Qwen3.5-27B

qwen/qwen3.5-27b
VisiAlatJSONPenalaran
oleh Qwen · 2026-02-25

Qwen3.5 27B — model multimodal padat berbobot terbuka (teks/gambar/video), 27B parameter, konteks 32k (mode visi).

ctx32K token
Output maks65K
Masukantext + image + video
Keluarantext
p50 TTFT7.11 s
INPUT$0.09/ 1M token
OUTPUT$0.69/ 1M token
p50 TTFT7.11 s7h
p95 TTFT10.00 s7h
LALU LINTAS3.1Mtoken / 7h

Contoh kode

Panggil dari SDK apa pun

Kompatibel OpenAI — pakai SDK Anda yang sekarang

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parameter yang didukung

  • enable_search
  • enable_thinking
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • thinking_budget
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

Harga

TingkatInput / 1M tokenOutput / 1M token
128K$0.086$0.688
256K$0.258$2.064
Tingkat dipilih berdasarkan jumlah token input setiap permintaan

Kalkulator biaya

Token / bulan10MM
Porsi input70%%
Perkiraan / bulan $2.67

Perkiraan berdasarkan harga daftar

Harga berjenjang — perkiraan ini memakai tarif jenjang dasar.

Estimator token & biaya

Token masukan: 17Biaya per permintaan: $0.000345

Hanya perkiraan — jumlah token sebenarnya bergantung pada tokenizer penyedia.

Performa

p50 TTFT
7.11 s
Kecepatan output
57.6 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Tingkat kesalahan
0%

Benchmark publik

59.3
AA Coding
Lebih baik dari 71% model yang dibandingkan
#38 dari 133
34.6
AA Intelligence
Lebih baik dari 43% model yang dibandingkan
#77 dari 135
62.3
AA Math
Lebih baik dari 48% model yang dibandingkan
#43 dari 82
GPQA Diamond
85.8
Humanity's Last Exam
23.9
IFBench
75.6
Long-Context Recall
72.3
MMLU-Pro
65.3 index
SciCode
39.5
TerminalBench Hard
32.6
τ²-Bench
93.9
Sumber: artificialanalysis.ai

Perbincangan komunitas

Yang dibicarakan developer minggu ini

Hacker News0 sebutan · 7 hr

Perbandingan

Qwen3.5-27BQwen3.8 Maxqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17B
Input $/M$0.09$2.00$0.86$0.17
Output $/M$0.69$6.00$3.44$1.03
Konteks33K1.0M262K33K
Kualitas6/109/108/108/10
Bandingkan berdampinganBandingkan berdampinganBandingkan berdampinganBandingkan berdampingan

FAQ

Berapa harga Qwen: Qwen3.5-27B di OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.5-27B dihargai $0.09 per 1M token input dan $0.69 per 1M token output melalui OrcaRouter. Harga ditarik langsung dari lapisan perutean.
Apa jendela konteks dari Qwen: Qwen3.5-27B?
Qwen: Qwen3.5-27B mendukung jendela konteks 33K token. Gunakan fitur konteks panjang (RAG, peringkasan) hingga batas tersebut.
Bagaimana cara memanggil Qwen: Qwen3.5-27B melalui OpenAI SDK?
Atur base_url OpenAI menjadi https://api.orcarouter.ai/v1, berikan kunci API OrcaRouter Anda, dan teruskan model="qwen/qwen3.5-27b" dalam panggilan chat.completions.create.
Apakah OrcaRouter membatasi laju Qwen: Qwen3.5-27B?
Batas kecepatan per model mengikuti paket OrcaRouter Anda. Tingkat gratis hadir dengan batas konservatif; tingkat berbayar menaikkannya. Periksa /pricing untuk kuota saat ini.

Sematkan lencana ini

Qwen: Qwen3.5-27B$0.09/M in7105ms p50via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-27b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-27b.svg" alt="Qwen: Qwen3.5-27B di OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.5-27B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-27b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-27b)

Kartu model sebagai data

GET /api/public/models/qwen/qwen3.5-27bBuka