Varian mini GPT-5.4 milik OpenAI dengan maksimum 128k token output, GPQA Diamond 87.5, dengan harga $0.75/$4.50 per 1M token melalui OrcaRouter.
openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 adalah varian yang lebih kecil dan lebih hemat biaya dari model GPT-5.4 milik OpenAI, dirilis pada 17 Maret 2026. Model ini dihosting di OrcaRouter dan diakses melalui…
Model ini berkinerja baik pada penalaran tingkat pascasarjana yang ditunjukkan oleh skor GPQA Diamond sebesar 87,5. Model ini menangani penjawaban pertanyaan kompleks, pembuatan kode, pemecahan masalah matematika, dan penalaran multimodal. Batas output yang panjang membuatnya cocok untuk menghasilkan laporan lengkap, file kode, atau analisis panjang dalam satu respons.
Kasus penggunaan ideal meliputi: menghasilkan konten panjang (artikel, cerita, dokumentasi) hingga 128k token; memproses dan menjawab pertanyaan tentang gambar atau file; melakukan tugas penalaran multi-langkah seperti debugging atau ekstraksi data; dan aplikasi apa pun di mana biaya per token menjadi perhatian utama namun kualitas penalaran yang tinggi tetap diperlukan.
Meskipun varian mini mendapat skor 87.5 pada GPQA Diamond, model GPT-5.4 yang lebih besar kemungkinan mencapai skor mentah yang lebih tinggi pada tolok ukur yang sama. Model mini juga memiliki output maksimum tetap sebesar 128k token; ia tidak dapat menghasilkan respons yang lebih panjang tanpa panggilan berulang. Model ini mungkin juga memiliki kinerja yang lebih rendah pada domain yang sangat khusus atau terspesialisasi di mana basis pengetahuan yang lebih luas dari model yang lebih besar menguntungkan.
Untuk tugas yang tidak memerlukan kemampuan penalaran tinggi, seperti klasifikasi teks sederhana, penerjemahan, atau perangkuman dasar, model yang lebih kecil atau lebih murah (misalnya, varian GPT-3.5) mungkin sudah memadai. Jika beban kerja hanya berupa teks murni dengan keluaran pendek, model berbiaya lebih rendah yang tersedia di OrcaRouter dapat mengurangi biaya lebih lanjut. Evaluasi apakah kualitas tingkat GPQA Diamond diperlukan untuk aplikasi spesifik Anda.
GPQA Diamond adalah tolok ukur yang terdiri dari pertanyaan tingkat pascasarjana di bidang fisika, kimia, biologi, dan ilmu pengetahuan lainnya. Skor 87,5 menunjukkan bahwa model menjawab dengan benar 87,5% dari pertanyaan dalam kumpulan data tersebut. Ini menempatkannya dalam tingkat penalaran yang kuat, sebanding dengan atau melebihi beberapa model besar sebelumnya. Namun, skor tolok ukur tidak menjamin kinerja di dunia nyata dan harus diuji pada tugas-tugas spesifik domain.
Latensi tidak secara langsung disebutkan dalam fakta yang disediakan. Sebagai varian mini, model ini diharapkan lebih cepat dan lebih hemat biaya dibandingkan GPT-5.4 ukuran penuh, tetapi kecepatan sebenarnya tergantung pada ukuran permintaan, panjang output, dan beban OrcaRouter saat ini. Pengguna harus melakukan benchmarking dengan payload mereka sendiri untuk memperkirakan waktu per respons. Model ini tidak memiliki batas laju yang dinyatakan; hal itu dikelola oleh OrcaRouter.
Angka 87,5 pada GPQA Diamond adalah satu-satunya tolok ukur yang diberikan. Ini menunjukkan kemampuan yang kuat dalam penalaran sains tingkat pascasarjana. Model ini juga mendukung input multimodal dan output panjang, yang tidak diukur oleh GPQA tetapi merupakan kelebihan tambahan untuk penggunaan praktis. Harganya kompetitif untuk tingkat kualitas yang ditunjukkan oleh satu tolok ukur ini.
Skor benchmark mungkin tidak mencakup semua skenario dunia nyata. Tes GPQA Diamond adalah pilihan ganda dan mungkin tidak mencerminkan kualitas generasi terbuka. Kinerja model pada penulisan kreatif, pembuatan kode, atau tugas terkait keselamatan tidak ditangkap oleh angka ini. Selain itu, varian mini mungkin memiliki cakupan pengetahuan yang lebih sempit dibandingkan GPT-5.4 penuh. Selalu validasi model pada data Anda sendiri.
Harga adalah $0.75 per juta token input dan $4.50 per juta token output. Ini adalah tarif persis yang ditagih oleh OpenAI tanpa markup dari OrcaRouter. Input mengacu pada jumlah total token dari prompt pengguna (termasuk pesan sistem, gambar yang ditokenisasi, dan teks file). Output adalah jumlah token dari respons model.
Dibandingkan dengan model yang lebih besar seperti GPT-5.4 full, varian mini ini lebih murah per token. Namun, mungkin memerlukan prompting yang lebih konservatif atau beberapa percobaan ulang untuk tugas yang kompleks, yang berpotensi meningkatkan total penggunaan token. Untuk penggunaan volume tinggi, biaya per token yang lebih rendah dapat menghasilkan penghematan yang signifikan. Tetapi jika kualitas keluaran sangat penting dan tugasnya sangat menantang, model full mungkin mengurangi biaya total dengan memerlukan lebih sedikit panggilan.
Fakta yang diberikan tidak menyebutkan adanya program caching atau diskon. OrcaRouter meneruskan harga OpenAI tanpa markup. Setiap diskon volume atau caching prompt harus ditawarkan langsung oleh OpenAI; periksa dokumentasi OpenAI untuk tarif input yang di-cache jika tersedia. Saat ini, tarif tetap berlaku per siklus penagihan berdasarkan total token yang dikonsumsi.
Optimalkan biaya dengan menjaga prompt input tetap ringkas, menggunakan pesan sistem untuk menegakkan batasan topik, dan menghindari input gambar atau file yang tidak perlu yang dapat meningkatkan jumlah token. Untuk output yang sangat panjang, pertimbangkan untuk memotong konten menjadi beberapa permintaan jika output 128k penuh jarang diperlukan. Pantau penggunaan token melalui log OrcaRouter dan atur max_tokens ke panjang minimum yang dapat diterima untuk setiap tugas.
Gunakan titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI di https://api.orcarouter.ai/v1 dengan ID model "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". Autentikasi menggunakan kunci API OrcaRouter Anda di header Authorization. Kirim permintaan penyelesaian obrolan dengan bidang model diisi dengan string persis tersebut. Contoh: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"model":"openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":1000}'
API ini mendukung parameter penyelesaian obrolan standar OpenAI: model (wajib), messages, max_tokens, temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop, stream, dan lain-lain. Untuk input multimodal, sertakan blok konten dengan tipe "text" dan "image_url" dalam pesan pengguna. Berkas dapat ditambahkan dengan menyediakan kontennya sebagai teks atau embeddings. OrcaRouter menerjemahkan hal ini dengan benar ke model yang mendasari.
Jika Anda menggunakan model OpenAI yang berbeda melalui OrcaRouter, ubah string model menjadi "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". Uji pada sampel prompt Anda untuk memastikan kualitas output sesuai ekspektasi. Sesuaikan max_tokens jika sebelumnya Anda menggunakan batas output yang lebih kecil; model ini mendukung hingga 128k. Tidak ada perubahan API lain yang diperlukan. Pantau perubahan harga dari tarif model sebelumnya.
Tolok ukur perbandingan tidak disediakan. gpt-4o adalah model sebelumnya dari OpenAI dengan arsitektur yang berbeda. gpt-5.4-mini adalah model mini yang lebih baru. Berdasarkan skor GPQA Diamond (jika gpt-4o mendapat skor kurang dari 87,5), gpt-5.4-mini mungkin mengungguli gpt-4o dalam penalaran. Namun, gpt-4o mungkin memiliki keunggulan dalam kecepatan atau pengetahuan yang lebih luas. Pengguna harus mengevaluasi pada tugas mereka sendiri.
Di antara model mini, model ini menawarkan batas output yang besar (128k token) dan input multimodal. Skor GPQA Diamond sebesar 87,5 merupakan pembeda untuk kualitas penalaran. Model mini lain dari OpenAI atau pihak ketiga mungkin memiliki kemampuan penalaran yang lebih rendah atau batas output yang lebih pendek. Harga $0,75/$4,50 per juta token cukup kompetitif untuk tingkat kualitas tersebut, tetapi selalu bandingkan total biaya per tugas yang diselesaikan.
Model open-source mungkin memiliki biaya API yang lebih rendah atau tanpa biaya, tetapi memerlukan pengaturan dan pemeliharaan infrastruktur. Model ini menawarkan batas keluaran 128k dan performa GPQA Diamond 87.5, yang mungkin melampaui banyak model open-source. Namun, model open-source dapat disesuaikan tanpa biaya per token. Pilihan tergantung pada apakah Anda lebih menyukai kemudahan bayar per penggunaan atau kendali yang dihosting sendiri.
Kompatibel OpenAI — pakai SDK Anda yang sekarang
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Input / 1M token | $0.750 |
|---|---|
| Output / 1M token | $4.50 |
| Baca cache / 1M | $0.075 |
| Mata uang | USD |
Perkiraan berdasarkan harga daftar
Hanya perkiraan — jumlah token sebenarnya bergantung pada tokenizer penyedia.
Yang dibicarakan developer minggu ini
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17Buka @misc{orcarouter_gpt_5_4_mini_2026_03_17,
title = {openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17