Kling O1 — generasi video generasi berikutnya dengan teks-ke-video, gambar-ke-video, kontrol subjek dan pengeditan referensi video, klip 5–10 detik, mode std/pro.
kling/kling-video-o1 adalah model pembuatan teks-ke-video yang dibuat oleh Kling, sebuah divisi dari Kuaishou Technology. Model ini menerima prompt bahasa alami sebagai masukan dan menghasilkan…
kling/kling-video-o1 menghasilkan klip video pendek dari teks perintah. Durasi maksimum dan resolusi yang tepat tidak disebutkan dalam fakta yang diberikan; model teks-ke-video dari Kling biasanya menghasilkan klip dengan durasi beberapa detik hingga sekitar 10 detik, sering kali dalam resolusi 720p atau 1080p. Model ini dapat menggambarkan berbagai macam adegan, mulai dari lingkungan realistis hingga animasi bergaya, tergantung pada perintah. Model ini bertujuan untuk keselarasan estetika yang tinggi, artinya keluaran harus terlihat menyenangkan secara visual dan konsisten dengan deskripsi. Namun, kualitas generasi dapat bervariasi tergantung pada kejelasan dan kompleksitas perintah.
AA T2V Arena (Aesthetic Alignment Text-to-Video Arena) mengukur preferensi manusia terhadap kualitas video dan keselarasan dengan perintah. kling/kling-video-o1 mendapat skor 1209.0, menunjukkan kinerja yang kuat dalam memproduksi video yang dinilai oleh penilai menarik secara estetika dan akurat secara semantik. Ini menunjukkan bahwa model ini sangat cocok untuk proyek kreatif di mana kualitas visual diutamakan. Pengguna dapat mengharapkan keluaran yang umumnya sesuai dengan konten yang dijelaskan dan terlihat kohesif. Skor ini juga mencerminkan daya saing terhadap model video lain dalam tolok ukur yang sama.
Jika kasus penggunaan Anda tidak memerlukan kualitas estetika tinggi atau jika Anda menghasilkan video untuk pengujian internal yang tidak memerlukan polesan visual, model video yang lebih murah atau lebih cepat mungkin lebih hemat biaya. Selain itu, jika Anda memerlukan video yang sangat panjang atau resolusi spesifik yang tidak didukung oleh kling/kling-video-o1, model alternatif mungkin menawarkan fitur-fitur tersebut dengan biaya lebih rendah. Di OrcaRouter, Anda dapat membandingkan harga di berbagai model video untuk menemukan yang paling sesuai. Selalu evaluasi trade-off antara kualitas dan harga untuk volume dan kebutuhan spesifik Anda.
Seperti kebanyakan model teks-ke-video, kinerja menurun dengan prompt yang sangat abstrak, sangat detail, atau kontradiktif. kling/kling-video-o1 dioptimalkan untuk bahasa alami yang jelas dan deskriptif. Untuk prompt yang menentukan banyak karakter, tindakan, dan perubahan adegan, model dapat menyederhanakan atau menghilangkan elemen. Model bekerja paling baik ketika prompt menggambarkan satu adegan atau tindakan yang koheren. Untuk penceritaan berurutan, beberapa generasi mungkin diperlukan. Tidak ada pedoman rekayasa prompt khusus yang disediakan, tetapi pengguna harus menggunakan bahasa yang ringkas dan konkret untuk hasil terbaik.
AA T2V Arena adalah singkatan dari Aesthetic Alignment Text-to-Video Arena. Ini merupakan tolok ukur yang bersumber dari partisipasi publik di mana penilai manusia membandingkan dua video yang dihasilkan dari perintah yang sama dan memilih salah satu yang mereka sukai berdasarkan kualitas keseluruhan serta keselarasan dengan teks. Skor 1209.0 untuk kling/kling-video-o1 adalah rating seperti Elo yang berasal dari perbandingan berpasangan ini. Skor ini menunjukkan posisi relatif model; semakin tinggi semakin baik untuk preferensi manusia. Tolok ukur ini berfokus pada daya tarik visual dan kesetiaan terhadap perintah, bukan pada metrik seperti FID atau CLIP score.
Skor 1209.0 merupakan hasil dari pengiriman keluaran kling/kling-video-o1 ke AA T2V Arena, di mana model tersebut bersaing dengan model text-to-video lainnya dalam perbandingan buta. Setiap video yang dihasilkan dievaluasi oleh penilai manusia untuk kualitas estetika dan seberapa cocok dengan prompt. Sistem peringkat Elo digunakan untuk menghitung skor akhir. Ini berarti model tersebut berkinerja baik dalam pertarungan head-to-head, lebih sering menang daripada kalah melawan serangkaian model pesaing. Sebagai konteks, skor biasanya berkisar antara 1000 hingga 1500; 1209 menempatkannya di atas rata-rata.
Hanya satu skor tolok ukur yang diberikan: 1209.0 pada AA T2V Arena. Tidak ada informasi tentang kecepatan inferensi, latensi, batasan panjang video, resolusi, atau kemampuan pemrosesan batch. Pengguna harus mencatat bahwa skor tolok ukur tidak menjamin kinerja pada semua perintah atau beban produksi. Model mungkin memiliki bias, artefak, atau mode kegagalan yang umum pada model teks-ke-video (misalnya, kelap-kelip, gerakan tidak realistis, morfing objek). Tanpa fakta tambahan, keterbatasan spesifik tidak dapat disebutkan. Selalu uji dengan perintah Anda sendiri sebelum melakukan penerapan dalam skala besar.
Tidak ada angka kecepatan inferensi atau latensi spesifik yang diberikan untuk kling/kling-video-o1. Pembuatan teks-ke-video biasanya memakan waktu lebih lama daripada pembuatan gambar karena dimensi temporalnya. Performa aktual bergantung pada panjang video, resolusi, kompleksitas adegan, serta perangkat keras yang digunakan oleh Kling. Di OrcaRouter, API mungkin memiliki latensi jaringan tambahan. Untuk memahami waktu respons yang umum, pengguna disarankan menjalankan pengujian benchmark dengan prompt representatif dalam kondisi beban yang diharapkan. Hubungi dukungan OrcaRouter untuk panduan tingkat layanan jika diperlukan.
Harga pasti per generasi video tidak diberikan dalam fakta yang ada. OrcaRouter mengenakan biaya berdasarkan tarif penyedia, yang bisa per detik video, per permintaan generasi, atau per waktu komputasi. Biasanya, model berkualitas lebih tinggi harganya lebih mahal. Pengguna harus mengunjungi halaman harga OrcaRouter atau dokumentasi API untuk mengetahui biaya terkini model "kling/kling-video-o1". Karena harga dapat berubah, selalu verifikasi sebelum membangun aplikasi yang sensitif terhadap biaya. Tidak ada indikasi penggunaan gratis atau kredit.
Tidak ada informasi diskon volume yang diberikan. OrcaRouter mungkin menawarkan harga berjenjang atau paket prabayar untuk akses API, tetapi ini tidak spesifik untuk kling/kling-video-o1. Untuk pengguna frekuensi tinggi, disarankan untuk menghubungi OrcaRouter secara langsung untuk mendiskusikan harga khusus. Selain itu, jika kasus penggunaan Anda memungkinkan keluaran berkualitas lebih rendah, pertimbangkan untuk menggunakan model yang lebih murah di OrcaRouter untuk mengurangi biaya. Penyedia (Kling) mungkin juga memiliki perjanjian harga sendiri yang mempengaruhi apa yang dikenakan OrcaRouter.
Caching tidak disebutkan dalam fakta yang disediakan untuk kling/kling-video-o1. Biasanya, model teks-ke-video menghasilkan keluaran unik per perintah karena pengambilan sampel stokastik, sehingga cache hits tidak mungkin terjadi kecuali perintah dan seed yang sama persis digunakan kembali. OrcaRouter dapat menyimpan cache generasi yang sering diminta, tetapi tidak ada informasi yang tersedia. Untuk manajemen biaya, asumsikan setiap generasi dikenakan biaya terpisah. Untuk menghindari biaya yang berlebihan, rancang aplikasi Anda untuk menggunakan kembali video yang dihasilkan jika memungkinkan, daripada meregenerasi perintah yang identik.
Gunakan titik akhir chat completions yang kompatibel dengan OpenAI atau titik akhir pembuatan video khusus. URL dasarnya adalah https://api.orcarouter.ai/v1. Atur parameter model menjadi "kling/kling-video-o1". Autentikasi diperlukan, biasanya melalui kunci API di header Authorization. Untuk pembuatan teks-ke-video, Anda kemungkinan mengirim payload JSON dengan kolom prompt. Format permintaan yang tepat dapat bervariasi; konsultasikan dokumentasi OrcaRouter untuk skema spesifik. Contoh minimal curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/video/generations \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"kling/kling-video-o1","prompt":"A cat walking on a beach at sunset"}'
Parameter yang tersedia tidak sepenuhnya didokumentasikan dalam fakta yang diberikan. Parameter umum untuk model teks-ke-video meliputi prompt (wajib), negative_prompt, num_frames, width, height, guidance_scale, seed, dan num_inference_steps. kling/kling-video-o1 kemungkinan mendukung subset dari parameter ini. Karena OrcaRouter mengabstraksi penyedia, beberapa parameter mungkin diubah atau dibatasi. Mulailah dengan parameter Kling yang terdokumentasi dan uji kompatibilitas. Selalu periksa pesan kesalahan jika suatu parameter tidak didukung. Nilai default akan diterapkan untuk parameter yang hilang.
Jika Anda sudah menggunakan API yang kompatibel dengan OpenAI dari OrcaRouter dengan model video yang berbeda, migrasinya mudah: ubah kolom model dari ID lama menjadi "kling/kling-video-o1". Pastikan format prompt Anda kompatibel. Jika Anda menggunakan API yang berbeda (misalnya, API Kling langsung), tulis ulang permintaan agar sesuai dengan skema OrcaRouter. Tidak ada perubahan kode inferensi yang diperlukan di sisi klien jika Anda tetap menggunakan format standar OpenAI. Uji dengan permintaan tunggal sebelum mengalihkan lalu lintas produksi. Perhatikan bahwa kualitas keluaran dan latensi mungkin berbeda.
OrcaRouter menggunakan autentikasi kunci API. Anda harus menyertakan kunci API Anda di header Authorization sebagai "Bearer YOUR_API_KEY". Kunci API biasanya dibuat dari dasbor OrcaRouter. Jagalah kerahasiaannya. Demi keamanan, hindari menuliskan kunci secara langsung di kode sumber; gunakan variabel lingkungan. Jika Anda perlu merotasi kunci, perbarui konfigurasi Anda sesuai dengan itu. OrcaRouter mungkin juga mendukung metode autentikasi lain seperti OAuth, tetapi fakta yang diberikan tidak menyebutkannya. Ikuti praktik terbaik untuk akses API yang aman.
Kling telah merilis beberapa versi, termasuk Kling 1.0, 1.5, dan berbagai varian seperti Kling-video-o1. Skor AA T2V Arena sebesar 1209.0 menunjukkan bahwa model ini berkinerja baik dalam keselarasan estetika. Tanpa skor untuk model Kling lainnya, perbandingan langsung tidak memungkinkan. Secara umum, model yang lebih baru mengalami peningkatan dalam kualitas dan ketepatan. Sebutan "o1" mungkin menunjukkan peningkatan penalaran atau perencanaan untuk prompt yang kompleks, tetapi ini spekulatif. Pengguna harus membandingkan output pada prompt mereka sendiri untuk memutuskan model Kling mana yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
OrcaRouter menawarkan akses ke beberapa model generasi video dari berbagai penyedia. Skor tolok ukur kling/kling-video-o1 sebesar 1209.0 di AA T2V Arena menempatkannya dalam kisaran yang kompetitif. Model lain seperti Stable Video Diffusion, Pika, atau RunwayML mungkin memiliki keunggulan yang berbeda (misalnya, kecepatan, kontrol, realisme). Karena tidak ada tolok ukur lintas model langsung yang disediakan, pengguna harus mengevaluasi berdasarkan kebutuhan spesifik mereka: kepatuhan terhadap prompt, gaya visual, waktu generasi, dan biaya. API terpadu OrcaRouter memudahkan pengujian beberapa model hanya dengan mengubah ID model.
Model video yang lebih murah mungkin memiliki kualitas estetika yang lebih rendah, durasi video yang lebih pendek, atau lebih banyak artefak. Skor AA T2V Arena menunjukkan bahwa kling/kling-video-o1 memberikan hasil berkualitas tinggi, yang membenarkan harga yang lebih tinggi bagi pengguna yang mengutamakan daya tarik visual. Jika proyek Anda toleran terhadap kualitas yang lebih rendah atau untuk pembuatan prototipe internal, model yang lebih murah dapat mengurangi biaya. Di OrcaRouter, Anda dapat membandingkan sampel yang dihasilkan secara berdampingan untuk mengukur perbedaannya. Juga, pertimbangkan kecepatan inferensi: model yang lebih mahal mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk menghasilkan. Keputusan harus menyeimbangkan anggaran, kualitas, dan throughput.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kling/kling-video-o1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)| Per permintaan | $0.0840 |
| Mata uang | USD |
| Biaya tetap per panggilan API (model pembuatan gambar) | |
GET /api/public/models/kling/kling-video-o1Buka @misc{orcarouter_kling_video_o1,
title = {kling/kling-video-o1 API},
author = {kling},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-video-o1}
}kling. (n.d.). kling/kling-video-o1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-video-o1