Step 5 Preview vs GLM-5.3: Terpaut Satu Poin, dan Hanya Salah Satu dari Mereka yang Memiliki File Lisensi

Di papan independen, Step 5 Preview dan GLM-5.3 terpaut satu poin: 44 berbanding 45 pada Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, dengan GLM-5.3 dinilai sebagai GLM-5.3 (max) dan Step 5 Preview sama sekali tidak mencantumkan label upaya. Itulah selisih paling tipis dalam seri ini, dan sekaligus angka yang paling tidak berguna dalam perbandingan ini. Angka yang menentukan adalah bahwa GLM-5.3 memiliki bobot yang dapat Anda unduh hari ini — diterbitkan oleh Z.ai di bawah lisensi kustom yang bukan MIT — sedangkan Step 5 Preview, yang diumumkan oleh StepFun pada 20 September 2026, memiliki repositori Hugging Face yang hanya berisi satu .gitattributes dan tanggal rilis yang dinyatakan, yaitu 15 Oktober, untuk checkpoint BF16. Materi peluncuran StepFun menggambarkan model tersebut sebagai hasil open-source tiga teratas. Model itu belum open source. GLM-5.3 sudah, dan lisensinya adalah hal yang harus dibaca sebelum Anda menyusun rencana berdasarkan model itu.

Apa yang sebenarnya bisa dibeli dengan satu poin indeks

Kedua model tersebut dijalankan melalui sepuluh evaluasi yang sama oleh lab yang sama, yang membuat perbandingan itu luar biasa bersih sekaligus luar biasa tidak membantu.

• Indeks Kecerdasan — Step 5 Preview 44 vs GLM-5.3 45

• Posisinya — GLM-5.3 satu poin di atas Step 5 Preview; Step 5 Preview sejajar dengan Kimi K3

• Parameter — Step 5 Preview 600B total / 27B aktif vs GLM-5.3 753B total / 40B aktif

• Kecepatan output — Step 5 Preview 99,8 token/detik vs GLM-5.3 72,1 token/detik

• Waktu ke token pertama — Step 5 Preview 2,96 dtk vs GLM-5.3 2,99 dtk

• Harga per 1 juta token — Step 5 Preview $1,00 masuk / $2,70 keluar vs GLM-5.3 $1,40 masuk / $4,40 keluar

• Diskon cache — Step 5 Preview 95% vs GLM-5.3 81%

• Biaya per tugas Intelligence Index — Step 5 Preview $0,71 vs GLM-5.3 $2,01

• Konteks — keduanya 1M token; katalog kami mencantumkan GLM-5.3 dengan batas keluaran 131.1K, StepFun belum menerbitkannya

• Bobot — Step 5 Preview ditutup, checkpoint BF16 dijadwalkan pada 15 Oktober; GLM-5.3 diterbitkan di bawah lisensi khusus Z.ai

Baca baris-baris itu bersama-sama, dan selisih satu poin tidak lagi menjadi berita utama. Step 5 Preview 29% lebih murah pada input, 39% lebih murah pada output, menghasilkan token 38% lebih cepat, dan membawa diskon cache 14 poin lebih dalam — dan angka biaya per tugas indeks, yang menggabungkan verbositas dan perilaku cache menjadi satu angka, 2,8 kali lebih rendah. Hal itu dilakukannya pada total 600B dibandingkan 753B milik GLM-5.3, dengan 27B aktif dibandingkan 40B. Pada sumbu efisiensi, ini bukan pertandingan yang ketat; pada kapabilitas, ini sedekat yang bisa ditunjukkan papan peringkat.

Satu baris di mana Step 5 Preview tidak unggul adalah baris yang paling sulit diperbaiki: GLM-5.3 memiliki file lisensi, sedangkan Step 5 Preview tidak.

Lisensinya adalah seluruh perbedaannya, dan itu bukan MIT

Mudah untuk berasumsi bahwa produk unggulan terbuka dari sebuah lab Tiongkok dirilis dengan lisensi MIT, karena beberapa memang begitu. GLM-5.2 dan GLM-5.3-Flash milik Z.ai sendiri sama-sama menggunakan MIT. GLM-5.3 sebagai produk unggulan tidak demikian — ia dirilis di bawah lisensi "glm-5.3" khusus yang mengizinkan penggunaan komersial dengan sejumlah batasan. Itu adalah dokumen yang secara substansial berbeda dari ketentuan MIT yang dibawa oleh varian yang lebih kecil, dan bagi perusahaan yang para pengacaranya membaca lisensi sebelum README, ini adalah pembicaraan, bukan sekadar formalitas.

Step 5 Preview sama sekali belum memiliki lisensi, dan itu masalah yang berbeda serta tidak jelas lebih kecil. Lisensi yang restriktif memberi tahu Anda apa yang boleh Anda lakukan dan membiarkan Anda memutuskan apakah syaratnya dapat diterima. Tanpa lisensi tidak memberi tahu apa pun: tidak ada izin penggunaan komersial, tidak ada hak redistribusi, tidak ada izin fine-tuning, dan tidak ada cara untuk menilai apakah checkpoint 15 Oktober akan dapat digunakan untuk produk Anda sampai ia muncul. Nama repositori yang disediakan StepFun — stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 — menyebut format bfloat16, yaitu artefak yang Anda fine-tune dan kuantisasi, bukan yang Anda layani. Itu memberi tahu Anda bentuk rilisnya. Itu tidak memberi tahu Anda syaratnya.

Jadi perbandingan yang jujur adalah antara lisensi yang dapat Anda baca dan tidak setujui, dan lisensi yang tidak ada. Bagi tim yang perlu melakukan fine-tuning, self-host di lingkungan yang terkendali, atau merilis produk turunan, GLM-5.3 adalah satu-satunya dari kedua ini yang memiliki jawaban, dan jawabannya adalah tinjauan hukum, bukan lampu hijau.

Kesenjangan efisiensi adalah bagian yang bertahan

Klaim efisiensi lebih patut disikapi dengan skeptisisme daripada klaim tolok ukur, karena klaim semacam itu lebih mudah dibuat dan lebih sulit diperiksa. Kedua klaim ini lebih tahan uji daripada kebanyakan, dan mekanismenya terlihat dalam arsitektur.

Model sparse mixture-of-experts hanya mengalokasikan komputasi pada expert yang menjadi tujuan rute suatu token, sehingga angka yang diaktifkan menentukan perilaku produksi sementara angka totalnya sebagian besar menjadi persoalan memori. Dengan 27B aktif dibandingkan 40B milik GLM-5.3, Step 5 Preview melakukan pekerjaan per token sekitar sepertiga lebih sedikit, dan hasil pengukurannya mengikuti: 99,8 token keluaran per detik versus 72,1, serta biaya per tugas indeks $0,71 versus $2,01. Itu adalah cerita yang sama yang disampaikan dalam tiga cara, dan itulah yang membuatnya kredibel alih-alih sekadar satu angka yang terdengar bagus.

Diskon cache adalah baris yang paling penting untuk beban kerja yang menjadi sasaran penjualan kedua model. Sebuah loop agen yang mengirim ulang system prompt dan konteks repositori yang sama pada setiap giliran hampir seluruhnya berada di dalam diskon tersebut, sehingga 95% versus 81% menumpuk secara majemuk sepanjang sesi panjang, sesuatu yang tidak terjadi pada harga daftar. Pada komposisi 7:2:1 cache-hit / input / output, tarif campuran Step 5 Preview berada di sekitar $0,51 per juta token, dibandingkan campuran GLM-5.3 yang secara material lebih tinggi — dan selisihnya melebar seiring makin lamanya loop berjalan.

Apa yang belum dapat diuji adalah apakah efisiensi itu bertahan pada skala besar. API Step 5 Preview dibuka pada hari peluncuran, pada satu endpoint. GLM-5.3 telah menangani lalu lintas produksi sejak pertengahan Agustus di berbagai pemanggil independen, dan model dengan lima minggu beban nyata di belakangnya memiliki mode kegagalan yang cukup dikenal oleh populasi yang cukup besar sehingga muncul secara publik. Endpoint yang baru berumur beberapa hari tidak memiliki semua itu. Angka efisiensinya adalah bacaan yang lebih menguntungkan; rekam jejak operasionalnya adalah yang lebih berguna.

Apa yang dapat Anda andalkan dari masing-masing pihak hari ini

Inilah satu bagian dari perbandingan yang keduanya tidak simetris, dan ada baiknya kita tepat soal itu daripada membulatkannya menjadi "keduanya tersedia."

GLM-5.3 sudah aktif di OrcaRouter di bawah z-ai/glm-5.3 halaman model dengan harga $1.26 untuk input dan $3.96 untuk output, dibandingkan dengan daftar $1.40 dan $4.40 milik Z.ai di halaman model itu sendiri — diteruskan tanpa markup, jadi angka yang Anda lihat adalah tarif penyedia saat ini, bukan tarif yang kami pilih. Bobot terbukanya tersedia di Hugging Face, sehingga model yang sama dapat diakses melalui tiga cara: endpoint kami, API Z.ai sendiri, atau perangkat keras Anda sendiri.

Step 5 Preview tidak ada dalam katalog kami, dan kami tidak merutekannya. Model ini berjalan di API dan Studio milik StepFun sendiri, dan itu satu-satunya tempat model ini berjalan sampai bobotnya dirilis. Yang ada di sisi kami di sampingnya adalah kumpulan model yang menjadi tolok ukurnya, di balik satu kunci untuk lebih dari 200 model: GLM-5.3 dengan tarif diskon di atas, DeepSeek V4 Pro pada $0.66 dan $1.98, serta Claude Opus 5 pada $5.00 dan $25.00. Itulah yang membuat empat minggu ke depan bisa dikerjakan alih-alih terhambat — Anda dapat mengukur performa preview terhadap model produksi dengan kunci yang sama, dengan failover otomatis lintas penyedia yang menjaga jalur produksi selama kurva kapasitas preview masih belum diketahui, dan DSL routing yang menyatukan jalur produksi menjadi satu panggilan alih-alih integrasi kedua.

Memilih antara keunggulan dan rekam jejak

Jika Anda melakukan fine-tuning, self-hosting, atau membangun produk turunan, GLM-5.3 adalah jawabannya dan tidak ada yang mendekati — bukan karena skornya lebih tinggi satu poin, tetapi karena ia satu-satunya dari keduanya yang memiliki lisensi yang dapat dibaca dan checkpoint yang dapat diunduh. Anggarkan tinjauan hukumnya, karena ketentuan kustomnya bukan MIT dan perbedaannya adalah jenis yang muncul dalam audit pengadaan, bukan dalam benchmark.

Jika Anda memanggil model melalui API dan beban kerja Anda adalah teks agentik dalam volume besar, Step 5 Preview unggul dalam segala hal yang diperhatikan oleh tagihan dan waktu: lebih murah per token, lebih murah per tugas, lebih cepat dihasilkan, dan diskon cache yang lebih besar untuk pola prefiks berulang yang mengisi loop agen. Dibandingkan endpoint sumber tunggal yang baru berusia beberapa hari tanpa batas keluaran yang dipublikasikan dan tanpa lisensi, alasan untuk menjadikannya default Anda adalah alasan tentang benchmark, bukan tentang kontrak.

Yang akan mengubah jawabannya adalah checkpoint 15 Oktober. Lisensi yang permisif akan membuat keunggulan efisiensi menjadi sesuatu yang dapat Anda miliki alih-alih sewakan, dan pada titik itu kekurangan satu poin tidak lagi penting — model yang 2,8 kali lebih murah per tugas indeks dan 38% lebih cepat dalam generasi tidak perlu memenangkan agregat. Lisensi yang restriktif menjadikan GLM-5.3 satu-satunya dari pasangan itu yang dapat Anda jadikan fondasi produk, dan selisih satu poin menjadi hal remeh tentang dua model yang toh akan Anda gunakan secara berbeda.

Satu spesifikasi yang layak diperhatikan adalah plafon keluaran. Kedua vendor mengiklankan konteks 1M token. Katalog kami mencantumkan GLM-5.3 dengan keluaran maksimum 131,1K; pengumuman StepFun menyebut konteks 1M dan tanpa batas keluaran, dan konfigurasi pihak ketiga terpisah yang beredar selama kebocoran mencantumkan konteks 350.000 dengan keluaran maksimum 64.000. Untuk sepasang model yang dipasarkan untuk pekerjaan agentik jangka panjang, angka itu menentukan apa yang sebenarnya bisa Anda bangun, dan saat ini hanya satu pihak yang telah menjawabnya.