Nano Banana 2.1 è disponibile: Google ha ritirato il modello superiore e dimezzato il prezzo

Due frasi nella nota di rilascio del 6 ottobre 2026 sono difficili da conciliare. La prima rende Nano Banana 2.1 disponibile in via generale con l'id del modello gemini-nano-banana-2.1. La seconda annuncia che Nano Banana 2 — il modello che sostituisce, rilasciato come Gemini 3.1 Flash Image — verrà dismesso il 29 ottobre 2026. Poi il listino prezzi fa qualcosa di ancora più strano: Nano Banana 2.1 è indicato a $0,0336 per 1K immagini, che è la metà di quanto fa pagare Nano Banana 2 per lo stesso output ed esattamente quello che la fascia economica, Nano Banana 2 Lite, fa pagare. Il cavallo di battaglia ad alta efficienza del fornitore è migliorato, è diventato più economico e, in 22 giorni, l'unico dei due che risponde ancora.

Quindi questo è un lancio realmente avvenuto, non una fuga di notizie: c'è una scheda del modello pubblicata su ai.google.dev, una voce di changelog e un post dall'account di Google stesso che descrive lo stesso modello con le stesse parole. Quello che manca è la cosa con cui questo blog di solito aprirebbe — un numero. Non c'è alcuna voce per Nano Banana 2.1 nell'arena di immagini di Artificial Analysis, nessuna valutazione di terze parti di alcun tipo, e quindi nessun confronto testa a testa contro GPT-Image-2.5, che è il confronto che la prima ondata di reazioni ha chiesto prima di ogni altra cosa. Ogni affermazione sulla qualità riportata di seguito è di Google stesso ed è etichettata come tale. Questa lacuna non è un fallimento di ricerca da parte nostra; è lo stato delle informazioni al giorno uno.

Ciò che Google dice di aver rilasciato

Nano Banana 2.1 è presentato come un aggiornamento di Nano Banana 2 anziché come un nuovo livello, e l'elenco documentato delle capacità si legge come una serie di riparazioni ai punti più deboli di quel modello:

• Risoluzioni — 1K, 2K e 4K, con impostazione predefinita su 1K. Non offre la dimensione da 512px (0,5K) introdotta da Nano Banana 2, quindi il livello più economico per le miniature scompare con l'aggiornamento.

• Fotogrammi ampi e panoramici — il modello corregge gli artefatti di tiling sui rapporti d'aspetto 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1 a 2K e 4K. Quelle forme estreme sono esattamente dove si manifesta una giunzione, ed è l'affermazione più concreta sulla scheda. In totale sono supportati quattordici rapporti.

• Fusione multi-immagine — fino a 14 immagini di riferimento in un singolo flusso di lavoro, con coerenza dei personaggi per un massimo di quattro personaggi e fedeltà degli oggetti per un massimo di dieci. Nano Banana 2 Lite supporta i 14 riferimenti a oggetti ma nessun riferimento alla coerenza dei personaggi.

• Grounding: Google Web Search e, novità di questa generazione, il grounding di Google Image Search. La documentazione di Google aggiunge un'avvertenza che conta per chiunque costruisca attorno alle persone: il grounding di ricerca non può usare fotografie reali di persone prese dal web.

• Livelli di pensiero — minimo, medio e alto, con medio come impostazione predefinita. Nano Banana 2 e Nano Banana 2 Lite espongono solo minimo e alto, quindi medio è una superficie di controllo realmente nuova, non una semplice rietichettatura.

• Input e limiti — testo, immagine, video e PDF in ingresso; un limite di input di 131.072 token e un limite di output di 32.768 token. La generazione da video a immagine è supportata.

• Provenienza — ogni immagine generata porta una filigrana SynthID.

La scheda del modello è altrettanto chiara su ciò che Nano Banana 2.1 non fa: nessun function calling, nessuna cache del contesto, nessun output strutturato, nessun contesto URL, nessuna Live API. Supporta invece la Batch API, cosa che diventa importante nella sezione successiva.

Il listino tariffe è la vera storia

Leggi le tre fasce una accanto all'altra e il rilascio smette di sembrare routine. Google fattura l'output delle immagini per milione di token e il costo in token di un'immagine cresce con la sua risoluzione, quindi lo stesso modello indicato come «$30 per milione di token immagine» significa tre diverse tariffe per immagine su tre formati.

• Nano Banana 2.1 — $1,50 per milione di token di input e $30,00 per milione di token di output immagine, che Google fa corrispondere a $0,0336 per 1K immagini, $0,0504 a 2K e $0,0756 a 4K. La modalità batch dimezza tutto, portandolo a $0,0168, $0,0252 e $0,0378.

• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — 0,50 $ in input e 60,00 $ per milione di token immagine, ovvero 0,067 $ a 1K, 0,101 $ a 2K e 0,151 $ a 4K. La modalità batch dimezza questi valori, portandoli a 0,034 $, 0,050 $ e 0,076 $.

• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — 0,25 $ in input e 30,00 $ per milione di token immagine, oppure 0,0336 $ per un'immagine 1K, 0,0168 $ in batch. Produce solo 1K; 2K e 4K non sono supportati.

Mettili uno accanto all'altro e la logica dei prezzi si inverte. La tariffa standard 1K di Nano Banana 2.1, $0.0336, è inferiore alla tariffa batch di Nano Banana 2, $0.034: il nuovo modello a prezzo pieno costa meno del vecchio modello a metà prezzo, per un'immagine che Google descrive come un miglioramento. È anche la stessa tariffa di Nano Banana 2 Lite, il che significa che i due modi più economici per acquistare un'immagine Google ora hanno lo stesso prezzo e non sono più lo stesso prodotto. Il fattore distintivo si è spostato dall'assegno al tetto: a parità di spesa, un modello si ferma a 1K e l'altro arriva a 4K, accetta video come contesto, si basa sui risultati di ricerca e mantiene più riferimenti.

Il livello premium è rimasto invariato. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) resta il vertice della famiglia per gli asset complessi, e la nota di rilascio di Google posiziona Nano Banana 2.1 esplicitamente come «la controparte più efficiente» di esso, anziché come un sostituto.

Il 29 ottobre è la data sul calendario

La parte di questo rilascio con un reale impatto operativo è la deprecazione, e la tabella di deprecazione di Google stessa è inequivocabile. gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 — non sarà più disponibile dal 29 ottobre 2026, e la destinazione di migrazione documentata è gemini-nano-banana-2.1. La stessa tabella mostra quanto a fondo Google stia consolidando sul nuovo ID: gemini-2.5-flash-image era già stato dismesso il 2 ottobre 2026, e l'intera linea Imagen 4 — i tre imagen-4.0-* modelli — sono stati disattivati il 17 agosto 2026. Ognuna di quelle righe ora punta a Nano Banana 2.1.

Ventidue giorni non sono molti come margine di manovra per una pipeline di produzione, e la forma della migrazione è insolitamente favorevole: una sostituzione di identificatori 1:1 che, in base ai prezzi sopra indicati, riduce la fattura. I casi scomodi sono quelli che dipendono da comportamenti che nessuno ha misurato. Se i tuoi prompt sono stati messi a punto contro le specifiche modalità di errore di Nano Banana 2, ti stai spostando verso un modello privo di profilo di terze parti, con una scadenza, senza possibilità di aspettarne uno.

Perché non esiste un benchmark, e perché questa è la vera avvertenza

La tentazione con un rilascio 0.1 è presumere che si tratti di una sostituzione di checkpoint. Il linguaggio di Google sostiene il contrario — «miglioramenti significativi nella qualità visiva, nell'aderenza al prompt, nella coerenza dei personaggi su più turni, nel rendering del testo» è un elenco di affermazioni più lungo di quanto un aggiornamento di manutenzione di solito comporti — ma quella frase è il fornitore che descrive il proprio modello, e non è stata riprodotta da nessuno al di fuori di Google. Non c'è alcun grafico di valutazione del fornitore nella scheda del modello, nessuno studio sulle preferenze del fornitore e nessuna voce in una classifica indipendente.

Per dare un termine di paragone, il modello che sostituisce è stato misurato, in modo modesto e senza controversie. Nella nostra ultima lettura dell'image arena di Artificial Analysis, il 6 ottobre 2026, Nano Banana 2 si trovava tra i primi posti della classifica text-to-image con un Elo di circa 1.125, con Nano Banana Pro poco dietro e Nano Banana 2 Lite ancora più in basso. Sono voti di persone che scelgono tra due immagini anonime, e sono il tipo di prova che una 2.1 deve smuovere. Finora nulla si è mosso sulla classifica per Nano Banana 2.1, perché la classifica non l'ha ancora visto. Questo è il tetto onesto di tutto ciò che questo articolo può dirvi sulla qualità: Google afferma che il tiling in formato ampio è stato corretto e il rendering del testo migliorato, e nessuno al di fuori dell'azienda ha verificato.

C'è un rischio specifico che vale la pena nominare. Il predecessore Nano Banana 2 Lite è economico, veloce e limitato a 1K, e Google ha appena pubblicato un modello che lo eguaglia sul prezzo pur dichiarando un tetto molto più alto. Se le dichiarazioni reggono, la fascia Lite esiste solo per chi ha bisogno di una latenza inferiore a due secondi, e la linea di prodotti di Google si è silenziosamente ridotta da quattro modelli di immagini a circa due e mezzo. Se le dichiarazioni non reggono — se gli output del 2.1 sono indistinguibili da quelli del suo predecessore, come suggerivano le prime osservazioni a occhio sull'etichetta provvisoria Flow prima del lancio — allora il prezzo è tutto ciò che offre il rilascio. Solo voti in cieco potranno separare quei due mondi, e non ce ne sono.

Cosa è effettivamente attuabile questa settimana

Due cose, e nessuna delle due comporta aspettare un benchmark. La prima è la migrazione stessa: se qualcosa nel tuo stack chiama gemini-3.1-flash-image, ha una data di scadenza del 29 ottobre e una sostituzione documentata che costa meno. Fallo ora, finché puoi ancora eseguirli entrambi, invece che nella settimana in cui il vecchio endpoint scompare.

Il secondo riguarda il modo in cui è cablata la sostituzione. Il motivo per cui un listino prezzi Google conta per un livello di routing è lo stesso per cui conta una scadenza: su OrcaRouter, il prezzo di listino di ogni provider viene trasferito con 0% di markup, quindi una modifica al listino di Google — incluso il dimezzamento di questa release — è attiva dalla nostra parte lo stesso giorno anziché al rinnovo successivo. Il nostro catalogo include i modelli immagine Google che oggi esistono come route richiamabili, tra cui google/gemini-3.1-flash-image-preview (lo snapshot di anteprima di Nano Banana 2), google/gemini-3-pro-image-preview per Nano Banana Pro, e google/gemini-2.5-flash-image. Per essere precisi sullo stato delle cose anziché accomodanti: Nano Banana 2.1 stesso non è ancora su OrcaRouter, perché ha raggiunto la disponibilità generale il 6 ottobre e le route API stabili vengono aggiunte man mano che si stabilizzano, e neanche Nano Banana 2 Lite lo è. Ciò che una sola API su più di 200 modelli ti offre nel frattempo è che la migrazione è uno slug di modello in una richiesta, e il giorno in cui arriva la nuova route si tratta dello stesso tipo di modifica — nessun secondo contratto, nessun secondo rapporto di fatturazione, nessun secondo SDK da imparare mentre corre il conto alla rovescia per la dismissione.

Se preferisci non affidare affatto un percorso di produzione a un modello non misurato, anche in quel caso il comportamento di failover è la risposta onesta: instradare lo stesso lavoro attraverso più di un provider significa che un modello sottoperformante degrada una richiesta invece di romperla, il che è una posizione ragionevole per le prime settimane di un modello che nessuno ha valutato.

La questione che questa release lascia aperta

Google ha rilasciato un modello di immagini più economico, più ampio e meglio documentato, e ha ritirato quello di fascia superiore, e la versione di questa storia che verrà scritta tra un mese dipende interamente da una classifica che non esiste ancora. Tre cose potrebbero risolverla, in ordine decrescente di utilità. Una voce su Artificial Analysis, perché trasforma i "miglioramenti significativi" in un numero e ti dice se il livello Lite ha ancora una ragione di esistere. Una model card pubblicata da Google DeepMind con dettagli di valutazione, perché è la differenza tra un'affermazione del fornitore e una misurazione del fornitore. E un primo confronto diretto indipendente con GPT-Image-2.5, perché è il confronto che tutti hanno davvero in mente e quello che attualmente nessuno può fare.

Fino ad allora, il riassunto dei fatti è breve. Nano Banana 2.1 è in disponibilità generale dal 6 ottobre 2026, è il modello di immagini a piena risoluzione più economico che Google abbia mai venduto, è la destinazione obbligatoria per tre linee di modelli deprecate, e non è stato valutato da alcuna persona senza interessi in gioco nell'esito. Agisci sulla deprecazione. Sospendi il giudizio sull'affermazione sulla qualità.