Qwen3.8-27B su Artificial Analysis: Nessun indice ancora, e i dati che ne fanno le veci.

Artificial Analysis non ha indicizzato Qwen3.8 27B. Verificato il 2026-08-15, la pagina del modello su artificialanalysis.ai restituisce un 404 — nessun Intelligence Index, nessuna velocità di output, nessun prezzo AA, nessun benchmark indipendente. I pesi Apache 2.0 sono stati rilasciati il 13–14 agosto, quindi probabilmente cambierà entro giorni o settimane; non è ancora cambiato. Fino ad allora, ogni dato su Qwen3.8 27B che puoi trovare è la scheda del modello di Ali​baba o una testata giornalistica che lo ripete. Ecco la risposta in una riga, i dati AA che esistono per la famiglia Qwen3.8, le specifiche ufficiali e una lettura onesta di cosa sono realmente i titoli "batte tutto".

Nota sulla fonte: tutto ciò che segue è etichettato. Ufficiale significa preso da Ali​baba Qwen/Qwen3.8-27B dalla scheda del modello su Hugging Face (agosto 2026). Indipendente significa misurato e riprodotto da una parte esterna — nulla per la 27B è ancora qualificato. Rilanciato significa una testata giornalistica che riprende i numeri del fornitore, il che non è indipendente.

La risposta in una riga, datata

• Qwen3.8 27B su Artificial Analysis: nessuna pagina, nessun punteggio. L'URL artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b ha restituito "404 Page not found" al controllo del 15 agosto 2026.

• I punteggi AA del "Qwe​n 3.8" che circolano online — Intelligence 58, Agentic Index #1 — appartengono a Qwen3.8-Max, il fiore all'occhiello dell'API con 2,4T parametri. Non il 27B.

• La 27B più recente di cui AA tiene traccia è il predecessore Qwen3.6-27B: Indice di Intelligenza ~37–38 in modalità ragionamento, ~55–59 token/sec in output. Questa è la tua base di riferimento per come appare una 27B indicizzata.

Ciò che Artificial Analysis mostra effettivamente per la famiglia Qwen3.8

La classifica di AA elenca "Qwen3.8 2.4T A95B" — cioè Qwen3.8-Max — a Intelligence Index 58, il secondo miglior modello open-weights dell'indice (pagina dei modelli di Artificial Analysis, consultata il 15 agosto 2026). Il 6 agosto 2026, l'Agentic Index di AA ha classificato Qwen3.8-Max al #1 globale — la prima volta che un laboratorio cinese raggiungeva la vetta, davanti a Claude Opus 5 e GPT-5.6 — come ampiamente riportato dalla classifica di AA quel giorno.

Nessuno di questi numeri si applica al 27B. Qwen3.8-Max è un modello API mixture-of-experts con 2,4 trilioni di parametri e circa 95 miliardi di parametri attivi; il 27B è un download denso e auto-ospitabile. Condividono un'etichetta di generazione, non una valutazione.

Il predecessore è la tua baseline: Qwen3.6-27B su AA

AA ha monitorato Qwen3.6-27B per mesi. A seconda dello snapshot, ottiene un punteggio di ~37–38 sull'Intelligence Index in modalità di ragionamento (circa 31 in modalità senza ragionamento) a ~55–59 token/sec — un modello a singola GPU che regge il confronto con i modelli di frontiera di fascia media di un anno fa. Questo è il tipo di dati da aspettarsi quando AA indicizzerà il 3.8-27B: un indice nella stessa fascia, una velocità su hardware consumer e un prezzo che riflette per lo più la scelta dell'hosting. Trattalo come un punto di riferimento, non come una previsione — il 3.8-27B aggiunge attenzione ibrida e input video nativo, e ciascuna di queste caratteristiche potrebbe far variare i numeri.

I dati ufficiali: la scheda del modello di Ali​baba, non indipendente

Queste sono le specifiche verificate riportate nella scheda del modello Qwen/Qwen3.8-27B (Apache 2.0, agosto 2026):

27B parametri densi (28B con l'encoder visivo), 64 layer, dimensione nascosta 5.120, vocabolario 248.320.

• Attenzione ibrida: 48 teste di attenzione lineare (Gated DeltaNet) più 16 teste complete di attenzione Gated — all'incirca una suddivisione 3:1 tra lineari e complete.

• Contesto: 262.144 token nativi, estensibile a 1.000.000 tramite YaRN.

• Input: testo, immagini e video nativamente; modalità di pensiero attiva per impostazione predefinita.

• Dimensioni: ~55,6 GB in BF16; ~16–17 GB di pesi a Q4 — una GPU da 24 GB è l'obiettivo pratico per una singola scheda.

Benchmark dichiarati dal fornitore per la stessa scheda (sulla parola di Ali​baba, non riprodotti): Terminal-Bench 2.1 73.0; SWE-bench Pro 61.7; LiveCodeBench v6 90.3; GPQA Diamond 89.2; OSWorld-Verified 84.3.

Cosa sono in realtà i titoli "it beats everything"

Un sito cinese di rilancio di notizie tecnologiche (Gate.it, metà agosto 2026) apre con "Qwen3.8 27B batte il Muse Glimmer di Meta in tutti gli 8 benchmark" — Terminal-Bench 2.1 73.0 contro 51.7, SWE-bench Pro 61.7 contro 51.2 — e sostiene vittorie su Claude Opus 4.6 in 15 dei 19 test sovrapposti. Questi numeri sono i dati della scheda del modello di Ali​baba copiati in un riepilogo di notizie. Nessun laboratorio esterno ha eseguito il 27B, e il sito di rilancio non afferma che qualcuno lo abbia fatto. "Copertura di terze parti" qui significa ripetizione di terze parti, non verifica di terze parti.

Perché non c'è un prezzo AA per il 27B — e cosa ti dice

AA prezza i modelli in base all'endpoint API. Il 27B non ha ancora un'API ufficiale ospitata: l'hosting Qwe​n Cloud di Ali​baba è "in arrivo" con un contesto di 1M token. Non c'è nulla da prezzare. Questo è il vero contrasto al centro di questo modello.Qwen3.8 27B è un download a pesi aperti; il suo prezzo è la tua bolletta elettrica. Con Q4 su una scheda da 24 GB costa $0 per token. Il modello di punta esclusivamente API Qwen3.8-Max costa $2 per milione di token di input / $6 per milione di token di output. Un modello self-hosted non appare in un indice di prezzi API proprio perché è gratuito per token — la situazione opposta a ogni modello API che AA prezza.

Cosa usare finché AA non lo indicizza

• Vuoi un Qwen 27B con valutazione indipendente oggi: esegui o chiama Qwen3.6-27B. È indicizzato AA (Intelligenza ~37–38 in modalità di ragionamento), Apache 2.0, auto-ospitabile, ed è il modello che il 3.8-27B deve battere. Se preferisci chiamarlo tramite API piuttosto che eseguirlo, è nel catalogo OrcaRouter al prezzo di listino del provider con margine 0% — una chiave, nessun secondo contratto.

• Vuoi l'ammiraglia delle API: Qwen3.8-Max ha un indice AA di 58 ed è il #1 per Agentic, a $2/$6 per 1 milione di token. Stai pagando per un MoE da 2.4T, non per un modello locale.

• Vuoi il 3.8-27B nello specifico: scarica i pesi Apache-2.0 e auto-ospita. Considera ogni benchmark come la parola di Ali​baba finché un harness indipendente non pubblica. Controlla la pagina del modello AA (artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b) e gli harness aperti: quando arriva un numero reale, sarà ovvio.

La conclusione

Qwen3.8 27B non ha un punteggio Artificial Analysis perché Artificial Analysis non l'ha misurato — e nessun prezzo AA perché è un modello self-host, non un'API. Ogni titolo "Qwen3.8 batte X" che trovi oggi è la model card di Alibaba travestita da notizia. I numeri davvero indipendenti in questa storia appartengono ai fratelli: Qwen3.8-Max con Intelligenza 58 e #1 nell'Agentic Index, e Qwen3.6-27B a ~37–38. Ancórati a quelli; tratta i dati del 27B come dichiarazioni del fornitore finché qualcuno di indipendente non lo esegue. Torna a controllare — questa pagina cambierà il giorno in cui AA pubblicherà i risultati.