Xing 4.0 29B-A4B vs Gemma 4 26B-A4B: Dua Model Sparse, Satu Punya API

Kedua model ini adalah checkpoint sparse mixture-of-experts yang mengaktifkan sekitar empat miliar parameter per token, dan keduanya Apache 2.0. Di situlah kemiripan berhenti berguna. Xing 4.0 29B-A4B adalah MoE khusus teks dan berorientasi agen milik China Telecom — total 29B, aktif 4B, bobotnya dipublikasikan pada 16 September 2026 dan baru diberi endpoint komersial yang dapat dipanggil pada pertengahan Oktober. Gemma 4 26B A4B adalah model sparse multimodal milik Google DeepMind — total 25,2B, aktif 3,8B pada checkpoint yang di-tuning instruksi, bobotnya publik sejak 11 Maret 2026 — dan telah tersedia melalui inferensi terkelola dengan harga enam sen per juta token masukan selama berbulan-bulan. Jika Anda memilih di antara keduanya, cara membingkainya yang jujur bukanlah "mana yang lebih pintar" melainkan "mana yang benar-benar dapat Anda pasang di jalur produksi minggu ini, dan apa yang Anda korbankan untuk itu."

Jawaban satu baris

Gemma 4 26B A4B, kecuali beban kerja Anda adalah agen pengodean atau terminal yang berjalan di perangkat keras Anda sendiri. Seluruh proposisi Xing 4.0 adalah kekuatan agentik per parameter aktif, dan pada tabel China Telecom sendiri ia memenangkan baris-baris agentik dengan margin yang sangat besar. Gemma 4 menang dalam hal ketersediaan, modalitas, transparansi harga, dan fakta sederhana bahwa angka-angkanya dipublikasikan oleh perusahaan yang membuatnya, sedangkan kolom perbandingan pesaingnya tidak.

Spesifikasi, dimensi demi dimensi

• Ukuran — Xing 4.0 29B total / 4B aktif vs Gemma 4 25.2B total / 3.8B aktif. Nama pada kartu Gemma adalah label pembulatan; angka sebenarnya adalah yang dinyatakan Google.

• Tata letak pakar — Xing 4.0: 64 pakar yang dirutekan, 4 aktif, plus 1 bersama. G​emma 4: 128 total pakar, 8 aktif, plus 1 bersama. G​emma memiliki perutean yang lebih terperinci; Xing memiliki pembacaan yang lebih jarang.

• Atensi — Xing 4.0 menggunakan MLA, atensi laten multi-head, dengan keadaan key-value terkompresi. Gemma 4 menggunakan atensi hibrida: lapisan jendela geser lokal dengan jendela 1.024 token yang diselang-seling dengan atensi global penuh, dan RoPE proporsional. Jawaban berbeda untuk masalah KV-cache yang sama.

• Kedalaman dan lebar — Xing 4.0: 40 lapisan, ukuran tersembunyi 3.584, kosakata 131.072. G​emma 4: 30 lapisan, kosakata 262K.

• Konteks — Xing 4.0: 256K native, dapat diperluas hingga 512K sesuai klaim di kartu. Gemma 4: 256K. Praktis setara, meskipun perilaku konteks panjang Gemma sudah diuji pihak ketiga selama delapan bulan, sedangkan Xing belum pernah diuji sama sekali.

• Modalitas — Xing 4.0 adalah teks masuk, teks keluar. Gemma 4 26B A4B menerima teks, gambar, dan video sebagai masukan, lalu mengembalikan teks; encoder visinya sekitar 550M parameter. Ini bukan selisih yang kecil jika beban kerja Anda menyentuh dokumen atau tangkapan layar.

• Lisensi — Apache 2.0 pada keduanya, termasuk hibah paten. Benar-benar setara.

• Tanggal publikasi — Gemma 4 26B A4B: bobot yang disetel dengan instruksi di Hugging Face sejak 11 Maret 2026, dengan build yang sadar kuantisasi sepanjang April dan Mei. Xing 4.0: komit repositori awal 16 September 2026, build terkuantisasi 13 Oktober, listing yang dihosting 15–16 Oktober.

• Harga hosting — Gemma 4 26B A4B terdaftar di OrcaRouter dengan tarif $0.06 per juta token input dan $0.33 per juta token output, dengan pembacaan input yang di-cache sebesar $0.0075 per juta. Xing 4.0 tidak memiliki tarif terpublikasi yang sebanding di platform yang bisa kami tunjukkan; pencantuman pada pertengahan Oktober membawa tier promosi gratis, dan jalur milik vendor sendiri adalah opsi lainnya.

Pertanyaan benchmark, yang lebih berantakan daripada yang terlihat

Kartu model China Telecom membandingkan Xing 4.0 dengan kolom berlabel Gemma4-26B-A4B. Kolom itu melaporkan SWE-bench Verified 53,00. Kartu model Google untuk checkpoint yang di-instruction-tune sama sekali tidak melaporkan SWE-bench Verified — rangkaian yang dipublikasikan adalah MMLU Pro, AIME 2026, LiveCodeBench v6, Codeforces ELO, GPQA Diamond, Tau2, HLE, MMMU Pro, MATH-Vision, dan uji retrieval konteks panjang. Jadi, 53,00 di tabel itu bukan angka Google. Itu adalah uji coba China Telecom sendiri terhadap Gemma 4 melalui harness SWE-agent, dan tidak ada yang salah dengan itu selama Anda membacanya sebagai apa adanya: uji ulang satu lab, tanpa upaya yang dinyatakan untuk menyetel scaffolding Gemma.

Dengan catatan itu disampaikan sekali dan diterapkan pada semua hal di bawah ini, berikut adalah kontras pada baris-baris yang kedua sisinya memiliki angka yang dipublikasikan, ditambah baris-baris agentic yang hanya satu pihak memilikinya.

• SWE-bench Verified — Xing 4.0 75,00 hasil uji vendor vs G​emma 4 53,00 hasil uji ulang oleh China Telecom; G​oogle tidak mempublikasikan angka untuk benchmark ini.

• Terminal-Bench 2.1 — Xing 4.0 57,50 vs G​emma 4 30,00, sekali lagi dari pengujian ulang G​emma oleh vendor itu sendiri.

• SWE-bench Multilingual — Xing 4.0 66.00 vs Gemma 4 51.00, asal-usul yang sama.

• Claw-Eval — Xing 4.0 76.55 vs G​emma 4 71.49, harness resmi di kedua sisi sesuai kartu.

• Tau3-Bench — Xing 4.0 64,63 vs G​emma 4 58,90. Google melaporkan Tau2 sebesar 68,2 pada kartu miliknya sendiri, yang merupakan versi berbeda dari keluarga tersebut dan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

• AIME 2026 — Xing 4.0 90.00 vs G​emma 4 88.30.

• IFBench — Xing 4.0 69.67 vs G​emma 4 72.67. G​emma menang dalam hal ini.

• AA.LCR — Xing 4.0 61.00 vs G​emma 4 66.00. G​emma juga menang untuk yang ini.

• Di mana hanya G​oogle yang punya angkanya — MMLU Pro 82.6, GPQA Diamond 82.3, LiveCodeBench v6 77.1, MMMU Pro 73.8, Codeforces ELO 1.718. Kartu Xing 4.0 tidak melaporkan apa pun soal semua ini, jadi tidak ada dasar untuk membandingkan dan ketiadaannya tidak boleh diartikan sebagai kekalahan.

Bentuk perbedaannya konsisten dan tidak acak: Xing 4.0 kuat dalam rekayasa perangkat lunak dan tugas-tugas berbentuk terminal, tetapi lebih lemah dalam mengikuti instruksi dan penalaran konteks panjang. Itu adalah target desain yang disengaja — seluruh bagian arsitektur pada kartu tersebut berorientasi pada pekerjaan agentik: perencanaan multi-langkah, pemanggilan alat, rantai penalaran — dan angka-angkanya sesuai dengan desain tersebut. Yang tidak diberitahukan kepada Anda adalah apakah kekuatan itu bertahan pada perangkat uji yang tidak dipilih oleh vendor.

Apa yang tidak dapat disampaikan oleh kolom G​emma kepada Anda, dan kolom Xing pun tidak bisa

Perhatikan asimetri dalam pengawasan. Gemma 4 26B A4B telah diunduh lebih dari sepuluh juta kali dari repositorinya dan memiliki penempatan Artificial Analysis yang independen serta delapan bulan laporan praktisi tentang di mana sliding-window attention mengalami degradasi. Xing 4.0 telah diunduh 53.000 kali dalam sebulan, tanpa evaluasi independen, dan hanya tabel benchmark dari satu laboratorium — dan baris-barisnya yang paling mengesankan adalah baris yang paling sensitif terhadap pilihan harness. Ketika satu sisi perbandingan telah diuji-stres oleh orang asing selama delapan bulan dan sisi lainnya belum, angka utama model yang lebih baru layak mendapatkan potongan persis seperti yang tersirat dari fakta itu. Angka 75 dan 57,5 mungkin bertahan dengan sempurna. Belum ada orang di luar China Telecom yang tahu.

Biaya, kedua arah

Kasus Gemma 4 26B A4B adalah aritmatika. Dengan $0,06 dan $0,33 per juta token di OrcaRouter, dengan pembacaan cache sebesar $0,0075 per juta, agen yang membakar dua juta token output sehari membayar sekitar enam puluh enam sen untuk generasi dan beberapa sen untuk sisi input, sebelum caching. Tidak ada persyaratan self-hosting, tidak ada keputusan perangkat keras, dan tidak ada beban operasional. Karena OrcaRouter meneruskan harga daftar penyedia dengan markup nol, pemotongan harga vendor pada model ini tiba di endpoint kami pada hari yang sama saat diumumkan — angka dalam tagihan Anda adalah angka penyedia.

Kasus Xing 4.0 bersifat padat modal, bukan marginal. Bobotnya gratis dan Apache-2.0, dan koleksinya mengklaim kuantisasi 4-bit yang berjalan di sekitar 15GB VRAM, yang akan menempatkannya pada RTX 3090 atau 4090. Klaim itu terasa janggal di samping ukuran tensor 31B yang dilaporkan repositori untuk checkpoint lengkap, jadi periksa ukuran file terkuantisasi yang sebenarnya sebelum Anda merencanakan berdasarkan itu. Melayaninya berarti SGLang, vLLM, atau KTransformers pada perangkat keras yang Anda miliki, plus pekerjaan integrasi yang menyertai desain atensi dan aliran residual yang dibuat khusus. Titik peralihannya baru tercapai pada volume tinggi yang berkelanjutan, atau ketika data sama sekali tidak boleh keluar dari jaringan Anda.

Saat router membantu untuk model yang tidak kami host

Kami akan mengatakan hal yang sudah jelas secara terus terang: Xing 4.0 29B-A4B tidak ada dalam katalog OrcaRouter, jadi kami bukan cara untuk memanggilnya, dan tidak ada apa pun di sini yang boleh dibaca sebagai promosi untuk memakai kami bagi model itu. Kami ada sebagai cara untuk menjaga perbandingan tetap murah. Gemma 4 26B A4B dihosting di sini; evaluasi penantang adalah perubahan perutean, bukan kontrak kedua, dan failover otomatis menjaga jalur produksi tetap hidup saat Anda mengarahkan sebagian trafik ke sesuatu yang eksperimental. DSL perutean ada justru untuk bentuk masalah seperti ini — Anda menulis aturannya sekali, dan model di baliknya adalah variabel.

Mana yang harus dipilih

Ambil Gemma 4 26B A4B jika Anda membutuhkan masukan multimodal, harga per token yang dipublikasikan, model dengan delapan bulan pengujian independen di belakangnya, atau sekadar sesuatu yang bisa Anda hubungi sore ini. Model ini jauh lebih aman di antara keduanya, dan pada enam sen per juta token masukan, argumen soal biaya hampir tak perlu diajukan.

Ambil Xing 4.0 29B-A4B jika beban kerja Anda adalah agen pengkodean atau terminal, Anda memiliki GPU atau toleransi untuk titik akhir yang dihosting baru, dan Anda bersedia menjalankan evaluasi Anda sendiri sebelum mempercayai tabel. Potensi keuntungannya nyata — model dengan jejak memori 29B dan profil komputasi 4B, mencatat baris agentic terkuat dari apa pun di kelas bobotnya di atas kertas. Risikonya sama-sama nyata: setiap baris tersebut adalah klaim vendor yang dilampirkan pada checkpoint berusia empat minggu, dan kolom perbandingan di sebelahnya diproduksi oleh vendor yang sama.

Jika Anda menginginkan jalur tengah, itu adalah tumpukan dua model, bukan sebuah pilihan: Gemma 4 26B A4B menangani lalu lintas multimodal, bervolume tinggi, dan berkonteks panjang yang sudah terbukti ditanganinya, sedangkan Xing 4.0 dibatasi ke jalur agen pengodean, tempat keunggulan yang diklaimnya paling besar dan tempat jawaban yang salah murah untuk ditangkap.

Tidak ada satu pun dari itu yang hipotetis: kegagalan AI dan insiden agen yang terdokumentasi di balik rilis seperti ini dikumpulkan dalam OrcaRouter AI Incident Archive, di mana setiap entri membawa sumbernya sendiri, tingkat keparahan, peringkat keyakinan, dan penanda status diperdebatkan.