GPT-4.1 adalah model bahasa besar andalan yang dioptimalkan untuk mengikuti instruksi tingkat lanjut, rekayasa perangkat lunak dunia nyata, dan penalaran konteks panjang. Model ini mendukung jendela konteks 1 juta token dan mengungguli GPT-4o dan...
OpenAI GPT-4.1 adalah model bahasa besar dari OpenAI yang dapat diakses di OrcaRouter. Model ini menawarkan jendela konteks sebesar 1.047.576 token dan output maksimum 32.768 token. Model ini…
Dengan konteks 1,047,576 token, GPT-4.1 dapat memproses dokumen yang sangat panjang dalam satu permintaan. Ia dapat merangkum seluruh buku, menjawab pertanyaan spesifik tentang teks hukum yang padat, mengekstrak data penting dari laporan yang panjang, dan menganalisis makalah penelitian secara end-to-end. Model ini mempertahankan detail di seluruh konteks, memungkinkan penalaran yang koheren atas seluruh dokumen. Kemampuan ini berguna untuk uji tuntas, tinjauan literatur, dan analisis arsip di mana kelengkapan sangat penting.
Gambar dapat disertakan sebagai bagian dari array pesan dalam panggilan API, dan model akan menafsirkannya sebagai konteks tambahan. Misalnya, Anda dapat mengunggah grafik dan meminta ringkasan, atau memberikan foto dan meminta deskripsi. Input file memperluas ini dengan memungkinkan model memuat data dari file secara langsung—meskipun jenis file yang tepat tidak ditentukan. Model memproses modalitas ini bersama-sama, memungkinkan tugas seperti menjawab pertanyaan berdasarkan gambar dan pemindaian dokumen.
Kasus penggunaan terbaik termasuk penalaran panjang, seperti menganalisis dokumen hukum atau keuangan yang kompleks; analisis dan pembuatan basis kode di seluruh proyek besar; ringkasan penelitian akademis; dan tugas-tugas yang menggabungkan teks dengan gambar, seperti menafsirkan diagram atau mengekstrak data dari tangkapan layar. Model ini juga unggul dalam pemecahan masalah matematika, seperti yang ditunjukkan oleh skor 91.3 MATH-500. Kekuatan ini membuatnya cocok untuk aplikasi berisiko tinggi di mana akurasi dan kedalaman sangat penting.
Jika tugas Anda melibatkan input pendek, tanya jawab sederhana, atau tidak memerlukan dukungan multimodal, model yang lebih kecil dan lebih murah mungkin lebih hemat biaya. Misalnya, GPT-4o mini menawarkan harga token yang lebih rendah dan konteks yang cukup untuk banyak penggunaan sehari-hari. Demikian pula, jika Anda jarang menggunakan konteks 1M token penuh, Anda mungkin membayar kapasitas yang tidak Anda perlukan. Evaluasi pertukaran antara biaya dan kemampuan berdasarkan kompleksitas dan panjang beban kerja tipikal Anda.
MATH-500 adalah tolok ukur yang terdiri dari 500 soal matematika menantang yang mencakup topik seperti kalkulus, aljabar, geometri, dan logika. Skor 91.3% berarti GPT-4.1 menyelesaikan 913 dari setiap 1000 soal dengan benar, menempatkannya di antara model tujuan umum berkinerja terbaik pada metrik ini. Skor ini menunjukkan kemampuan penalaran matematis dan pemecahan masalah yang kuat, sehingga model ini cocok untuk tugas yang memerlukan manipulasi simbolik, penurunan langkah demi langkah, atau perhitungan numerik.
Keunggulan utama GPT-4.1 adalah jendela konteks yang sangat besar, dukungan input multimodal, dan kinerja tinggi dalam penalaran matematis. Konteks yang besar memungkinkan pemrosesan dokumen panjang tanpa perlu dipotong-potong, sementara dukungan multimodal memungkinkan interaksi yang lebih kaya. Skor MATH-500 sebesar 91.3 menunjukkan penalaran kuantitatif yang kuat. Selain itu, model ini mendapat manfaat dari fine-tuning berkelanjutan oleh OpenAI, penyelarasan keamanan, dan pembaruan rutin, yang berkontribusi pada keandalannya di berbagai tugas.
Seperti semua model bahasa besar, GPT-4.1 dapat menghasilkan halusinasi—informasi yang masuk akal tetapi salah—terutama pada topik yang tidak jelas atau ambigu. Model ini juga dapat menunjukkan bias yang ada dalam data pelatihannya. Model memerlukan rekayasa prompt yang hati-hati untuk mencapai hasil optimal, dan kinerjanya pada tugas di luar distribusi pelatihannya dapat menurun. Tidak ada tolok ukur latensi yang disediakan, sehingga waktu respons dapat bervariasi. Pengguna harus memverifikasi keluaran kritis, terutama dalam aplikasi berisiko tinggi.
Detail latensi untuk GPT-4.1 belum dipublikasikan. Dalam praktiknya, memproses input yang sangat panjang atau permintaan multimodal dapat meningkatkan waktu respons dibandingkan dengan prompt teks pendek. Infrastruktur OpenAI yang mendasarinya serta kondisi jaringan juga memengaruhi latensi. OrcaRouter menyediakan titik akhir API standar dengan waktu respons tipikal yang diharapkan untuk model tersebut. Untuk aplikasi yang memerlukan latensi rendah, pertimbangkan untuk menguji dengan input representatif guna mengukur performa.
Di OrcaRouter, GPT-4.1 dihargai $2.00 per 1 juta token input dan $8.00 per 1 juta token output. Ini adalah tarif penyedia yang tepat tanpa markup. Anda hanya membayar untuk token yang benar-benar dikonsumsi; tidak ada biaya tambahan, biaya bulanan, atau komitmen minimum. Harga transparan dan berdasarkan jumlah token seperti yang ditentukan oleh tokenizer OpenAI.
Tidak. OrcaRouter meneruskan tarif penyedia secara persis. Harga yang Anda lihat — $2.00 per 1M input dan $8.00 per 1M output — adalah yang Anda bayar per token. Tidak ada biaya penyetelan, biaya langganan, atau biaya tambahan tersembunyi. Model penetapan harga yang sederhana ini memungkinkan Anda memprediksi biaya secara akurat berdasarkan volume penggunaan Anda.
Prompt yang lebih panjang meningkatkan jumlah token input, secara langsung menaikkan biaya input. Untuk prompt yang menggunakan konteks penuh 1.047.576 token, biaya input saja akan menjadi sekitar $2,10 (karena 1M token berharga $2,00). Token output ditagih secara terpisah sebesar $8,00 per juta. Untuk mengelola biaya, Anda dapat membatasi panjang input jika memungkinkan, menggunakan konteks yang lebih pendek untuk tugas yang lebih sederhana, atau mengelompokkan beberapa permintaan.
OrcaRouter saat ini tidak mengiklankan caching atau diskon volume untuk GPT-4.1. Semua harga adalah per-token seperti yang tercantum. Untuk penggunaan volume yang sangat tinggi, mungkin saja untuk menegosiasikan pengaturan khusus langsung dengan OrcaRouter. Sementara itu, harga tanpa markup berarti Anda membayar tarif yang sama seperti jika Anda menggunakan OpenAI secara langsung, tanpa biaya tambahan perantara.
Gunakan URL dasar https://api.orcarouter.ai/v1 dan tentukan ID model "openai/gpt-4.1". API ini sepenuhnya kompatibel dengan endpoint chat completions OpenAI. Contoh panggilan curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "openai/gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'. Anda juga dapat menggunakan pustaka klien OpenAI mana pun dengan mengubah URL dasar dan nama model.
Parameter standar OpenAI didukung, termasuk temperature (0-2), top_p, max_tokens (dibatasi hingga 32.768), urutan penghentian (stop sequences), frequency_penalty, presence_penalty, dan stream. Model ini menggunakan format chat completions. Untuk permintaan multimodal, gambar dapat disertakan dalam konten pesan menggunakan format yang didukung (URL atau base64). Input file juga diterima, meskipun detail tentang batasan format file tidak disediakan.
Migrasinya sederhana. Ganti ID model dari, misalnya, "gpt-4" menjadi "openai/gpt-4.1" dan perbarui URL dasar dari default OpenAI ke https://api.orcarouter.ai/v1. Kode klien Anda yang ada untuk penyelesaian obrolan akan berfungsi dengan dua perubahan ini. Tidak ada modifikasi lain yang diperlukan. Disarankan untuk menguji beberapa permintaan untuk memastikan bahwa perilaku model sesuai dengan ekspektasi Anda sebelum mengalihkan lalu lintas produksi.
Ya. Anda harus menyediakan kunci API yang valid dari OrcaRouter di header Authorization. Kunci dikelola melalui dasbor akun OrcaRouter Anda. Tanpa kunci yang valid, API akan mengembalikan error 401 Unauthorized. Otentikasi OrcaRouter mengikuti pola yang sama dengan API OpenAI, sehingga mudah diintegrasikan ke dalam alur kerja yang sudah menggunakan kunci API.
Model yang lebih kecil, seperti GPT-4o mini, biasanya memiliki jendela konteks yang lebih kecil (seringkali 128K token atau kurang) dan mungkin tidak mendukung input multimodal. Biaya per token jauh lebih murah — seringkali 10-20 kali lipat lebih rendah. GPT-4.1 menawarkan keunggulan konteks 1.047.576 token dan dukungan input gambar, yang penting untuk tugas-tugas yang memerlukan pemahaman mendalam tentang konten yang sangat panjang atau campuran media. Untuk tugas pendek dan sederhana, model yang lebih kecil lebih ekonomis.
Dibandingkan dengan model konteks panjang lainnya yang tersedia di OrcaRouter, GPT-4.1 menawarkan ukuran jendela konteks yang kompetitif dan kinerja penalaran matematis yang kuat, seperti yang ditunjukkan oleh skor MATH-500 sebesar 91.3. Meskipun perbandingan benchmark langsung dengan model seperti Claude 3 Opus atau Gemini 1.5 Pro tidak disediakan di sini, skor MATH-500 merupakan indikator yang berarti dari kemampuan penalaran kuantitatif. Pilihan ideal tergantung pada persyaratan tugas spesifik, toleransi biaya, dan pentingnya dukungan input multimodal.
Kompatibel OpenAI — pakai SDK Anda yang sekarang
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options| Input / 1M token | $2.00 |
|---|---|
| Output / 1M token | $8.00 |
| Baca cache / 1M | $0.500 |
| Mata uang | USD |
Perkiraan berdasarkan harga daftar
Hanya perkiraan — jumlah token sebenarnya bergantung pada tokenizer penyedia.
Yang dibicarakan developer minggu ini
GET /api/public/models/openai/gpt-4.1Buka @misc{orcarouter_gpt_4_1,
title = {GPT-4.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1}
}OpenAI. (2025). GPT-4.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1