte – modifiche su larga scala a più file, attività di ingegneria di livello produttivo e uso di strumenti in più fasi – e si integra perfettamente con imbracature per agenti e framework per agenti di codifica.
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https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi/kimi-k2.7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Input / 1M token | $0.950 |
| Output / 1M token | $4.00 |
| Lettura cache / 1M | $0.190 |
| Valuta | USD |
Stima basata sul prezzo di listino
Solo una stima — il numero effettivo di token dipende dal tokenizzatore del provider.
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title = {Kimi K2.7 Code API},
author = {MoonshotAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
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}MoonshotAI. (2026). Kimi K2.7 Code API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k2.7-code