Model AI canggih dari OpenAI dengan output 100k token, input teks/gambar, dan terdepan 99,4% pada MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest adalah model obrolan terbaru dari OpenAI, tersedia melalui API OrcaRouter. Model ini menerima masukan teks dan gambar serta dapat menghasilkan hingga 100.000 token keluaran.…
Model ini dapat menangani berbagai macam tugas yang memerlukan penalaran kompleks: menyelesaikan soal matematika tingkat lanjut (sebagaimana dibuktikan oleh skor MATH-500-nya), menulis dan men-debug kode, melakukan analisis ilmiah, dan memahami input multimodal seperti diagram, bagan, dan foto. Model ini sangat kuat dalam tugas-tugas yang memerlukan deduksi logis langkah demi langkah dan keluaran yang panjang. Untuk tugas yang lebih sederhana, model yang lebih murah mungkin lebih hemat biaya.
Ya, model tersebut menerima input gambar. Ini berarti model dapat menganalisis data visual seperti dokumen yang dipindai, grafik, gambar medis, dan foto. Model ini mengintegrasikan pemahaman visual dengan penalaran tekstual, memungkinkan tugas-tugas seperti mendeskripsikan bagan secara detail, mengekstrak teks dari gambar, atau menjelaskan diagram. Keluarannya masih berupa teks; model tidak menghasilkan gambar.
Biaya openai/gpt-5-chat-latest lebih tinggi dibandingkan banyak alternatif ($1.25 input / $10 output per 1M tokens). Untuk tanya-jawab langsung, peringkasan, atau pembuatan konten dasar, model seperti GPT-4o-mini atau Claude Haiku mungkin memberikan kualitas yang memadai dengan biaya lebih rendah. Cadangkan model ini untuk tugas-tugas di mana kekuatan penalaran tambahan secara terukur meningkatkan hasil, seperti matematika tingkat lanjut, kode kompleks, atau analisis berisiko tinggi.
Kasus penggunaan optimal termasuk membuktikan teorema matematika, menyelesaikan soal matematika tingkat kompetisi, menghasilkan kode yang panjang dan kompleks secara sintaksis, menganalisis makalah ilmiah dengan gambar, dan melakukan penalaran logis multi-langkah. Ini juga cocok untuk alat pendidikan yang membutuhkan penjelasan akurat dan untuk penelitian yang menuntut tingkat kesalahan rendah. Output 100k token memungkinkan pembuatan laporan panjang atau seluruh basis kode dalam satu panggilan.
Skor tolok ukur utama adalah 99,4 pada MATH-500, yang merupakan kumpulan data berisi 500 soal matematika menantang yang mencakup aljabar, geometri, teori bilangan, dan lainnya. Skor 99,4 berarti model menjawab 99,4% soal dengan benar. Hal ini menempatkannya di antara model dengan performa tertinggi untuk penalaran matematika. Ini menunjukkan kemampuan model untuk menerapkan logika yang konsisten dan menangani pemecahan masalah multi-langkah.
Hanya skor MATH-500 yang disediakan dalam informasi yang tersedia. Tidak ada hasil tolok ukur lain yang dicantumkan untuk model ini. Pengguna harus mengevaluasi model pada tugas mereka sendiri untuk memastikan kinerjanya. Skor MATH-500 menunjukkan penalaran matematika yang kuat, tetapi kinerja pada domain lain (misalnya, tolok ukur pengodean, pemahaman bahasa) mungkin berbeda. Untuk evaluasi yang komprehensif, kami merekomendasikan pengujian dengan kasus penggunaan spesifik Anda.
Data kecepatan dan latensi tidak ditentukan secara publik untuk model ini. Penyedia, OpenAI, biasanya menawarkan respons latensi rendah untuk model mereka, tetapi kecepatan sebenarnya tergantung pada faktor seperti panjang input, panjang output, dan beban saat ini. OrcaRouter tidak membatasi atau memodifikasi kinerja model, sehingga latensi mencerminkan penyedia. Untuk aplikasi real-time, pertimbangkan untuk menguji waktu respons model dengan beban kerja khas Anda.
Harga adalah $1,25 per 1 juta token masukan dan $10,00 per 1 juta token keluaran. Ini adalah tarif penyedia tanpa markup dari OrcaRouter. Token masukan mencakup seluruh prompt, termasuk gambar (yang di-tokenisasi). Token keluaran mencakup respons model. Biaya meningkat secara linear dengan konsumsi token, sehingga keluaran yang lebih panjang biayanya lebih besar. Tidak ada biaya tambahan untuk panggilan API atau throughput.
Tidak ada informasi yang diberikan tentang diskon caching atau harga volume. OrcaRouter tidak mengiklankan diskon caching untuk model ini. Untuk harga volume, pengguna mungkin perlu menghubungi penyedia secara langsung. Tarif pay-as-you-go saat ini adalah satu-satunya harga transparan yang tersedia. Jika Anda memperkirakan penggunaan yang berat, hubungi OrcaRouter atau OpenAI untuk kemungkinan perjanjian khusus.
Dibandingkan dengan model sebelumnya seperti GPT-4 Turbo, model ini lebih mahal per token. GPT-4 Turbo biasanya berbiaya $10/1M input dan $30/1M output, sehingga openai/gpt-5-chat-latest memiliki biaya output lebih rendah tetapi biaya input lebih tinggi relatif terhadap itu. Dibandingkan dengan model yang lebih kecil seperti GPT-4o-mini ($0.15 input, $0.60 output), model ini jauh lebih mahal. Komprominya adalah akurasi yang lebih tinggi pada tugas-tugas yang sulit.
Menggunakan openai/gpt-5-chat-latest adalah pertukaran antara biaya dan akurasi. Untuk tugas di mana jawaban yang salah berbiaya tinggi (misalnya, analisis keuangan, penalaran medis), harga yang lebih tinggi dapat dibenarkan oleh kinerja unggul model pada tolak ukur seperti MATH-500. Untuk tugas rutin, biaya mungkin melebihi manfaat. Selalu evaluasi apakah peningkatan kualitas keluaran mengimbangi peningkatan biaya token.
Anda dapat memanggil openai/gpt-5-chat-latest menggunakan API yang kompatibel dengan OpenAI milik OrcaRouter. Atur URL dasar ke https://api.orcarouter.ai/v1 dan tentukan model sebagai "openai/gpt-5-chat-latest". Semua SDK OpenAI standar dan klien HTTP berfungsi dengan titik akhir ini. Anda harus menyertakan kunci API OrcaRouter yang valid. Contoh menggunakan Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
Model ini mendukung parameter standar OpenAI Chat Completion: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (hingga 100.000), stop sequences, stream (boolean untuk streaming), dan logit_bias. Parameter OpenAI tambahan seperti response_format atau tools mungkin juga didukung. Lihat dokumentasi OpenAI untuk detailnya. OrcaRouter meneruskan parameter-parameter ini langsung ke penyedia.
Migrasi sangat mudah: ubah ID model di panggilan API Anda dari model sebelumnya (misalnya, "gpt-4") menjadi "openai/gpt-5-chat-latest". Tidak ada perubahan kode lain yang diperlukan jika Anda sudah menggunakan endpoint OrcaRouter yang kompatibel dengan OpenAI. Parameter dan struktur pesan yang sama berlaku. Untuk hasil terbaik, uji prompt Anda dengan model ini, karena model ini mungkin merespons secara berbeda terhadap pemformatan atau instruksi.
Ya, model mendukung streaming melalui parameter 'stream' yang diatur ke true. Saat streaming, respons dikirim sebagai serangkaian potongan dengan konten delta. Ini berguna untuk aplikasi yang memerlukan output real-time, seperti antarmuka obrolan. API OrcaRouter menangani streaming persis seperti yang dilakukan OpenAI, sehingga kode streaming Anda yang sudah ada seharusnya berfungsi hanya dengan mengubah ID model.
Meskipun GPT-4o juga merupakan model multimodal dari OpenAI, openai/gpt-5-chat-latest adalah versi yang lebih baru dan lebih canggih, seperti yang ditunjukkan oleh angka '5' pada namanya. Skor MATH-500 sebesar 99,4 secara signifikan melampaui kinerja khas GPT-4o pada tolok ukur tersebut (yang berada di sekitar pertengahan 90-an). Batas output 100k token juga lebih besar dari batas khas GPT-4o yang 16k-32k. Namun, harga untuk token input dan output lebih tinggi.
Perbandingan didasarkan pada tolok ukur yang tersedia. Claude 3.5 Sonnet mendapatkan skor sekitar 78 pada MATH-500, sehingga 99.4 milik openai/gpt-5-chat-latest secara substansial lebih tinggi. Namun, model Claude mungkin unggul di bidang lain seperti keamanan dan pengingatan konteks panjang. Harga untuk Claude 3.5 Sonnet adalah $3/1M input dan $15/1M output, menjadikannya lebih murah. Pilihan tergantung pada apakah akurasi matematika sangat penting untuk kasus penggunaan Anda.
Menggunakan OrcaRouter tidak menambahkan markup apa pun pada harga penyedia, sehingga biayanya identik dengan langsung ke OpenAI. Selain itu, OrcaRouter menyediakan API terpadu untuk beberapa penyedia, menyederhanakan manajemen kunci dan penagihan. Jika Anda sudah menggunakan OrcaRouter untuk model lain, menambahkan openai/gpt-5-chat-latest hanya memerlukan perubahan ID model. OrcaRouter juga dapat menawarkan fitur seperti perutean fallback, analitik penggunaan, dan pemantauan.
Kompatibel OpenAI — pakai SDK Anda yang sekarang
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Input / 1M token | $1.25 |
|---|---|
| Output / 1M token | $10.00 |
| Baca cache / 1M | $0.125 |
| Mata uang | USD |
Perkiraan berdasarkan harga daftar
Hanya perkiraan — jumlah token sebenarnya bergantung pada tokenizer penyedia.
Yang dibicarakan developer minggu ini
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestBuka @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest